3.4外部评估组(EAG)发现了1项研究,评估了Cari Heart对可疑稳定冠状动脉疾病患者的心脏死亡的预后表现(Oikonomou等人。2021)。这项研究是一项模型开发和验证研究,其中包括3,912人患有CTCA来评估稳定的冠状动脉疾病。这项研究的结果表明,比基于传统临床风险因素(吸烟,高胆固醇血症,高血压,糖尿病,公爵指数,高风险斑块特征和上心脂肪组织体积的存在)的风险模型比风险模型更好。EAG还发现了支持冠状动脉炎症与心脏不良事件风险之间联系的研究。委员会同意,根据Oikonomou等人的结果。(2021),Cari Heart可能会改善心脏死亡的风险预测。(2021),Cari Heart可能会改善心脏死亡的风险预测。
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的,该许可允许以任何媒介或格式使用,共享,适应,分发和复制,只要您对原始作者和来源提供适当的信誉,请提供与创意共享许可证的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免(http://creativecommons.org/publicdomain/zero/zero/1.0/)适用于本文中提供的数据,除非在信用额度中另有说明。
早期诊断和心肌缺血(MS)和冠状动脉狭窄(CAS)在有效预防和管理缺血性心脏病(IHD)中起着至关重要的作用。心电图摄影(MCG)已成为心脏功能障碍的非侵入性,非接触和高敏性评估的有希望的方法。这项研究从MCG数据中提出了多中心的,启用AI的诊断和心肌缺血和冠状动脉狭窄的位置。为此,我们收集了一个大规模数据集,该数据集由八个临床中心的2,158个MCG记录组成。然后,我们提出了一个基于多尺度视觉变压器的网络,用于从多通道MCG记录中提取时空信息。冠状动脉的解剖学知识和灌溉的左心室区域是通过经过精心设计的基于基于的图形卷积网络(GCN)的特征融合模块纳入的。所提出的方法的准确性为84.7%,灵敏度为83.8%,诊断IHD的特异性为85.6%,五个MS区域的定位平均准确度为78.4%,平均平均准确度为65.3%,在三个冠状动脉中的宿变率定位。随后对独立验证数据集进行验证,该数据集由从四个临床中心收集的268个MCG记录组成,表明准确性为82.3%,敏感性为83.8%,诊断IHD的特异性为81.3%,平均准确性为77.3%,在五个高度脉络上的平均定位率为65. 65. 65.的平均定位。动脉。所提出的方法可以用作快速准确的诊断工具,从而将MCG检查整合到临床常规中。
简短标题:CADE中的糖尿病和HF第一作者的风险:PR。Gilles Lemesle,MD-PHD作者名单:Gilles Lemesle,MD *; Etienne Puymirat,MD†; Laurent Bonello,医学博士‡; Tabassome Simon,MD§;菲利普 - 加布里埃尔·斯坦(Philippe-Gabriel Steg),医学博士|| ; JeanFerrières,医学博士;弗朗索瓦·希尔(FrançoisSchiele),医学博士#; Laurent Fauchier,医学博士**;帕特里克·亨利(Patrick Henry),医学博士†Ony; Guillaume Schurtz,医学博士‡; Sandro Ninni,MD *;尼古拉斯·拉姆布林(Nicolas Lamblin),医学博士§§; Christophe Bauters,医学博士§§; Nicolas Danchin,医学博士†。机构:
先天性肺动脉异常很少见。他们的产前诊断需要良好的胎儿心脏解剖结构了解,因为它们的临床表现取决于基础病变的类型和严重程度。在某些情况下,筛选这些血管异常可能很简单,因为显着的相关后果很容易在超声波上检测到,而其他异常的特征则较明显。可能存在相关的遗传综合征。本综述的目的是定义主肺动脉及其分支的异常,并通过在常规产前心脏检查期间对可疑发现的鉴定提出,这是肺动脉途径的最佳筛查方法。我们提出,肺动脉异常可以在产前分为四种类型的疾病。在此,我们将14例相应地描述为:肺动脉瓣区域的异常,瓣膜狭窄或闭锁(n = 4);共鸣异常(n = 4);与异常起源或肺动脉途径相关的异常(n = 4);与肺动脉及其分支异常生长有关的异常(n = 2)。我们强调需要在评估先天性肺动脉异常的胎儿时,将三个船尾视图与三个船尾视图区分开。©2022作者。由约翰·威利(John Wiley&Sons Ltd)发表的妇产科超声波,代表国际妇产科超声学会。
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背景:垂体中风是一种威胁生命的条件,其中垂体出血或梗塞。它的特征是头痛,呕吐,视觉障碍,内分泌缺陷和意识变化的突然发作。很少有垂体中风作为儿童中风的病例。我们报告说,左侧和中部脑动脉中部的缺血性中风很少发生,这是由13岁男性垂体垂体中的垂体中风引起的,受过医学治疗。案例表现:他表现出恶化的头痛和视力,后来发展了左眼动性麻痹,右侧偏瘫和构造障碍。MRI和CT成像证实了一个垂体的垂体大黄斑瘤,内部颈动脉包裹和腔内中部和前大脑动脉的领土。使用多巴胺激动剂治疗该患者,这导致肿瘤大小和血清催乳素水平降低而无需手术。结论:本报告强调有必要迅速识别垂体中风是儿童中风的潜在原因。它还说明了在这些情况下的成功医疗管理,这在资源有限的领域尤其重要
目前已认识到颅内动脉瘤主要发生在 Willis 环(COW)周围,COW 结构的多样性与颅内动脉瘤的发生相关(1)。由于前交通动脉经常在此位置发生动脉瘤并发生破裂,因此一些研究将重点放在该位置,假设双侧 A1 半径的不等长与前交通动脉瘤(AcomA)的发生有关(2-5)。利用 CT 血管造影或经颅彩色编码超声检查已证实双侧 A1 半径的不等长与动脉瘤的发生有关,以双侧 A1 半径的差异(称为 A1 优势)尤为显著(4-6)。然而,由于研究数量有限,对于由这种半径的不等长引起的血流动力学应力的测量标准和标准方法尚无共识。
结果:干预之前的干预组和对照组之间的视觉关注点没有显着差异(29.20±30.06和49.53±29.69,p值> 0.05)。此外,在研究之前,两组的视觉选择性关注均无显着差异(23.07±24.73,39.27±27.08,p值> 0.05)。然而,在视觉持续的关注,视觉交替注意力和基线时视觉划分的注意力(p值<0.05)中发现了显着差异。干预后,干预组的视觉关注注意力显着高于对照组(84.67±26.51,57.20±31.44,p值<0.05)。rehaCom认知软件干预增加了干预组的视觉划分(88.40±14.85对72.70±25.73,p值<0.05)。