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В настоящее время искусственный интеллект (англ. Artificial Intelligence) прочно закрепился во многих сферах жизни общества. Технологии искусственного
Одной из задач университетского образования является развитие творческих инициатив и неординарного мышления, чему могут способствовать технологии ИИ, призванные расширять возможности человека, повышать эффективность奥布切尼娅， преподавания и научных исследований [1]。 Одной из основных целей интерактивных образовательных ресурсов является развитие личности учащегося, удовлетворение его разнообразных образовательных потребностей。 Виртуальная образовательная среда включает определенные цифровые и информационно-коммуникативные технологии, которые создают условия, необходимые для самостоятельной работы учащихся с информационными источниками, что, в свою очередь, помогает им в самоопределении и самореализации. Интеллектуальные экспертные системы, состоящие из базы знаний, механизма логического вывода 和 подсистемы объяснений、объединяют сведения об определенной узкой предметной области знаний、способны предлагать 和 объяснять учащемуся разумные人口。
人工智能报告之机器学习Artificial Intelligence ...
图 2-2 GAN 发展脉络 ...................................................................................................................... 3
and artificial intelligence-assisted material design of steels
摘要：随着人工智能技术的快速发展和增加的材料数据，机器学习和人工智能辅助设计高性能钢材的设计正成为材料科学的主流范式。基于计算机科学，统计学和材料科学之间的跨学科学科的机器学习方法擅长发现许多数据点之间的相关性。与材料科学中传统的物理建模方法相比，机器学习的主要优点是它克服了材料本身的复杂物理机制，并为新型材料的研究和开发提供了新的视角。本综述始于数据预处理和引入不同的机器学习模型，包括算法主张和模型评估。然后，根据优化组成，结构，处理和性能的主题，对在钢铁研究领域中应用机器学习方法的一些成功案例进行了审查。还审查了机器学习方法在材料组成的面向性能的逆设计和钢缺陷检测中的应用。最后，总结了材料领域中机器学习的适用性和局限性，并讨论了未来的方向和前景。
人工智能之机器学习Artificial Intelligence Report of Machine ...
图 2-15 感知机 ............................................................................................................................. 18
Observing Schrödinger's Cat with Artificial Intelligence
我们对从Schrödinger的CAT量子状态收集的随机局部测量数据进行训练。我们证明，由于信息瓶颈而导致的语言模型中出现了经典现实：尽管我们的培训数据包含有关Schrödinger的CAT的完整量子信息，但弱语言模型只能学会从数据中捕获猫的经典现实。我们以量子系统的大小和经典智能代理的信息处理能力来确定量子经典边界，这表明更强的代理可以在量子系统周围的环境噪声中实现更大的量子性质。我们的方法为使用嘈杂的中间规模量子量子（NISQ）设备生成的大数据开辟了新的途径，以训练生成模型，以表示量子运算符的表示，这可能是我们迈出的最终目标，即创建人工智能量子物理学。
令和5年度第1回讲演会人工知能（Artificial Intelligence） ...
自 2010 年代以来，人工智能主要在识别领域取得进展，例如面部和语音识别，但最近，生成图像和语言的生成人工智能也取得了快速进展。生成式人工智能有望改变我们生活的许多方面，包括工业、政府、教育和娱乐。在这里我们考虑如何处理这种生成性人工智能。
Accelerate Artificial Intelligence Initiatives with DDN and NVIDIA at Any Scale
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人工智慧（英语：artificial intelligence，缩写为AI）亦称智械
自动驾驶汽车能以雷达、光学雷达、 GPS 及电脑视觉等技术感测其环境。 先进的控制系统能将感测资料转换成适当的导航道路，以及障碍与相关标志。 自动驾驶汽车能透过感测输入的资料，更新其地图资讯，让交通工具可以持续追踪其位置，并因此提高交通系统的运输效率。例如：自动驾驶接驳公车。 特斯拉是世界上最早的自动驾驶汽车生产商，特斯拉汽车已经成为世界最畅销充电式汽车公司。从特斯拉的智能车网站介绍，撷取其中几项性能： 1. 自动辅助导航驾驶「自动辅助导航驾驶」会建议车道变换以最佳规划行驶路线，此外还会做出调整，让您不会受到慢车或卡车的阻挡而妨碍行驶速度。启用时，「自动辅助导航驾驶」也会根据目的地自动驾驶您的车辆驶向公路交流道或出口。 2. 自动停车和智慧叫车当您到达目的地后，只要在入口处下车后，您的车辆就会进入停车搜寻模式， 自动寻找停车位和停车。反之，您只要在手机上点选便能够「召唤」您的车辆。
人工智能和机器学习/人工智能...
深度学习算法用于移动学习中的自适应测试，而 [5] 研究了自然语言处理用于自适应测试。另一方面，采用机器学习算法可提供个性化反馈和建议。深度学习算法用于移动学习中的自适应测试，自然语言处理用于自适应测试 [6]。研究发现，自适应测试可以减轻焦虑，提高移动学习中的自我效能 [7]。它用于为学习者提供自适应学习路径 [8]，并用于探究残疾学习者的可访问性和包容性 [9]。提出了一个移动学习自适应测试框架，其中包含学习者建模、项目银行和反馈机制 [10]。还探讨了移动学习中的游戏化和自适应测试，发现它可以提高学习者的参与度和积极性 [11]。