产生 异常 理论 转移 传统 目标数据 算法 显示 检测 异常数 设置 强大的 学习 方法 分类 可用的 问题 平衡的 适合 平衡 不平衡 不平衡的 学习的 标数据 通用的 转移的 表现 一系列 神经网络