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农业青年：从 PhotoVoice 视角展望他们参与农业实践
农业是许多发展中经济体的关键部门，但作为一种职业，它面临着严重的认知问题。从历史上看，农业吸收了大量非熟练工人，并在为贫困线以下的家庭提供粮食安全方面发挥了关键作用。研究人员指出，自给性农业是“发展中国家最大的就业来源，在必要的支持下，它可以提供一种可持续的、高效的替代方案，以取代大规模、资本密集型、取代劳动力的企业化农业的扩张”（White，2012 年，第 9 页）。虽然这是事实，但它对下一代农民几乎没有吸引力。事实上，证据似乎表明趋势相反。再加上农村青年之间的技能差距（Gupta & Dharap，2022 年；Behera & Gaur，2022 年；Anbuthambi & Chandrasekaran，2017 年；Srivastava、Iqbal & Aamir，2016 年），农业产量长期不可预测，气候变化引起的不确定性威胁迫在眉睫（Mutengwa et al.，2023 年；Khalfaoui et al.，2024 年；Aragón et al.，2021 年；Malhi et al.，2021 年；Nelson et al.，2013 年），缺乏功能性农村基础设施（Shamdasani，2021 年；Lagakos，2020 年；Asher & Novosad，2020 年），以及农田权利有限（Rana & Bisht，2023 年；Zulu et al.，2021 年；White， 2020 年；Chipato 等人，2020 年），年轻人对规划农业领域的未来越来越谨慎。
通过使用无培养的全基因组测序来增强弗朗西斯菌的基因组监测
1基因组学和生物信息学部门，国家卫生研究所Douctor Ricardo Jorge（INSA），里斯本，葡萄牙里斯本2 div>农业工程，瓦拉多利德大学，帕伦西亚，西班牙，4技术与创新部门，人类遗传学系，国家健康研究所，杜克尔·里卡多·豪尔赫（INSA），葡萄牙里斯本，葡萄牙，葡萄牙5研究所，狩猎资源研究所（IREC-CSIC，UCLM，JCCM），CIUDAD，CIUDAD，CIUDAD。 Catilla-la Mancha大学（UCLM）医学，西班牙Ciudad Real，7，寄生学系7，兽医学系，Zaragoza大学，Zaragoza大学，西班牙Zaragoza，Zaragoza，西班牙，西班牙8号，寄生虫学系8，兽医系，Zaragoza，Zaragoza，Zaragoza，Aragagood Instute ogrifood Instute oragona-araga-araga-araga-araga-araga-araga-aaraga-aaraga-aaraga-aaraga-aaraga-aaraga-aaragaiaca2西班牙Zaragoza，西班牙，9兽医和动物研究中心（塞卡夫），卢索托管大学兽医学院，里斯本，葡萄牙，葡萄牙10急诊和生物雷神单位，国家卫生研究院
在...
J.lópezHernández3总结生成人工智能（IAG）的相关性和应用如今已成倍增长，对艺术和教育等复杂领域产生重大影响。 div>这种现象强调了需要适应我们时代的技术发展，尤其是在计算机工程等专业的学术学科中。 div>在这种情况下，Aragon高等研究学院的计算机工程职业生涯已采取了主动性，旨在评估教室和学习环境中IAG的当前状态。 div>通过探索性方法，这项研究揭示了学生对IAG的采用和应用动态，从而更新了他们将其整合到教育过程中的愿景。 div>摘要生成人工智能（GAI）的救济和应用目前正在成倍增长，对像艺术和教育一样复杂的领域产生了重大影响。 div>这种现象强调了需要适应当前快速技术发展的必要性，特别是在计算机工程等专业的学术学科中。 div>在这种情况下，Aragón学院的计算机工程计划已采取了主动性，旨在评估教室和学习环境中GAI的现状。 div>背景人工智能（AI）是一个研究领域，重点是创建能够执行任务的系统，否则将需要人类的智能。 div>这些任务包括但不限于语音识别，学习，计划和解决问题。 div>自从其概念以来，AI已经显着发展，在几个分支机构和应用中多样化，从专家系统到自动学习和神经网络。 div>人工智能的历史始于1950年代，诸如艾伦·图灵（Alan Turing）等开拓者，其基本思想和有关机器对现场思考的能力的疑问（Turing，1950）。 div>一开始，AI的研究重点是创建执行简单符号推理任务的计算机程序（McCarthy等，2006）。 div>随着时间的流逝，这些系统及其能力的复杂性不断提高，扩大了我们今天所知道的
评估碳去除：将技术潜力与环境，社会，治理标准和固存永久性
1 Angie Research，1 Pl。Samule The Champlain，Pais Porce，双鱼座，92930 PARAS，法国2部门或电动机，系统和金属工程，Turop Swindth 131，Switching Park。 34，53850 Lappeenran Ranta，芬兰4电气和计算机建筑，K.U.Seecte，Castle Park Arenberg，Tor Park 8310，Tor Park 8310，3600，3600，3600，比利时6大学，比利时6大学6 University 6 University 6 University 6 University 6 University 6 University 6 University，Belgium 6 University 6 University。已经是“蒙特雷”（UQAM），De´ party the Strat'，您，Noccessabilite的社交环境，E´Coles Sciences（ESG），Opian Economic Labory Labory Labory，University'Place palary，Place，Place，Place D Marre´t Marre´t Marre´the后者The后者，75016 Paris，French 8 castainalibal and Infrastraster and Canver Team，33美国9部门或核科学，以及工程学，弥撒和工程，马萨诸塞州或技术（麻省理工学院），美国马萨诸塞州剑桥市10隆德大学可持续性研究中心（卢斯科斯），瑞典隆德大学11 Hyrogen Laboratory 11 Hyrogen实验室或AV。Moniiz地区〜A，207，里约热内卢21941-594，巴西12 Engie Impact，Simon Bolivaan 34 1000出发，大学或Tex。停止C2200，TX 78712-1591，美国，美国14 KU LEUVEN，ECOM，BEL GEL，BELG，BEL GELIM，BEL GELIM，BELIM，或经济，或经济学，或经济学，或经济学，或经济学，或经济，纽约市，或经济比利时比利时鲁道鲁文卢文，比利时卢文 *corpoundce：markety@yhoo.nh https://doi.org/10,1016/j.isci.sci。 2024.1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111ME
引用：Pueyo V、Pérez-Roche T、Prieto E 等人。基于人工智能的儿童视觉问题识别系统开发：TrackAI 项目研究方案。BMJ Open 2020；10：e033139。doi:10.1136/bmjopen-2019-033139
摘要 简介 世界上 1900 万名视障儿童中，约 70% 至 80% 的儿童患有可预防或可治愈的疾病，只要及早发现即可。儿童视力筛查是一种基于证据且经济有效的检测视力障碍的方法。然而，目前的筛查计划面临几个限制：需要培训才能有效执行，缺乏准确的筛查工具以及幼儿协作能力差。其中一些限制可以通过新的数字工具克服。实施基于人工智能系统的系统可避免解释视觉结果的挑战。TrackAI 项目的目标是开发一个识别视力障碍儿童的系统。该系统将有两个主要组成部分：一种在数字设备 DIVE（综合视觉检查设备）中实施的新型视觉测试；以及将在智能手机上运行的人工智能算法，用于自动分析 DIVE 收集的视觉数据。方法与分析 这是一项多中心研究，至少有五个位于五个不同地理位置的研究地点的中心参与招募，覆盖欧洲、美国和亚洲。这项研究将包括年龄在 6 个月至 14 岁之间的儿童，他们的视力发育正常或异常。该项目将分为两个连续阶段：设计和训练人工智能 (AI) 算法以识别视觉问题，以及系统开发和验证。研究方案将包括由经验丰富的儿科眼科医生进行的全面眼科检查，以及使用 DIVE 进行的视觉功能检查。对于研究的第一部分，将为每个 DIVE 检查提供诊断标签以训练神经网络。为了进行验证，将眼科医生提供的诊断与 AI 系统结果进行比较。伦理与传播 本研究将按照良好临床实践原则进行。本方案已于 2019 年 1 月获得阿拉贡临床研究伦理委员会 CEICA 批准（编号 PI18/346）。
银河合并挑战：基于机器学习的检测方法之间的比较研究
。加巴。计算机科学，UL。。 08544，美国墨西哥蒙丹，88025 34055，韩国10 St. Cherry，Tucson，Tucson，AZ，美国物理与天文学大学3009，NA 6009，15
CooperVision 收购 SynergEyes 以扩大北美专业隐形眼镜的采用
加利福尼亚州圣拉蒙，2022 年 11 月 3 日 — CooperVision 已将 SynergEyes 加入其 CooperVision Specialty EyeCare 团队，以进一步扩大其在北美和全球范围内采用特种隐形眼镜的承诺。这家总部位于加利福尼亚州卡尔斯巴德的公司以混合镜片技术和品牌而闻名，涵盖治疗不规则角膜、老花眼和散光。这一发展扩大了 CooperVision 原本广泛的产品和服务范围。此次收购为北美及其他地区的圆锥角膜和不规则角膜治疗创造了完整的产品组合，并为推进其他常见眼部疾病的治疗提供了大量机会。CooperVision Specialty EyeCare 总裁 Juan Carlos Aragón 表示：“眼科医生正在寻找让自己脱颖而出的方法，越来越多的人接受特种隐形眼镜以获得临床和商业优势。将这两位专业领域专家结合起来，可以提供全方位的选择，为圆锥角膜提供连续的护理。” “SynergEyes 提供广泛的专业隐形眼镜，包括专有的混合镜片，与我们广受欢迎的 Onefit™ 巩膜镜相得益彰。客户应该能很快从 CooperVision 和 SynergEyes 产品、技术、支持服务和人员的融合中受益。”自 2005 年第一代 SynergEyes 混合镜片上市以来，该公司一直在不断改进成功所需的多方面技术。其品牌包括 Duette ®、UltraHealth ®、SynergEyes ® iD Single Vision 和 Multifocal EDOF，以及 SynergEyes VS™ 巩膜镜。在接下来的几年里，SynergEyes 产品和材料的制造将转移到 CooperVision Specialty EyeCare 位于亚利桑那州吉尔伯特的新开设的生产中心。CooperVision 于 2021 年收购的 GP Specialists 已宣布计划于 2023 年迁入该工厂。SynergEyes 首席执行官 Bob Ferrigno 将担任该组织的顾问，直至 2023 年初，以协助过渡。SynergEyes 专业事务副总裁 Louise Sclafani，OD、FAAO、FSLS 将加入 CooperVision Specialty EyeCare Americas 团队。CooperVision Specialty EyeCare 开发、制造并提供无与伦比的行业领先软性和定制硬性透气性镜片设计组合，包括角膜塑形镜和巩膜镜，以解决近视管理、不规则角膜和老花眼管理等领域的问题。该集团旗下品牌包括 Blanchard、EnsEyes、GP Specialists、No7 Contact Lenses、Paragon、Procornea 和 Soflex。SynergEyes 客户将继续与其现有代表合作。交易条款尚未披露。
全身动态成像和动力学建模
免疫疗法，尤其是检查点抑制剂，例如抗 - 程序性细胞死亡蛋白1（抗 - PD-1）抗体，通过增强免疫系统的capabil-靶向和杀死癌细胞，通过增强了癌症来进行转移癌症治疗。但是，预测免疫疗法反应仍然具有挑战性。18 F-阿拉伯糖基鸟嘌呤（[[18 F] F-arag）是一种靶向活化T细胞的分子成像示踪剂，可以通过非侵袭性定量来促进肿瘤微环境中免疫细胞活性的无创量化疗法的反应评估。这项研究的目的是获得[18 F] F-ARAG的总体药代动力学的初步数据，作为免疫反应评估的潜在定量生物标志物。方法：该研究由90分钟的4个健康受试者和1名非小细胞肺癌患者进行90分钟的总体动态扫描，这些患者在抗-PD-1免疫疗法之前和之后进行了扫描。使用Akaike信息标准模型选择的隔室建模用于分析各种器官中的示踪剂动力学。此外，分析了原发性肺肿瘤和4个纵隔淋巴结的7个子区域。进行了实用的鉴别能力分析，以评估动力学参数估计的可靠性。计算了SUV平均值，组织与血液SUV比（SUVR）和Logan Plot Slope（K Logan）的相关性，并计算了总分布量（V T），以识别动力学建模的潜在替代物。结论：我们的发现强调了[18 f] f-arag动态成像作为量化结果：k logan和suvr与v t之间观察到很强的相关性，这表明它们可以用作V t的有前途的替代物，尤其是在血液量低的器官中。此外，实用的识别能力分析表明，动态[18 f] f-arag PET扫描可能会缩短为60分钟，同时为所有感兴趣的器官保持定量准确性。研究表明，尽管[18 F] F-ARAG SUV图像可以提供有关免疫细胞分布，动力学建模或图形分析方法的见解，以便在治疗后准确定量免疫反应。尽管SUV平均值显示治疗后肿瘤的不同子区域的变化，但SUVR，K Logan和V t在所有分析的肿瘤的分析子区域均具有较高的实用性认同。
积极主动的环境战略和金字塔底层的企业业绩
Acquaah, M. (2007)。新兴经济体中的管理社会资本、战略导向和组织绩效。战略管理杂志，28 (12)，1235 – 1255。https://doi.org/10.1002/smj.632 Adomako, S.、Amankwah-Amoah, J.、Danso, A.、Konadu, R. 和 Owusu-Agyei, S. (2019)。家族和非家族企业的环境可持续性导向和绩效。商业战略与环境，28 (6)，1250 – 1259。https://doi.org/10.1002/bse.2314 Amankwah-Amoah, J.、Danso, A. 和 Adomako, S. (2019)。创业导向、环境可持续性和新企业绩效：利益相关者整合重要吗？商业战略与环境，28 (1)，79 – 87。https://doi.org/10.1002/bse.2191 Ates¸, MA, Bloemhof, J., Van Raaij, EM, & Wynstra, F. (2012)。供应链环境下的主动环境战略：投资的中介作用。国际生产研究杂志，50 (4)，1079 – 1095。https://doi.org/10.1080/00207543.2011.555426 Arago'n-Correa, JA (1998)。战略主动性和对自然环境的坚定态度。 Academy of Management Journal，41 (5)，556 – 567。Aragón-Correa, JA、Hurtado-Torres, N.、Sharma, S. 和 García-Morales, VJ (2008)。小企业的环境战略与绩效：基于资源的视角。Journal of Environmental Management，86 (1)，88 – 103。https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2006.11.022 Armstrong, JS 和 Overton, TS (1977)。估计邮件调查中的无回应偏差。Journal of Marketing Research，XIV，396 – 402。Aulakh, P.、Kotabe, M. 和 Teegin, H. (2000)。新兴经济体企业的出口战略与绩效：来自巴西、智利和墨西哥的证据。 Academy of Management Journal，43，342-361。 Banerjee, SB (2001)。管理层对企业环保主义的看法：来自行业的解释及其对组织的战略意义。管理研究杂志，38 (4)，489-513。https://doi.org/10.1111/1467-6486.00246 Bansal, P.，& Song, HC (2017)。相似但不相同：区分企业可持续性与企业责任。Academy of Management Annals，11 (1)，105-149。https://doi.org/10.5465/annals. 2015.0095 Barney, J. (1991)。公司资源和持续竞争优势。管理学杂志，17 (1)，99-120。Chan, RYK (2010)。外国公司在华竞争的企业环保主义追求。世界商业杂志，45 (1)，80 – 92。https://doi.org/10.1016/j.jwb.2009.04.010 Chan, RY (2005)。基于自然资源的企业观是否适用于新兴经济体？对在华外商投资企业的调查。管理研究杂志，42 (3)，625 – 672。https://doi.org/10.1111/j.1467-6486.2005.00511.x