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一小时的葡萄糖水平与通过瞬态弹性学评估的肝脂肪变性有关。
1。Sun H，Saeedi P，Karuranga S等。 IDF糖尿病图集：2021年的全球，地区和国家级糖尿病的患病率估计值和2045年的疾病。 糖尿病临床实践。 2022; 183：109119。 2。 Nathan DM，Davidson MB，Defronzo RA等。 禁食的粘液和葡萄糖耐受性受损：对护理的影响。 糖尿病护理。 2007; 30（3）：753-759。 3。 2016年糖尿病的医疗保健标准：修订摘要。 糖尿病护理。 2016; 39（增刊1）：S4-S5。 4。国际糖尿病联合会。 IDF糖尿病图集。 第1卷 第六版。 国际糖尿病联合会； 2013。 5。 美国糖尿病协会。 2。 分类和诊断 - 降解。 糖尿病护理。 2017; 40（增刊1）：S11-S24。 6。 TabákAG，Herder C，Rathmann W，Brunner EJ，KivimäkiM。Prediabetes：糖尿病发育的高风险状态。 柳叶刀。 2012; 379（9833）：2279-2290。 7。 Mohan V，Farooq S，Deepa M，Ravikumar R，Pitchumoni CS。 与不同等级的葡萄糖不耐症和代谢合成剂有关的南印第安人的非酒精性脂肪肝病的。 糖尿病临床实践。 2009; 84（1）：84-91。 8。 Marini MA，Succurro E，Castaldo E等。 糖尿病护理。 2012; 35（5）：1144-1149。 9。 Capaldo B，Di Bonito P，Iaccarino M等。 糖尿病护理。Sun H，Saeedi P，Karuranga S等。IDF糖尿病图集：2021年的全球，地区和国家级糖尿病的患病率估计值和2045年的疾病。糖尿病临床实践。2022; 183：109119。2。Nathan DM，Davidson MB，Defronzo RA等。 禁食的粘液和葡萄糖耐受性受损：对护理的影响。 糖尿病护理。 2007; 30（3）：753-759。 3。 2016年糖尿病的医疗保健标准：修订摘要。 糖尿病护理。 2016; 39（增刊1）：S4-S5。 4。国际糖尿病联合会。 IDF糖尿病图集。 第1卷 第六版。 国际糖尿病联合会； 2013。 5。 美国糖尿病协会。 2。 分类和诊断 - 降解。 糖尿病护理。 2017; 40（增刊1）：S11-S24。 6。 TabákAG，Herder C，Rathmann W，Brunner EJ，KivimäkiM。Prediabetes：糖尿病发育的高风险状态。 柳叶刀。 2012; 379（9833）：2279-2290。 7。 Mohan V，Farooq S，Deepa M，Ravikumar R，Pitchumoni CS。 与不同等级的葡萄糖不耐症和代谢合成剂有关的南印第安人的非酒精性脂肪肝病的。 糖尿病临床实践。 2009; 84（1）：84-91。 8。 Marini MA，Succurro E，Castaldo E等。 糖尿病护理。 2012; 35（5）：1144-1149。 9。 Capaldo B，Di Bonito P，Iaccarino M等。 糖尿病护理。Nathan DM，Davidson MB，Defronzo RA等。禁食的粘液和葡萄糖耐受性受损：对护理的影响。糖尿病护理。2007; 30（3）：753-759。 3。 2016年糖尿病的医疗保健标准：修订摘要。 糖尿病护理。 2016; 39（增刊1）：S4-S5。 4。国际糖尿病联合会。 IDF糖尿病图集。 第1卷 第六版。 国际糖尿病联合会； 2013。 5。 美国糖尿病协会。 2。 分类和诊断 - 降解。 糖尿病护理。 2017; 40（增刊1）：S11-S24。 6。 TabákAG，Herder C，Rathmann W，Brunner EJ，KivimäkiM。Prediabetes：糖尿病发育的高风险状态。 柳叶刀。 2012; 379（9833）：2279-2290。 7。 Mohan V，Farooq S，Deepa M，Ravikumar R，Pitchumoni CS。 与不同等级的葡萄糖不耐症和代谢合成剂有关的南印第安人的非酒精性脂肪肝病的。 糖尿病临床实践。 2009; 84（1）：84-91。 8。 Marini MA，Succurro E，Castaldo E等。 糖尿病护理。 2012; 35（5）：1144-1149。 9。 Capaldo B，Di Bonito P，Iaccarino M等。 糖尿病护理。2007; 30（3）：753-759。3。2016年糖尿病的医疗保健标准：修订摘要。糖尿病护理。2016; 39（增刊1）：S4-S5。 4。国际糖尿病联合会。 IDF糖尿病图集。 第1卷 第六版。 国际糖尿病联合会； 2013。 5。 美国糖尿病协会。 2。 分类和诊断 - 降解。 糖尿病护理。 2017; 40（增刊1）：S11-S24。 6。 TabákAG，Herder C，Rathmann W，Brunner EJ，KivimäkiM。Prediabetes：糖尿病发育的高风险状态。 柳叶刀。 2012; 379（9833）：2279-2290。 7。 Mohan V，Farooq S，Deepa M，Ravikumar R，Pitchumoni CS。 与不同等级的葡萄糖不耐症和代谢合成剂有关的南印第安人的非酒精性脂肪肝病的。 糖尿病临床实践。 2009; 84（1）：84-91。 8。 Marini MA，Succurro E，Castaldo E等。 糖尿病护理。 2012; 35（5）：1144-1149。 9。 Capaldo B，Di Bonito P，Iaccarino M等。 糖尿病护理。2016; 39（增刊1）：S4-S5。4。国际糖尿病联合会。IDF糖尿病图集。 第1卷 第六版。 国际糖尿病联合会； 2013。 5。 美国糖尿病协会。 2。 分类和诊断 - 降解。 糖尿病护理。 2017; 40（增刊1）：S11-S24。 6。 TabákAG，Herder C，Rathmann W，Brunner EJ，KivimäkiM。Prediabetes：糖尿病发育的高风险状态。 柳叶刀。 2012; 379（9833）：2279-2290。 7。 Mohan V，Farooq S，Deepa M，Ravikumar R，Pitchumoni CS。 与不同等级的葡萄糖不耐症和代谢合成剂有关的南印第安人的非酒精性脂肪肝病的。 糖尿病临床实践。 2009; 84（1）：84-91。 8。 Marini MA，Succurro E，Castaldo E等。 糖尿病护理。 2012; 35（5）：1144-1149。 9。 Capaldo B，Di Bonito P，Iaccarino M等。 糖尿病护理。IDF糖尿病图集。第1卷第六版。 国际糖尿病联合会； 2013。 5。 美国糖尿病协会。 2。 分类和诊断 - 降解。 糖尿病护理。 2017; 40（增刊1）：S11-S24。 6。 TabákAG，Herder C，Rathmann W，Brunner EJ，KivimäkiM。Prediabetes：糖尿病发育的高风险状态。 柳叶刀。 2012; 379（9833）：2279-2290。 7。 Mohan V，Farooq S，Deepa M，Ravikumar R，Pitchumoni CS。 与不同等级的葡萄糖不耐症和代谢合成剂有关的南印第安人的非酒精性脂肪肝病的。 糖尿病临床实践。 2009; 84（1）：84-91。 8。 Marini MA，Succurro E，Castaldo E等。 糖尿病护理。 2012; 35（5）：1144-1149。 9。 Capaldo B，Di Bonito P，Iaccarino M等。 糖尿病护理。第六版。国际糖尿病联合会； 2013。5。美国糖尿病协会。2。分类和诊断 - 降解。糖尿病护理。2017; 40（增刊1）：S11-S24。 6。 TabákAG，Herder C，Rathmann W，Brunner EJ，KivimäkiM。Prediabetes：糖尿病发育的高风险状态。 柳叶刀。 2012; 379（9833）：2279-2290。 7。 Mohan V，Farooq S，Deepa M，Ravikumar R，Pitchumoni CS。 与不同等级的葡萄糖不耐症和代谢合成剂有关的南印第安人的非酒精性脂肪肝病的。 糖尿病临床实践。 2009; 84（1）：84-91。 8。 Marini MA，Succurro E，Castaldo E等。 糖尿病护理。 2012; 35（5）：1144-1149。 9。 Capaldo B，Di Bonito P，Iaccarino M等。 糖尿病护理。2017; 40（增刊1）：S11-S24。6。TabákAG，Herder C，Rathmann W，Brunner EJ，KivimäkiM。Prediabetes：糖尿病发育的高风险状态。 柳叶刀。 2012; 379（9833）：2279-2290。 7。 Mohan V，Farooq S，Deepa M，Ravikumar R，Pitchumoni CS。 与不同等级的葡萄糖不耐症和代谢合成剂有关的南印第安人的非酒精性脂肪肝病的。 糖尿病临床实践。 2009; 84（1）：84-91。 8。 Marini MA，Succurro E，Castaldo E等。 糖尿病护理。 2012; 35（5）：1144-1149。 9。 Capaldo B，Di Bonito P，Iaccarino M等。 糖尿病护理。TabákAG，Herder C，Rathmann W，Brunner EJ，KivimäkiM。Prediabetes：糖尿病发育的高风险状态。柳叶刀。2012; 379（9833）：2279-2290。7。Mohan V，Farooq S，Deepa M，Ravikumar R，Pitchumoni CS。。糖尿病临床实践。2009; 84（1）：84-91。 8。 Marini MA，Succurro E，Castaldo E等。 糖尿病护理。 2012; 35（5）：1144-1149。 9。 Capaldo B，Di Bonito P，Iaccarino M等。 糖尿病护理。2009; 84（1）：84-91。8。Marini MA，Succurro E，Castaldo E等。糖尿病护理。2012; 35（5）：1144-1149。 9。 Capaldo B，Di Bonito P，Iaccarino M等。 糖尿病护理。2012; 35（5）：1144-1149。9。Capaldo B，Di Bonito P，Iaccarino M等。糖尿病护理。通过空腹葡萄糖，挑战后葡萄糖和血红蛋白A1c criia鉴定的糖尿病患者的心脏代谢风险谱和颈动脉粥样硬化。心血管表征在异常葡萄糖调节水平升高的受试者中：强大的心脏研究。2013; 36（4）：992-997。 10。 Ahuja V，Aronen P，Pramodkumar TA等。 在诊断成人2型降解的口服葡萄糖耐受性测试期间1小时血浆葡萄糖的准确性：荟萃分析。 糖尿病护理。 2021; 44：1062-1069。2013; 36（4）：992-997。10。Ahuja V，Aronen P，Pramodkumar TA等。在诊断成人2型降解的口服葡萄糖耐受性测试期间1小时血浆葡萄糖的准确性：荟萃分析。糖尿病护理。2021; 44：1062-1069。
静息态功能连接评估 18 个月生活方式干预后体重减轻对脑年龄的影响
背景：肥胖会对多个身体系统产生负面影响，包括中枢神经系统。回顾性研究通过神经影像学估计实际年龄发现肥胖患者的大脑衰老加速，但尚不清楚生活方式干预后减重对这一估计有何影响。方法：在一项对饮食干预随机对照试验多酚未加工研究 (DIRECT-PLUS) 的 102 名参与者的子研究中，我们测试了 18 个月生活方式干预后减重对基于磁共振成像 (MRI) 评估的静息态功能连接 (RSFC) 预测大脑年龄的影响。我们进一步研究了多种健康因素（包括人体测量、血液生物标志物和脂肪沉积）的动态变化如何解释大脑年龄的变化。结果：为了建立我们的方法，我们首先证明我们的模型可以成功地根据三个队列（n=291；358；102）的 RSFC 预测实际年龄。然后我们发现，在 DIRECT-PLUS 参与者中，体重减轻 1% 会导致大脑年龄衰减 8.9 个月。经过 18 个月的干预后，大脑年龄的衰减与肝脏生物标志物的改善、肝脏脂肪的减少以及内脏和深层皮下脂肪组织的减少显着相关。最后，我们表明，减少加工食品、糖果和饮料的消费与大脑年龄的衰减有关。结论：生活方式干预后成功减肥可能对大脑衰老的轨迹产生有益的影响。资金：德国研究基金会 (DFG)、德国研究基金会 - 项目编号 209933838 - SFB 1052；B11、以色列卫生部拨款 87472511（给 I Shai）；以色列科技部拨款 3-13604（给 I Shai）；以及加州核桃委员会 09933838 SFB 105（给 I Shai）。
人脑映射-2023 -Piccirilli-早产和新生儿中的脑血流模式，并评估了pdf
Chakraborty，C.，Joung，J.，Foo，L.C.，Thompson，A.，Chen，C.，Smith，S.J。，＆Barres，B。 A. （2013）。 星形胶质细胞通过MEGF10和MERTK途径介导突触消除。 自然，504（7480），394 - 400。https：//doi.org/10.1038/nature12776 de Vis，J. B.，Hendrikse，J.，Groenendaal，F.，de Vries，L.S.，Kersbergen，K.J.，Benders，M.J。，＆Petersen，E.T。（2014）。 新生儿血细胞比容变异性对血液的纵向松弛时间的影响：对动脉自旋标记MRI的影响。 Neuroimage Clin，4，517 - 525。https：//doi.org/10.1016/j.nicl.2014.03.006 de Vis，J. B.，Petersen，E。T.，De Vries，L.S.，Groenendaal，F.，Kersbergen，K。J.，Alderliesten，T. （2013）。 在脑成熟过程中脑灌注的区域变化，在新生儿中，通过动脉自旋标记MRI进行了非侵入性测量。 欧洲放射学杂志，82（3），538 - 543。https：//doi.org/10。 1016/j.ejrad.2012.10.013 Fyfe，K。L.，Yiallourou，S。R.，Wong，F。Y.，＆Horne，R。S.（2014）。 Devel-Chakraborty，C.，Joung，J.，Foo，L.C.，Thompson，A.，Chen，C.，Smith，S.J。，＆Barres，B。A.（2013）。星形胶质细胞通过MEGF10和MERTK途径介导突触消除。自然，504（7480），394 - 400。https：//doi.org/10.1038/nature12776 de Vis，J.B.，Hendrikse，J.，Groenendaal，F.，de Vries，L.S.，Kersbergen，K.J.，Benders，M.J。，＆Petersen，E.T。（2014）。新生儿血细胞比容变异性对血液的纵向松弛时间的影响：对动脉自旋标记MRI的影响。Neuroimage Clin，4，517 - 525。https：//doi.org/10.1016/j.nicl.2014.03.006 de Vis，J.B.，Petersen，E。T.，De Vries，L.S.，Groenendaal，F.，Kersbergen，K。J.，Alderliesten，T.（2013）。在脑成熟过程中脑灌注的区域变化，在新生儿中，通过动脉自旋标记MRI进行了非侵入性测量。欧洲放射学杂志，82（3），538 - 543。https：//doi.org/10。1016/j.ejrad.2012.10.013 Fyfe，K。L.，Yiallourou，S。R.，Wong，F。Y.，＆Horne，R。S.（2014）。 Devel-1016/j.ejrad.2012.10.013 Fyfe，K。L.，Yiallourou，S。R.，Wong，F。Y.，＆Horne，R。S.（2014）。Devel-
通过浅的全基因组测序评估的循环肿瘤DNA的动态变化与NSCLC中检查点抑制剂的临床功效相关
针对PD-1/PD-L1轴的免疫检查点抑制剂（ICIS）是晚期非小细胞肺癌（NSCLC）患者的主要治疗选择，而无需吸毒致癌性改变。尽管如此，只有一部分患者受益于这种治疗。在这里，我们评估了浅层全基因组测序（SWG）对等离子体样品的值，以监测ICI的好处。我们将SWG应用于从45例用ICIS治疗的转移性NSCLC患者的血浆样品中提取的无细胞DNA（CFDNA）。在ICI治疗开始之前，在整个治疗过程中获得了150多个样品。从SWGS数据中，我们计算了肿瘤分数（TFX）和体拷贝数变化（SCNA）负担，并将其与ICI的有益和临床特征相关联。TFX与骨骼和肝脏的转移性病变相关，与ICI有益相关的高TFX（≥10％）相关。此外，无论基线时TFX水平如何，其在治疗样品中的评估能够更好地预先临床效率。最后，对于可以计算出SCNA负担的患者的一部分，负担增加与ICI治疗后的好处减少相关。因此，我们的数据表明，SWG对CFDNA的分析可以以具有成本效益的方式对ICI的两种潜在生物标志物（TFX和SCNA负担）进行构成，从而促进了多个串行样本分析。将需要较大的队列来确定其临床潜力。
通过浅的全基因组测序评估的循环肿瘤DNA的动态变化与NSCLC中检查点抑制剂的临床功效相关
针对PD-1/PD-L1轴的免疫检查点抑制剂（ICIS）是晚期非小细胞肺癌（NSCLC）患者的主要治疗选择，而无需吸毒致癌性改变。尽管如此，只有一部分患者受益于这种治疗。在这里，我们评估了浅层全基因组测序（SWG）对等离子体样品的值，以监测ICI的好处。我们将SWG应用于从45例用ICIS治疗的转移性NSCLC患者的血浆样品中提取的无细胞DNA（CFDNA）。在ICI治疗开始之前，在整个治疗过程中获得了150多个样品。从SWGS数据中，我们计算了肿瘤分数（TFX）和体拷贝数变化（SCNA）负担，并将其与ICI的有益和临床特征相关联。TFX与骨骼和肝脏的转移性病变相关，与ICI有益相关的高TFX（≥10％）相关。此外，无论基线时TFX水平如何，其在治疗样品中的评估能够更好地预先临床效率。最后，对于可以计算出SCNA负担的患者的一部分，负担增加与ICI治疗后的好处减少相关。因此，我们的数据表明，SWG对CFDNA的分析可以以具有成本效益的方式对ICI的两种潜在生物标志物（TFX和SCNA负担）进行构成，从而促进了多个串行样本分析。将需要较大的队列来确定其临床潜力。
胰岛素degludec与胰岛素glargine U100的影响对1型糖尿病患者的血浆葡萄糖谱评估的夜间血糖
1。Wild D，von Maltzahn R，Brohan E，Christensen T，Gonder-Frederick L.对糖尿病中恐惧低血糖的文献的批判性评论：对糖尿病管理和患者教育的影响。患者教育咨询公司。2007; 68（1）：10-15。 2。 Pedersen-Bjergaard U，Kristensen PL，Beck-Nielsen H等。 胰岛素类似物对容易发生严重低血糖症的1型糖尿病患者严重低血糖症的风险（Harboana试验）：一种前瞻性，随机，开放标签，盲点 - 端点交叉 - 过度试验。 柳叶刀糖尿病内分泌。 2014; 2（7）：553-561。 3。 Pedersen-Bjergaard U，Agesen RM，BrøsenJMB等。 比较容易患有夜间严重低血糖的1型糖尿病患者的胰岛素Degludec和甘胶U100的治疗方法：降低，随机，受控，开放标签，交叉试验。 糖尿病OBES METAB。 2021; 1 - 11：257-267。 4。 Agesen RM，Kristensen PL，Beck-Nielsen H等。 胰岛素类似物对容易患有严重低血糖的1型糖尿病患者非严重低血糖症的频率的影响：连续葡萄糖监测检测到的率要比对血糖的自我监测（HypoAna Arymentor）（HypoAna Arymentoring）的影响。 糖尿病技术。 2018; 20（3）：247-256。 5。 Agesen RM，Kristensen PL，Beck-Nielsen H等。 胰岛素类似物对容易患有严重低血糖的1型糖尿病患者非血糖低血糖频率的影响：Harboana试验。 糖尿病代谢。 2016; 42（4）：249-255。 6。2007; 68（1）：10-15。2。Pedersen-Bjergaard U，Kristensen PL，Beck-Nielsen H等。胰岛素类似物对容易发生严重低血糖症的1型糖尿病患者严重低血糖症的风险（Harboana试验）：一种前瞻性，随机，开放标签，盲点 - 端点交叉 - 过度试验。柳叶刀糖尿病内分泌。2014; 2（7）：553-561。 3。 Pedersen-Bjergaard U，Agesen RM，BrøsenJMB等。 比较容易患有夜间严重低血糖的1型糖尿病患者的胰岛素Degludec和甘胶U100的治疗方法：降低，随机，受控，开放标签，交叉试验。 糖尿病OBES METAB。 2021; 1 - 11：257-267。 4。 Agesen RM，Kristensen PL，Beck-Nielsen H等。 胰岛素类似物对容易患有严重低血糖的1型糖尿病患者非严重低血糖症的频率的影响：连续葡萄糖监测检测到的率要比对血糖的自我监测（HypoAna Arymentor）（HypoAna Arymentoring）的影响。 糖尿病技术。 2018; 20（3）：247-256。 5。 Agesen RM，Kristensen PL，Beck-Nielsen H等。 胰岛素类似物对容易患有严重低血糖的1型糖尿病患者非血糖低血糖频率的影响：Harboana试验。 糖尿病代谢。 2016; 42（4）：249-255。 6。2014; 2（7）：553-561。3。Pedersen-Bjergaard U，Agesen RM，BrøsenJMB等。比较容易患有夜间严重低血糖的1型糖尿病患者的胰岛素Degludec和甘胶U100的治疗方法：降低，随机，受控，开放标签，交叉试验。糖尿病OBES METAB。 2021; 1 - 11：257-267。 4。 Agesen RM，Kristensen PL，Beck-Nielsen H等。 胰岛素类似物对容易患有严重低血糖的1型糖尿病患者非严重低血糖症的频率的影响：连续葡萄糖监测检测到的率要比对血糖的自我监测（HypoAna Arymentor）（HypoAna Arymentoring）的影响。 糖尿病技术。 2018; 20（3）：247-256。 5。 Agesen RM，Kristensen PL，Beck-Nielsen H等。 胰岛素类似物对容易患有严重低血糖的1型糖尿病患者非血糖低血糖频率的影响：Harboana试验。 糖尿病代谢。 2016; 42（4）：249-255。 6。糖尿病OBES METAB。2021; 1 - 11：257-267。4。Agesen RM，Kristensen PL，Beck-Nielsen H等。胰岛素类似物对容易患有严重低血糖的1型糖尿病患者非严重低血糖症的频率的影响：连续葡萄糖监测检测到的率要比对血糖的自我监测（HypoAna Arymentor）（HypoAna Arymentoring）的影响。糖尿病技术。2018; 20（3）：247-256。5。Agesen RM，Kristensen PL，Beck-Nielsen H等。胰岛素类似物对容易患有严重低血糖的1型糖尿病患者非血糖低血糖频率的影响：Harboana试验。糖尿病代谢。2016; 42（4）：249-255。 6。2016; 42（4）：249-255。6。Agesen RM，Alibegovic AC，Andersen Hu等。胰岛素degludec对1型糖尿病成年人症状性低血糖症的风险和夜间严重严重低血糖的高风险（HYPODEG试验）：研究基本原理和设计。BMC内主疾病。2019; 19（1）：78。7。BøggildBrøsenJM，Agesen RM，Alibegovic AC等。连续glu- glu-cosose录制的低血糖与胰岛素degludec或胰岛素glargine U100的患者，患有1型糖尿病患者，容易发生夜毒性严重低血糖。糖尿病技术。2022; 24（9）：643-654。8。Heinemann L，Schoemaker M，Schmelzeisen-Redecker G等。的好处和局限性作为
通过连续葡萄糖评估的血糖控制
或2.29（95％CI 1.37，3.82）P = 0.002和1.74（95％CI 1.09，2.77）P = 0.020。tit与在所有三个三个陈列者中生产LGA婴儿的风险显着相关，或0.95（95％CI 0.92，0.99）p = 0.016 p = 0.016，0.95（95％CI 0.92，0.92，0.98）p = 0.004 p = 0.004，在第三中心和0.97（095％095％CI 0.94）（095％CI）（095％CI），孕期。妇女花费更多的tat的风险显着增加了患有LGA婴儿，调整或在孕早期1.04（95％CI 1.01，1.07）p = 0.037，在第二个三个月1.06（95％CI 1.02，2.00）p = 0.001 p = 0.001和第三三三分化三生1.04（95％CI CI CI 1.06）（95％CI 1.01，1.07）。在原油和调整后的分析中都很重要。tbt与三个三个三个孕妇中的任何一个中的任何一个LGA婴儿无关。（未显示表）
通过人群分析评估发现，葡萄糖依赖性胰高血糖素和促肾上腺皮质激素分泌改变与胰岛素抵抗有关
本研究旨在描述反调节激素失调如何导致胰岛素抵抗并可能导致糖尿病。因此，我们使用群体模型分析研究了非糖尿病个体的胰岛素敏感性与葡萄糖和胰岛素依赖性胰高血糖素、促肾上腺皮质激素 (ACTH) 和皮质醇分泌之间的关联。我们汇总了高胰岛素-低血糖钳夹数据进行分析，其中包括 52 名胰岛素抵抗范围广泛的个体（反映在 20-60 分钟的葡萄糖输注率；20-60 分钟的 GIR）。胰高血糖素分泌受葡萄糖抑制，胰岛素抑制程度较小。20-60 分钟的 GIR 和 BMI 被确定为胰岛素对胰高血糖素影响的预测因子。在血糖正常（5 mmol/L）时，在胰岛素敏感性最高和最低分位数的个体中，当胰岛素浓度为 16.3 和 43.4 µU/mL 时，胰高血糖素被抑制了 90%。胰高血糖素分泌的胰岛素抵抗解释了 GIR 20-60 分钟低个体空腹胰高血糖素升高的原因。ACTH 分泌受葡萄糖抑制，而不受胰岛素影响。20-60 分钟 GIR 作为葡萄糖依赖性 ACTH 分泌的预测指标优于其他指标，对于胰岛素敏感和胰岛素抵抗个体，当葡萄糖浓度分别为 3.1 和 3.5 mmol/L 时，ACTH 分泌被抑制了 90%。这种差异可能看起来很小，但对于胰岛素抵抗的个体，抑制范围会转移到血糖正常，因此，当血糖下降时，ACTH/皮质醇反应会更早出现，而且更强烈。根据汇总葡萄糖钳数据建模，胰岛素抵抗与胰高血糖素普遍升高和皮质醇轴对低血糖的反应增强有关，因此随着时间的推移，这两种激素途径都可能导致血糖紊乱，甚至可能导致 2 型糖尿病。
大卫·J·穆拉克上校 太空与导弹防御卓越中心代理主任 美国陆军太空与导弹防御司令部戴夫·穆拉克上校于 2022 年 11 月担任美国陆军太空与导弹防御卓越中心代理主任。他还继续担任美国陆军太空与导弹防御卓越中心太空与高空陆军能力经理，并于 2021 年 7 月就任该职位。穆拉克上校于 1993 年加入美国陆军，担任巴拿马第 87 步兵团第 5 营（轻型）侦察狙击手；以及北卡罗来纳州布拉格堡第 505 伞兵团第 2 营步兵班长。1997 年，他被选中进入美国陆军军官候选人学校，在那里他被任命为美国陆军通信兵团少尉。 2013 年，他被评估进入空间作战职业领域。穆拉克上校曾在陆军通信兵团担任过各种职务，包括不同信号营的信号排长和连长；第 503 步兵团 (2ID) 第 1 营（空中突击）的营信号官；第 173 空降旅的参谋人员，担任旅信息作战官；第 503 步兵团第 2 营（空降）；第 39 信号营的连长和助理营作战官；第 509 信号营的营作战官和营执行官。他还曾担任美国陆军人力资源司令部的信号少校任务指派官。穆拉克上校曾担任 USASMDC 的空间作战官，担任 G33 现行作战分部负责人和 G33 作战司负责人；联合跨部门联合太空作战中心和国家太空防御中心训练和演习部负责人；联合特遣部队-太空防御 J7 部队发展部主任。穆拉克上校毕业于美国陆军战争学院、美国陆军指挥参谋学院和韦伯斯特大学。他拥有战略研究理学硕士学位、管理学硕士学位和经济学学士学位。穆拉克上校获得的奖项包括铜星勋章、国防功绩服役勋章、功绩服役勋章（带橡树叶簇）、陆军嘉奖勋章（带橡树叶簇）、联合功绩单位奖、陆军优良品行勋章、伊拉克战役勋章、全球反恐战争远征勋章、人道主义服务勋章和士官专业发展勋带。
大卫·J·穆拉克上校 太空与导弹防御卓越中心代理主任 美国陆军太空与导弹防御司令部戴夫·穆拉克上校于 2022 年 11 月担任美国陆军太空与导弹防御卓越中心代理主任。他还继续担任美国陆军太空与导弹防御卓越中心太空与高空陆军能力经理，并于 2021 年 7 月就任该职位。穆拉克上校于 1993 年加入美国陆军，担任巴拿马第 87 步兵团第 5 营（轻型）侦察狙击手；以及北卡罗来纳州布拉格堡第 505 伞兵团第 2 营步兵班长。1997 年，他被选中进入美国陆军军官候选人学校，在那里他被任命为美国陆军通信兵团少尉。 2013 年，他被评估进入空间作战职业领域。穆拉克上校曾在陆军通信兵团担任过各种职务，包括不同信号营的信号排长和连长；第 503 步兵团 (2ID) 第 1 营（空中突击）的营信号官；第 173 空降旅的参谋人员，担任旅信息作战官；第 503 步兵团第 2 营（空降）；第 39 信号营的连长和助理营作战官；第 509 信号营的营作战官和营执行官。他还曾担任美国陆军人力资源司令部的信号少校任务指派官。穆拉克上校曾担任 USASMDC 的空间作战官，担任 G33 现行作战分部负责人和 G33 作战司负责人；联合跨部门联合太空作战中心和国家太空防御中心训练和演习部负责人；联合特遣部队-太空防御 J7 部队发展部主任。穆拉克上校毕业于美国陆军战争学院、美国陆军指挥参谋学院和韦伯斯特大学。他拥有战略研究理学硕士学位、管理学硕士学位和经济学学士学位。穆拉克上校获得的奖项包括铜星勋章、国防功绩服役勋章、功绩服役勋章（带橡树叶簇）、陆军嘉奖勋章（带橡树叶簇）、联合功绩单位奖、陆军优良品行勋章、伊拉克战役勋章、全球反恐战争远征勋章、人道主义服务勋章和士官专业发展勋带。
![人工智能在预测整形外科皮瓣结果中的作用：系统评价方案 Sabreena Moosa，医学博士候选人 [1]*，Robert Dydynsky，医学博士候选人 [1] [1] 麦克马斯特大学 Michael G. DeGroote 医学院，汉密尔顿，ON L8S 4K1 *通讯作者：sabreena.moosa@medportal.ca 简介：游离皮瓣手术包括重建各种组织缺损。皮瓣失败和感染、缺血等并发症仍然是皮瓣手术后令人担忧的问题，目前的术后标准护理是频繁的床边监测。机器学习模型等人工智能可以帮助外科医生进行术后监测和预测并发症。本系统评价的目的是为分析使用人工智能评估皮瓣手术结果和预测术后并发症的现有文献提供框架。方法：将使用 EMBASE 和 MEDLINE（1974 年至 2021 年 10 月）进行系统评价以确定相关文献。这将包括研究皮瓣手术术后环境中使用的人工智能和机器学习模型。主要结果将包括评估基于这些模型评估皮瓣手术后结果的准确性，包括：皮瓣成功率、愈合情况和术后 1 个月内的并发症。次要结果包括效益分析](/simg/e/e9689b8e3c5cc5a4c1f68e573ab7a476c9a26886.png)
人工智能在预测整形外科皮瓣结果中的作用：系统评价方案 Sabreena Moosa，医学博士候选人 [1]*，Robert Dydynsky，医学博士候选人 [1] [1] 麦克马斯特大学 Michael G. DeGroote 医学院，汉密尔顿，ON L8S 4K1 *通讯作者：sabreena.moosa@medportal.ca 简介：游离皮瓣手术包括重建各种组织缺损。皮瓣失败和感染、缺血等并发症仍然是皮瓣手术后令人担忧的问题，目前的术后标准护理是频繁的床边监测。机器学习模型等人工智能可以帮助外科医生进行术后监测和预测并发症。本系统评价的目的是为分析使用人工智能评估皮瓣手术结果和预测术后并发症的现有文献提供框架。方法：将使用 EMBASE 和 MEDLINE（1974 年至 2021 年 10 月）进行系统评价以确定相关文献。这将包括研究皮瓣手术术后环境中使用的人工智能和机器学习模型。主要结果将包括评估基于这些模型评估皮瓣手术后结果的准确性，包括：皮瓣成功率、愈合情况和术后 1 个月内的并发症。次要结果包括效益分析
人工智能在预测整形外科皮瓣结果中的作用：系统评价方案 Sabreena Moosa，医学博士候选人 [1]*，Robert Dydynsky，医学博士候选人 [1] [1] Michael G. DeGroote 医学院，麦克马斯特大学，汉密尔顿，ON L8S 4K1 *通讯作者：sabreena.moosa@medportal.ca 简介：游离皮瓣手术包括重建各种组织缺损。皮瓣失败和感染、缺血等并发症仍然是皮瓣手术后令人担忧的问题，目前的术后护理标准是频繁的床边监测。机器学习模型等人工智能可以帮助外科医生进行术后监测和预测并发症。本系统评价的目的是提供一个框架，用于分析使用人工智能评估皮瓣手术结果和预测术后并发症的现有文献。方法：将使用 EMBASE 和 MEDLINE（1974 年至 2021 年 10 月）进行系统回顾，以确定相关文献。这将包括研究皮瓣手术术后环境中使用的人工智能和机器学习模型的研究。主要结果将包括评估基于这些模型评估皮瓣手术后结果的准确性，包括：皮瓣成功率、愈合和术后长达 1 个月的并发症。次要结果包括分析使用机器学习模型评估皮瓣手术后结果的利弊。研究将由两名独立审阅者筛选；将使用 Cochrane 偏倚风险工具评估偏倚风险，并使用 QUADAS-2 工具评估方法学质量。讨论：该协议将提供综述框架，总结当前探索人工智能对皮瓣手术结果的作用的文献。结果将有助于为外科医生提供当前应用的概述，并确定潜在的进一步研究和开发领域。结论：由于目前的临床实践是定期的床边监测，整合人工智能可以使该过程对患者更高效、更准确、更安全，并减少劳动力负担或医疗保健系统成本。本综述有助于确定潜在和改进的领域，从而进一步帮助实现皮瓣手术后的成功结果。关键词：人工智能；机器学习；皮瓣手术；结果；并发症；术后；监测；皮瓣成功介绍皮瓣手术