XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemature
10. 低噪声、抖动混合恒温 SAW 振荡器
当频率与温度的要求过于严格而无法通过基本 XO（晶体振荡器）或 TCXO（温度补偿晶体振荡器）满足时，可使用 OCXO（恒温晶体振荡器）。使用 OCXO，当振荡器外部温度发生变化时，晶体和关键电路的温度会保持恒定。使用恒温器控制振荡器内部的温度可保持此恒定温度。在 OCXO 中，环境温度的变化会被感应到，然后反馈到恒温器控制器，该控制器会持续保持振荡器外壳内部的最佳温度。OCXO 可以将晶体的固有稳定性提高 5000 倍以上。恒温器控制系统并不完善，开环增益不是无限的，恒温器（振荡器）内部存在内部温度梯度，并且在传统恒温器中，恒温器外壳外部的电路会受到环境温度变化的影响，从而“拉动”频率。
线性电阻率和Sachdev-ye-Kitaev（SYK）旋转液体行为，量子临界金属具有旋转1/2费米子
“奇怪的金属”具有电阻率，具体取决于降低到低t的温度，这是凝结物理学的长期难题。在这里，我们考虑了通过现场哈伯德相互作用和有限限制的自旋 - 旋转相互作用的静脉自旋1 /2 fermions的晶格模型。我们表明，通过电荷闪光与旋转玻璃相熔化相关的量子临界点显示非fermi液体行为，局部自旋动力学与Sachdev-ye-Kitaev模型家族的局部自旋动力学相同。这扩展了先前在SU（M）对称模型的巨大极限上建立的量子自旋液体动力学，以对具有SU（2）Spin-1 /2电子的模型。值得注意的是，量子临界方案还具有与T线性散射速率相关的Planckian线性电阻率和与边缘费米液体现象学一致的电子自我能源的频率依赖性。
![arXiv:2203.10009v1 [cs.LG] 2022 年 3 月 18 日](/simg/e\e17efa37af527c5dc7890492313866bff7f746be.webp)
arXiv:2203.10009v1 [cs.LG] 2022 年 3 月 18 日
摘要。如今，机器和深度学习技术广泛应用于从经济学到生物学等不同领域。一般来说，这些技术可以以两种方式使用：尝试将众所周知的模型和架构适应可用数据，或设计自定义架构。在这两种情况下，为了加快研究进程，了解哪种类型的模型最适合特定问题和/或数据类型是很有用的。通过关注脑电信号分析，本文首次在文献中提出了用于脑电信号分类的机器和深度学习基准。在我们的实验中，我们使用了四种最广泛的模型，即多层感知器、卷积神经网络、长短期记忆和门控循环单元，强调哪一种可以成为开发脑电分类模型的良好起点。
迈向负责任的应用人工智能生活实验室
摘要：人工智能伦理研究主要集中在高级原则和指导方针以及技术问题上。本立场文件认为，应更多地关注人工智能应用设计的实际和背景方面，并探讨生活实验室如何为人工智能的道德设计、开发和部署做出贡献。本文讨论了人工智能伦理方面的文献，并引入了“负责任的应用人工智能”（RAAI）一词来指代人工智能的道德应用。区分了在生活实验室中开发 RAAI 的五个要求。随后，本文汇集了开放式创新和人机交互方面的文献，以检验不同类型的生活实验室是否适合开发 RAAI。结论是，创新空间（在线和物理）与临时的、受道德管理的仪器化场所和人员相结合，可以成为 RAAI 生活实验室的富有成效的环境。本文讨论了进一步研究和实践的意义和挑战。
谢菲尔德哈勒姆大学论文
已研究了白云石灰在铁硅酸盐（透明质酸）熔体中的溶解情况，这些熔体的温度与 LD 吹炼初期（1300°C）的温度相对应。熔体装在铁坩埚中，并置于氩气气氛下的炉中。用白云石灰石制备的白云石灰圆柱体预热至熔体温度，并浸入其中，时间为 15 至 540 秒。取出反应后的圆柱体，在氩气喷射下淬火，以进行显微镜检查和扫描电子显微镜分析。用石灰石制备的方解石石灰圆柱体进行了等效实验。已建立旋转固定式坩埚粘度计技术，并测量了 Cao - »Feof - Si02 - MgO 系统中合成炉渣的粘度。锥体熔融研究 • 用于确定炉渣系统的熔化行为。
![arXiv:2301.03880v1 [cond-mat.str-el] 2023 年 1 月 10 日](/simg/3\312a1cae25beda5f155ead558fb0933088632887.webp)
arXiv:2301.03880v1 [cond-mat.str-el] 2023 年 1 月 10 日
AMX 3 化合物结构多样，一个显著的例子是后钙钛矿结构，它采用具有共角和共边八面体的二维框架。已知的分子后钙钛矿很少，其中尚未报道过磁性结构。本文我们报告了分子后钙钛矿的合成、结构和磁性：CsNi(NCS) 3 ，一种硫氰酸酯框架，以及两种新的同构类似物 CsCo(NCS) 3 和 CsMn(NCS) 3 。磁化测量表明这三种化合物都具有磁序。CsNi(NCS) 3（居里温度，TC = 8.5 (1) K）和 CsCo(NCS) 3（TC = 6.7 (1) K）为弱铁磁体。另一方面，CsMn(NCS) 3 属于反铁磁体（Néel 温度，TN = 16 . 8 ( 8 ) K）。CsNi(NCS) 3 和 CsMn(NCS) 3 的中子衍射数据显示，两者都是非共线磁体。这些结果表明，分子框架为实现下一代信息技术所需的自旋结构奠定了坚实的基础。
Drplanner：使用大语言模型的自动化车辆的运动计划者的诊断和维修
摘要 - 动感计划者对于在各种情况下自动化车辆的安全操作至关重要。但是，没有运动计划算法在文献中实现了完美，并且提高其绩效通常是耗时且劳动力密集的。为了解决上述问题，我们提出了Drplanner，这是第一个旨在使用大型语言模式自动诊断和维修运动计划者的框架。最初，我们从天然和编程语言中生成了计划者及其计划的轨迹的结构化描述。利用大型语言模型的深刻功能，我们的框架返回了修复的计划者，并具有详细的诊断描述。此外，我们的框架在评估修复结果的评估中持续反馈在迭代上进步。使用基于搜索和采样的运动计划者为自动车辆验证我们的方法；实验结果强调了在提示中进行演示的需求，并表明了我们框架有效识别和纠正难以捉摸的问题的能力。
COVID-19 疫情与人工智能
医疗信息系统中的任何人工智能都必须针对个体患者提出建议和采取行动，这就需要从异构统计数据中提取和优先处理高质量的相关数据，为此需要比现在常用的更复杂、更可重复的语义注释、基于知识的设计和交叉验证方法。这些需要建立在多种专家知识表示和推理方法的经验之上，而不仅仅是纯数据驱动的机器学习。尤其重要的是识别高风险或脆弱的亚群，以避免机器学习和其他人工智能技术的偏见性误用，这些技术可能会加剧新冠肺炎大流行期间及以后的医疗保健不平等。2自然语言分析已成为从文献和大数据源（如电子健康记录、实验室测试、公共数据库等）中提取信息的重大突破。结合
有效扩增克隆插入片段和人类基因组 DNA 中的长靶标
摘要 我们利用聚合酶链式反应 (PCR) 从人类基因组 DNA 中扩增出长达 22 kb 的 3-珠蛋白基因簇，并从噬菌体 A DNA 中扩增出长达 42 kb 的 3-珠蛋白基因簇。我们还直接从重组 A 斑块中扩增出 91 个 9-23 kb 的人类基因组插入片段。为此，我们增加了 pH 值，添加了甘油和二甲基亚砜，减少了变性时间，增加了延伸时间，并使用了具有 3'-至-5'-外切酶或“校对”活性的次级热稳定 DNA 聚合酶。我们的“长 PCR”方案通过使用较低水平的聚合酶和温度和盐条件进行特定引物退火，保持了基因组 DNA 中目标所需的特异性。扩增10-40 kb DNA序列的能力将为基因组图谱和测序带来PCR的速度和简便性，并促进分子遗传学研究。
人为气溶胶对持续LaNiña
在东部赤道太平洋中观察到的缺乏表面变暖与厄尔尼诺现象的气候模型预测之间的差异 - 就像气候研究界的变暖模式一样。虽然已提出人为气溶胶作为原因，但赤道太平洋的延长冷却趋势似乎与1980年代以来北半球气溶胶排放的降低发生冲突。在这里，使用CESM，我们表明对气溶胶发射变化的快速和缓慢响应的叠加（随后增加的增加）可以维持LaNiña-可以维持比预期的时间更长的时间。在东南太平洋的低云，风，蒸发和海面温度之间，哈德利细胞对气溶胶还原的快速调节触发了关节反馈，导致楔形 - 形状的冷却，延伸到中央exequareatorial Pacific。同时，北部亚热带细胞逐渐增强，导致赤道地下冷却持续数十年。