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单细胞技术的出现和快速发展使得以前所未有的分辨率和规模研究细胞异质性成为可能。细胞异质性是个体之间表型差异的基础,研究细胞异质性是我们对疾病分子机制理解的重要一步。单细胞技术提供了从不同角度表征细胞异质性的机会,但是如何将细胞性均质与疾病表型联系起来需要仔细的计算分析。在本文中,我们将回顾人类疾病研究中单细胞方法的当前应用,并描述我们迄今为止对人类遗传变异的研究所学到的知识。随着单细胞技术广泛适用于人类疾病研究,人口水平的研究已成为现实。我们将描述应如何追求和设计这些研究,特别是如何选择研究对象,如何确定每个受试者的细胞数量以及每个细胞所需的测序深度。我们还讨论了用于分析单细胞数据的计算策略,并描述了如何将单细胞数据与批量组织数据和从全基因组关联研究产生的数据集成在一起。最后,我们指出了开放的问题和未来的研究方向。
摘要近年来,人工智能(AI)的形式是深度学习模型的形式,已作为促进或在各个设计领域展现创造力的工具。在时装设计方面,AI的现有应用程序更加严重地解决了一般的时装设计元素,例如样式,轮廓,色彩,色彩和图案,并且更少注意对基本纺织品属性的关注。为了解决这一差距,本研究探讨了将生成深度学习模型专门用于时装设计过程的纺织品组成部分的效果,它是利用生成性的对抗网络(GAN)模型来为编织纺织品设计的新图像,然后基于与200名受访者的审美调查中的审美质量进行评估。结果表明,基于生成深度学习(GAN)的方法具有具有创造性和实用性的新纺织品设计的能力,从而促进了时装设计过程。
抽象的新型药物输送系统是一种新型药物输送的方法,可解决传统药物输送系统的局限性。我国拥有阿育吠陀的庞大知识基础,其潜力仅在近年来才实现。然而,用于对患者进行草药的药物输送系统是传统且过时的,导致药物疗效降低。如果新型药物输送技术是在草药中应用的,则可能有助于提高功效并降低各种草药化合物和草药的副作用。这是将新型药物输送方法纳入草药中的基本思想。因此,重要的是将新颖的药物输送系统和印度阿育吠陀药物整合起来以对抗更严重的疾病。关键字:微球,受控释放,新型药物输送,草药药物。简介草药配方是具有各种优势的新型药物输送系统之一,包括增加药物溶解度,提高溶解速率,生物利用度等。本文的目的是检查微球对草药治疗某些疾病的影响。草药制剂是一种剂型,其中各种草药的掺入用于诊断,治疗和减轻各种生活方式疾病的指定数量中。自然健康的秘密是基于阿育吠陀定律和植物医学的标准化,这些植物医学在大论文中得到了很好的证明。谁也指出,不适当使用草药制剂是通过对草药进行治疗(例如提取,蒸馏,表达,分馏,纯化,浓度或发酵)进行处理来制备的。这些植物医学是在最卫生的条件下处理的,并以各种形式使用,例如片剂,胶囊和口服液体,这些液体被分配为以真空密封包装的不同数量。在传统知识系统中,在现代医学时代之前的各个社会中多代的草药。现在,开发生物医学系统的一天会鼓励使用与各种副作用相关的现代药物,并且各种合成药物的升级成本也是对传统医学系统的重新兴趣的原因。
实现材料电磁特性(EM)特性的强和快速调节的能力具有重要意义。大小和EM响应的超快速变化即使以单步的方式也会导致深远的影响[1-3],包括时间差额和时间反射。这些过程似乎类似于从空间中的界面中的折射和反射,但实际上,它们与空间对应物的根本不同。在两个介电介质之间的空间界面上,能量(频率)是保守的;而同质材料的折射率的突然变化导致频率(能量)变化,而动量(波形k)是保守的。具体而言,如果折射率从n 1变为n 2,则折射和反射波的新频率由ω2=ω1n 1 n 2给出,其中ω1是原始波的频率。此外,因果关系意味着时间的反射不能及时回到时代(不幸的是;人们尝试的 - 到目前为止的静脉),但相反,它们的阶段被反向反射(如水波[4],在RF [5]中证明,在RF [5]和Microwaves [6,7]和Ultracold Atoms [8]和超级空间[8]和Space [8]以及9.9]中[9]。时间反射的波和时间反射波的波数与原始波具有相同的波数。因此,这两种现象都会导致光谱翻译:观察到红移以增加折射率,而蓝换灯是为了减少折射率(图1)。2)。这显着影响所涉及的物理。在时间变化的材料中,定期定位会导致形成所谓的光子时间晶体(PTC),如彼得·哈雷维(Peter Halevi)在2009年提出的,[3]。为了在光频率下实现PTC,材料(t)的介电介电常数必须在光学波周期的时间尺度上进行周期性变化。折射率的强,周期性调制引起多种时间反射和时间折射,这会干扰并导致在动量(k)中的带隙分隔的频段中组织的分散关系(图在PTC中,能量不能保守(随着时间翻译的对称性被调制打破),并且驻留在动量间隙中的状态表现出指数呈指数增加或衰减的振幅。例如,当一波入射在(空间)光子晶体上时,其频率位于光子带隙内 - 波动充分反射,但是当脉冲在PTC介质内传播具有PTC带动量的动量时,与PTC带的动量相关 - 其组速度将脉搏停止,脉搏停止并效果效果,绘制了效果的效果,绘制了该模块的绘制,从而绘制了绘制的能量。多年来已经研究了随着时变介质的波动传播的各个方面[1,10 - 23],但光学范围内的实验观察结果仍然具有挑战性。重要的是,光子时间晶体的实现依赖于具有相当大的时间反射和时间反射。通常,即使在变化
摘要 — 对于病理病例和在不同中心获取的图像(而不是训练图像),用于医学图像分割的深度学习模型可能会意外且严重地失败,其标记错误违反了专家知识。此类错误破坏了用于医学图像分割的深度学习模型的可信度。检测和纠正此类故障的机制对于安全地将这项技术转化为临床应用至关重要,并且很可能成为未来人工智能 (AI) 法规的要求。在这项工作中,我们提出了一个值得信赖的 AI 理论框架和一个实用系统,该系统可以使用基于 Dempster-Shafer 理论的回退方法和故障安全机制来增强任何骨干 AI 系统。我们的方法依赖于可操作的可信 AI 定义。我们的方法会自动丢弃由骨干 AI 预测的违反专家知识的体素级标记,并依赖于这些体素的回退。我们在最大的已报告胎儿 MRI 注释数据集上证明了所提出的可信 AI 方法的有效性,该数据集由来自 13 个中心的 540 个手动注释的胎儿大脑 3D T2w MRI 组成。我们值得信赖的 AI 方法提高了四个骨干 AI 模型的稳健性,这些模型适用于在不同中心获取的胎儿脑部 MRI 以及患有各种脑部异常的胎儿。我们的代码可在此处公开获取。
关于警笛声,通过开发一种用于机器人体现的智能的整体方法来解决机器人学习中的关键挑战。我们的新方法需要通过共同表示和建模来研究机器人和环境的双向相互作用。该项目专注于通过结构化表示和强大的动态建模来理解机器人及其环境之间的相互作用。最终目标是通过实现感知,推理和行动的平衡整合,使机器人能够在动态,非结构化的人类状态中有效运行。链接到赠款公告:https://pearl-lab.com/2024/09/06/erc-starting-grant-for-our-rab/
微纳器件与技术研究是信息科学与生命科学交叉领域的重要前沿,在神经科学和医学应用领域具有重要的战略意义和良好的应用前景(Liu et al.,2020)。随着微纳加工技术的快速进步,创新的智能化、微型化、集成化器件不断涌现,在检测和调控方面具有独特的优势。值得注意的是,将微纳器件与神经科学和临床医学相结合,可以解决科学前沿问题并培育新的研究热点。癫痫是一种主要的神经系统疾病,影响着全球超过六千万人,严重影响他们的健康和生活质量(Bernhardt et al.,2019)。研究相关神经回路内神经活动的变化对阐明癫痫的发病机制和治疗方法至关重要。可植入微电极阵列能够高质量地记录信号和解码神经信息,在脑机接口方面具有巨大的应用潜力(Wang 等人,2024 年)。Han 等人设计并制造了一种可植入微电极阵列,专门用于癫痫大鼠基底神经节纹状体区域的电生理信号检测和分析。对癫痫发作期间纹状体的电生理数据的分析为了解颞叶癫痫发作初期和潜伏期期间纹状体神经活动的动态过程提供了宝贵的见解。这一理解有助于揭示癫痫的神经机制,同时促进相关治疗方法的进步。疼痛是一种情绪和不愉快的感官体验,会对生活和工作的各个方面产生重大的生理和心理影响。纳米技术的最新进展为利用各种纳米材料和靶向表面的创新止痛策略铺平了道路
液体晶体(LC)是一种出色的电磁材料,在液体和晶体固体之间具有中间结构。它具有较大的光学各向异性,其光学特性可以通过中等外部磁场轻松修饰,从而使光的放大和相位调制。LC显示基于光的幅度或两极分化的模拟,已成为巨大的商业成功。同时,在光子学领域探索了许多LC设备的新型非显示器应用[1-6]。lc光学元素在操纵不同程度的光中发现了新的作用,尤其是在矢量梁的工程中,具有简单配置,方便使用,低成本和高转换效率的优势。向量场[7 - 9],其中横梁横平的光极化是空间变化的,引起了很多关注。矢量梁作为对矢量螺旋方程的自然解决方案。它们经常被生成具有正交极化状态的正交标量场的超级位置,为