摘要 - 聚噻吩和多吡咯是两个知名的导电聚合物,具有多种特性,并且在电子,传感器和能量存储等扇区中进行了多种潜在应用。本文进一步研究了聚噻吩和多吡咯的合成和分析。息肉吡咯和聚噻吩。分析这些聚合物所采用的方法包括光谱(UV-VIS,FTIR),热分析(TGA,DSC),显微镜(SEM,TEM)和电化学分析(环状伏安法)。研究了多吡咯和聚噻吩的几种特征,并与它们的电化学,热,形态和结构特性有关。我们还讨论了这些导电聚合物如何由于其表征所揭示的独特性能而在电气设备,传感器和能源存储系统中使用。聚噻吩和多吡咯烷现在可以在广泛的高科技应用中使用,因为它们的合成和特性是更众所周知的。
为了在现实世界中部署强化学习(RL)代理,它们必须能够推广到看不见的环境。但是,RL在分布外的概括方面挣扎,通常是由于过度拟合培训环境的细节。尽管可以应用监督学习的正则化技术来避免过度插入,但超级学习和RL之间的差异限制了其应用。为了解决这个问题,我们提出了RL的信噪比调节的参数不确定性网络(SNR PUN)。我们将SNR作为正规化网络的参数定向的新量度,并提供了正式分析,解释了SNR正则为什么对RL效果很好。我们证明了我们提出的方法在几个模拟环境中概括的有效性;在一个物理系统中,显示了使用SNR PUN将RL应用于现实世界应用程序的可能性。
使用一种新型的基于热力充分的技术作为一种适合这些高级反射器诊断需求的良好工具。热素感光谱已成为一种有力的工具,用于衡量材料光学性质的变化,并同时将光学性质的这些变化与物理和化学性质以及固体中的电子和热传输过程的相关变化相关。25–36疗法的原则依赖于测量由于温度和/或载流子密度的扰动而导致的样品反射率的变化。26,37,38最大程度地实现了热心型测量值,采用了激光泵 - 探针几何形状,其中调制泵激光器会诱导较小的振荡温度升高,而连续波(CW)探测器探针激光器显示反射率。在调制泵频率下的锁定检测可以使探针反射率的变化敏感至δr = 10-6 –6 –10-4。39–42这种检测表面反射率的小分数变化的能力使疗法更多地触觉计量学可行的途径,以检测表面化学,缺陷和结构的小变化,而这种途径可能无法通过传统上传统上采用的表面表征方法来分辨出来。43,44在这项研究中,我们比较椭圆法,X射线Pho- Toelectroscopicy(XPS),拉曼光谱和傅立叶变换红外(FTIR)光谱,如下所述。43,44在这项研究中,我们比较椭圆法,X射线Pho- Toelectroscopicy(XPS),拉曼光谱和傅立叶变换红外(FTIR)光谱,如下所述。此外,作为基于激光的泵 - 探针 - 探测热型光谱镜依赖于聚焦的激光源(通常是基于1/e 2个点尺寸的单位数字微米的顺序),这类测量还提供了出色的反射率空间分辨率,45-49
对于舰队汽车,我们估计一个上限的最大里程,该里程可以由舰队汽车行驶。这是因为我们的车队汽车数据不是通过舰队货车使用的燃油卡系统收集的。相反,舰队汽车里程的收集方式与其他商务旅行旅行相同(例如燃料成本通过费用系统报销)。但是,该系统的限制是,没有办法将舰队汽车的费用日志与用于商务旅行的其他车辆(例如用于工作目的的个人车辆,租用的汽车)。因此,我们估计可以归因于车队的最大里程(例如从基于费用报告的数据集中删除所有其他类型的车辆费用索赔)。这为我们提供了什么舰队汽车里程的上限。请注意,此估计占总范围1排放量的1%,因此是非物质范围的。
Banu是一位热情的人工智能和自动化的拥护者,一直在鼓励组织尽早采用这些技术,帮助他们简化运营,改善决策并保持竞争优势的最前沿。他的深刻知识扩展了所有主要的AI和自动化平台,包括无缝集成到企业环境中的高级云服务和工具。Banu是一位受人尊敬的演讲者,他参加了许多外部参与,例如VMWorld,Springone,Spring Days和Spring开发人员论坛聚会,在那里他与CXOS和工程师都分享了自己的见解。他的内部参与包括有关AI驱动的解决方案和自动化策略的领先研讨会,在该研讨会上,他一直在促进销售和专注于这些尖端技术的销售和策略。
该博士职位将集中于研究实现机器人系统的研究,这些机器人系统大多以无监督的方式表征和监测海洋环境。自主系统可以在海洋中进行具有成本效益的广泛数据收集,监视和检查,并为执行持续操作的可能性较少,而对人类运营商的依赖较少。这些属性使自主系统对于执行操作以探索,映射和监视具有挑战性的海洋环境的机器人组织是可取的。但是,在非结构化和苛刻的海洋中,成功的任务需要通过优化的观察平台系统和监督风险控制来提高安全性,智能和操作能力,该操作是在保障项目中解决的(“智能自治系统,用于保护海上的保护操作和基础设施””。该立场对正在进行的项目保障和CARO(“自动机器人操作中心海底”)中的研究补充,这些研究正在开发类似的功能,重点是海底基础架构。具体来说,该职位将解决这些领域的一个或多个:
●1999 BS业务和通信; minor in French: Calvin College (Grand Rapids, MI) ● 2004 Masters in Professional Counseling: Ottawa University (Phoenix, AZ) ● 2005 Licensed with the Board of Behavioral Health Examiners (LPC-13113) ● 2005 National Board of Certified Counselors ● Work experience: 2003-2009 Christian Family Care Agency (a forerunner and leader in the field of Child Development, Parent Child Attachment, &创伤信息护理)。2009年家庭基督教咨询中心(私人执业)。●与该领域的国际领导人进行了广泛的培训和磋商:布鲁斯·佩里(Bruce Perry)博士(NeureSequent Model),Karyn Purvis博士(儿童发展研究所),Holly Vangoulden(儿童发展)(儿童发展),Anna Gomez(Trauma&Emdr),Bessel van der Kolk(大脑和身体连接)以及许多教育课程以及多样性的工作,以及多样性地进行了综合的工作,并与之相关联。
1美国的立场是,为FMD疫苗接种的国家没有疾病。对FMD的牛的疫苗接种引入了与接种群中免疫反应有关的风险。 虽然牛群中很大一部分的动物可能会对FMD疫苗接种做出充分反应,但牛群中的某些单个动物的反应可能有限,导致部分或没有免疫力。 因此,所谓的牛群免疫力可能并不总是反映出个体的动物免疫,并且在接种疫苗的人群中某些动物中仍然存在该疾病。 结果,从牛为FMD疫苗接种的地区进口牛肉可能导致从感染动物中进口牛肉。对FMD的牛的疫苗接种引入了与接种群中免疫反应有关的风险。虽然牛群中很大一部分的动物可能会对FMD疫苗接种做出充分反应,但牛群中的某些单个动物的反应可能有限,导致部分或没有免疫力。因此,所谓的牛群免疫力可能并不总是反映出个体的动物免疫,并且在接种疫苗的人群中某些动物中仍然存在该疾病。结果,从牛为FMD疫苗接种的地区进口牛肉可能导致从感染动物中进口牛肉。
神经程序是高度准确且结构化的策略,可以通过控制计算机制的行为来执行算法 - MIC任务。尽管有可能增加人工剂的行为的解释性和组成性,但仍很难从代表计算机程序的演示神经网络中学习。与其他模仿学习域不同的设定算法的主要挑战是需要高精度,数据的特定结构的参与以及极为有限的观察力。为了应对这些挑战,我们建议将程序建模为参数化的层次结构程序(PHP)。php是一系列条件操作,使用程序计数器以及观察结果,在采取基本操作,将另一个PHP作为子处理和返回呼叫者之间进行选择。我们开发了一种从一组主管演示中培训PHP的算法,其中只有一些用内部呼叫结构注释,并将其应用于对多级PHP的有效水平培训。我们以两个基准(纳米司法机构和长局添加)的形式显示,PHP可以从较小量的注释和未经通知的示范中更准确地学习神经程序。