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从点过程到量子光学元件和后背
Div> A Institute of Health and Analytics, Petronas Technology University, Silver, Malaysia B Institute of Autonomous Systems, Petronas Universiti Technology, Silver, Malaysia C Department of Electrical and Electronic Engineering, Universiti Technology Petronas, Silver, Malaysia D Department of Neuroscience Electronique, Informatique et image (LE2I), ERL Vibot CNRS 6000, Universite de Bourgogne, France
FastEMD–CCA 算法用于无监督快速去除脑电图中的眨眼伪影
a 马来西亚霹雳州国油工艺大学健康与分析研究所 b 马来西亚霹雳州国油工艺大学自治系统研究所 c 马来西亚霹雳州国油工艺大学电气与电子工程系 d 马来西亚吉兰丹马来西亚理科大学神经科学系 e 法国勃艮第大学 ERL VIBOT CNRS 6000 电子、信息与图像实验室 (Le2i)
mc-former：使用...
MC形式是从带有编码器编码器结构和跳过连接的基于视觉变压器的模型得出的。我们从T1加权轴向清洁图像中随机掩盖了50％的补丁，并使用自我监督的预训练重建了缺失的补丁。T1加权轴向脑图像被合成运动污染，以训练MC-前者去除运动伪影。评估在训练过程中使用了模拟的T1加权轴向图像。将MC形式与MC-NET 1和RESTORMER 2进行了比较，后者是运动校正和运动去膨胀的最新方法。
基于学习的运动伪影在fnirs中的处理
本文对功能性近红外光谱（FNIRS）中基于学习的运动伪影（MA）处理方法进行了简要审查，强调了在受试者运动期间保持最佳接触的挑战，这可能导致MA并损害数据完整性。传统策略通常会导致血液动力学反应和统计能力的可靠性降低。认识到着重于基于学习的MA的研究有限的研究，我们研究了315项研究，确定了与我们的重点领域相关的七个研究。我们讨论了基于学习的MA校正方法的当前格局，并突出了研究差距。注意到缺乏用于MA校正质量评估的标准评估指标，我们建议一个新颖的框架，整合信号和模型质量考虑因素，并采用1个信噪比（1 SNR），混淆矩阵和平均平方误差等指标。这项工作旨在促进基于学习的方法在FNIRS上的应用，并提高神经血管研究的准确性和可靠性。
记忆伪像的历史
抽象的人类生物记忆系统已经改编成使用技术文物来克服这些系统的某些局限性。例如，在执行困难计算时，我们使用笔和纸来创建和存储外部数字符号；记住我们的约会时，我们会使用日历；记住要购买的东西时，我们会使用购物清单。本章着眼于记忆伪像的历史，描述了从洞穴绘画到虚拟现实的演变。它首先表征了记忆工件，内存系统和两个主要功能，这些伪像具有，这些功能是为了帮助单个用户完成内存任务和文化继承渠道（第2节）。It then outlines some of our first symbolic practices such as making cave paintings and figurines, and then moves on to outline several key developments in external representational systems and the artifacts that support these such as written language, numeral systems and counting devices, diagrams and maps, measuring devices, libraries and archives, photographs, analogue and digital computational artifacts, the World Wide Web, virtual reality, and smartphones (section 3）。之后，这对记忆伪像的文化演变的累积性质提出了一些简短的观点，并推测了记忆伪像的未来，认为很难超越五年多的认识论视野（第4节）。
人工智能作为创造性学习中的关系产物
摘要 人工智能 (AI) 在创建专业级媒体内容方面取得了显著进步。在创造性教育中，确定学生如何从中受益而不依赖他们是一项挑战。在这项研究中，研究人员进行了一项探索性实验，将人工智能定位为一系列绘画活动中与学生的关系人工制品，并研究了与机器的有效关系在社会文化创造性学习中的潜在影响。使用共识评估技术和扎根理论方法分析了由此产生的人工制品、观察结果和访谈记录。研究结果表明，设计教授可靠地评价学生的绘画比人工智能绘画更有创意，但两者都没有表现出持续的创造力提升。然而，人工智能的存在让学生探索不同的艺术提示方法。我们推测，如果学生认为他们与人工智能的关系是富有同情心和协作性的，那么人工智能就可以成为变革性创造力的学习工具。
运动引起的伪影在评估HR-PQCT扫描中的影响：观察者间和内部变异性的评估
建立的用于诊断肩cap骨骨折的成像方法是X射线，骨扫描，磁共振成像（MRI）和计算机断层扫描（CT），MRI是裂缝检测最敏感和最具体的方法。CT也具有很高的特异性，但灵敏度较低。但是，它通常比MRI更优于MRI，因为它更便宜且更容易获得（1,4,5）。高分辨率外围定量计算机断层扫描（HR-PQCT）代表检测scaphoid骨折的创新选择（6-8）。由于第一个结果直到最近才发布，因此在该领域尚未广泛建立其使用。最初，HR-PQCT旨在测量骨密度并量化骨骼的三维微构造（9）。由于几个原因，包括技术问题，扫描获取和评估缺乏标准化以及与成本相关的有限可用性，其临床价值仍处于边缘状态（10）。然而，近年来，HR-PQCT在许多科学领域都取得了重大进展，例如，在评估流变学疾病对关节表面的影响（11,12）（11,12），骨骼微体系结构和骨骼强度对次生骨质骨的骨骼和代谢性骨骼的影响（10），以及对骨骼的影响（10）的作用，以及对骨骼的效果，以及对骨骼的效果（均具有抗抗病性的作用）（均具有抗抗病性的作用（愈合（14-16）和远端半径裂缝机制的研究（17,18）。
改善中风的脑圆锥形CT图像伪像...
可以在血管造影套件中对大脑进行抽象背景锥束计算机断层扫描（CBCT）成像，以支持各种神经血管手术。仅依靠CBCT脑成像，由于与CT和各种成像伪像，即使在现代CBCT中，由于图像质量的劣质质量，因此仍然缺乏完全的诊断信心。目的是使用新的CBCT协议对图像伪像改进进行详细评估，该协议实现了新型的双轴“蝴蝶”轨迹。方法我们的研究包括47例接受CBCT成像的患者的94次扫描，以评估神经血管手术期间缺血或出血。对每个患者进行了传统的单轴“圆形”和新颖的双轴“蝴蝶”方案（同一患者对照）。每个大脑扫描都分为六个区域，并根据六个源自基于物理和基于患者的来源的伪影中的六个区域。结果双轴轨迹产生的CBCT图像明显少于传统的圆形扫描（全脑平均伪像得分，AS：0.20 vs 0.33），骨束硬化的改善最大（：0.13 vs 0.78）和Cone-Beam beam trifacts（as：0.04 vs 0.04 vs 0.55）。结论CBCT成像方案的最新发展已显着改善了图像伪像，这提高了中风的诊断信心，并支持急性缺血性中风患者的直接到血管造影套件转移方法。
内战海战箱/冷战海战包旅行箱申请表 汉普顿路海军博物馆提供两个旅行箱，可在学年期间送到您的学校一周。内战海战箱包含各种内战海军复制品 - 物品、照片、报纸、制服等 - 教师可以使用它们向学生讲授内战。冷战海战包包含与冷战海军相关的文物，重点介绍越南战争。此外，海战包还包括当地越南退伍军人的口述历史。两个旅行箱都包含在课堂环境中使用文物和材料的详细指南。
内战海战箱/冷战海战包旅行箱申请表 汉普顿路海军博物馆提供两个旅行箱，可在学年期间送到您的学校一周。内战海战箱包含各种内战海军复制品 - 物品、照片、报纸、制服等 - 教师可以使用它们向学生讲授内战。冷战海战包包含与冷战海军相关的文物，重点介绍越南战争。此外，海战包还包括当地越南退伍军人的口述历史。两个旅行箱都包含在课堂环境中使用文物和材料的详细指南。
丘脑底核神经元局部场诱发电位中深部脑刺激伪影的噪声消除
本研究介绍了一种噪声消除技术，用于 MER 机器通过丘脑底核深部脑刺激/或刺激器 (STN-DBS) 在局部场电位 (LFP) 中进行电刺激获取的丘脑底核 (STN) 神经元微电极信号。我们提出了一种新方法，用于消除由不同于典型 LFP (低频电位) 信号的脉冲发生器触发的诱导刺激伪影。该方法经过处理和准确性测试，并计算用于体外状态的执行。结果表明，该方法可以很好地抑制刺激伪影。并且还在帕金森病 (PD) 受试者 (患者) 的体内状态下进行了测试。它用于处理从 PD 手术中收集的 LFP 信号，以初步探索 STN、DBS 参数 (刺激强度、刺激电压、频率和幅度脉冲宽度) 内 beta 波段同步变化的定量依赖性。研究结果表明，DBS 过程可以克服过度的β频率（30Hz）活动，并且随着 DBS 电流在 1-3V 范围内增加，刺激频率在 60-120Hz 范围内增加，减少程度也随之增加。该方法为探索诱导电刺激对帕金森脑活动的即时效果提供了科学研究和技术支持，并可作为未来技术的研究工具。