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到2035
Author Affiliations: Leah C. Stokes and Olivia Quinn, University of California Santa Barbara Sam Ricketts and Bracken Hendricks, Evergreen Collaborative Acknowledgements: For their background research, we thank members of the Evergreen Collaborative policy team including Becca Ellison, Trevor Dolan, Devyn Powell, and Pallavi Sherikar, and for their contributions we thank others from the常绿通信和数字团队，包括Jamal Raad，Jared Leopold，Rainee Taylor，Weston Gobar，Sam Holman和Holly Burke。我们还感谢我们的同事的数据进度，他们为本报告提供了支持，其中包括丹妮尔·迪泽斯（Danielle Deiseroth），麦肯齐·威尔逊（McKenzie Wilson），Marcela Mulholland，Sean McElwee和Julian Noisecat。我们感谢美国进步中心（CAP）州议会大厦的倡议。For lending their ideas, time and feedback to this effort, we thank: Jim Barrett, Adam Browning, Mike Carr, Lew Daly, Bill Dauster, Jessica Eckdish, Josh Freed, Matthew Freedman, Rob Gramlich, Zealan Hoover, Jesse Jenkins, Richard Kogan, Sam Krasnow, Arjun Krishnaswami, Cheryl LaFleur, John Larsen, Ben Longstreth, Alex McDonough, Matto Mildenberger, Steve Nadel, Ellen Nissenbaum, Michael O'Boyle, Dan Reicher, Kevin Rennert , Adrien Salazar, Conrad Schneider, Tyson Slocum, Kim Smaczniak, Ben Serrurier , Todd Tucker, Jason Walsh, Lindsey Walter, Jon Wellinghoff, Michael威廉姆斯和凯特·扎拉（Kate Zyla）等。
安全有效的肝脏定向 AAV 介导的同源性...
Federica Esposito，1 Fabio Dell'aquila，1,2 Manuel Rhiel，3,4 Stefano Auricchio，1 Kay Ole Chmielewski，3,4,5 Geoffroy Andrieux，6,7 Rita ferla，1 paula sureda horrach，1 paula sureda horrach，1 arjun padmanabhan，1 rlar llar llard llard llard llard llard llard llard llard llAld llAld llAde llAld llard ，1 Melanie Boerries，6,7,8 Margherita Dell'anno，1 Edoardo Nusco，1 Agnese Padula，1 Sofia Nutarelli，9 Tatjana I. Cornu，3,4,7 Nicolina Cristina Sorrentino 12， * 1 Telethon遗传与医学研究所（Tigem），意大利波佐利 2 意大利那不勒斯费德里科二世大学高级生物医学科学系医学遗传学 3 德国弗莱堡大学医学中心输血医学和基因治疗研究所 4 德国弗莱堡大学医学中心慢性免疫功能中心 (CCI) 5 德国弗莱堡大学生物学院博士课程 6 德国弗莱堡大学医学中心医学生物信息学和系统医学研究所 7 德国弗莱堡大学医学院 8 德国癌症联盟 (DKTK)，弗莱堡合作伙伴站点，DKFZ 与德国弗莱堡大学医学中心合作成立 9 意大利罗马圣心天主教大学生命科学与公共卫生系 10 意大利那不勒斯费德里科二世大学临床医学与外科系 11 基因治疗联合实验室意大利那不勒斯费德里科二世大学高级生物医学科学系和转化医学系 12 主要联系人 *通信地址：auricchio@tigem.it https://doi.org/10.1016/j.xcrm.2024.101619
药物治疗同质癌细胞后出现不同的克隆命运
重印和许可信息可在 http://www.nature.com/reprints 上找到。通信和材料请求应发送至 Yogesh Goyal 或 Arjun Raj。yogesh.goyal@northwestern.edu；arjunrajlab@gmail.com。作者贡献 YG 和 AR 构思并设计了这个项目。YG 设计、执行和分析了所有实验，由 ARMP 监督，GTB 和 EIG 协助 YG 进行 FateMap 实验和分析。RHB、PTR、JL 和 MP 协助 YG 进行批量 RNA-seq 实验和分析。MP 根据 YG 和 ARIPD 的意见对修订进行了特定分析，GTB、SSA、EIG、MCD 和 CC 协助 YG 进行组织切片以及自动 RNA FISH 和 DAPI 扫描和分析。YG、BE 和 KK 设计并优化了 PCR“副反应”引物，以从 scRNA-seq 文库中恢复条形码。 RHB、GTB 和 JL 提取了 gDNA 用于 WGS 实验，NB 在 YG 的输入下进行了 WGS 分析，ARAK 协助 YG 设计和实施球体实验。GTB、NJ、JL、JB、MP 和 IAM 协助 YG 准备条形码库并完成计算流程。YG 设计了小鼠条形码实验，DF、HL、YC、GMA 和 MEF 在 YG、MH、AR 和 ATWYG 的输入下进行了小鼠实验，GTB 为小鼠实验准备了条形码库。MC、RHB、RGW、RL、DRI、SBJ、KW、MP、AJL 和 JAW 在 YG 和 ARYG 的输入下进行了人类患者实验和分析，GTB 和 EIG 准备了本研究中使用的所有插图。YG 和 AR 在所有作者的帮助下撰写了手稿。
中低收入国家对 COVID-19 疫苗的接受度及提高接种率的建议
Authors: Julio S. Solís Arce, Shana S. Warren, Niccolò F. Meriggi, Alexandra Scacco, Nina McMurry, Maarten Voors, Georgiy Syunyaev, Amyn Abdul Malik, Samya Aboutajdine, Opeyemi Adeojo, Deborah Anigo, Alex Armand, Saher Asad, Martin Atyra, Britannia Aug, Manchester, Ashbourg yesiga, Antonella Bancalari, Martina Björkman Nyqvist, Ekaterina Borisova, Constantin Manuel Bosancianu, Magarita Rosa Cabra García, Ali Cheema, Elliott Collins, Filippo Cuccaro, Ahsan Zia Farooqi, Tatheer Fatima, Mattia Fracchia, Mery Len Gallo, Andrea Guaria, Alia Sofia, Hami , Sellu Kallon, Anthony Kamwesigye, Arjun Kharel, Sarah Kreps, Madison Levine, Rebecca Littman, Mohammad Malik, Gisele Manirabaruta, Jean Léodomir Habarimana Mfura, Fatoma Momoh, Alberto Mucauque, Imamo Mussa, Jean Aime Nsabimana, Isaac Ochira, Mariana Ochira, Julia Oudrami go, Touba Bakary Pare, Melina R. Platas, Laura Polanco, Javaeria Ashraf Qureshi, Mariam Raheem, Vasudha Ramakrishna, Ismail Rendrá, Taimur Shah, Sarene Eyla Shaked, Jacob N. Shapiro, Jakob Svensson, Ahsan Tariq, Achille Miwana Tchibo, Hamid Trigno, Bhardi, Trive not, Pedro C. Vicente, Laurin B. Weissinger, Basit Zafar, Baobao Zhang, Dean Karlan, Michael Callen, Matthieu Teachout, Macartan Humphreys, Ahmed Mushfiq Mobarak & Saad B. Omer. Laura Burke、Luciana Debenedetti、Julia Liborio、Jeffrey Mosenkis 和 Emilie Yam 对本文做出了贡献。
人工智能在科学中的应用 - 阿贡科学出版物
人工智能 (AI) 科学大会联合主席 Rick Stevens 阿贡国家实验室副主任 Jeffrey Nichols 橡树岭国家实验室副主任 Katherine Yelick 劳伦斯伯克利国家实验室副主任 能源部联系人 Barbara Helland 能源部项目经理 特殊协助 分会负责人： 阿贡国家实验室 Valerie Taylor，数学和计算机科学部主任 Mihai Anitescu、Prasanna Balaprakash、Pete Beckman、Thomas S. Brettin、Charles E. Catlett、Andrew Chien、Santanu Chaudhuri、Ian Foster、Dogan Gursoy、Salman Habib、Cynthia Jenks、Rao Kotamarthi、Zein-Eddine Meziani、Michael E. Papka、Robert Ross、Stefan Wild 劳伦斯伯克利国家实验室 David Brown，计算研究部主任 Katerina Antypas、Wes Bethel、Ben Brown、Paolo Calafiura、Wibe de Jong、Sudip Dosanjh、Inder Monga、Peter Nugent、Mary Ann Piette、Prabhat、Brian Quiter、Lavanya Ramakrishnan、John Shalf、Haruko Wainwright、John Wu、Petrus Zwart 橡树岭国家实验室 Arthur Barney Maccabe，计算机科学和数学部主任 David Dean、James Hack、Kenneth Herwig、Judith Hill、Forrest M. Hoffman、Teja Kuruganti、Bronson Messer、Nageswara Rao、Arjun Shankar、Bobby G. Sumpter、Georgia Tourassi、John Turner、Jeffrey Vetter、David Womble、Steven Young 劳伦斯利弗莫尔国家实验室 Ana Kupresanin 通用原子公司 David Humphreys 行政： 阿贡国家实验室：Silvia Mulligan 劳伦斯伯克利国家实验室：Hellen Cademartori 橡树岭国家实验室：Becky Verastegui
非印度空间研究组织 B.Tech 和 M.Tech 就业统计
Lakhs 1 M/s Agnikul Cosmos Nageli Purushotham Avionics 10.5 2 M/s Agnikul Cosmos Yash Bharti Aerospace 10.5 3 M/s Agnikul Cosmos Simhadri Nani Avionics 10.5 4 M/s Agnikul Cosmos Pratyaksh Maru Aerospace 10.5 5 M/s Agnikul Cosmos J Sai Vikas Aerospace 10.5 6 M/s Agnikul Cosmos Tanuboddi Jevanth Aerospace 10.5 7 M/s Agnikul Cosmos Aravind Potluri Avionics 10.5 8 M/s Agnikul Cosmos Ujjawal Aerospace 10.5 9 M/s Agnikul Cosmos Kshirsagar Chaitanya Arjun Aerospace 10.5 10 M/s Cyient Technology Chitikela Neeraj Kumar Avionics 8 11 M/s Aadyah Aerospace Ejaz Pathan Khan Avionics 4.32 12 M/s Aadyah Aerospace Seera Venu Gopal Avionics 4.32 13 M/s Qspider Ajaya Kumar Patel Aerospace 4.8 14 M/s Qspider Pankaj Singh Aerospace 4.8 15 M/s Qspider Daksh Kumar Aerospace 4.8 16 M/s Qspider Nageli Purushotham Naidu Avionics 4.8 17 M/s Qspider Srikant Venkatraman Aerospace 4.8 18 M/s Qspider Hanjari Ram Avionics 4.8 19 M/s Qspider Vistesh Aerospace 4.8 20 M/s Qspider Yash bharti Aerospace 4.8 21 M/s TATA Elxsi Karun Mathews Manoj Avionics 5.5 22 M/s TATA Elxsi Simhadri Nani Avionics 5.5 23 M/s L&T Venkata Sai Subhash Geddam Aerospace 6.5 24 M/s Artificial Brain Kadiyam Hari Venkat Avionics 4 25 M/s Agnikul Cosmos Ajay Kumar Patel航空航天 7 26 M/s Qspder Daksh Kumar 航空航天 4.8
自闭症相关的 CHD8 通过重塑星形胶质细胞中的染色质来控制反应性神经胶质增生和神经炎症
Platon Megagiannis, 1,11 Yuan Mei, 2,3,11 Rachel E. Yan, 4,5 Lin Yuan, 1 Jonathan J. Wilde, 6,7 Hailey Eckersberg, 1 Rahul Suresh, 1 Xinzhu Tan, 1 Hong Chen, 1 W. Todd Farmer, 8 Kuwook Cha, 9 Phuong Uyen Le, 1 Helene Catoire, 1 Daniel Rochefort, 1 Tony Kwan, 10 Brian A. Yee, 3 Patrick Dion, 1 Arjun Krishnaswamy, 9 Jean-Francois Cloutier, 1 Stefano Stifani, 1 Kevin Petrecca, 1 Gene W. Yeo, 3 Keith K. Murai, 8 冯国平, 6,7 Guy A. Rouleau, 1 Trey Ideker, 2, * Neville E. Sanjana, 4,5 和扬州1，12，*1加拿大魁北克省蒙特利尔市麦吉尔大学医学与健康科学学院蒙特利尔神经病学研究所医院神经内科和神经外科系 2 美国加利福尼亚州圣地亚哥市加利福尼亚大学圣地亚哥分校医学系遗传学分部 3 美国加利福尼亚州拉霍亚市加利福尼亚大学圣地亚哥分校基因组医学研究所干细胞项目细胞和分子医学系 4 美国纽约州纽约纽约基因组中心 5 美国纽约州纽约大学生物系 6 美国马萨诸塞州剑桥市麻省理工学院 (MIT) 麦戈文脑研究所脑与认知科学系 7 美国马萨诸塞州剑桥市麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所斯坦利精神病学研究中心 8 加拿大魁北克省蒙特利尔市蒙特利尔综合医院麦吉尔大学健康中心研究所脑修复和综合神经科学项目神经科学研究中心加拿大魁北克省蒙特利尔市麦吉尔大学医学与健康科学学院生理学系 10 加拿大魁北克省蒙特利尔市麦吉尔大学麦吉尔基因组中心和人类遗传学系 11 这些作者贡献相同 12 主要联系人 *通信地址：tideker@ucsd.edu (TI)、yang.zhou7@mcgill.ca (YZ) https://doi.org/10.1016/j.celrep.2024.114637
兴趣的表达（EOI）文档
1 Saprar Dam 25.2104 N 79.0831 E 2 Barwa Sagar 25.3732 N 78.722 E 3 Pathrai Dam 25.4148 N 78.9979 E 4 Dongri Dam Dam 25.3844 N 78.4562 E 5 Garhmau Tank（E 5 Garhmau tank（lake）25.5238.5.5238 n。 78.6538 E 6 Pahuj Dam 25.5063 N 78.526 E 7 Parichha Dam 25.5111 N 78.777 E 8 DHUKWAN DAM 25.1925 n 78.5347 E 9 Barwar Lake 25.522 N 79.1307 E 10 MATILA DAM 25.0616 N 78.2506 E. 11 Sajnam Dam 24.5253 N 78.5906 E 12 Govind Sagar Dam 24.6727 N 78.4266 E 13 JAMINI DAM 24.3403 N 78.4143 E 14 SHAHZAD DAM 24.9502 SAGAR 25.2642 N 79.5797 E 17 PAHARI大坝25.2343 N 79.2836 E 18 MAUDAHA DAM 25.5887 N 79.7048 E 19 LAHCHURA DAM 25.3281 N 79.2796 E 20 CHANDRAWAL DAM DAM DAM 25.4308 N79.8635 E KABRAIDAN 25.4084 n 79.9769 E 22 ohan dam 25.1319 n 81.0316 E 23 Baruwa Dam 25.1822 N 80.7942 E 24 Gunta Dam 25.2173 N 81.1447 E 25 Majhgawan Dam 25.1904 N19.5469 E 79.5469 E 79.5469 24.9963 N 82.596 E 27 Moosakhand Dam 24.9583 N 83.2917 E 28 Latif Shah Dam 25.025 N 83.225 E 29 Dhadraul Dam 24.6254 N 83.1695 E 30 ADWA DAM DAM 24.7861 N 82056 E 33.3056 E 33.303056 E 33.303056 82.7285 E 32 obra dam 24.4394 n 82.9661 E 33 kanhar dam 24.1229 n 83.2846 e 34 kalagarh dam 29.5194 n 70.7666 e 35 rajghat dam 24.7615 n 78.7615 n 78.22285
第12届年度报告2023-2024
我们所有人都因大流行而经历了测试时间，在15个月内发生了许多干扰 - 印度的教育画布。如果没有大流行，这将是教育部门的绝妙周期，因为宣布了2020年新教育政策，以及印度政府在数字化学习过程中采取的计划，专注于研究成果，参与国内和国际排名等较高的教育机构等。在大流行时代，伪装的祝福是通过在线模式延续理论课程的延续，这是在教育机构之间非常顺利进行的过渡。JECRC大学因多种原因，包括致力和成员的教师，创新领导研究文化，最先进的基础架构，包括实验室，创新领导的研究环境，孵化和启动生态系统，每年的范围和整体学习的学生以及各种挑战的学生，以及各自的挑战，以及每个人的范围，以及各自的学生，以及每个人的范围，以及各自的学生，以及每个人的范围，以及每个人的界限，以及每个人的界限， jecrc大学已成为一个值得考虑的品牌。 ，我们在JECRC大学坚信，当一所大学的学生毕业时，她 /他的知识，技能，行为，行为和态度必须具有肯定的改变，以使其在雇主最终负责工作责任时做好准备。 JECRC大学的整个教学学习生态系统都已牢记，上述信念及其在课程中和课堂活动之外都强烈反映。 完全关注基于结果的教育和基于项目的学习。jecrc大学已成为一个值得考虑的品牌。，我们在JECRC大学坚信，当一所大学的学生毕业时，她 /他的知识，技能，行为，行为和态度必须具有肯定的改变，以使其在雇主最终负责工作责任时做好准备。JECRC大学的整个教学学习生态系统都已牢记，上述信念及其在课程中和课堂活动之外都强烈反映。完全关注基于结果的教育和基于项目的学习。一旦您进入JECRC大学，请放心，只要您承诺并以职业为导向，您将处于职业生涯的正确轨道。而不必重复本录取小册子所反映的JECRC大学的优势，我可以向您保证，您将享受与我们的旅程，并实现自己为自己设定的任何目标。请记住，在Bhagwad Geeta中的Ramcharit Manas中的Swami Tulsidas的路线：-Shri Krishna告诉Arjun，“您的目标不是障碍，而是通过较清晰的目标远离目标。”一旦您选择安息对JECRC大学的信仰，请放心，唯一可以停止的人，您将仅仅是您。
我应该听从人工智能的建议吗？衡量人类与人工智能决策的适当依赖程度
[1] Gagan Bansal、Tongshuang Wu、Joyce Zhou、Raymond Fok、Besmira Nushi、Ece Kamar、Marco Tulio Ribeiro 和 Daniel Weld。2021 年。整体是否超过部分？人工智能解释对互补团队绩效的影响。在 2021 年 CHI 计算机系统人为因素会议论文集。1-16。[2] Zana Buçinca、Maja Barbara Malaya 和 Krzysztof Z Gajos。2021 年。信任还是思考：认知强制函数可以减少人工智能辅助决策对人工智能的过度依赖。ACM 人机交互论文集 5，CSCW1 (2021)，1-21。[3] Adrian Bussone、Simone Stumpf 和 Dympna O'Sullivan。 2015.对临床决策支持系统中信任和依赖的解释的作用。 2015年医疗信息学国际会议。 160–169。 [4] Arjun Chandrasekaran、Viraj Prabhu、Deshraj Yadav、Prithvijit Chattopadhyay 和 Devi Parikh。 2018.解释是否能让 VQA 模型对人类来说更具可预测性？在 EMNLP 中。 [5] Muhammad EH Chowdhury、Tawsifur Rahman、Amith Khandakar、Rashid Mazhar、Muhammad Abdul Kadir、Zaid Bin Mahbub、Khandakar Reajul Islam、Muhammad Salman Khan、Atif Iqbal、Nasser Al Emadi 等。 2020.人工智能可以帮助筛查病毒和COVID-19肺炎吗？ IEEE Access 8 (2020)，132665–132676。[6] Berkeley J Dietvorst、Joseph P Simmons 和 Cade Massey。2015 年。算法厌恶：人们在看到算法错误后会错误地避开它们。《实验心理学杂志：综合》144，1 (2015)，114。[7] Mary T Dzindolet、Scott A Peterson、Regina A Pomranky、Linda G Pierce 和 Hall P Beck。2003 年。信任在自动化依赖中的作用。《国际人机研究杂志》58，6 (2003)，697–718。[8] Ana Valeria Gonzalez、Gagan Bansal、Angela Fan、Robin Jia、Yashar Mehdad 和 Srinivasan Iyer。2020 年。人类对开放域问答的口头与视觉解释的评估。 arXiv preprint arXiv:2012.15075 (2020)。[9] Patrick Hemmer、Max Schemmer、Michael Vössing 和 Niklas Kühl。2021 年。混合智能系统中的人机互补性：结构化文献综述。PACIS 2021 论文集 (2021)。[10] Robert R Hoffman、Shane T Mueller、Gary Klein 和 Jordan Litman。2018 年。可解释人工智能的指标：挑战与前景。arXiv preprint arXiv:1812.04608 (2018)。