结果:对于BP ND,ZTE-MRAC在纹状体区域显示出最高的准确性(偏差<2%)。Atlas-MRAC在尾状核(-12%)中表现出明显的偏见,而MaxProb-MRAC揭示了壳虫的实质性偏置(9%)。r 1估计值对所有MRAC方法都有边缘偏差(-1.0 - 3.2%)。maxprob-MRAC显示R 1和BP ND的最大主体间变异性。纹状体区域的标准化吸收值(SUV)显示出ZTE-MRAC的平均偏差最强(〜10%),尽管随着时间的推移和最小的主体间可变性持续不变。ATLAS-MRAC随着时间的推移(+10至-10%)的偏置变化最大,其次是MaxProb-MRAC(+5至-5%),但MaxProb显示出最低的平均偏差。 对于小脑,MaxProb-MRAC显示出最高的变异性,而Atlas和ZTE-MRAC随着时间的流逝,偏差是恒定的。ATLAS-MRAC随着时间的推移(+10至-10%)的偏置变化最大,其次是MaxProb-MRAC(+5至-5%),但MaxProb显示出最低的平均偏差。对于小脑,MaxProb-MRAC显示出最高的变异性,而Atlas和ZTE-MRAC随着时间的流逝,偏差是恒定的。
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