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记忆伪像的历史
抽象的人类生物记忆系统已经改编成使用技术文物来克服这些系统的某些局限性。例如，在执行困难计算时，我们使用笔和纸来创建和存储外部数字符号；记住我们的约会时，我们会使用日历；记住要购买的东西时，我们会使用购物清单。本章着眼于记忆伪像的历史，描述了从洞穴绘画到虚拟现实的演变。它首先表征了记忆工件，内存系统和两个主要功能，这些伪像具有，这些功能是为了帮助单个用户完成内存任务和文化继承渠道（第2节）。It then outlines some of our first symbolic practices such as making cave paintings and figurines, and then moves on to outline several key developments in external representational systems and the artifacts that support these such as written language, numeral systems and counting devices, diagrams and maps, measuring devices, libraries and archives, photographs, analogue and digital computational artifacts, the World Wide Web, virtual reality, and smartphones (section 3）。之后，这对记忆伪像的文化演变的累积性质提出了一些简短的观点，并推测了记忆伪像的未来，认为很难超越五年多的认识论视野（第4节）。
文物有政治吗？
美国也采用了类似的概念作为其论点的核心。因此，环保主义者丹尼斯·海耶斯得出结论：“核电设施的增加必然导致社会走向独裁主义。事实上，只有在极权主义国家，才有可能安全地依赖核电作为主要能源。”海耶斯呼应了许多适当技术和软能源路线支持者的观点，他认为“分散的太阳能比集中式技术更符合社会公平、自由和文化多元化。”3 热衷于用政治语言解释技术产物绝不是大型高科技系统的批评者的专利。长期以来，支持者一直坚持认为，科学和工业提供的“最大和最好”是民主、自由和社会正义的最佳保障。工厂制度、汽车、电话、广播、电视、太空计划，当然还有核能本身，都曾被描述为民主化、解放的力量。例如，大卫·利林塔尔 (David Lilienthal) 在 TVA：民主在前进 (Democracy on the March) 一书中，在 phos 121 中发现了这一承诺
工件和抽象层次 - Pure
本文旨在说明，与人工制品（即人类设计的系统）的比较或类比如何为复杂的神经认知系统在不同层次上可解释这一观点奠定基础，这是大脑建模的核心简化策略。类比的最主要来源当然是数字计算机，但我将讨论与设计和工程过程的一些更一般的比较如何也发挥重要作用。我将说明类比以及随后的不同计算层次的概念如何产生了关于如何安全地从具体神经系统的复杂性中抽象出来的共同思想，从而解释神经过程如何产生认知功能。我还对这些解释的局限性表示担忧，因为忽略了人造设备和生物器官之间的差异。
消除运动引起的脑电图伪影
摘要 目的：脑电图 (EEG) 是一种非侵入性技术，使用放置在头皮上的电极记录皮质神经元的电活动。它已成为一种有前途的研究途径，超越了在静态条件下进行的最先进的 EEG 研究。EEG 信号总是受到伪影和其他生理信号的污染。伪影污染会随着运动强度的增加而增加。方法：在过去十年中（自 2010 年以来），研究人员已开始在动态设置中实施 EEG 测量，以提高研究的整体生态效度。许多不同的方法可用于从 EEG 信号中去除非大脑活动，并且没有明确的指导方针说明在动态设置中和针对特定运动强度应使用哪种方法。主要结果：目前，在运动研究中去除伪影的最常用方法是基于独立成分分析的方法。然而，伪影去除方法的选择取决于运动的类型和强度，这会影响伪影的特征和感兴趣的 EEG 参数。在非静态条件下处理 EEG 时，必须在实验设计阶段就特别小心。必须结合软件和硬件解决方案才能充分消除 EEG 测量中的无用信号。意义：我们根据运动强度提供了使用每种方法的建议，并强调了这些方法的优点和缺点。然而，由于目前文献中存在差距，需要进一步开发和评估运动过程中 EEG 数据中伪影的去除方法。
“单细胞线粒体中的人工制品......”的补充说明
我们使用过滤器 -1 和 -2 对原始 ReDeeM 数据进行了重新分析，结果表明这两个过滤器得出的结果大相径庭。两个过滤器之间的连接指标和由此产生的系统发育树存在很大差异，这一事实进一步证实了我们最初的担忧，即人工 mtDNA 变体（现在已被过滤器 -2 移除）仍然是所谓系统发育信号的重要驱动因素。反复提出的 k-NN 分析在设计上存在缺陷，不能被视为对 ReDeeM 方法的验证，也不能为人工变体的有效性提供支持。没有考虑影响单分子支持变体对克隆和系统发育推断的稳健性的其他混杂因素。作者认为，通过强调观察预期的 mtDNA 突变特征谱，仅由一个分子支持的变体仍然对系统发育推断具有参考价值。然而，我们对污染率的估计表明，环境 mtDNA 是 ReDeeM 方法的一个显著混杂因素。值得注意的是，污染率明显高于之前报道的 mtscATAC-seq 4，这需要进一步研究，但仅支持这样一种观点，即低分子拷贝数支持的 mtDNA 变体不应被视为系统发育推断。
开发支持数字工程工件...
Edaptive Computing 的智能文档 Edaptive 正在为 MBTEMP 增强的成熟模型支持的文字处理和文档内容管理系统已得到演示。该解决方案将内容模块（例如系统描述）存储在后端数据库中，以便可以以版本控制的方式在多个文档中使用它们。该解决方案集成到 Microsoft Word 中，以便文档开发人员可以继续在其本机环境中工作。该系统目前正在增强，以将 IDSK 表从后端 SQL 数据库拉入 Microsoft Word 开发的 TEMP。未来的迭代将允许从一组模板直接在 Web 应用程序中完整生成 IDSK 数据库，而无需用户具备任何 SQL 知识。
利用技术分析文化遗产
摘要 数字人文 (DH) 是传统人文与计算技术融合的跨学科领域。它研究通过数字化、文本分析、3D 扫描和数据可视化来分析、保存和理解文化文物的新方法。本文探讨了 DH 的范围、所使用的技术工具及其在文化文物研究中的应用。此外，它还解决了数字化和解释文化遗产所固有的道德问题。通过案例研究，本研究强调了 DH 如何通过实现创新方法并为历史和文化叙事提供新见解来改变学术实践，同时强调道德实践和公平代表性的重要性。关键词：数字人文、文化文物、数字化、3D 扫描、文本分析、数据可视化。