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对齐你的基线和最终作业示例
• 神经科学和记忆问题简介 • 记忆形成的神经科学 • 这种药物如何作用于神经元 • 用这种药物测试记忆的实验方法 • 支持和反对使用这种药物来增强阿尔茨海默病、健忘症和认知表现的记忆的平衡论据。 • 结论总结您的建议、您这样认为的原因以及增强记忆的未来方向 您的文章应该使用适当的副标题来组织，包括引言和结论。当图表有助于解释您的观点时，请添加图表。这些必须在文中标注或评论。 你的意见是这项作业最重要的部分。在写论文之前先想好你的观点，并始终牢记这一点！ 鼓励额外阅读和研究。在互联网上搜索有关记忆神经科学的信息，并留意新闻文章和科学网站。确保评论这些来源的可靠性并按下文引用。
如何更新人员当前任务信息...
正式培训信息的数据库，并确保及时收集和传播信息给海军各级部门、国防部各部门、机构、服务、承包商和授权外国政府。该信息系统旨在支持海军培训活动、校舍、学习中心、培训支持中心等的管理和行政职能。CeTARS 包括各种功能，如人员管理、学生培训管理、课堂支持管理、课堂活动资源调度、出版物和设备管理、系统实用程序、学生测试和评估、用户反馈报告和相关行政支持。CeTARS 是培训课程描述和统计信息的官方来源，并根据海军的要求提供学生和培训信息。有关 CeTARS 的进一步描述，请参阅参考资料 (a)。3. 定义：https://aux.prod.cetars.training.navy.mil/ch/WebHelp_Pro/CETARS_Help.htm
使用大语言模型的自动分配分级
动机：通过任务为学生提供个性化的反馈是支持他们学习和发展的教育基石。研究表明，及时，高质量的反馈在改善学习成果中起着至关重要的作用。但是，由于需要大量的时间和精力，在大量学生的课程中提供个性化的反馈通常是不切实际的。自然语言处理和大型语言模型（LLM）的最新进展，通过有效地提供个性化反馈来提供有希望的解决方案。这些技术可以减少课程人员的工作量，同时提高学生满意度和学习成果。但是，他们的成功实施需要在真实的教室中进行彻底的评估和验证。结果：我们介绍了卢布尔雅那大学生物信息学课程的2024/25迭代中对基于LLM的地级者进行书面作业的实际评估结果。在整个学期的过程中，有100多名学生回答了36个基于文本的问题，其中大多数是使用LLMS自动分级的。在一项盲目的研究中，学生在不了解来源的情况下收到了LLM和人类教学助理的反馈，后来对反馈的质量进行了评价。我们对六个商业和开源LLM进行了系统的评估，并将其分级表现与人类助教进行了比较。我们的结果表明，通过精心设计的提示，LLM可以实现与人类分级相当的分级准确性和反馈质量。我们的结果还表明，开源LLMS的性能和商业LLM的性能，使学校可以在维持隐私的同时实施自己的分级系统。
诺里奇路电池存储项目沃特福德，康涅狄格州CSO＃分配描述编号＃公司所需的公司-CT.GOV
选定的公司将提供环境规划研究以支持和文档，以解决该主题项目的《国家环境政策法》（NEPA）和《康涅狄格州环境政策法案》（CEPA）的要求，该项目预计将需要CEPA下的环境评估（EA）和相应的环境影响评估（EIE）。此外，选定的公司将执行初步工程，以支持大哈特福德移动研究最终报告中确定的概念布局的进一步开发。这包括开发替代方案和工程，并允许努力进行和包括初步设计。最终设计服务以提供传统的设计 - 建造合同的合同文件（计划，规格和估计）将不参加此任务的一部分。- 预期的邀请取决于授予奖
ASSR中的位置分配问题的量子优化
AS/RS（自动存储和检索系统）是一个具有质量的存储和运输系统，可以通过自动化产品的可容纳和存储产品来实现有效的仓库管理。自动化具有诸如降低人工成本和工作时间，改善工作质量以及准确管理库存差异的优点（Roodbergen＆Vis，2009年）。但是，从自动仓库中挑选效率会受到货架上放置的产品位置的影响，如果效率很差，它将成为整个运输过程中的瓶颈。为了提高采摘效率，应将具有较高频率的产品放置在检索端口附近。或，如果您使用的是两叉式起重机，则有必要将架子彼此靠近，以便可能同时检索的产品。这些问题被总体视为放置优化问题。设施布局问题在各种现实世界中起着至关重要的作用。它涉及在给定的资源和约束下优化多个元素或对象的布置。例外包括设施安置（De Vries，Van de Klundert和Wagelmans，2020年），交付路线优化（Aljohani，2023年）和工厂布局设计（Li，Wang，Fan，Yu，Yu，＆Chu，2021年）。解决设施的布局问题提供了几种好处
我的海军任务 (MNA) 帐户访问请求...
*请求将通过电子邮件发送至 MyNavy_Assign_fct@navy.mil。当用户转移时，获得命令的人必须重新提交新的访问请求。您之前的命令的帐户权限将被删除，并且如果没有新的请求表，则无法恢复。
飞机装配线中的操作员分配问题 - oatao
本研究解决了飞机最终装配线 (FAL) 中操作员的工作分配问题。这些生产线主要是手动和定节奏的。由于未能按时交货可能会给制造商带来巨额罚款，因此满足每个工作站的进度安排至关重要。我们认为任何工作站要执行的任务都已经定义好，并且具有所需技能的操作员集合已经分配给每个工作站。优化问题的范围是一个工作站及其所有任务和操作员。所考虑的优化问题的目标是将所有任务分配给可用的操作员，同时尊重经济（节拍时间）和人体工程学约束。这个问题可以看作是资源受限项目调度问题 (RCPSP) 的一个特例。RCPSP 是一个强意义上的 NP 难题，这意味着没有可用的算法可以在合理的时间内为大规模工业实例找到最优解。在本研究中，我们开发了基于约束规划和整数规划模型的新优化方法来解决这个问题。为了利用时间缓冲区来管理工作过程中可能出现的延迟，目标是找到一个具有最小完工时间的时间表。
PH 201 家庭作业章节：工作与能源
25. 在钢架雪车运动中，参赛者跳上雪橇（称为钢架雪车），然后沿着结冰的赛道滑行，腹部朝下，头部朝前。在 2010 年冬奥会上，赛道有 16 个弯道，从上到下的高度差为 126 米。（a）在没有非保守力（如摩擦力和空气阻力）的情况下，选手在赛道底部的速度是多少？假设滑行开始时的速度相对较小，可以忽略不计。（b）实际上，金牌得主（加拿大选手 Jon Montgomery）在一次预赛中就以 40.5 米/秒（约 91 英里/小时）的速度到达赛道底部。在这次预赛中，非保守力对他和他的雪橇（假设总质量为 118 公斤）做了多少功？
订单对称：分配机制的新公平标准*
Alice prefs Bob prefs SD outcome SD ranks TTC outcome TTC ranks a ≻ b a ≻ b A : a,B : b A : 1 ,B : 2 A : a,B : b A : 1 ,B : 2 a ≻ b b ≻ a A : a,B : b A : 1 ,B : 1 A : a,B : b A : 1 ,B : 1 b ≻ a a ≻ b A : b,B : a A ：1，b：1 a：b，b：a：a：1，b：1 b a b a b a a：b，b：a：a：a：a：a：1，b：2 a：a，b a：a，b a：b a：b a：2，b：1表1爱丽丝，鲍勃，鲍勃及其水果。我们假设TTC的初始捐赠为A：a，b：b。