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耐心的高级助手Avegenvårdvid糖尿病典型2
背景糖尿病类型2是一种慢性疾病，如今已成为全球公共卫生问题。该疾病是由胰岛素抵抗引起的，治疗需要医疗措施和自我保健措施。通常需要广泛的生活方式改变以防止糖尿病并发症。自我护理是护士还有责任告知，教育和支持患者的核心部分。因此，重要的是要深入了解糖尿病患者如何通过自我护理体验自己的处境。它可以使提供良好和以人为中心的护理更容易。
上下文感知的预测运动计划安全自主驾驶
在自动驾驶汽车中，在不确定环境中的几个道路使用者中，在交通状况中是安全有效的操作。前瞻性运动计划策略试图预测周围的交通变动，然后使用这些预测来计划无碰撞的道路。在交通环境中，有多个汽车的中央研究问题是如何处理汽车，驾驶行为不确定性和周围环境的影响之间的相互作用，以实现安全的运动计划。本文提出了在不确定和动态环境中自动驾驶汽车的运动计划方法，并有助于设计达到期望绩效的策略。第一个贡献包括一种相互作用的策略预测模型预测调节（MPC）。该方法基于相互作用的模型的整合，以预测周围汽车的运动和自己的汽车的时间变化参考目标。结果是在动态的交通环境中进行的主动运动计划，其中几辆汽车不仅允许当地重新计划道路。第二个贡献扩展了MPC方法，也能够处理环境中的多模式操作不确定性，其中包括驾驶操作和特定方式的不确定。该方法包括对这些不确定性进行建模以及引入一个参数，该参数能够在运动计划者的性能和稳健性之间保持平衡。第三个贡献集中在自动学习上，同时驱动周围汽车的运动不确定性，以避免操作员过于谨慎，而不会损害安全性。该方法是基于学习周围汽车的驾驶行为的基础，并采用后续策略来预测他们在不久的将来可以占据的道路的哪一部分。第四个贡献是一个注重环境意识的运动计划策略师，可以预测有关道路属性的周围汽车中可能驾驶操作。通过整合这些因素，该方法可以有效地预测周围汽车的运动，然后将其用于制定业务计划问题中的碰撞折叠标准。通过在各种交通情况下进行的模拟和实验，自动驾驶汽车可以通过整合对互动的意识，周围的汽车的不确定性以及周围环境的特征来实现安全有效的运动计划。
基于跑步图像、重量等人工智能支持的跑步测量
如今，大多数测量地点都配有称重车辆秤。称重时，使用从重量到体积的换算率。转换率可以与日期、树种、原木直径等因素相关联。早在 20 世纪 50 年代的研究表明，称重特别适用于硬木纸浆木材。从 21 世纪初直到遥感技术被引入之前，“52 方法”（结合日期和评估因素的加权）被应用于瑞典北部大部分纸浆木材（Ölund & Selin，1999）。人工智能开辟了新的可能性 人工智能 (AI) 为分析具有许多变量的大型数据集开辟了新的可能性，其中还包括图像。通过基于人工智能的模型来确定堆栈体积，可以使用收割机数据、堆栈测量和重量的信息。神经网络是机器学习中的一种特定 AI 应用，包含多种不同类型的模型。模型的工作原理借鉴了人类大脑的工作方式，即神经元相互作用并沿着链传递相关信息。这些模型的共同点是它们由多层构成，每层包含一定数量的“神经元”（节点），每层识别数据中的某些模式。这些模式隐藏在网络中，这意味着很难解释特定变量的影响。神经网络的总体目的与其他机器学习方法一样，是根据训练数据有效地建立预测模型。
对现实世界工程问题的元启发式算法的贡献
许可论文涉及元启示术，这是启发式方法的集合。可以说升华是经验法则或辅助方法，该方法被算法用来有效达到解决方案。只是元启发术是指导不同的优化技术，并且最近受到了很多关注。这种关注的原因是荟萃奴术促进复杂和大规模问题的解决方案的能力，尤其是在经典算法试图更准确地解决问题的情况下，很难遇到困难。几种荟萃方法基于自然界中发生的各种过程。这些包含各种SO所谓的进化方法以及基于身体和人类行为的方法。这些事实证明，这些问题对于解决了许多条件，解决问题的优化问题非常有用，因此要解决的问题非常广泛，因此计算很重。在云计算（云计算）中，我们在SO称为云中实现计算，即通过Internet，而不是直接在我们自己的计算机上执行这些计算。在进行云计算的情况下，元启发式学很有用。这样做的原因是，在工业和科学中，无论是在个人计算机上进行的计算和其他工作还是其他工作，都已经转移到云中。这意味着在云中计算中常见的各种操作，例如有效安排了不同的计算和资源分配，以避免可能的绩效损失。这些观察是许可论文提出的研究的动机。许可论文研究了不同的新优化方法，以及这些方法如何通过研究如何改善绩效和资源管理来改善绩效和资源管理，还可以通过研究如何培训计算的成本来提高绩效和资源管理。许可论文分为两个部分，第一部分涉及理论背景，在这些背景中，准备了不同的理论优化方法和工程问题。本节还提出了有关在云上下文中与调度有关的当前挑战的讨论。论文的第二部分由三项已发表的研究组成，这些研究涉及不同方法的实际影响以改善云中的计算操作。总而言之，可以说，许可论文涉及优化驱动的计划，例如，我们如何在云中更有效地执行计算。
第二代卫星广播 DVB-S2 数字电视接收器的构建
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机场作为能源枢纽
本报告探讨了机场作为能源枢纽的作用——随着运输和能源系统转向减少对化石燃料的依赖，这一概念可能会得以实现。这一概念意味着机场扩大其职责范围和业务运营，从而有助于航空运输系统从当今的航空燃料向电力、氢气或生物燃料等无化石替代品的转变。因此，作为能源枢纽，机场可以为减少航空业的碳足迹做出贡献。除了为航班本身提供电力或由非化石电力生产的其它航空燃料外，机场地面运营的电气化还可以进一步将机场融入电网，减少当地排放，为全球温室气体减排做出贡献。凭借现有的交通和物流联系，机场还可以发挥协调未来交通能源需求的作用，为当地能源市场做出贡献并支持电网稳定。通过整合可再生能源生产、能源储存甚至无化石燃料的生产，机场将成为交通和能源系统的双向枢纽。这平衡了多种需求，有助于实现整个经济的总体可持续发展目标。
临时报告10月至12月和年份 -Mendus MedverkarPåKommandeBransch
Mendus致力于通过解决肿瘤复发并改善癌症患者的长期生存方式来改变癌症的治疗方式，同时保留其健康和生活质量。我们利用对树突状细胞生物学的理解开发了一种先进的免疫疗法临床管道，该管道将临床效果与良好的安全性概况相结合。Mendus总部位于瑞典和荷兰，并在Tickern Immu.St下以纳斯达克斯德哥尔摩进行交易。https://www.mendus.com/
Silex Microsystems AB - 对半导体法案的回应
从欧洲来看，欧盟目前是全球MEMS技术最大的国家。我们有博世（德国）和意法半导体（意大利）等欧洲公司，它们是 MEMS 领域的两家绝对领先的公司。如果具体比较半导体细分领域的“IC芯片”和“MEMS芯片”，那么博世和ST就相当于英特尔和AMD，而Silex就相当于台积电（例子中它们都有自己的半导体工厂）。我们对 Silex 的愿景是长期打造“MEMS 领域的台积电”，我们相信这一愿景也应该为欧洲的半导体发展指明方向；我们希望欧洲选择投资有前景的半导体领域（例如MEMS），欧洲已经有机会在这些领域占据领先地位，而不是投资欧洲长期落后且缺乏合理赶超前景的领域。
通过唾液样本进行身体检查
审核的警察区域存在一些关于何时通过唾液抽样进行身体检查的规定的解释的不确定性。提议立法变更于2025年底生效。法律的变化包括第28章的新措辞。12A§试验法（RB）。使用拟议的措辞，应消除先前的歧义，并且应用法规可能会更容易。初步评估是否需要对个人犯罪预期的罚款比罚款更严格的罚款将不再需要，但是应该足以将监禁包括在刑法中以进行登记裁决。这一变化也有望导致个人对个人的预测变得更加可预测，并且应进行错误评估的风险或不减少。