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摘要 — 在脑电图 (EEG) 研究中，眨眼是一种常见的眼部伪影，在任何 EEG 测量中出现的频率最高。伪影可以看作是尖峰电位，其时频特性因人而异。它们的存在会对各种医学或科学研究产生负面影响，或在应用于脑机接口应用时有所帮助。因此，在本文中，检测眨眼信号有助于确定人脑和眼球运动之间的相关性。本文提出了一种简单、快速、自动化的眨眼检测算法，该算法执行前不需要用户培训。在眨眼检测之前，EEG 信号被平滑和滤波。我们对十名志愿者进行了实验，并使用 Emotiv EPOC+ 耳机在三次试验中收集了三个不同的眨眼数据集。所提出的方法表现一致，成功地检测到了眨眼的尖峰活动，平均准确率超过 96%。
使用阈值检测基于 EEG 的眨眼...
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