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*TC 3-04.42 (TC 1-251) 机组人员训练手册，攻击...
本手册（与 AR 和 TC 3-04.11 结合使用）将帮助各级航空指挥官制定全面的机组人员培训计划。通过使用本 ATM，指挥官可确保个别机组人员和机组人员的熟练程度与单位任务相称，并且机组人员经常采用标准技术和程序。标准化官员、评估员和单位培训师将使用本手册和 TC 3-04.11 作为主要工具，协助指挥官制定和实施机组人员培训计划。机组人员将使用本手册作为执行机组人员职责的“操作方法”来源。它提供了绩效标准和评估指南，以便机组人员了解预期的绩效水平。每项任务都描述了一种可以安全满足标准的技术。
治理——商业行为的可持续性报告
EFRAG ESRS 问答平台，跨领域 – 可持续发展事项与主题披露的映射（问答 ID 177），2024 年 11 月，问题 ID 177 提供了 ESRS 1 AR 16 中的主题、子主题和子子主题与主题 ESRS 中适用的披露要求的映射，以及有限的“解释性说明”。 7 本文件可能有助于实体确定适用于其重要性评估过程中确定的重大影响、风险或机遇的“披露要求”(DR) 和相关“应用要求”(AR)。EFRAG 问答问题 ID 177 是一个参考点，但是，实体仍需确保提供有关其重大 IRO 的适用披露，包括必要时针对实体的披露。
ASFV-G-I177L作为一种有效的口服鼻腔疫苗，针对非洲猪发烧的欧亚菌株
1梅斯，美国农业部ARS，纽约州格林波特，纽约州11944，美国； elizabeth.ramirez@usda.gov（E.R.-M。）; ediane.silva@usda.gov（E.S.）; elizabeth.vuono@usda.gov（e.v.）; ayushi.rai@usda.gov（a.r.）; sarah.pruitt@usda.gov（S.P.）; nallely.espinoza@usda.gov（N.E。）; lauro.velazquez@usda.gov（L.V.-S.）2堪萨斯州立大学解剖学和生理学系，曼哈顿，肯塔基州66506，美国3美国病理学和人口医学系，密西西比州立大学，P.O。Box 6100，Starkville，MS 39762，美国4 Oak Ridge科学与教育研究所（Orise），Oak Ridge，田纳西州田纳西州37830，美国5农业研究服务，美国贝尔茨维尔，美国马里兰州贝尔茨维尔，美国马里兰州20705年； cyril.gay@usda.gov *通信：manuel.borca@usda.gov（m.v.b）; douglas.gladue@usda.gov（d.p.g. ）;电话。 ： +631-323-3131（M.V.B. ）; +631-323-3035（D.P.G.）Box 6100，Starkville，MS 39762，美国4 Oak Ridge科学与教育研究所（Orise），Oak Ridge，田纳西州田纳西州37830，美国5农业研究服务，美国贝尔茨维尔，美国马里兰州贝尔茨维尔，美国马里兰州20705年； cyril.gay@usda.gov *通信：manuel.borca@usda.gov（m.v.b）; douglas.gladue@usda.gov（d.p.g.）;电话。： +631-323-3131（M.V.B.）; +631-323-3035（D.P.G.）
利用人工智能改变农业并为农业研究提供信息
气候和其他环境驱动因素的变化。1 该食品系统的数据可用性正在激增，但农业研究机构通常被视为数据丰富但信息匮乏。研究机构包括美国政府机构（例如，美国农业部 - 农业研究服务处 [USDA ARS]）、赠地大学、私营公司和非营利组织，他们经常合作提供信息，以促进直接影响食品系统一个或多个组成部分（利益相关者）或负责处理这些组成部分的政策（决策者）的个人或集体的决策。迫切需要将来自许多来源、类型和分辨率尺度（时间、空间）的大量数据集成到用户可以理解和用于管理和决策的信息中。人工智能技术有潜力改变农业并帮助应对这些挑战。使用
植物遗传资源、基因组学
行动计划 2023 – 2027 愿景 ARS 植物遗传资源、基因组学和遗传改良国家计划 (NP 301) 的愿景是成为植物遗传资源、基因组学和遗传改良研究的全球领导者，通过提供知识、技术和产品，使作物具有气候适应性、可靠的高产量、卓越的产品质量，并降低对破坏性疾病、害虫和极端环境的脆弱性，实现减少全球粮食不安全的总体目标。 使命 该国家计划的使命是利用植物的遗传潜力来改变美国农业。 该国家计划与美国农业部战略计划的关系 本行动计划概述了主要支持美国农业部 2018 - 2022 财年战略计划中以下目标的研究：
带有自动机器人和公共交通的明确货物
不断增长的城市化，爆炸电子商务，提高客户期望以及减少运输的环境影响的需求要求对上一英里的创新交付。本文探讨了一种新的快速发货模型，该模型将公共交通与自动驾驶机器人（ARS）结合在一起并研究其实时管理。在交付时间短的动态需求到达下，我们提出了一个滚动范围框架，并设计了机器学习增强的列生成（CG）方法，以解决实时AR调度问题。我们使用现实世界传递需求数据的数值实验的结果表明，拟议系统的重要潜力减少了旅行时间，车辆交通，排放和噪声。我们的结果还揭示了基于学习的CG方法的功效，该方法提供了与经典CG方法几乎相同的质量解决方案，其计算努力较少。
评估在加利福尼亚州年度草原的牧场植物生产上的多模型合奏季节性气候预测
1生态学家，Red Rock Resources，LLC，Miles City，Miles City，MT 59301，美国2植物生理学家，美国农业部（USDA） - 农业研究服务（ARS），西北流域研究中心，Boise，ID 83702，美国ID 83702 93407，美国4顾问，UC合作扩展牲畜，范围和自然资源，Stanislaus和San Joaquin县；加利福尼亚大学，莫德斯托，美国加利福尼亚州95358，美国5复杂系统系，加利福尼亚大学，默塞德分校，CA 95343，美国6塞拉利昂内华达州内华达州研究所，加利福尼亚州塞拉加州，加利福尼亚大学，默塞德大学，加利福尼亚大学95343，美国7生态学家，美国农业部（USDA） - 农业研究人员和美国范围内的工厂，或9. USAD SECTING 7
1979 年夏
三缸活塞式泵。但泵组真的必须工作，我们每隔十五或二十分钟就更换一次泵工；因此，泵组需要这么多人。后来，在 1942 年，作为一名准尉水手长，我被分配到华盛顿特区的潜水学校，在那里我获得了潜水军官的资格。之后，我去了纽约的 88 号码头接受进一步的教育，并获得了打捞军官的资格。在接下来的几年里（二战的剩余时间），我在 A TR 和 ARS 上担任过各种职务。在 1946 年 Able 和 Baker 在比基尼进行原子弹试验期间，我担任打捞部队指挥官的旗帜秘书，并在行动的后期进行了一些水下摄影。顺便说一句，我们在那些行动中使用了第一台水下电视。我最后的海军任务是前往新泽西州的贝永，
PCAST 推进营养科学研讨会日期
• Dan Arvizu（PCAST 成员）前新墨西哥州立大学校长、NREL 主任和 NSB 主席 • Lisa Cooper（PCAST 成员）约翰霍普金斯大学彭博健康与医疗保健公平杰出教授和健康公平中心主任 • Andrew Bremer（PCAST 外部工作组成员）营养研究办公室主任；项目协调、规划和战略计划部（接替代理主任 Christopher Lynch） • Pamela Starke-Reed（PCAST 外部工作组成员）营养、食品安全和产品质量/新用途 ARS 道德与科学诚信官副局长 • Rachel Fisher（工作组顾问）疾病预防与健康促进办公室总统运动、健康与营养委员会代理执行主任 • Nicholas Jury（工作组顾问）立法事务和政策主任
