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在12月10日发布的第一次拍卖呼吁首次拍卖的呼吁之后，对拍卖的法规和可再生能源的经济制度
此外，新的法规与适用于2016年和2017年拍卖的法规不同，其中9,300兆瓦的可再生能力被授予，主要用于风能和光伏设施。这些设施在2020年1月1日之前开始运行。在该制度下，这些设施只有在市场上出售市场的价格低于拍卖中提供的地板价格（所提供的投资回报率为零）时，这些设施才会从网络中获得收入。此外，他们的报酬的更新是根据6月6日的皇家法令413/2014的规定进行的，该规定调节了可再生能源，加油和废物2。
长期能源拍卖中风能混合生成项目的建模和设计：多目标优化方法
摘要：本研究提出了一种方法来帮助长期能源拍卖中招聘风能农场的招标过程。所提出的方法旨在根据实验的混合设计和L P方法定义最佳解决方案，以配置风能农场，以及旨在实现多样化并识别Pareto优势最佳组合的效率度量公制。所提出的方法对于实际应用而言是简单且灵活的。此外，它选择帕累托优势最佳解决方案的相关目标与负责管理新一代招聘过程的电力监管机构的目标保持一致。为了验证该方法，分析了三个巴西城市中的风能光伏生成构型，并将结果与文献中先前提出的其他方法进行了比较。结果表明，所提出的方法对投资者和监管机构具有更直观的标准，而无需降低提供给决策的信息的质量。
我们何时才能设计出高效、防策略的规则……
1 Bikhchandani 和 Mamer ( 1997 ) 以及 Ausubel ( 2006 ) 讨论了其他一揽子拍卖的例子。 2 请参阅 https://www.fcc.gov/auctions/about-auctions 。 3 例如，在 2018 年英国的频谱拍卖中，2.3 和 3.4 GHz 频谱的许可证
能量
“investment grade” enabling frameworks to: facilitate access to renewable electricity markets (including renewable power auctions for mature technologies), direct investment in renewable power by corporate customers, and develop and deploy grid and decentralized electricity solutions (including mini-grid and off-grid), accelerating the pace of electrification, particularly for underserved areas.
人工智能与拍卖设计
在本文中，我们重新审视一个经典问题：拍卖设计如何影响收入和竞标者行为？我们通过分析竞标者使用简单的人工智能算法来确定出价（而不是使用纳什均衡范式）的拍卖，对这个问题有了新的认识。我们的主要结果是，当竞标者使用这些算法时，拍卖形式和其他设计选择会对收入和竞标者收益产生一阶效应。具体来说，我们提出了两个发现。首先，我们观察到第一价格拍卖的收入可能明显低于第二价格拍卖。我们在一个非常简单的设置中展示了这一点：有两个竞标者和恒定的对称值。我们考虑的算法是简单的 Q 学习算法，它以非常简化的形式跟踪过去拍卖的历史，并且不是专门为发现动态奖励/惩罚策略而设计的。其次，我们表明，一种简单实用的拍卖设计选择——在拍卖后向竞标者透露中标价——可以使第一价格拍卖更具竞争力。 1 事实上，提供此类信息可以使出价和收入达到一次性纳什均衡所预测的竞争水平（以及我们在二价拍卖中观察到的水平）。我们有兴趣研究拍卖设计如何影响人工智能算法的发挥，原因有二。首先，我们认为我们的分析非常适用于在线广告拍卖，在这种拍卖中，某些类型的展示/点击的竞标者每天在数千场拍卖中竞争。2 在线广告拍卖通常在几分之一秒内完成。竞标者通常依赖拍卖商提供的、内部开发的或第三方开发的竞标工具。3 随着此类算法越来越受欢迎，一个自然而然的问题是，当多个竞争对手使用类似的工具，每个工具都代表其所有者进行优化时，此类拍卖的玩法将如何演变。其次，最近关于算法定价的一系列论文表达了对算法定价的担忧
改进了拍卖理论和新的发明...
将有价值的物品出售给最高出价者或从最低竞标者那里采购有价值的服务的做法可以追溯到历史上的历史。希腊历史学家希罗多德斯（Herodotus）在2500年前已经在古代巴比伦中记录了拍卖。1在罗马帝国中，债权人经常使用拍卖来出售违反债务人的资产。在更现代的时代，斯德哥尔摩·奥克蒂安（Stocktionsverk），世界上最古老的拍卖行是由瑞典男爵克莱斯·rålamb于1674年创立的。除了经过限制的资产外，斯德哥尔摩·奥克蒂安（Stocktholms Auktionsverk）代表愿意卖家拍卖了广泛的商品，例如，瑞典的17世纪后期国王卡尔十一（Karl XI）提供了一批狩猎武器出售。在欧洲各地都有类似的拍卖行。在1744年，塞缪尔·贝克（Samuel Baker）和乔治·利（George Leigh）在其新成立的拍卖公司出售了一套有价值的书，总计826英镑。伦敦的公司将成为苏富比（Sotheby's），目前是世界上最大的技巧拍卖行。将他们臭名昭著的历史放在一边，今天的拍卖肯定比过去的任何时候都更为重要。商品，例如鱼，新鲜的钻石和粗糙的钻石，就像几个世纪以来一样出售。金融证券（例如政府债券）经常以古代拍卖设计的现代版本出售。政府还依靠拍卖来向木材，矿物质，石油和无线电频率出售权利，以及从私人公司购买广泛的商品和服务。这些见解不仅启用在过去十年中，互联网拍卖已变得无处不在。等平台（例如eBay）依靠拍卖来促进业务企业，企业对消费者和消费者到消费者的交易；搜索Google和Yahoo！等引擎采用拍卖来销售关键字职位和广告。就像拍卖的越来越多的拍卖研究一样，拍卖研究也刺激了拍卖的使用越来越多。拍卖理论和新拍卖格式的影响的结果是真正的集体努力。但两名学者脱颖而出：斯坦福大学的Paul R. Milgrom和Robert B. Wilson以及今年的经济科学获奖者。他们的研究加深并扩大了领域的分析性障碍。它回答了基本理论重要性的问题 - 投标人对各种拍卖格式以及在不同的信息条件下的行为可能会表现出色 - 以及具有极大重要性的问题，例如监管机构和政府应如何设计拍卖以最大程度地提高社会价值。此外，获奖作品的见解直接影响了重要的现实市场的设计。
智能电网 PDA 竞价：理论、分析与策略
定期双向拍卖 (PDA) 在现实世界中通常用于交易，例如在股票市场中用于确定股票开盘价，在能源市场中用于交易能源以平衡智能电网的净需求，此过程中涉及数万亿美元。参与此类 PDA 的竞标者必须为当前拍卖和未来拍卖的出价做好计划，这凸显了良好竞标策略的必要性。在本文中，我们对具有一定清算价格和支付规则的单单位单次双向拍卖 (我们称之为 ACPR) 进行了均衡分析，我们发现随着参与代理数量的增加，该分析变得难以进行。我们进一步得出在具有 ACPR 的单次双向拍卖中具有完整信息的竞标者的最佳响应。利用为单次双向拍卖开发的理论并以 PowerTAC 批发市场 PDA 为试验平台，我们继续将 PowerTAC 的 PDA 建模为 MDP。我们提出了一种新颖的竞标策略，即 MDPLCPBS。我们通过实证研究证明，MDPLCPBS 遵循我们之前分析的双重拍卖均衡策略。此外，我们将我们的策略与 PowerTAC 批发市场 PDA 的基准和最新竞标策略进行对比，结果显示 MDPLCPBS 的表现始终优于其中大多数策略。