XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemarr
镜子u-net：将多模式裂变与多任务学习嫁给医学成像中的语义分割
正电子发射断层扫描（PET）和计算的刻录术（CT）通常共同用于检测肿瘤。PET/CT分割模型可以自动化肿瘤的描述，但是，当前的多模式模型不能完全阐明每种模式中的互补信息，因为它们要么串联PET和CT数据，要么在决策水平上融合它们。为了对抗这一点，我们提出了镜像u-net，它通过将多模式表示形式分配到模态特异性的解码器分支和辅助多模态解码器中，以多模态化的方式代替了传统的融合方法。在这些分支上，镜像u-net标志着一个针对每种模式量身定制的任务，以增强单峰特征，同时保留共享表示中的多模式特征。与以前的方法相比使用了其他方法或多任务学习，Mirror U-net将两个范式结合在一个统一的框架中。我们探索各种任务组合，并检查在模型中共享的哪些参数。我们在Autopet PET/CT和多模式MSD Braintumor数据集上评估了Mirror U-NET，证明了其在多模式分段中的有效性并在两个数据集中实现了先进的性能。代码：https：//github.com/zrrrrr1997/ autopet_challenge_mirrorunet
新用途中的DNA微阵列芯片分析：皮肤分枝杆菌感染的早期诊断价值
结果：从2019年到2021年，检测到皮肤分枝杆菌感染的发病率增加。最常见的感染病原体是野马菌，然后是脓肿。皮肤组织培养方法的敏感性，特异性和准确性分别为70％，100％和76.62％，而DNA微阵列CHIP测定法分别为91.67％，100％和93.51％。DNA微阵列芯片测定的灵敏度和准确性显着高于皮肤组织培养方法的灵敏度和准确性。这两种方法的阳性可能性和诊断优势比分别> 10和> 1。与DNA微阵列CHIP分析相比，皮肤培养方法中的负类似然比显着高（30％比8.33％），而Youden的指数显着较低（70.00％vs 91.67％）。假阴性结果与皮肤组织培养方法中使用抗生素的史存在显着关联。
设计新叙事，打造一支 AI 就绪型劳动力队伍
更好的沟通策略支持与公众和商业行业的互动，这将增强国防部获得外部人才服务的能力。与此同时，愿意解决阻碍内部人才发展的文化障碍，将使人们能够采取持久的方法来留住这些非常有价值的人才，而不仅仅是强制性承诺。国防部应在负责任的人工智能部署方面发挥表率作用，必须重新思考如何吸引和留住有能力的人才。建议采取的行动包括为人工智能人才的入职创造更多机会，进一步促进已经在国防部工作的人工智能员工的职业发展，为这些员工提供使他们能够完成工作的技术，并与其他政府和私人组织合作。
霍洛伊矿石纳米管的载体能力，用于靶向神经红蛋白基因mRNA的反义PNA的细胞内递送
通过多米尼科·蒙特萨诺（Domenico Montesano）49，80131 Naples，意大利B 891，BB生物学，化学和药物科学和技术系（RUISCEF） -Cnr, Ugo La Malfa 153, Palermo 90146, Italy D University of Granada, Department of Pharmacy and Pharmaceutical Technology, Faculty of Pharmacy, 18071 Granada, Spain and Andalusian Institute of Earth Sciences, Csic-Ugr, 18100 Armilla, Granada, Spain Fo Laboratory for Molecular Photonics, Department of Chemistry, University of Miami, 1301 Memorial Drive，Coral Gables 33146-0431，佛罗里达州佛罗里达州G，美国分子医学和医学生物技术部，通过塞尔吉奥·潘西尼（Sergio Pansini）5，80131 naples，意大利h意大利化学科学系，Viale Andrea Doria 6，95125 CATANIA，意大利，意大利，意大利，意大利，意大利，意大利，通过多米尼科·蒙特萨诺（Domenico Montesano）49，80131 Naples，意大利B 891，BB生物学，化学和药物科学和技术系（RUISCEF） -Cnr, Ugo La Malfa 153, Palermo 90146, Italy D University of Granada, Department of Pharmacy and Pharmaceutical Technology, Faculty of Pharmacy, 18071 Granada, Spain and Andalusian Institute of Earth Sciences, Csic-Ugr, 18100 Armilla, Granada, Spain Fo Laboratory for Molecular Photonics, Department of Chemistry, University of Miami, 1301 Memorial Drive，Coral Gables 33146-0431，佛罗里达州佛罗里达州G，美国分子医学和医学生物技术部，通过塞尔吉奥·潘西尼（Sergio Pansini）5，80131 naples，意大利h意大利化学科学系，Viale Andrea Doria 6，95125 CATANIA，意大利，意大利，意大利，意大利，意大利，意大利，通过多米尼科·蒙特萨诺（Domenico Montesano）49，80131 Naples，意大利B 891，BB生物学，化学和药物科学和技术系（RUISCEF） -Cnr, Ugo La Malfa 153, Palermo 90146, Italy D University of Granada, Department of Pharmacy and Pharmaceutical Technology, Faculty of Pharmacy, 18071 Granada, Spain and Andalusian Institute of Earth Sciences, Csic-Ugr, 18100 Armilla, Granada, Spain Fo Laboratory for Molecular Photonics, Department of Chemistry, University of Miami, 1301 Memorial Drive，Coral Gables 33146-0431，佛罗里达州佛罗里达州G，美国分子医学和医学生物技术部，通过塞尔吉奥·潘西尼（Sergio Pansini）5，80131 naples，意大利h意大利化学科学系，Viale Andrea Doria 6，95125 CATANIA，意大利，意大利，意大利，意大利，意大利，意大利，通过多米尼科·蒙特萨诺（Domenico Montesano）49，80131 Naples，意大利B 891，BB生物学，化学和药物科学和技术系（RUISCEF） -Cnr, Ugo La Malfa 153, Palermo 90146, Italy D University of Granada, Department of Pharmacy and Pharmaceutical Technology, Faculty of Pharmacy, 18071 Granada, Spain and Andalusian Institute of Earth Sciences, Csic-Ugr, 18100 Armilla, Granada, Spain Fo Laboratory for Molecular Photonics, Department of Chemistry, University of Miami, 1301 Memorial Drive，Coral Gables 33146-0431，佛罗里达州佛罗里达州G，美国分子医学和医学生物技术部，通过塞尔吉奥·潘西尼（Sergio Pansini）5，80131 naples，意大利h意大利化学科学系，Viale Andrea Doria 6，95125 CATANIA，意大利，意大利，意大利，意大利，意大利，意大利，通过多米尼科·蒙特萨诺（Domenico Montesano）49，80131 Naples，意大利B 891，BB生物学，化学和药物科学和技术系（RUISCEF） -Cnr, Ugo La Malfa 153, Palermo 90146, Italy D University of Granada, Department of Pharmacy and Pharmaceutical Technology, Faculty of Pharmacy, 18071 Granada, Spain and Andalusian Institute of Earth Sciences, Csic-Ugr, 18100 Armilla, Granada, Spain Fo Laboratory for Molecular Photonics, Department of Chemistry, University of Miami, 1301 Memorial Drive，Coral Gables 33146-0431，佛罗里达州佛罗里达州G，美国分子医学和医学生物技术部，通过塞尔吉奥·潘西尼（Sergio Pansini）5，80131 naples，意大利h意大利化学科学系，Viale Andrea Doria 6，95125 CATANIA，意大利，意大利，意大利，意大利，意大利，意大利，
首席培训小组顾问 - 招聘 - 培训 - 职业 - ...
- 收集并衡量机构及其职责范围内的人口的培训需求 - 管理培训计划的制定和实施 与工会组织一起组建和管理内部委员会，为培训计划做准备 军事基础设施专家 - 为上级机构选择服务提供商提供建议 - 告知员工他们个人的培训权利，以满足他们的职业发展愿望 - 参与培训预算的管理并建立状态报告 - 建立培训行动报告 - 成为我们部长级联系人的通讯员 - 完成主任的仪表板 - 管理与 VAE 和 CPF 相关的文件 - 确保管理“HSCT 培训”采购卡
重度抑郁症患者的目标设定和目标实现：S
摘要目的：对目标设定和目标达到缩放的过程的叙述性回顾，因为在患有严重抑郁症（MDD）的人们的常规护理中，实用的方法来操作和实施共享决策制定原则（SDM）。方法：我们使用与MDD和目标设定或目标达到标准的关键术语搜索了以英文发表的临床研究的电子数据库。详细考虑了MDD中目标设定的两项临床研究，以说明目标设定方法的实用性。结果：尽管对患有心理健康问题的人的SDM被广泛建议，但人们普遍认为，迄今为止，它已被多样地实施。在其他医学领域，目标设定的主体是吸引患者，促进动机并协助恢复过程的既定方法。对于患有MDD的人来说，目标设定的概念处于起步阶段，只有很少的研究评估了其临床实用性。对MDD的Vortioxetine进行的两项临床研究表明，目标达到缩放的实用性是评估功能改善对患者的功能改善的适当结果。结论：目标设定是将SDM原理转变为临床实践的现实的一种务实方法，并与恢复原则保持一致，该原则涵盖了自我饮食，自我管理，个人成长，赋权和选择的概念。积累证据端口将目标达到缩放作为适当的个性化结果指标，以用于临床试验。
保护生物多样性家乐福组2023
1。家乐福集团的生物多样性战略2 1.1背景和生物多样性问题2 1.2。家乐福集团的生物多样性野心6 1.3。目标7 1.4。负责的大厅8 1.5。小组组织9 1.6。薪酬标准和绩效分析12 2。识别依赖性，风险和影响17 2.1。家乐福的生物多样性足迹17上下文和问题17双重物质分析17映射对自然的影响17对家乐福依赖性的定性分析18 SBTN和IVC方法论19 2.2。法国商店的生物多样性影响21 21 2.3。家乐福的生物多样性影响法国22 2.4的地点。与生物多样性相关的风险和家乐福的机会24 3。家乐福集团保护生物多样性25 3.1的行动计划。促进负责任的消费和可持续农业26背景和问题26促进负责任的消费26开发有机报价，并确保所有29个通过倒数质量线（CQL）促进农业生态学的所有29均可融资33融资食品过渡36 3.2。保护生物多样性在敏感原材料的供应中37背景和问题37打击森林砍伐41促进负责任的捕鱼和水产养殖46开发更多负责任的纺织部门49 3.3。防止不同类型的污染对生物多样性的影响52 3.4。限制了我们站点对生物多样性的影响54 3.5。确保负责任的用水55
14。疾病保证空降预防措施
潜在（无症状）结核病代表90％的感染，并反映肉芽肿内包含的小芽孢杆菌负担。活跃的疾病降低了10％，但在HIV或TNF-Alpha抑制剂治疗的患者中更频繁，通常代表先前感染的重新激活。典型的肺结核涉及与慢性咳嗽，屈曲，发烧，无意减肥和/或夜汗有关的上叶空化。非典型肺部参与表现出较低的叶片（有或没有气腔），胸膜效果和高淋巴结瘤，并且在免疫抑制中更常见。应始终评估患有肺部疾病的肺内结核病患者（例如，椎骨受累）。结核病的诊断仍然是一个重要的挑战。PPD皮肤测试和干扰素 - γ释放分析（IGRA）评估细胞介导的对TB抗原的反应，并用于诊断具有相似敏感性的潜在TB，但假阴性结果为20％。培养是诊断金标准，但需要3-8周。核酸扩增阳离子测试（NAATS）可以允许快速鉴定（即小时）结核病和电阻突变，这些突变预测具有灵敏度的多耐药性（MDR）TB，并且具有类似于培养的特异性城市。痰涂片允许快速量化杆菌，其负担与传染性相关。涂片阳性需要大约10,000个细菌/毫升。与培养物相比，单个痰液AFB涂片敏感60％。另外两个涂片增加了灵敏度增长了12％。巴奇·塞莱特 - 瓜素涂片阴性，培养阳性患者占肺结核病例的30-60％，不感染力较低，但仍造成10-20％的传播事件。标准治疗需要至少6个月的多药治疗。MDR TB被视为对异尼氏酶和利福平的抗性，每年造成> 450,000个感染；治疗依赖于可能不太可靠的二线代理。广泛的耐药性（XDR）结核病还具有对FL uoroquinolone的抗性和第二线可注射药物的耐药性，并具有高死亡率。鉴于治疗方案有限，死亡率高和公共卫生的影响，一些专家主张在生物培养单元中管理住院的XDR-TB的患者（请参阅第13章）。
Elevate Quantum - 总体叙述（最终版）.docx
一、执行摘要：2009 年，科罗拉多州的 NIST 物理学家揭开了人类第一台量子计算机的神秘面纱。对许多人来说，这是全球竞赛的发令枪。而此时，革命已然开始。量子将释放 3.5 万亿美元的价值，并彻底改变几乎所有经济领域。它将加速人工智能、气候技术和医疗保健领域的进步，并应对从网络到隐形的国家安全挑战。Elevate Quantum (EQ) 是我们行业主导的 501(c)(3)，代表 116 个组织组成的联盟，是此应用的牵头实体。EQ 的核心技术领域是量子信息技术 (QIT)，专注于传感、计算、网络和支持硬件方面的商业就绪应用。我们的核心地理区域包括博尔德、丹佛-奥罗拉-莱克伍德和格里利大都市统计区 (MSA)，以及乡村大县。该地区拥有无与伦比的 3,000 多个商业量子工作岗位、4 位量子诺贝尔奖获得者，以及比世界其他任何地方都多的量子重点组织。我们的能力和愿景是亚马逊、谷歌、洛克希德马丁、微软等公司加入 EQ 的原因。凭借这笔拨款，EQ 将推动包容性区域经济增长和全球量子领导力；推出 50 多家初创企业，吸引 20 亿美元以上的资金，提升 30,000 多名员工的技能，并确保代表性不足的社区的代表率达到 40%。1954 年，艾森豪威尔总统在为 NIST 科罗拉多揭幕时说：“我们相信，如果我们尽自己的一份力量，那么我们将作为一个更加繁荣、更加幸福、更加安全、对和平更加自信的民族流芳百世。” EQ 将兑现这一承诺，确保美国在量子世纪的经济和国家安全。二。 EQ 愿景概要：EQ 的愿景是确保山区西部作为 QIT 发展全球中心的地位，并通过以下方式增强美国的经济和战略安全：A) 加速尖端量子研究从实验室到市场的转变，B) 促进充满活力的初创和扩大生态系统，以及 C) 通过多元化创新扩大包容性劳动力。第二阶段的 EDA 支持将从科罗拉多州、新墨西哥州和怀俄明州释放 8000 多万美元，以及 10 亿美元的私人资本和行业合作，以巩固该地区作为全球量子经济中心的地位。我们的成功将以数十亿美元的资金、11000 多万个新工作岗位、解决我国最大挑战的量子技术部署以及公正公平的生态系统来衡量。我们的愿景和组件项目专注于维持围绕尖端技术的成功创新生态系统所需的条件，并以数十年的学术研究为指导。玛格丽特·奥马拉的《代码：硅谷与美国的重塑》、Techstars 创始人兼科罗拉多州企业家布拉德·菲尔德的《博尔德论点》以及麻省理工学院 D-Labs 的《理解创新生态系统：联合分析和行动框架》中的见解，我们认为，任何技术中心都必须体现以下关键原则。总的来说，EQ 是美国实现这些量子原则的最佳中心。