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海得拉巴，特伦甘纳邦，印度 摘要：在人体中，最重要和最复杂的器官与大脑中的数十亿个细胞一起工作。大脑周围细胞的异常生长或不受控制的分裂会导致脑瘤。这组细胞会影响大脑的功能，也会破坏人体细胞。在过去，检测脑瘤比现在困难得多。现代计算机视觉技术的使用使检测更加准确和容易。在本文中，首先使用 K 最近邻 (KNN) 机器学习 (ML) 模型检测脑中的肿瘤，该模型将症状归类为脑瘤，然后使用磁共振图像 (MRI) 扫描进行进一步确认。KNN 模型的准确率为 97%，而本文使用的卷积神经网络 (CNN) 模型的准确率为 99%。索引术语 - K 最近邻、卷积神经网络、症状、脑瘤。
使用人工智能算法检测脑肿瘤
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