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新闻稿_DGA 向陆军交付第 24 架 A400M Atlas……
2024 年 6 月 25 日，装备总局 (DGA) 接收的第 24 架 A400M 阿特拉斯运输机加入奥尔良空军基地 (45)。A400M 由飞机制造商空中客车公司生产，受益于众多技术进步，特别是在无能见度或非常恶劣的天气条件下着陆时。其空投能力使其能够通过重力和弹射进行混合投掷负载，以及通过轴向出口连续投掷装备以及通过轴向和横向出口连续投掷伞兵。
陆军部
拟将填料排入湿地和莫比尔河，以配合阿拉巴马州莫比尔县新桥的建设 致相关人员：本区已收到一份陆军部 (DA) 许可证申请，该申请依据的是 1899 年《河流和港口法》第 10 节 (33 USC 403) 和《清洁水法》第 404 节 (33 USC 1344)。请将此信息传达给相关方。申请人： 阿拉巴马州交通部 收件人： Edwin L. Perry, III 先生 1701 州际 65 号服务公路北段 阿拉巴马州莫比尔 36618 perrye@dot.state.al.us 代理人： Harris, Miller, Miller, & Hanson, Inc. 收件人： Missi Shumer 女士 阿拉巴马州交通部莫比尔河大桥办公室 107 Saint Francis Street，27 楼 阿拉巴马州莫比尔 36602 mshumer@hmmh.com 地点： 拟建项目位于阿拉巴马州莫比尔县莫比尔，乔治·C·华莱士隧道以南约 0.25 英里处的湿地和莫比尔河内。具体来说，该项目以北纬 30.686393 度、西经 88.035960 度为中心；位于第 0 区、第 4 乡镇、第 1 西区内，如附图所示。项目目的：该项目的基本目的是运输。工作：申请人请求授权将填充材料排放到 0.03 英亩的相邻湿地和 0.58 英亩的水底，以建造一座横跨莫比尔河的新六车道固定桥。具体来说，这座桥将需要东和西塔基，每个塔基宽 119 英尺，长 104 英尺，最大高度为二十 (20) 英尺。围堰和地基将
使用粒子群优化人工神经网络检测黑色素瘤
黑色素瘤是一种最可怕的皮肤癌，死亡率很高，最初是通过临床筛查、皮肤镜分析、活检和组织病理学检查进行目视诊断的。如果诊断和早期治疗延误，就会变得很危险。图像处理技术的最新发展有助于有效地检测黑色素瘤，因为由于病变的细粒度变化，检测黑色素瘤是一项艰巨的工作。本文研究了一种使用粒子群优化人工神经网络分析病变不规则性的新分类程序。在本研究论文中，提取病变的颜色特征并使用 PSO-ANN 分类器进行分类。通过标记假阳性率和真阳性率获得的接收者操作特性在分析计算机辅助诊断系统的诊断潜力方面起着至关重要的作用。应用于 ISIC 数据库的分类技术表明曲线下面积为 0.96853，特异性为 90.0%，灵敏度为 94.07%，准确率为 93.04%。
人工智能相关损害的私人责任
一、引言 很难为人工智能 (AI) 找到一个包罗万象的定义。欧盟政策文件将 AI 定义为通过分析环境并采取行动（具有一定程度的自主性）来实现特定目标而表现出智能行为的系统。AI 应用程序通过利用机器学习和大量数据进行训练以执行其任务。 1 AI 已成为我们日常生活中不可或缺的一部分，并正在改变我们的社会。传统的损害赔偿责任法概念和现有的监管框架对于涉及新技术的情况的适用性并不简单。 2 在欧盟，合同外责任主要由国家法律规定。这些规则以及某些欧盟法律规则可能不足以有效、可预测和公平地解决与 AI 相关的案件。与 AI 相关的损害并不一定与其他损害有太大不同，以至于直接证明制定全新的、全面的 AI 责任立法是合理的。然而，当涉及复杂的设备和价值链时，可能需要额外的立法。避免欧盟内部市场分裂的目标可能证明欧盟层面全面协调人工智能相关私人责任是合理的。这将为整个价值链中的利益相关者和受害方提供法律确定性。
通过人工智能对农产品进行分级，提高农民收入
Intello 的人工智能可以根据智能手机拍摄的照片生成即时质量指标。这可以实现农产品分级，即对食品图像进行自动质量分析，这是一种准确可靠的方法，可根据颜色、大小和形状对新鲜产品（水果、谷物、蔬菜、棉花等）进行分级。其工具有助于实现质量评估的透明度和标准化，从而降低农业供应链中的价值风险和浪费。它已经开发出一种适用于水果、蔬菜和香料的即用型解决方案。
制药人工智能交易和市场......
采用人工智能 (AI) 技术解决各种研发问题是制药行业一个快速增长的趋势。这体现在大量风险投资涌入人工智能驱动的生物技术公司（仅 2020 年药物研发领域的投资就超过 20 亿美元，而更广泛的生物医学和临床应用领域的投资则远高于这一数字），领先制药组织与人工智能生物技术/人工智能技术供应商之间的研究伙伴关系不断增加，行业发展、研究突破和概念验证研究不断涌现，以及主要媒体和咨询公司对制药和医疗保健领域人工智能主题的关注度激增。
超越个人：治理人工智能的社会危害
摘要：在本文中，我区分了人工智能 (AI) 背景下可能出现的三种危害：个人危害、集体危害和社会危害。社会危害经常被忽视，但不能归结为前两种危害。此外，应对人工智能引起的个人和集体危害的机制并不总是适合应对社会危害。因此，政策制定者对当前人工智能法律框架的差距分析不仅存在不完整的风险，而且为弥补这些差距而提出的新立法提案也可能无法充分保护受到人工智能不利影响的社会利益。通过概念化人工智能的社会危害，我认为需要从个人角度转变视角，转向人工智能的监管方法，以解决其对整个社会的影响。借鉴专门保护社会利益的法律领域——环境法，我确定了欧盟政策制定者在人工智能背景下应考虑的三种“社会”机制。这些机制涉及 (1) 公共监督机制，以提高问责制，包括强制性影响评估，并提供提供社会反馈的机会； (2) 公共监测机制，以确保独立收集和传播有关人工智能社会影响的信息； (3) 引入具有社会维度的程序性权利，包括获取信息、获得司法公正和参与人工智能公共决策的权利，无论个人受到何种伤害。最后，在提出总结性意见之前，我会考虑欧盟委员会关于人工智能监管的新提案在多大程度上考虑到了这些机制。
武装部队部长塞巴斯蒂安·勒科努于 2024 年 5 月 16 日星期四对卢维埃国家宪兵旅进行正式访问 (27)
武装部队部长将于 2024 年 5 月 16 日星期四访问卢维埃国家宪兵旅，与 2024 年 5 月 14 日星期二早上在因卡维尔收费站致命伏击现场率先进行干预的官员和操作员交谈，以表示对安全和救援部队的支持。