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安娜·伊万诺娃
2022 多样性、公平、包容和正义影响奖，获得者 麻省理工学院 BCS 2021 惠特克健康科学基金奖学金，获得者（一年的博士学位资助） 麻省理工学院 2019 帕特里克·麦戈文学生旅行奖，获得者 麦戈文研究所 2019 安格斯·麦克唐纳本科教学卓越奖，获得者 麻省理工学院 BCS 2018 “麻省理工学院能说话”演讲比赛，获胜者 麻省理工学院 2017 IEEE 波士顿脑数据库竞赛，获胜团队 马萨诸塞州剑桥 2015 路易斯·波普本科神经科学暑期研究奖学金，获得者 迈阿密大学 2015 Phi Beta Kappa，迈阿密大学成员 2014 超越书本奖学金，获得者（暑期研究资助） 迈阿密大学 2013 艾萨克·巴什维斯·辛格奖学金，获得者（4 年全额学费） 迈阿密大学 2012 全俄高中生生物奥林匹克竞赛，获胜者（第五名）俄罗斯 2011 全俄高中生生物奥林匹克竞赛，获胜者（第一名）俄罗斯 2011 创始人奖学金获得者（两年学费的 50%）EF 学院
Anna将成为部分
传记安娜·帕塞托（Anna Pasetto）是一位具有丰富的免疫学家和分子生物技术学家，在癌症研究和细胞疗法方面具有丰富的经验。出生于1982年4月13日，她目前担任多个关键学术和研究角色，包括奥斯陆大学医院ACT中心主任，奥斯陆大学副教授，以及瑞典Karolinska Institutet的研究专家。在这些角色中，Pasetto博士致力于推进免疫疗法领域，专注于治疗癌症和原发性免疫缺陷的尖端方法。Pasetto博士的学术旅程始于博洛尼亚大学，在那里她完成了学士学位和分子生物技术硕士学位。 然后她获得了博士学位。著名的Karolinska Institutet医学科学学院，2012年毕业。 在博士生研究之后，她加入了美国国家癌症研究所（NCI），在那里她担任博士后研究员，后来担任研究人员，直到2018年。。Pasetto博士的学术旅程始于博洛尼亚大学，在那里她完成了学士学位和分子生物技术硕士学位。然后她获得了博士学位。著名的Karolinska Institutet医学科学学院，2012年毕业。在博士生研究之后，她加入了美国国家癌症研究所（NCI），在那里她担任博士后研究员，后来担任研究人员，直到2018年。她在NCI的研究为我们对癌症T细胞疗法的理解做出了重大贡献。在美国任职后，帕塞托博士回到欧洲领导Karolinska Institutet的GMP之前的设施，在那里她担任董事总经理，同时还负责担任助理教授的责任。在2022年，她过渡到了目前在挪威和瑞典的职位，在那里她继续在免疫疗法和蜂窝疗法中推动创新。Pasetto博士也对教学和指导充满热情。她曾在Karolinska Institutet和巴西的GonçaloMoniz研究所在免疫学上讲授免疫学，并与下一代科学家分享了她的专业知识。在奥斯陆大学，她是创新学校中的导师，在那里她指导学生开发新颖的生物医学解决方案。博士学位主管Pasetto博士的学生负责监督高级免疫学技术的几项研究项目，包括基于CRISPR的疗法和T细胞工程。她的工作是将基础科学转化为临床应用的最前沿，目的是为患者开发更有效的疗法。
安娜·萨巴特
在新冠疫情爆发后，IT 服务业发生了重大变化。在本文中，作者将从后新冠疫情的角度探讨选定国家 IT 服务业的变化动态。本文讨论了 IT 服务业及其在全球经济以及当今新兴的服务社会中日益增长的作用和重要性。本文详细描述了新冠疫情背景下的动态。现有研究尚未明确回答当前疫情如何影响 IT 服务业务发展和增长的动态。本文旨在通过研究 IT 编程、咨询和信息服务业来说明数字技术如何在后新冠疫情时代推动创业和竞争力。在研究过程中，可以观察到管理的硬性（事物）和软性（知识、信任）要素之间的关系。本文介绍的研究是使用德尔菲方法和可用来源的数据分析进行的。该报告主要关注美国、英国、新西兰、波兰和希腊的 IT 编程、咨询和信息服务的发展，同时也更加关注 2026 年的经济预测。
安娜·施特尔泽
工作论文 — “利用高斯过程对混合频率数据进行即时预测”，与 Niko Hauzenberger（思克莱德大学）、Massimiliano Marcellino（博科尼大学）和 Michael Pfar-rhofer（华盛顿大学）合作，提交给《计量经济学杂志》，arXiv：2402.10574。 — “欧元区的货币政策和收入与财富的联合分配”，arXiv：2304.14264。 — “中央银行信息冲击的国际影响”，与 Michael Pfarrhofer（华盛顿大学）合作，《宏观经济动力学 R&R》，arXiv：1912.03158。 — “欧元区宏观经济波动的影响”，与 Maximilian B¨ock（博科尼大学）、Niko Hauzenberger（思克莱德大学）、Michael Pfarrhofer（WU）和 Gre- gor Zens（博科尼大学）合作，欧洲系统性风险委员会 (ESRB) 工作报告 80，2018 年。— “在面对不平等的类别分布的情况下使用机器学习技术预测信用违约概率”，arXiv:1907.12996。
安娜大学:: 钦奈
评估 – 指纹图像的计算机增强和建模 – 指纹增强 – 特征提取 – 指纹分类 – 指纹匹配。第三单元 人脸识别和手部几何形状 9 人脸识别简介，人脸识别神经网络 – 从对应图进行人脸识别 – 手部几何形状 – 扫描 – 特征提取 – 自适应分类器 – 基于视觉的特征提取和模式分类 – 特征提取 – 算法类型 – 生物特征融合。第四单元 多模态生物特征识别和性能 9 评估 多模态生物特征识别系统简介 – 集成策略 – 架构 – 融合水平 – 组合策略 – 训练和适应性 – 多模态生物特征识别系统示例 – 性能评估 – 生物特征识别的统计测量 – FAR – FRR – FTE – EER – 内存需求和分配。第五单元 生物特征认证 9 简介 – 生物特征认证方法 – 生物特征认证系统 – 指纹生物特征认证 – 人脸识别生物特征认证 – 期望 – 最大化理论 – 支持向量机。指纹生物特征认证 – 手掌几何形状生物特征认证 – 保护和信任生物特征交易 – 匹配位置 – 本地主机 – 认证服务器 – 卡上匹配 (MOC) – 多生物特征识别和双因素认证。参考文献： 1.Paul Reid，“网络安全生物特征识别”，Pearson Education，2004 年。Nalini K.Ratha，RundBolle，“自动指纹识别系统，Springer”，2003 年。
在 Cout a Anna leas 中
summitoh.net › DisplayImage2 PDF 非汽车驾驶员此时正在战斗放弃楼层课程！并从我的案例中继续前往 Yape Lho Chispano。
安娜大学：钦奈
评估 – 计算机增强和指纹图像建模 – 指纹增强 – 特征提取 – 指纹分类 – 指纹匹配。 第三单元人脸识别和手部几何形状 9 人脸识别简介，人脸识别神经网络 – 从对应图进行人脸识别 – 手部几何形状 – 扫描 – 特征提取 – 自适应分类器 – 基于视觉的特征提取和模式分类 – 特征提取 – 算法类型 – 生物特征融合。 第四单元多模式生物特征识别和性能 9 评估多模式生物特征识别系统简介 – 集成策略 – 架构 – 融合水平 – 组合策略 – 训练和适应性 – 多模式生物特征识别系统示例 – 性能评估 – 生物特征识别的统计测量 – FAR – FRR – FTE – EER – 内存需求和分配。第五单元 生物特征认证 9 简介 – 生物特征认证方法 – 生物特征认证系统 – 指纹生物特征认证 – 人脸识别生物特征认证 – 期望 – 最大化理论 – 支持向量机。指纹生物特征认证 – 手掌几何特征生物特征认证 – 确保生物特征交易的安全性和可信性 – 匹配位置 – 本地主机 – 认证服务器 – 卡上匹配 (MOC) – 多生物特征和双因素认证。 参考文献： 1. Paul Reid，“网络安全生物特征识别”，Pearson Education，2004 年。Nalini K.Ratha、RundBolle，“自动指纹识别系统，Springer”，2003 年。
Korkiakoski Anna -Oulurepo
OULU大学教育与心理学学院“儿童的变化是难以理解的” - 对基于原始反射复制对儿童日常生活的康复影响的感官过度响应性的父母的描述。 叙事研究。 （Anna Korkiakoski）硕士论文，95页，2024年6月附录OULU大学教育与心理学学院“儿童的变化是难以理解的” - 对基于原始反射复制对儿童日常生活的康复影响的感官过度响应性的父母的描述。叙事研究。（Anna Korkiakoski）硕士论文，95页，2024年6月附录
Anna Puglisi 评价
联合主席克利夫兰和普莱斯、尊敬的委员和工作人员，感谢你们给我机会参加今天的听证会。我很荣幸能与各位小组的尊敬的专家一起参加今天的听证会。我目前是乔治城大学安全与新兴技术中心（CSET）生物技术项目主任兼高级研究员，领导我们的生物技术工作。在我的大部分职业生涯中，我都在研究中国的科技发展和创新生态系统，包括其获取技术和技术知识的努力、这些努力随着时间的推移如何变化以及中国为实现其战略目标而采取的政策和计划。我今天的证词将首先谈及对中国创新的假设、中国为发展国家创新基础而制定的政策和计划——尤其是与人力资本相关的政策和计划，以及这些政策对中美战略竞争的影响。具体来说，我将讨论我们的制度有何不同，以及国家的作用如何影响和影响中国科技生态系统的各个方面，从大学到国家重点实验室及其相关行业。我将提供具体的例子，说明这些产学研联系如何在人工智能和生物技术等不同领域发挥作用。最后，我将提供经验教训，包括：