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在多囊卵巢综合征中使用二甲双胍和肌醇在胰岛素抵抗的治疗中：综合评论
沙特阿拉伯douibiimen@gmail.com，elaamari@ub.edu.sa摘要人工智能越来越多地重塑了财务审计的面貌，以提高欺诈检测的效率和有效性，这也可以加强利益相关者的信任。本研究研究了采用AI对审计实践的影响，这是在提高效率，欺诈检测，道德挑战，监管障碍和利益相关者信任方面的有效性。在本文中，已经使用描述性统计，相关性，回归和结构方程建模对460名专业审计师，会计师和组织利益相关者进行了分析。结果表明，AI对效率，创造价值和欺诈检测能力有积极影响，同时对利益相关者对组织的信任产生积极影响。然而，算法偏见到缺乏透明度和通过数据保护法规定相关的法规风险的道德问题也是重大障碍。因此得出的结论是，AI在革命审计实践中具有巨大的潜力，并且通过培训，透明的AI模型，道德保障和支持性的监管框架来解决这些障碍，对其广泛采用也非常重要。提出了建议和未来的研究途径，以指导AI负责任地集成到审计专业中。关键字：人工智能，财务审核，AI恢复人造Vem Remodelando cada vez Mais a Face a financeiria financeira para melhorar a efici（efici）本研究研究了AI采用对审计实践的影响，这是在提高效率，欺诈检测，道德挑战，监管障碍和利益相关者信心方面的有效性。在本文中，通过描述性统计数据，相关性，回归和建模，分析了组织的460名专业审计师，会计师和利益相关者。结果表明，AI对效率，创造价值和欺诈检测能力有积极影响，并积极影响利益相关者对组织的信心。但是，从算法偏见到缺乏透明度和与符合数据保护法相关的监管风险的道德问题也是重大障碍。因此，得出结论，AI具有彻底改变审计实践的巨大潜力，并且通过培训，透明的AI模型，道德保障和监管支持结构来接近这些障碍，对他们的采用
财务报告和审计中的人工智能
荷兰公司对传统人工智能在财务报告和审计中的使用最大的担忧是版权和知识产权（42%）、准确性（38%）以及数据组织和管理（36%）。与传统人工智能相比，更多的公司对生成人工智能感到担忧。数据主权（46% vs. 18%）、网络安全（56% vs. 29%）、数据隐私（64% vs. 30%）和幻觉（30% vs. 12%）是生成人工智能更大的担忧。
人工智能对约旦商业银行外部审计质量的影响：金融质量的中介作用
目前的研究问题是探索财务报告质量在人工智能（AI）对约旦商业银行外部审计质量的影响中的中介作用。使用了一种描述性分析方法。这项研究中的目标人群包括Amman证券交易所上市的所有13个约旦商业银行。搜索者能够收集198个问卷，这些问卷被约旦商业银行的雇员填写。目前在约旦商业银行的研究发现，AI对外部审计质量的影响会因财务报告的质量而主持。该研究建议注意外部审计的质量，因为必须根据审计标准进行审计过程，有效地进行审计过程。为了在要检测到的审计过程中发现的错误和违规行为，必须对财务报告的质量进行审核。它还强调了增强银行中人工智能使用以提高银行系统效率并提高银行效率的需求。
取证和合规性审核网络安全
S. Bosworth和M. E. Kabay，计算机安全手册。John Wiley＆Sons，2002年。H. Berghel，“互联网取证的纪律”，《 ACM通讯》，第1卷。46，否。8，pp。15–20，2003 M. M. Houck和J.A. Siegel，法医学的基本面。 学术出版社，2009年。 Spreitzenbarth，M。和Uhrmann，J。 （2015）。 掌握Python法医。 Packt Publishing Ltd. Sammons，J。 （2012）。 数字取证的基础知识：数字取证开始的入门。 Elsevier。 Hassan，N。A. （2019）。 数字取证基础知识：使用Windows OS的实用指南。 apress。 Hosmer，C。（2014年）。 Python Forensics：用于发明和共享数字法医技术的工作台。 Elsevier。 Nelson，B.，Phillips，A。，＆Steuart，C。（2014）。 计算机取证和调查指南。 cengage学习。A. Siegel，法医学的基本面。学术出版社，2009年。Spreitzenbarth，M。和Uhrmann，J。（2015）。掌握Python法医。Packt Publishing Ltd. Sammons，J。（2012）。数字取证的基础知识：数字取证开始的入门。Elsevier。Hassan，N。A.（2019）。数字取证基础知识：使用Windows OS的实用指南。apress。Hosmer，C。（2014年）。Python Forensics：用于发明和共享数字法医技术的工作台。Elsevier。Nelson，B.，Phillips，A。，＆Steuart，C。（2014）。 计算机取证和调查指南。 cengage学习。Nelson，B.，Phillips，A。，＆Steuart，C。（2014）。计算机取证和调查指南。cengage学习。
审计和业务连续性的进步
本文深入研究了智能过程在业务连续性审核领域内的集成，重点是葡萄牙银行业。在以技术进步快速发展的时代中，组织越来越利用自动化来增强运营效率并实现大量成本节省。同时，审计师在确保技术转变以保护业务连续性的情况下，在确保无缝过渡方面发挥了关键作用。这项研究努力弥合业务连续性和智能自动化领域，最终在简化审计过程的综合应用程序中达到最终形式。实施的解决方案包括关键审核活动的自动化，包括通讯，信息请求和最终报告提交，从重复任务的链条中解放出审计师。纳入商业智能的融合增加了此自动化框架，从而对审计部门内的关键绩效指标进行了细致的分析。这确保对年度审计计划的疗效进行持续评估。通过与来自四家著名葡萄牙银行的审计团队进行的调查，实现了该计划的经验验证。结果明确地确认了该实施的潜在好处，在决策过程中扩展了对管理层的宝贵支持，同时减轻了审计过程固有的常规任务的审计师。这项研究不仅强调了审计领域中智能过程自动化的变革潜力，而且还为寻求通过技术整合加强其业务连续性的组织提供了可复制的框架。这些发现对企业的涉及技术和审计实践的动态交集，从而提供了蓝图，以利用自动化以增强操作弹性。
第 7 部分 - 未包括审计计划指南
报告几乎总是适用于联邦计划。标准财务报告在第 3 部分中描述；但是，联邦机构或直通实体可能已经开发了自己的财务报告表格。这些表格可能是标准联邦财务报告的补充或替代，并且可能包括电子提交。审计员应确定是否使用标准报告，如果没有，是否使用其他表格来报告相同或类似的信息。联邦机构的信息收集（根据 5 CFR 第 1320.3(c) 节的定义，涉及 10 名或更多受访者）必须根据 1995 年文书工作减少法案 (44 USC 3501-3520) 获得 OMB 批准并分配 OMB 控制编号。联邦机构不得进行或赞助信息收集，个人也无需对此作出回应，除非信息收集显示有效的控制编号。
迈向算法审核：管理AI，ML和相关算法的法律，道德和技术风险
1伦敦大学学院计算机科学系，英国伦敦大学学院2伦敦市2整体AI，伦敦W1D 3QH，英国3个思科系统，伦敦EC2M 7EB，英国4，英国4数学学院，爱丁堡大学，爱丁堡大学，爱丁堡大学，EH9 3FD，英国5，英国5号，英国5年，英国伦敦图书馆，UK 7 UK，UK 6 IUK 4 INK 6 INW1 2DB，UK 7 Inukire of UK，UK 7 In UK，UK，INDY，INDY，INDY of 0. 4 In IUNDY of 4 In INDY， Oxford, Oxford OX1 2JD, UK 8 Centre For Data Ethics and Innovation, London, UK 9 Institute of Management Studies, Goldsmiths, University of London, London SE14 6NW, UK 10 Department of Computing Science, University of Alberta, Edmonton, Alberta T6G 2H1, Canada 11 Royal Institution of Chartered Surveyors, London SW1P 3AD, UK 12 Ainstein AI, London, UK 13 School of Social Sciences and Technology, Technical University of Munich, 80539 Munich, Germany 14 St Pauls Chambers, Leeds LS1 5JF, UK 15 Resilience Partners, London W1G 8QE, UK 16 Columbia University, New York, NY 10027, USA 17 ManpowerGroup, Milwaukee, WI 53212, USA 18 University of Warwick, Coventry CV4 7AL, UK 19 London Stock Exchange, London, UK 20 UK HMRC，伦敦，英国21 VAITATEAI，伦敦，英国
财务报告与审计中的人工智能：驾驭新时代
• 寻求支持 — 向领导者寻求使用 AI 增强财务报告的方法。作为起点，毕马威的可信 AI 方法建立在公平、透明、可解释性、问责制、数据完整性、可靠性、安全性、安全性、隐私性和可持续性的基本原则之上，是一个框架，可帮助以负责任和合乎道德的方式设计、构建、部署和使用 AI 技术解决方案，同时加速价值并为客户、人员和社区带来改变。此外，毕马威还向您展示了领导者的示例，以了解如何使用 AI 增强财务报告、对 AI 的治理以及如何将 AI 用作外部审计的一部分，以提供增强的审计体验和质量。
咨询文件 - 澳大利亚会计、审计和咨询公司的监管
由澳大利亚证券交易所召集的独立机构，负责为澳大利亚证券交易所上市实体制定和发布基于原则的公司治理实践建议。澳大利亚证券交易所上市规则 澳大利亚证券交易所的上市规则 ATO 澳大利亚税务局 AUASB 审计和鉴证准则委员会 CA ANZ 澳大利亚和新西兰特许会计师协会 CADB 公司审计师纪律委员会 CG 建议澳大利亚证券交易所公司治理委员会的公司治理原则和建议第 4 版（2019 年 2 月） CGS 公司治理声明 CMA 英国竞争和市场管理局 CMA 2019 年研究 CMA 法定审计服务市场研究（2019 年 4 月） CPAA 澳大利亚注册会计师协会 FRC 财务报告委员会 IESBA 国际会计师道德准则委员会 IPA 公共会计师协会 首席审计师 主要向 AAC 或审计合伙企业负责审计工作的 RCA PAB 澳大利亚专业会计机构（CA ANZ、CPAA 和 IPA 之一） PCAOB 上市公司会计监督委员会 （美国）