本次调查的目的是提供一份适合于用串行总线架构来满足载人航天器模块化分布式实时航空电子架构要求的数据汇编。本次调查是美国宇航局马歇尔太空飞行中心 (MSFC) 推进高冲击航空电子技术 (PHIAT) 项目的成果之一。PHIAT 最初由下一代发射技术 (NGLT) 计划资助,旨在开发用于控制下一代可重复使用火箭发动机的航空电子技术。在太空探索计划宣布后,2004 年 1 月,探索系统任务理事会 (ESMD) 通过 MSFC 的推进技术和集成项目资助了 PHIAT。此时,项目范围扩大到包括载人和机器人任务的飞行器系统控制。在 PHIAT 项目早期,进行了一项调查,以确定安全关键实时分布式控制系统的最佳通信架构。这次调查仅关注那些专门针对安全关键系统的通信架构。然而,随着 PHIAT 项目范围的扩大以及 NASA 对实施综合系统健康管理 (ISHM) 的兴趣日益增加,很明显需要对物理和功能分布式系统之间的通信采取更广泛的视角。
• 最初为“军用标准飞机内部时分命令/响应多路复用数据总线” – 由美国空军开发,用于军用飞机,最初于 1973 年发布 [2] – 后来修订为 MIL-STD-1553A,然后是 MIL-STD-1553B [3] • 为 MIL-STD-1553B 发布了 4 个通知 – 通知 1 和 2 实际上有一些技术内容 » 限制了标准中许多选项的使用,例如广播 » 指定应使用双待机冗余总线 – 通知 3 为其他军事部门开放了标准 – 通知 4 将标题更改为“内部时分命令/响应多路复用数据总线的接口标准” – 也发布为 NATO STANAG 3838 AVS、SAE AS15531 和 UK DEF STAN 00-18
如今,大多数飞机操作都由全球导航卫星系统 (GNSS) 提供支持,该系统还增强了地基增强系统 (GBAS)、星基增强系统 (SBAS) 或机基增强系统 (ABAS)。SBAS 和 GBAS 可以支持精确进近导航操作。但是,这些增强功能确实需要昂贵的参考接收器网络和向机载用户的实时广播。为了克服这一问题,ABAS 系统集成了惯性导航系统 (INS) 提供的机载信息,以提高导航性能。惯性导航基于航位推算原理,影响加速度和角旋转速率测量的微小误差会导致不可忽略的积分漂移,并在导航 1 小时后导致超过 1 Nm 的水平位置误差。
摘要 — 当前的单片量子计算机架构可扩展性有限。一种有前途的扩展方法是使用模块化或多核架构,其中不同的量子处理器(核心)通过量子和经典链路连接。这种新的架构设计带来了新的挑战,例如昂贵的核心间通信。为了在执行量子算法时减少这些移动,需要一种有效的映射技术。本文详细讨论了多核量子计算架构的量子电路映射问题。此外,我们通过执行架构可扩展性分析,进一步探索了一种映射方法的性能,该方法被表述为随时间划分的图问题。索引术语 — 可扩展性量子计算系统、多核量子计算机、量子算法映射。
摘要:通过将多个微电网 (MG) 互连并形成多微电网 (MMG) 系统,可以缓解单个微电网 (MG) 的若干问题,例如电压和频率波动,这些问题主要由于可再生能源 (RES) 发电的间歇性而引起。MMG 系统可提高电力系统的可靠性和弹性,提高 RES 的利用率,并为消费者提供具有成本效益的电力。本文全面回顾了 MMG 领域的研究,总结了文献中提出的不同运营目标和约束,以实现 MMG 的高效运行。此外,还讨论了可以将 MG 互连以形成 MMG 系统的不同 MMG 架构及其特性。本文还对集中式、分散式、分布式和分层结构中 MMG 的运行和控制的不同控制策略和运营管理方法进行了最新回顾。还介绍了 MMG 系统中不同不确定性来源的分类以及提出的不确定性处理策略。最后,本文补充讨论了MMG系统的主要开放问题和未来研究方向。
首先,我想对我的顾问Oskar Painter表示最深切的感谢,以感谢这些年来他坚定不移的支持和指导。尽管我最初缺乏经验,但他对我的能力的鼓励和信念对我有助于进入量子研究。我喜欢与奥斯卡(Oskar)的每一次讨论,后者体现了梦想最狂野梦想的咒语,同时挖掘最扎实的细节。一方面,他对研究的热情和信仰一直激发我度过困难的时刻。另一方面,他的高水平和努力争取卓越的努力一直促使我超越了我自己停下来的地方。此外,他对我的开放态度和信任使我能够掌管转向和塑造项目的所有权和责任,在这过程中我真正成长为研究人员。最重要的是,他为小组获得的资源和他组装的团队是我在博士学位期间所取得的一切的基础。我不能对奥斯卡(Oskar)表示感谢,也不能传达我让他成为我的顾问的债务。
• 最初为“军用标准飞机内部时分命令/响应多路复用数据总线” – 由美国空军开发,用于军用飞机,最初于 1973 年发布 [2] – 后来修订为 MIL-STD-1553A,然后是 MIL-STD-1553B [3] • 为 MIL-STD-1553B 发布了 4 个通知 – 通知 1 和 2 实际上有一些技术内容 » 限制了标准中许多选项的使用,例如广播 » 指定应使用双待机冗余总线 – 通知 3 为其他军事部门开放了标准 – 通知 4 将标题更改为“内部时分命令/响应多路复用数据总线的接口标准” – 也发布为 NATO STANAG 3838 AVS、SAE AS15531 和 UK DEF STAN 00-18
摘要 - 云已经代表了全球能源消耗的重要组成部分,并且这种消费不断增加。已经研究了许多解决方案,以提高其能源效率并降低其环境影响。然而,随着新要求的引入,特别是在延迟方面,云互补的架构正在出现:雾。雾计算范式代表一个靠近最终用户的分布式体系结构。在最近的作品中不断证明其必要性和可行性。然而,它对能源消耗的影响通常被忽略,尚未考虑可再生能源的整合。这项工作的目的是考虑可再生能源的整合,展示能量良好的雾建筑。我们探讨了三种资源分配算法和三个合并策略。基于实际痕迹,我们的仿真结果表明,在雾环境中节点的固有低计算能力使得很难利用可再生能源。此外,在此上下文中,计算资源之间的通信网络消费量的份额以及通信设备更难通过可再生能源来供电。
摘要本文考虑了用于预测处理的大脑体系结构的演变。我们认为,预测感知和作用的大脑机制并不是像我们这样的先进生物的晚期进化加成。相反,它们逐渐源自更简单的预测循环(例如自主和运动反射),这些循环是我们早期进化祖先的遗产,并且是解决其适应性调节基本问题的关键。,我们以生成模型的形式表征了更简单的复合大脑,这些模型包括增加层次宽度和深度的预测循环。这些可能从简单的稳态基序开始,并在进化过程中以四种主要方式进行详细说明:这些包括将预测性控制的多模式扩展到同类循环中;它复制以形成多个感官循环,以扩大动物的行为曲目;以及具有层次深度的生成模型的逐渐捐赠(处理以不同的空间尺度展开的世界各个方面)和时间深度(以未来面向的方式选择计划)。反过来,这些阐述为越来越复杂的动物所面临的生物调节问题提供了解决方案。我们的建议将神经科学理论(预测性处理)与不同动物物种中脑体系结构的进化和比较数据保持一致。关键字:预测处理;主动推断;大脑进化;脑建筑;模型选择;自然选择。
- 选项1:选择一个研究主题和实施 - 选项2:选择现有纸张并以某种方式扩展 - 选项3:改进针对纸张实施的现有代码 - 指定组的截止日期:第1周 - 指定主题的截止日期:第3周 - 提交到期:第10周 - 第10周 - 高质量报告 - 典型会议格式