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大脑是人体最复杂的器官之一，拥有大量细胞。当细胞分裂不受控制并形成不规则肿块时，脑肿瘤就会增加。这组细胞会影响大脑的正常功能和活动模式，并损害健康的脑细胞 [1]。X 射线图像通常用于评估和识别人体的肿瘤生长。使用医学检查成像技术（如磁共振成像 (MRI) 和计算机断层扫描 (CT) [2]）也可以检测出脑肿瘤。数字图像处理是分析 MRI 扫描的关键任务。肿瘤发生在颅骨内。肿瘤会导致极高的脑压，并扩散到整个脑区。其中一些肿瘤可能是恶性的，并导致癌症，癌症是主要的死亡原因，占全球所有死亡人数的 13% 左右。如今，放射科医生通过目视检查来识别脑肿瘤。肿瘤分类过程可能非常耗时，其准确性取决于放射科医生的技能和经验。随着接受 MRI 扫描的患者数量的增加，每天需要分析的数据量非常大，这使得基于视觉解释的读取既昂贵又缓慢。将脑肿瘤分类为各种病理类型比二元分类更具挑战性。相关挑战归因于多种因素，例如同一肿瘤类型在形状、大小和强度方面存在很大差异 [3]，而不同病理类型的表现相似 [4]。脑肿瘤的假阴性诊断可能导致患者生存机会降低。假阳性
使用卷积神经网络检测脑肿瘤...
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