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人工智能
目录1环境3 2目标受众3培训目标3 4语言4 6实施位置4 7能力概况4 8课程概述5 10课程描述5 11介绍AI 6 11.1 AI基本技术简介6 11.2基本神经网络6 11.3卷积神经网络网络（CNN）6 11.4循环网络6 11.5 NLP的变压器体系结构6 11.6实用介绍检索增强发电（RAG）6 11.7特殊变压器在复杂条件下预测6 11.8最终项目深度学习7 11.9深度强化学习7.10值7.10 Value 7.10 Based methods-Introduction to Classic Deep Q-Learning 7 11.11 Value Based Methods-Deep Q-Learning extensions I 7 11.12 Value Based methods-Deep Q-Learning extensions II 7 11.13 Introduction to Policy-Based methods 7 11.14 Policy Gradient-Reinforce 7.15 Policy Gradient-优势演员评论家（A2C）用于离散和恒定动作8 11.16根据今天的最佳政策梯度方法，根据今天的政策优化（PPO）8 11.17黑匣子优化8 11.18最终项目加固学习8 11.19 Workshop-ai贸易与深度强化学习9 13 13 13 13 13 13 13 13 13能力证明9 14组织10
量子密码学 - 证书
T. P. Raju 1，Atul Halmare 2，Yash Yangantiwar 3，Vishal Pavnikar 4计算机应用中的大师，Tulsiramji Gaikwad Patil工程技术学院，Nagpur摘要：人工智能（AI）已成为各个领域的变革力量，以跨各种领域的变革力量，驾驶技术侵害，驾驶技术侵害，陆地景观范围。本文介绍了对AI的多方面方面的全面探索，其中包括其基本概念，多样化的应用和批判性的伦理考虑因素。本文首先阐明了人工智能的基本原理，涵盖机器学习，神经网络和自然语言处理，从而为读者提供了对推动AI能力的基本机制的清晰了解。随后，该文章深入研究了AI的广泛应用，跨越了医疗保健，金融，教育，运输等行业。在每个领域中，AI的潜力增加了决策，优化流程和促进创新，从而提供了对这项技术在不同部门的变革潜力的见解。此外，这篇文章解决了AI在社会中的普遍融合所产生的越来越重要的道德意义。它严格研究了AI系统可以表现出来的偏见，公平，透明度和问责制的问题，从而影响个人和社区。还评估了AI对隐私，数据保护和人类自主权的潜在后果，促使人们讨论了道德框架管理AI发展和部署的必要性。这篇文章通过承认AI在增强人类生活的巨大潜力的同时承认需要负责任的发展和道德考虑的需求来采用平衡的方法。总结了政府，行业，学术界和民间社会的合作努力，以应对道德挑战，确保负责使用AI，并促进未来的未来，而AI驱动的创新使人类权力促进人类为集体利益。关键字：人工智能，概念，应用，道德，进化，偏见，问责制，社会经济含义，变革性潜力
人工第三
本文探讨了一般心理健康领域的重大转变，尤其是在生成人工智能在处理和产生类似人类语言方面的新能力之后。在弗洛伊德之后，这种术语技术发展被概念化为科学对人类造成的“第四次自恋打击”。我们认为，这种自恋的打击对人类社会，相互关系和自我的看法具有巨大的影响。，我们应该期望在我们在心理治疗领域中称为人为的第三名后，对治疗行为的看法发生巨大变化。引入人造三分之一标志着一个关键的关头，促使我们提出以下重要的核心问题，这些问题要解决批判性思维的两个基本要素，即透明度和自主权：（1）在治疗关系中，这是什么新的人为存在？（2）它如何重塑我们对自己和人际动态的看法？和（3）治疗核心的不可替代的人类元素还有什么？鉴于这些问题产生的道德含义，本文提出，当使用洞察力和道德考虑时，人造第三个可以是宝贵的资产，而不是增强但不能代替治疗中的人类触摸。
