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LTC Greer 是特克萨卡纳人，1996 年入伍陆军，担任运输经理。2001 年，他被选入 Green to Gold 计划，在路易斯安那国民警卫队担任 M1 艾布拉姆斯坦克指挥官，同时在西北州立大学获得政治学学士学位。2003 年，LTC Greer 被任命为防空炮兵军官，并担任 D/5-5 ADA 的复仇者/毒刺排长，后来担任韩国红云营第 2D 步兵师特种部队营 (STB) 助理 S3。2006 年，他被分配到第 57 运输营 (TB)，担任科威特阿里夫詹营第 513 运输公司 (TC) 的排长和执行官，以及华盛顿州刘易斯堡第 355 终端监督小组的指挥官。随后，他被任命为韩国凯西营 302D 旅支援营的 S-4 营。2011 年，LTC Greer 接管了第 513 战术集团军的指挥权，并被部署到科威特，以支持从伊拉克撤出装备，随后被部署到阿富汗巴格拉姆，以支持 OEF。随后，他被任命为第 4 军人航空旅的 OC/T，之后进入弗吉尼亚州匡蒂科的海军陆战队指挥参谋学院。毕业后，LTC Greer 被分配到巴林麦纳麦的第 831 战术集团军地面部署和配送司令部，并担任营执行官和美国驻阿拉伯联合酋长国大使馆的海关官员。2016 年，他被任命为
LTC Greer 是特克萨卡纳人，1996 年入伍陆军，担任运输经理。2001 年，他被选入 Green to Gold 计划，并在路易斯安那州国民警卫队担任 M1 艾布拉姆斯坦克指挥官，同时获得学士学位。在西北州立大学获得政治学学士学位。2003 年，LTC Greer 被任命为防空炮兵军官，并担任 D/5-5 ADA 的复仇者/毒刺排长，后来担任韩国红云营第 2D 步兵师特种部队营 (STB) 助理 S3。2006 年，他被分配到第 57 运输营 (TB)，担任科威特阿里夫詹营第 513 运输公司 (TC) 的排长和执行官，以及华盛顿州刘易斯堡第 355 终端监督小组的指挥官。随后，他被分配到韩国凯西营 302D 旅支援营担任营 S-4。2011 年，格里尔中校接管了第 513 运输公司，并被部署到科威特，支持从伊拉克撤出装备，随后被部署到阿富汗巴格拉姆，支持 OEF。随后，他被分配到第 4 CAV BDE 担任 OC/T，之后进入弗吉尼亚州匡蒂科的海军陆战队指挥参谋学院。毕业后，LTC Greer 被分配到位于巴林麦纳麦的第 831 TB 地面部署和配送司令部，并担任美国驻阿拉伯联合酋长国大使馆的营执行官和海关官员。2016 年，他被任命为弗吉尼亚州李堡第 59 军械旅副指挥官，随后被任命为阿富汗巴格拉姆特种作战联合特遣部队-阿富汗支援作战官。2021 年，他担任华盛顿特区联邦 COVID-19 响应小组的供应链/配送经理。他之前的职务是陆军人才管理工作组 HQDA G-1 的人才管理行动官。LTC Greer 毕业于短程防空炮兵军官基础课程、基础空降课程、联合后勤上尉职业课程和海军陆战队指挥与参谋课程。他拥有圣马丁大学的工商管理硕士学位和海军陆战队的硕士学位。LTC Greer 获得的奖项和勋章包括：铜星勋章（1 OLC）、国防功绩服务勋章、联合服务嘉奖勋章、功绩服务勋章（3OLC）、陆军嘉奖勋章（3 OLC）、陆军成就勋章（1 SOLC）、阿富汗战役勋章、伊拉克战役勋章、韩国国防服务勋章、人道主义服务勋章、士官专业发展勋带、海外服务勋带、北约勋章、跳伞员徽章、战斗行动徽章和陆军参谋身份徽章。
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
参加初步考虑会议或专业战略会议的工作人员指南
•根据三个标准审查该案件：刑事，纪律或儿童保护。•审查有关被告行为的任何问题或指控。•考虑是否已进行或要求第47条调查（1989年儿童法）和/或警察调查，并考虑这些含义。•考虑是否应进行任何平行的纪律过程。•确定可以共享哪些信息，与谁以及何时共享。•确保安排保护儿童/REN涉及的儿童和任何其他受影响的儿童。•考虑应向所有可能直接和间接影响的儿童提供什么支持。•安排，以告知孩子的父母/照料者或其他任何相关儿童的父母/护理人员，并考虑如何在查询期间为他们提供支持和信息。•在适当的情况下提出有关暂停或暂停替代方案的建议。
尼泊尔医学院教学医院患者脑部 CT 扫描 Evan 指数正常值研究，
脑室造影指数是使用埃文指数获得的。埃文指数是将侧脑室额角的最大宽度与颅骨内板的最大横径进行比较的比率，可作为脑室容量的间接指标。埃文指数已广泛应用于特发性正常压力脑积水的诊断，以及分流术患者预后的评估，分流术是分流术的主要治疗方式。本研究旨在找出尼泊尔加德满都尼泊尔医学院教学医院患者脑部 CT 扫描中埃文指数的正常值。最终共选择了 500 名 CT 患者（250 名男性和 250 名女性）。年龄在 5 至 80 岁之间。所研究人群的平均埃文斯指数为男性 0.253 ± 0.037，女性 0.250 ± 0.034，总体平均值为 0.251 ± 0.035。男性和女性的埃文斯比率没有显著的统计差异（P = 0.274）。本研究表明，男性和女性 60 岁及以上人群的埃文斯指数较高。结果中发现的标准差非常小，这表明可以相当准确地计算埃文斯指数。
约克大学人工智能哲学 AP/PHIL/COGS 3750 3.00（Lect 01）2021 年冬季课程类型：讲座 | 星期四，下午 2:30（EST），3 小时 | 地点：Zoom | Cat# M73K01（AP COGS）/ W55M01（AP PHIL）重要日期：1 月 11 日（学期开始）、1 月 14 日（第一堂课）、2 月 13-19 日（冬季阅读周）、3 月 12 日（不获得成绩的最后一天退课）、4 月 8 日（最后一堂课）、4 月 12 日（冬季课程结束）、4 月 13 日（本学期提交作业的最后一天）、4 月 14-28 日（冬季考试期）课程讲师：Michael Barkasi（barkasi@yorku.ca）办公时间：通过 Zoom，星期四，下午 1:30-2:30（EST）；可能的其他时间。需要预约（请发送电子邮件）。先决条件：AP/PHIL/COGS 2160 3.00 或 AP/PHIL 2240 3.00 之一 参加课程的技术要求：eClass 访问和 Zoom。强烈建议学生参加周四的 Zoom 讲座并积极参与麦克风和视频，但这不是强制性的。（如果愿意，参加 Zoom 会议的学生可以关闭摄像头并将麦克风静音。） 讲座将被录制并通过 eClass 提供给那些不能参加的学生。（与学生的讨论时间不会被记录，因此不参加 Zoom 会议的学生将错过课堂的这一部分。） 以下是一些有用的学生计算信息、资源和帮助链接：Moodle 学生指南 | Zoom@YorkU 最佳实践 | Zoom@YorkU 用户参考指南 | 学生计算网站 | 约克大学电子学习学生指南 时间和地点：这是一门远程授课的课程。每周四将在预定的 2:30-5:30pm（EST）时间段通过 Zoom 进行讲座和讨论。重复 Zoom 会议的链接将发布到 eClass，为无法现场参加的人提供讲座（但不提供讨论）的录音。虽然不需要参加正常的 Zoom 会议，但你需要在第 8 周（3 月 4 日）星期四下午 2:30-5:30（EST）时间段参加期中考试；你还需要在期末考试期间分配给课程的时间段参加期末考试。请注意，这是一门依赖远程教学的课程。校园内不会有面对面的互动或活动。虚拟办公时间：通过 Zoom，星期四，下午 1:30-2:30（EST），或我们双方同意的时间。无论哪种情况都需要预约（请发送电子邮件设置预约并获取 Zoom 链接）。如果您有任何问题、意见或疑虑，请随时通过电子邮件联系我（课程主任）。
约克大学人工智能哲学 AP/PHIL/COGS 3750 3.00（Lect 01）2021 年冬季课程类型：讲座 | 星期四，下午 2:30（EST），3 小时 | 地点：Zoom | Cat# M73K01（AP COGS）/ W55M01（AP PHIL）重要日期：1 月 11 日（学期开始）、1 月 14 日（第一堂课）、2 月 13-19 日（冬季阅读周）、3 月 12 日（不获得成绩的最后一天退课）、4 月 8 日（最后一堂课）、4 月 12 日（冬季课程结束）、4 月 13 日（本学期提交作业的最后一天）、4 月 14-28 日（冬季考试期）课程讲师：Michael Barkasi（barkasi@yorku.ca）办公时间：通过 Zoom，星期四，下午 1:30-2:30（EST）；可能的其他时间。需要预约（请发送电子邮件）。先决条件：AP/PHIL/COGS 2160 3.00 或 AP/PHIL 2240 3.00 之一 参加课程的技术要求：eClass 访问和 Zoom。强烈建议学生参加周四的 Zoom 讲座并积极参与麦克风和视频，但这不是强制性的。（如果愿意，参加 Zoom 会议的学生可以关闭摄像头并将麦克风静音。） 讲座将被录制并通过 eClass 提供给那些不能参加的学生。（与学生的讨论时间不会被记录，因此不参加 Zoom 会议的学生将错过课堂的这一部分。） 以下是一些有用的学生计算信息、资源和帮助链接：Moodle 学生指南 | Zoom@YorkU 最佳实践 | Zoom@YorkU 用户参考指南 | 学生计算网站 | 约克大学电子学习学生指南 时间和地点：这是一门远程授课的课程。每周四将在预定的 2:30-5:30pm（EST）时间段通过 Zoom 进行讲座和讨论。重复 Zoom 会议的链接将发布到 eClass，为无法现场参加的人提供讲座（但不提供讨论）的录音。虽然不需要参加正常的 Zoom 会议，但你需要在第 8 周（3 月 4 日）星期四下午 2:30-5:30（EST）时间段参加期中考试；你还需要在期末考试期间分配给课程的时间段参加期末考试。请注意，这是一门依赖远程教学的课程。校园内不会有面对面的互动或活动。虚拟办公时间：通过 Zoom，星期四，下午 1:30-2:30（EST），或我们双方同意的时间。无论哪种情况都需要预约（请发送电子邮件设置预约并获取 Zoom 链接）。如果您有任何问题、意见或疑虑，请随时通过电子邮件联系我（课程主任）。
寄宿学校军人子女教育资助
决定监护人/父母是否有资格获得国防部的财政援助以将其子女送入寄宿学校的标准是什么？是否有任何监护人提出申请？还是必须有特殊的运营原因？我将根据《2000 年信息自由法》（FOIA）将您的来信视为信息请求。我们已完成对所持有数据进行审查，我可以确认国防部确实只持有一些有关国防部服务儿童的信息；这在本信的附件中提供。如果您对此回复不满意，或者您想投诉处理请求的任何方面，那么您应该首先联系我。如果无法达成非正式解决方案并且您仍然不满意，那么您可以联系信息权利合规团队，申请独立内部审查，地址：1st Floor, MOD Main Building, Whitehall, SW1A 2HB（电子邮件：CIO-FOI-IR@mod.uk）。请注意，任何内部审查请求必须在非正式解决尝试结束之日起 40 个工作日内提出。如果您在内部审查后仍不满意，您可以根据《信息自由法》第 50 条的规定向信息专员投诉。请注意，信息专员在国防部内部审查过程完成之前不会调查您的案件。有关信息专员的职责和权力的更多详细信息，请访问专员网站 http://www.ico.org.uk。此致，XXXXXXXXXXXX