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农业技术改变内布拉斯加州的农场和牧场
内布拉斯加州是农业技术应用方面的领先者之一，这推动了该州转向雇用熟练使用技术和数据分析的工人。一个显著的例子是使用 GPS 导航的拖拉机和收割机，这减少了重复性和体力要求高的任务中对体力劳动的需求。自动化机械可以高效地种植、监测和收获农作物，从而减少所需的田间工人数量。根据美国农业部 2023 年农场计算机使用和所有权报告，55% 的内布拉斯加州生产商正在采用某种形式的精准农业，例如 GPS、无人机和电子标签。因此，农场劳动力变得更小，更专业化。
DPD 缺陷及权衡潜在危害研讨会......
高博士是一名肿瘤内科医生，美国食品药品管理局 (FDA) 肿瘤卓越中心 (OCE) 教育副主任，以及肿瘤疾病办公室临床审查政策代理副主任。她获得了哈佛大学的本科学位，并作为 J. William Fulbright 研究员在德国波恩工作了一年，之后在布朗大学阿尔珀特医学院完成了医学学位。高博士在麻省总医院完成了内科实习和住院医师培训，随后在美国国家癌症研究所 (NCI) 获得肿瘤内科医生的奖学金，并担任首席研究员。2016 年，高博士加入 FDA，担任乳腺癌团队的肿瘤学家。在 2019 年担任 OCE 现任职务之前，她曾担任代理乳腺团队负责人。她目前领导 OCE 苏格拉底计划下的教育计划，并共同领导 OCE 的公共卫生计划“更新计划”，旨在更新旧肿瘤药物的产品标签。她还参与了 OCE 公平计划，重点关注亚裔美国人、夏威夷原住民和其他太平洋岛民的癌症患者。
强化学习用于增强无人机群双基地 ISAC 系统中的感知估计
摘要 —本文介绍了一种新颖的多智能体强化学习 (MARL) 框架，以使用无人机 (UAV) 群作为传感雷达来增强综合传感和通信 (ISAC) 网络。通过将无人机的定位和轨迹优化构建为部分可观测马尔可夫决策过程，我们开发了一种 MARL 方法，该方法利用集中训练和分散执行来最大化整体传感性能。具体来说，我们实施了一种分散的合作 MARL 策略，使无人机能够制定有效的通信协议，从而增强其环境意识和运营效率。此外，我们通过传输功率自适应技术增强了 MARL 解决方案，以减轻通信无人机之间的干扰并优化通信协议效率。此外，还结合了传输功率自适应技术来减轻干扰并优化学习到的通信协议效率。尽管复杂性增加，但我们的解决方案在各种场景中都表现出强大的性能和适应性，为未来的 ISAC 网络提供了可扩展且经济高效的增强功能。索引术语 — 多智能体强化学习 (MARL)、综合传感和通信 (ISAC)、无人机 (UAV)。
缅因州未来业务计划发展计划
第119立法启动了缅因州的缅因州未来计划（FFF）（7 M.R.S.A.，第10-B章），以协助农场制定业务计划，以确定和计划改变农场运营的变更，以提高可持续性盈利能力，并为设备和基础设备提供投资援助，以实现这些变化。FFF是一个两阶段程序。这是向第1阶段的申请或缅因州农场的未来业务计划开发计划的请求。一旦选定的农场完成了第一阶段的业务计划，他们就有资格申请2期，或缅因州农场，以实施未来的投资支持计划。第2阶段奖项将通过单独的RFA颁发。第2阶段RFA和所有相关的应用信息可以在DACF农场的未来网站上找到。
在机器人群的自动模块化设计中利用环境和机器人间信号。通信、对事件的反应和连续任务
本论文提出的论点得到了实证证据的支持。我们展示了自动设计的机器人群依靠特定于任务的信号来执行任务的各种场景。在这些实验中，我们考虑了通过单个或并发性能指标来评估群体性能的任务。值得注意的是，我们通过演示将这些想法应用于空间组织行为、基于协同行为的行为、引导行为的自动设计以及机器人群的设计。在这些研究中，我们表明，嵌入在 AutoMoDe 专用模块中的简单单比特信号协议足以克服以前在设计机器人群的空间组织行为方面的限制。此外，我们表明 AutoMoDe 可以利用直接通信能力和基于信息素的协同行为的间接通信。我们说明了 AutoMoDe 利用信号的能力如何不仅促进了群体内的通信，而且还实现了与群体工作空间中其他活动代理的交互。我们还表明，AutoMoDe 可以通过从所需的集体行为演示中学习来进行设计过程。
Souk Farms Ltd致力于从卢旺达丰富而肥沃的土壤中种植和出口高质量的园艺产品。建立为钥匙p
Souk Farms Ltd致力于从卢旺达丰富而肥沃的土壤中种植和出口高质量的园艺产品。成为农业行业的关键参与者，我们建立了卓越，可持续性和创新的声誉 分配。此角色对于实现运营目标，保持成本效率以及确保与供应商，内部团队和客户的无缝协调至关重要。职位描述：供应链经理供应链经理将监督和优化整个供应链流程，以确保有效的采购，生产计划，库存管理，物流和分销。此角色对于实现运营目标，保持成本效率以及确保与供应商，内部团队和客户的无缝协调至关重要。关键职责：
克服人造的民主危害种族危害...
摘要：尽管美国变得越来越多样化，但生成的人工智能和相关技术威胁到破坏真正的代表性民主。剩下的，AI将加剧现有的现有挑战，例如种族两极分化，文化焦虑，反民主态度，种族投票稀释和抑制选民。合成视频和音频（“ Deepfakes”）受到大多数流行的关注，但只是冰山一角。对种族量身定制的虚假信息，自动选举管理中的种族偏见，种族针对性的网络攻击以及AI驱动的监视的微靶向，这使种族正义声称只是AI如何威胁民主国家的一些例子。不幸的是，现有法律（包括《投票权法》）不太可能应对挑战。但是，如果政策制定者，激进主义者，
太阳能农场的就业和能源益处
一个大型太阳能农场是一种设施，使用安装在大量土地上的光伏太阳能电池板从阳光发电。这些太阳能农场的容量可以从几兆瓦到数百兆瓦。太阳能农场由数千个单独的太阳能电池板组成，类似于您在房屋屋顶上发现的太阳能电池板。将面板在行中连接到钢制框架上，该框架可能会使用跟踪技术在一天中旋转以遵循太阳的路径。
枪支IT系统现代化项目
枪支系统代表大约一百万行的代码，这些代码在上面列出的各种应用程序中扩散，大约有1,200个数据表分布在至少15个Oracle模式中。大约有150个批处理流程和数据库作业负责生成临时报告，复制数据以及在应用程序之间移动数据。枪支系统已经以拼布方式缝合在一起，该方式保持在一起，但并非有效，并且导致了紧密耦合的系统。一个应用程序中的修改需要及时，广泛的测试，以确保对其他应用没有负面影响。不再以具有成本效益或有效的方式增强枪支系统，也不能进一步利用来实现执法部门和整个加利福尼亚州的不断变化的需求。系统旨在根据过时的系统设计实践和时间表业务需求满足用户需求。当前的设计方法导致开发时间明显更长，需要更多的资源，并且需要更长，更广泛的回归测试，因此很难响应与枪支有关的法定授权的不断发展的景观。当前的系统需要大量资源来进行小型更改，例如立法行动，例如将最低枪支购买年龄从18岁更改为21岁。
酒精、烟草、火器和爆炸物管理局...
提交减免或减轻处罚的请愿书：政府可能会考虑批准减免或减轻处罚的请愿书，即免除全部或部分财产的没收。您可以同时提交索赔和减免或减轻处罚的请愿书（请愿书）。如果您只提交了请愿书而没有其他人提交索赔，您的请愿书将由扣押机构决定，不会在美国地方法院审理。请愿书不需要提交成本保证金，因此可以在线提交。请愿书必须包括您对财产的权益的描述和文件支持，包括您认为证明归还财产合理的任何事实，并经宣誓签署，否则将受到伪证处罚或满足伪证处罚下的未宣誓声明的要求。请参阅 28 USC 第 1746 条。有关减免或减轻没收的规定，请参阅 28 CFR 第 9.1 - 9.9 条。没收豁免标准见 28 CFR 第 9.5(a) 条。没收减轻标准见 28 CFR 第 9.5(b) 条。请愿书无需采用任何特定形式，可以在线或书面形式提交。您应在本通知最终发布之日起 30 天后的美国东部时间晚上 11:59 之前提交请愿书。请参阅 28 CFR 第 9.3(a) 条。https://www.forfeiture.gov/FilingPetition.htm 网站提供可邮寄的标准请愿书表格和在线提交请愿书的链接。如果您无法在线找到所需的资产，则必须以书面形式提交请愿书。该网站还提供有关邮寄时使用的机构备案地址的信息以及有关提交请愿书的常见问题 (FAQ) 的解答。