通过用不同的试剂处理将糖鉴定糖的方法,通过不同的试剂通过多层技术给出了糖的特征性颜色反应。描述了一种定量方法,用于确定在纸上分开的还原糖。它是基于碱性溶液中氯化三唑烷的减少,可通过还原糖来减少不溶性红色的甲阵化合物。可以指出获得准确且可再现结果所需的实验条件。可以在Whatman No.3滤纸通过多种开发技术,并且可以通过这种技术进行小尺度的糖制备方法。给出了将该技术应用于碳水化合物化学问题的一些示例。通过这种技术使糖的分析和碳水化合物代谢的研究变得更简单。
15:30 “Innovative Holistic Approach to Water Management – Synergistic Effect of Multiple Programs on Runnability and Strength”, Philippe Schyns, Ecolab 15:45 “Intensity Theory vs MAGNUS & its Impact on Strength Development”, Al Zumpano, Eric Mercier and Alex Harvey, Andritz 16:00 “Key Papermaking Parameters which Influence Sheet Stregth - Key Wet-end Papermaking Parameters which Influence Tensile Strength (案例研究)”,Jimmy Jong,Fpinnovations 16:15-16:45-讨论和问答16:45 John S Bates金牌奖,请加入我们,以授予奖牌,并继续在TradeShow之后的欢迎接待处敬酒。在
气候变化需要大规模部署碳捕获和存储(CCS)。最近的计划表明,到2030年,CCS的容量增加了八倍,但CCS扩展的可行性却是有争议的。使用CCS和其他政策驱动技术的历史增长,我们表明,如果计划在2023年至2025年之间两倍,并且其故障率降低了一半,则CCS到2030年可能会达到0.37 GTCO 2年-1,比大多数1.5°C较低,但比大多数2°C途径更高。保持轨道至2°C将要求在2030-2040 ccs加速至少与2000年代的风力发电一样快,并且在2040年之后,它的增长速度比1970年代至1980年代的核能快。只有10%的缓解途径符合这些可行性限制,几乎所有这些途径描绘了<600 GTCO 2 2100捕获和存储。通过假设CCS计划的失败和生长的速度不如烟气脱硫的速度大约是这一数量的两倍,从而放松约束。
我们基于蒙特卡洛树搜索形式主义引入了一种多目标搜索算法,以进行反归结计划。多目标搜索允许将各种目标组合起来,而无需考虑其规模或加权因素。为基于这种新型算法进行基准测试,我们在八个反曲面实验中采用了四个目标。目标范围从基于起始材料和步骤计数的简单目标到基于综合复杂性和路线相似性的复杂范围。我们表明,通过仔细的复杂目标,多目标算法可以优于单目标搜索,并提供更多样化的解决方案。但是,对于许多靶标化合物,单目标设置是等效的。尽管如此,我们的算法为合成计划中的特定应用程序纳入了新的目标。
[1] 人工智能已成为主流——让我们创新和规范吧 https://www.scmagazine.com/perspective/emerging-technology/ai-has-gone-mainstrea m-so-lets-innovate-and-regulate [2] Chubb, J.、Cowling, P. 和 Reed, D. (2022)。加快步伐以跟上:探索人工智能在研究过程中的应用。人工智能与社会,37(4),1439-1457。DOI:10.1007/s00146-021-01259-0 [3] Morris, MR (2023)。科学家对生成式人工智能在其领域潜力的看法。arXiv 预印本 arXiv:2304.01420。[4] Guice, J. 和 Duffy, R. (2000)。互联网在科学领域的未来 [5] Kitchenham, B.、Brereton, OP、Budgen, D.、Turner, M.、Bailey, J. 和 Linkman, S. (2009)。软件工程中的系统文献综述——系统文献综述。信息与软件技术,51(1),7-15。[6] Marshall, C.、Brereton, P. 和 Kitchenham, B. (2014 年 5 月)。支持软件工程系统综述的工具:特征分析。第 18 届软件工程评估与评定国际会议论文集(第 1-10 页)。[7] Steyerberg, EW (2008)。预测模型的验证。临床预测模型,299-311。 doi:10.1007/978-0-387-77244-8_17 [8] Majid, MAA、Othman, M.、Mohamad, SF、Lim, SAH 和 Yusof, A. (2017)。定性研究中的访谈试点:操作化和经验教训。国际商业与社会科学学术研究杂志,7(4),1073-1080。[9] 转录一小时的音频或视频需要多长时间?https://www.rev.com/blog/resources/how-long-does-it-take-to-transcribe-audio-video [10] 转录一次采访需要多长时间? https://www.amberscript.com/en/blog/how-long-does-it-take-to-transcribe-1-hour-of-a udio/ [11] WIDODO,Handoyo Puji。访谈数据转录的方法论考虑。国际英语语言教学与研究创新杂志,第 3 卷,第 1 期,第 101-107 页,2014 年。 [12] REIS,Sofia;ABREU,Rui;PASAREANU,Corina。安全提交消息是否具有信息量?还不够!在:第 27 届国际评估与评估会议论文集 [13] RAMTEKE,Jyoti 等人。使用 Twitter 情绪分析预测选举结果。在:2016 年国际发明计算技术会议(ICICT)。IEEE,2016 年,第 1-5 页。 [14] MITE-BAIDAL,Karen 等人。教育领域的情绪分析:系统文献综述。在:技术与创新国际会议。Cham:Springer International Publishing,2018 年,第 285-297 页。[15] ZUNIC,Anastazia;CORCORAN,Padraig;SPASIC,Irena。健康和福祉中的情绪分析:系统综述。JMIR 医学信息学,第 8 卷,第 1 期,第 e16023 页,2020 年。[16] RAMBOCAS,Meena;PACHECO,Barney G. 市场营销研究中的在线情绪分析:综述。互动营销研究杂志,第 12 卷,第 2 期,第 146-163 页,2018 年。[17] WANKHADE,Mayur;RAO,Annavarapu Chandra Sekhara;KULKARNI,Chaitanya。情绪分析方法、应用和挑战调查。《人工智能评论》,第 55 卷,第 7 期,第 5731-5780 页,2022 年。
抑郁症,预计是全球疾病负担的主要贡献者,是一种复杂的疾病,具有多种症状,包括情绪障碍和认知障碍。传统治疗(例如药物和心理疗法)通常会缺乏,促使人们采取了替代干预措施。最近的研究强调了肠道菌群在心理健康中的重要作用,影响了情绪和神经调节。粪便微生物群移植(FMT),从健康供体中输注粪便中的粪便中,是通过恢复肠道微生物平衡来减轻抑郁症状的有希望的策略。微生物甲状腺(MGB)轴代表了一种关键途径,通过该途径可以通过该途径能够纠正营养不良并调节神经精神上的结果。临床前研究表明,FMT可以增强神经化学物质并减少炎症标志物,从而减轻抑郁行为。此外,FMT在临床环境中表现出了希望,改善了抑郁症患者的胃肠道症状和整体生活质量。审查强调了肠脑轴在抑郁症中的作用,以及需要进一步研究以验证FMT的长期安全性和效率,确定特定的治疗性微生物菌株,并制定有针对性的微生物调节策略。促进我们对FMT的理解可以彻底改变抑郁症治疗,将范式转移到微生物组靶向疗法上。
2023年6月16日,NSF科学技术中心,通过AI&Physics(LEAP)学习地球,发布了我们最新的预印本“ Climsim:一个开放的大型数据集,用于培训混合多尺度气候模拟器中的高分辨率物理模拟器。”由加州大学欧文分校地球系统科学系助理项目科学家Sungduk Yu领导,与来自19个机构的52名研究人员合作,Climsim是最全面的数据集,但出版了用于培训机器学习的模拟器的大气风暴,云,云,云,湍流,降雨,降雨以及用于杂化气候模拟的模拟器的模拟器。它包含在全复杂性多尺度气候模拟器中下游耦合所需的所有输入和输出,在高采样频率下跨越多年,并且全球覆盖范围。
自然生态系统转化为人类修饰的景观(HML)是陆地生态系统中生物多样性丧失的主要驱动力,尤其是大型捕食者的丧失。他们的灭亡会大大改变食物网,有时会释放出较小的食肉动物,例如野马科的成员。尽管如此,即使是小食肉动物也必须适应人类对候对食物的可用性的影响,从而改变其资源使用。在这种情况下,在农业栖息地种植的农作物会深刻影响社区集会。在这里,我们对2017年7月至2018年8月之间收集的75个日本鼬鼠(Mustela Itatsi)Scats进行了饮食分析,以确定其季节性饮食习惯,该景观由日本东部西部帕迪田(Rice Paddy Fields)占据主导地位。从春季到秋天,日本鼬鼠主要消耗(半)水生和限制动物分类群,特别是侵入性小龙虾(Procambarus clarkii),昆虫(例如,鞘翅目和odonata)以及成年的阿努拉(Anurans)以及所有这些都是易于使用的宠物。在冬季,japanese鼬鼠主要消耗了果实(例如,无花果,五库里卡),由于干燥的稻田和灌溉沟渠中动物猎物缺乏动物猎物的稀缺,因此在SCAT的组合含量相对减少。尽管节俭在芥末饮食中是不寻常的,但我们的发现表明,日本的奶奶酪能够自适应营养可塑性,使它们能够在稻田栖息地中生存在非典型的资源条件下。为了加强在日本保护Mustela Itatsi的广泛努力,我们建议稻米单一培养物的多样化,并鼓励冬季洪水增加水生和半养生动物猎物的可用性。
本文介绍了一种新型的混合企业线性编程(MILP)模型,用于在瑞典的Day-Ahead(DA)电力和频率封装储备(FCR)市场中堆叠电池储能系统(BESS)。该模型包括一个详细的日历和周期电池降低和市场技术需求建模,旨在最大程度地利用电池所有者从参与DA和三个FCR市场,正常运营(FCR-N)以及FCR(FCR-D)的潜在利润,以及进行上下调查的障碍(FCR-D)。为提出全面的结果,使用一分钟分辨率的真实数据对2022年进行连续的每日优化。模拟了五种利用模式,包括参与无FCR市场(仅DA),只有DA和FCR-N,只有DA和FCR-D上调,只有DA和FCR-D下调,以及DA和所有FCR市场。对于DA和多FCR市场的收入堆叠中的最大潜在利润可能为1MW-1MWH BESS的K€708,这是没有FCR参与情况的22倍。由多FCR市场参与导致的年度退化占电池容量损失的1.7%。考虑优化问题中的退化会使衰老减少29%,而不会对利润产生重大影响。所提出的模型可以作为评估电池操作策略和算法的盈利能力和可持续性的基准。
随着基于大型语言模型 (LLM) 的应用程序的出现,AI 再次成为一个备受关注的话题。这些新模型的局限性尚待探索,目前还不清楚当前的 AI 趋势将有多大的颠覆性。毫无疑问,人们担心 AI 对网络安全的影响,因为它已经改变了攻击者和防御者的网络线程格局。我们调查了由于新技术的出现,攻击者的攻击和操作如何发生变化,重点关注 AI 的攻击性使用。虽然生成式 AI 已经提高了社会工程攻击的质量和数量(例如,深度伪造、大规模个性化网络钓鱼),但我们将讨论重点放在技术攻击媒介上,而不是人为因素上。然而,应该提到的是,社会工程攻击是最普遍的攻击之一,AI 对这种特定类型攻击的影响非常明显。