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引用本文：Ruby O'Connor、Mitzi Bolton、Alexander K. Saeri、Tom Chan 和 Ross Pearson (2024) 人工智能与复杂的可持续性政策问题：将承诺转化为实践，政策设计与实践，7:3，308-323，DOI：10.1080/25741292.2024.2348834
摘要 应对可持续发展政策挑战需要能够驾驭复杂性的工具，以改善政策流程和结果。过去十年来，人们对人工智能 (AI) 工具的关注度和政府对其使用的期望急剧上升。我们对学术和灰色文献进行了叙述性回顾，以调查人工智能工具如何用于政策和公共部门决策。我们发现，学者、政府和顾问对人工智能表达了积极的期望，认为人工智能可以或应该用于解决广泛的政策挑战。然而，关于公共决策者如何实际使用人工智能工具或对使用结果的详细洞察的证据却少得多。从我们的研究结果中，我们得出了将人工智能的承诺转化为实践的四个教训：1) 记录和评估人工智能在现实世界中对可持续发展政策问题的应用；2) 关注现有和成熟的人工智能技术，而不是投机性的承诺或外部压力；3) 从要解决的问题开始，而不是要应用的技术；4) 预测并适应可持续发展政策问题的复杂性。
nsa-elegant-chaos.pdf - 克里斯托弗·帕森斯
充分利用一切：查询重点数据集 - 大规模数据分析意味着自动化、自动化、自动化。这是 ELEGANTCHAOS 的动机。优化自动化，包括：根据当前分析优先级自动对链接进行评分，并将优先级列表反馈给包括 DARKQUEST 和调制解调器在内的调查工具。次要目标：透明流程；灵活评分。
使用生成式 AI 创建个性化的帕森斯问题和解释：
• 干扰项会增加难度 • Stuart Garner 2007 • Harms、Chen 和 Kelleher 2016 • Denny、Luxton-Reilly 和 Simon 2008 • 将正确块和干扰项块配对会降低难度 • Denny、Luxton-Reilly 和 Simon 2008 • 提供缩进会降低难度 • Denny、Luxton-Reilly 和 Simon 2008 • Ihantola 和 Karavirta 2011 • 较少的块会使问题更容易 • Denny、Luxton-Reilly 和 Simon 2008
皮尔逊通讯| 2025年1月26日
过去一周的支持受到欢迎和友善。我知道这给Tran家族带来了安慰，并帮助他们解决了自己的悲伤。我想代表莱斯特·B·皮尔森（Lester B. Pearson）的工作人员，并代表Tran家族，我深表感谢和感谢。对学生的支持将继续进行。
Pearson BTEC级别05 HND在SLT-Mobitel Nebula技术学院开展的数字技术中，持续时间02年培训06个月
通过GCE通过2次通过2次通过的GCE高级级别，在GCE普通级别的英语或同等的信用通行证，或者GCE普通水平的英语或等效的信用证，并成功完成了信息技术证书课程（CAIT）计划（CAIT）计划，由SLT-MOBITEL NEBULA NEBULA NEBULA NEBULA INSTUITION进行的技术研究所（CAIT）技术研究所（BTTEC）级别的3000年级级别（02年）级别的媒体（02年）级别（02年）（02年）。 280+SSCL税）*
出版政策简介：Shaw＆Farquharson等。 2025年。全球荟萃分析表明，需要采取行动以阻止遗传多样性丧失。自然。 http
在所有陆地领域，一些海洋领域和许多分类类别中都发现了遗传多样性的丧失。在不同的研究设计和方法中检测到损失，并且较少考虑了IUCN红色列表威胁状态，或者是否报告了任何生态障碍或保护措施。这一总体结果表明，据报道，报道了土地使用变化，疾病，非生物自然现象以及收获或骚扰的背景水平。
在大脑珊瑚地形中记录的火星的最新气候变化。 A. M. Morgan 1，A。M. Morgan 1，K。A. Pearson 2，E。Z. Noe Dobrea 1和A. Alti
简介：推定冰川地形在火星上的分布和形态为亚马逊晚期的气候历史提供了宝贵的视觉。同心火山口填充（CCF），小叶碎屑围裙（LDA）和线条谷填充（LVF），所有这些都被认为是碎屑覆盖的冰川沉积物[1]，[2]，[3]，[3]，[4]，通常被其核心地形覆盖，并以其核心地形命名，其重新层次的人类大脑或水平的人类大脑coral brancal braintal to Aqualtic to Aqualtic coral coral coral coral coral coral coral coral coral coral coral coral coral coral。提出的针对大脑珊瑚地形的形成机制包括粉尘丰富的冰矿床的升华[2]，升华和灰尘填充的循环[5]，或由冻结冻结产生的岩石分类过程，类似于地球上排序的石头圈子[6]。后者将暗示偶发性融化，并具有关于火星近地面可居住性的天文学含义。大脑珊瑚降雨表面可以追溯到晚期亚马逊人[2]，[5]，[7]，尽管以前的研究受到了小型研究领域的阻碍，并且高分辨率的Hirise Hirise图像的可用性受到了阻碍。我们通过采用了一种新颖的深度学习方法来建立这些先前的研究，可以有效地绘制整个火星表面的脑珊瑚地形[8]，在这里，我们使用火山口统计来解释火星最近的地质和气候历史。
转移异常检测的Neyman-Pearson算法
我们考虑在较少目标数据异常数据的异常检测中转移学习的问题。尽管在传统平衡分类中广泛考虑了转移学习，但在异常检测中转移的问题和分类设置不平衡的问题较少。我们提出了一个通用的元算法，理论上显示以产生强大的保证。与异常分布的一系列变化，同时也适合实际实施。然后，我们研究了基于多层神经网络的这种一般元吻合的不同实例，并从经验上表明，它们在传统平衡分类设置（目前是唯一可用的解决方案）上的自然传递方法的表现优于传统传输方法的表现。
pearson-税务报告-2023.pdf
自 2018 年加入 B Team（一家致力于良好税收实践的跨国公司合作的组织）以来，我们一直支持他们的税收原则，这些原则提高了人们对企业如何处理税收和透明度的期望，并且我们也是 B Team 负责任税收工作组的一部分，该工作组包括与民间社会组织的合作。目前，我们正在参与负责任税收原则会计机制计划，我们将完成负责任税收原则自我评估和同行评审，以分享我们的经验和最佳实践，并了解可能改进的领域。我们还支持 GRI 的税收可持续性报告框架 GRI 207：税收 2019，该框架提供了一种清晰的方法来报告我们在税收方面的社会和环境承诺，从而创建跨公司的可比数据。
清洁能源和洛杉矶县卫生局在卡森开设扩建的可再生天然气站
清洁能源燃料公司 (Clean Energy Fuels Corp.) 通过新闻稿宣布在卡森市开设一座新扩建的可再生天然气 (RNG) 加气站。该加气站由清洁能源公司设计、建造和运营，归洛杉矶县卫生区 (Districts) 所有，将为公众以及卫生区的车辆、当地公共交通巴士、垃圾运输车和中型至重型卡车提供清洁的 RNG 燃料。