摘要：机器学习为科学家实现伟大的技术壮举提供了途径。在图像检测和分割方面取得显著成果的算法被称为深度神经网络。为了增强和完善这些技术，我们提出了一种利用堆叠自动编码器的 DNN 结构。活检用于对脑肿瘤进行分类，通常不会在确定性脑外科手术之前进行。机器学习的进步将有助于协助放射科医生在不使用侵入性手术的情况下进行肿瘤诊断。我们利用它的速度和以人为本的优势来改进医学成像设施。随着训练速度和准确性的提高，机器学习可以为医务人员打开新的大门。它将简化理解人脑的过程，并节省大量时间，避免手动扫描医学图像的计算负担。关键词：深度神经网络 (DNN)、卷积神经网络、自动编码器、脑肿瘤、机器学习