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本研究重点利用先进的深度学习技术对 MRI 图像进行特征检测，利用全面的脑肿瘤分割 (BraTS) 2018 数据集，其中包含 3,588 张 MRI 图像。本研究突出介绍了 You Only Look Once 版本 8 (YOLOv8) 算法的应用，该算法因其在复杂图像分析中出色的实时处理和准确性而被选中。该方法涉及详细的数据收集和精确的注释过程，采用 RoboFlow 进行高效的数据标记。该模型的训练经过精心设计，以平衡最佳学习和防止过度拟合。值得注意的是，该模型实现了 97.9% 的平均精度 (mAP)，在 MRI 图像中的特征检测中表现出很高的准确性和可靠性。本文强调了 YOLOv8 在医学成像中的功效，并为医疗诊断中不断发展的人工智能领域做出了贡献。
使用 YOLOv8 在 MRI 图像中实时检测脑肿瘤
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