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新兴技术与审计实践
摘要目的——本文旨在探讨新兴技术（技术采用、感知收益、技术挑战和易用性）对会计专业人员审计实践的影响。设计/方法/方法——数据收集的主要方法是针对印度独资企业或合伙企业合伙人、新执业特许会计师的问卷调查。使用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）分析数据。结果——研究结果表明，新兴技术的特征（技术采用、技术挑战和易用性）与审计实践之间存在显著的正相关关系，而感知收益的因素与审计实践之间存在负相关关系。研究局限性/含义——研究模型将为新研究提供一个平台，以进一步详细研究新兴信息技术决定因素的解决方案，从而为技术支持的审计研究提供帮助。实际意义——本研究说明了工具技术感知收益如何激励独资企业执业审计师采用新兴技术支持的审计软件来审计客户的财务报表。此外，本研究还丰富了信息技术审计文献，并可能为众多其他审计公司带来好处，使其采用新兴技术工具。社会影响——审计公司（通常是独资和合伙公司）应充分了解最新的审计软件工具，以高效地开展审计任务。原创性/价值——研究结果强调了独资或合伙公司的所有者/合伙人从新兴技术支持的审计实践中受益，而这在之前的研究中并没有广泛讨论。此外，它拓宽了审计和会计文献中对技术支持的审计软件的感知收益、技术挑战和易用性的认识。关键词 审计实践、技术采用、感知收益、技术挑战、易用性 论文类型 研究论文
取证和合规性审核网络安全
S. Bosworth和M. E. Kabay，计算机安全手册。John Wiley＆Sons，2002年。H. Berghel，“互联网取证的纪律”，《 ACM通讯》，第1卷。46，否。8，pp。15–20，2003 M. M. Houck和J.A. Siegel，法医学的基本面。 学术出版社，2009年。 Spreitzenbarth，M。和Uhrmann，J。 （2015）。 掌握Python法医。 Packt Publishing Ltd. Sammons，J。 （2012）。 数字取证的基础知识：数字取证开始的入门。 Elsevier。 Hassan，N。A. （2019）。 数字取证基础知识：使用Windows OS的实用指南。 apress。 Hosmer，C。（2014年）。 Python Forensics：用于发明和共享数字法医技术的工作台。 Elsevier。 Nelson，B.，Phillips，A。，＆Steuart，C。（2014）。 计算机取证和调查指南。 cengage学习。A. Siegel，法医学的基本面。学术出版社，2009年。Spreitzenbarth，M。和Uhrmann，J。（2015）。掌握Python法医。Packt Publishing Ltd. Sammons，J。（2012）。数字取证的基础知识：数字取证开始的入门。Elsevier。Hassan，N。A.（2019）。数字取证基础知识：使用Windows OS的实用指南。apress。Hosmer，C。（2014年）。Python Forensics：用于发明和共享数字法医技术的工作台。Elsevier。Nelson，B.，Phillips，A。，＆Steuart，C。（2014）。 计算机取证和调查指南。 cengage学习。Nelson，B.，Phillips，A。，＆Steuart，C。（2014）。计算机取证和调查指南。cengage学习。
机器学习的隐私审核
差异隐私（DP）是一个自2006年以来一直详细阐述的框架，因此可以生产一组可以应用于现代数据处理管道的结果和方法，例如机器学习中使用的框架，以保护个人或更普遍地，或更普遍地，私人或敏感的数据免受不受欢迎的披露。尽管有许多重要的作品和某些各方采用DP，但如今，大多数机器学习模型仍在使用大量未知（如果有的话）进行数据隐私保护措施进行培训。除其他问题外，这引发了审核的问题 - 从经验上的意义上进行了验证和量化隐私性，可以从现有的机器学习管道中保证。互动的作品线基于DP中使用的概念与成员推理攻击成功概率（MIA）[1,2,3]之间的牢固联系。在此观点中，执行MIA的目的是在DP定义的隐私泄漏上获得数值下限。然而，这个想法面临着各种困难，其中一些与大规模机器学习应用中该方法的可行性有关[4]的实际可行性[4]，而其他方法则适用于该方法适用于（具有挑战性但更现实的）设置，在这些设置中，该设置不是一个选项（有时称为Hoc tost hoces tost hoc tost hoc）[5,6] [5,6]。实习的目的是熟悉这些作品，包括理论和实际观点的观点（尤其是在[5]中暴露的思想），并调查相关研究方向。
人工智能对审计的影响
抽象目的 - 这项研究的目的是建立和讨论审计师在审计过程中使用AI所产生的当前和潜在的道德意义。此外，本研究探讨了审计师及其各自的公司都在驾驶AI可以对IESBA五个基本道德原则强加的复杂性的步骤。方法论 - 使用对两家四大审计公司的审核员的半结构化访谈收集数据。发现 - 审计师对AI的看法不同；有时，作为决策支持工具或审计师的潜在替换，但目前AI主要具有管理功能。虽然对AI提高效率的潜力的乐观态度，但审计师意识到AI可以提出的道德挑战。调查结果表明，AI集成正在改变审计角色，并将继续这样做，需要新的技能，并带来过分依赖的风险，这可能会破坏主要没有经验的审计师中的基本审计能力。AI和算法中偏见的“黑盒”性质要求审核员维持专业的怀疑和判断。此外，由于不一致和错误，验证客户的AI生成的数据构成了挑战，这强调了需要更新的道德准则和监管监督，以确保AI支持，而不是代替人类的审计专业知识。访谈的审计师之间的共识是，遵守五个道德原则至关重要。关键字 - 人工智能（AI），审计，道德原则，道德行为，四大我们可以表明，审计公司正在实施培训计划和准则，以确保AI义AI使用，重点是利用AI进行行政任务，而不是基于判断的工作，并促进人类对AI输出的验证。分析 - 通过REST的四组分模型的镜头分析了发现，以实现一个综合框架，以理解AI在审计中的道德含义。这是因为REST的模型系统地捕捉了从对道德挑战的最初认识到伦理原则在审计实践中的实际应用。适当地展示了AI进步与审计行业的道德实践之间的相互作用，这需要自适应步骤在技术先进的审计环境中维护五个基本伦理原则。实践含义 - 论文提供了对AI集成在审计和提供审计师和审计公司在导航这些挑战方面的指导中的道德含义的理解。它还指出了平衡审计道德与技术进步的政策制定者的重要性，以防止审计师落后于技术先进的客户。
审计和业务连续性的进步
本文深入研究了智能过程在业务连续性审核领域内的集成，重点是葡萄牙银行业。在以技术进步快速发展的时代中，组织越来越利用自动化来增强运营效率并实现大量成本节省。同时，审计师在确保技术转变以保护业务连续性的情况下，在确保无缝过渡方面发挥了关键作用。这项研究努力弥合业务连续性和智能自动化领域，最终在简化审计过程的综合应用程序中达到最终形式。实施的解决方案包括关键审核活动的自动化，包括通讯，信息请求和最终报告提交，从重复任务的链条中解放出审计师。纳入商业智能的融合增加了此自动化框架，从而对审计部门内的关键绩效指标进行了细致的分析。这确保对年度审计计划的疗效进行持续评估。通过与来自四家著名葡萄牙银行的审计团队进行的调查，实现了该计划的经验验证。结果明确地确认了该实施的潜在好处，在决策过程中扩展了对管理层的宝贵支持，同时减轻了审计过程固有的常规任务的审计师。这项研究不仅强调了审计领域中智能过程自动化的变革潜力，而且还为寻求通过技术整合加强其业务连续性的组织提供了可复制的框架。这些发现对企业的涉及技术和审计实践的动态交集，从而提供了蓝图，以利用自动化以增强操作弹性。
人工智能与小型审计
公司之间可以根据其需求、目标和现有基础设施进行选择。审计是对公司财务和非财务信息以及负责记录和汇总这些信息的系统和流程的可靠性和可信度的评估。这涉及对公司的财务交易和流程进行各种测试、与管理层访谈、收集证据以证实报表和账户状态以及对资产价值进行实物验证。审计师是公司任命执行此类审计的个人或公司。目的是就公司财务报表是否不存在因欺诈或错误导致的重大错报得出意见。该意见在公司年度报告中的审计师声明中表达。目前，审计服务市场价值为 2150 亿美元，预计到 2028 年将增长到 2950 亿美元（VMR 2021）。许多研究人员预测，人工智能可能会使审计师的工作更加高效、更具成本效益，并提高审计质量（ICAEW 2018；Kokina 和 Davenport 2017；Raphael 2015）。已经有研究对审计师的技术接受度和审计公司中的技术传播进行了研究，但没有研究专门关注审计师对人工智能的采用。学术界和大众媒体中提到的许多应用都关注专家使用的大数据集和大型组织背景下的特定人工智能技术。中小企业 (SME)1 对经济增长和就业至关重要。在许多经济体中，中小企业占所有公司的 90% 以上，创造了大多数新的就业机会（Mohsin 2022）。因此，在许多这样的经济体中，中小企业在审计公司的客户组合中占比较大的比例。最近，审计师看到了更多对质量控制、遵守新标准以及对审计师与中小企业合作进行更全面监督的要求。审计行业的这种演变使中小企业审计更加耗时、成本更高，同时也增加了审计风险（IFAC 2018）。因此，协调、标准化和自动化可以成为优化审计师工作和降低中小企业审计成本的解决方案（AICPA 2015；Basuony 等人 2017；Sutton、Holt 和 Arnold 2016）。基于可用数据和信息的欺诈检测是审计师在审计中小企业时关注的一个例子。此类工作的可用数据包括组织的年度报告、银行交易记录、发票、合同、会议记录和其他可用的组织活动文件。这些大多以数字形式提供，但许多中小企业仍然仅依赖印刷材料。因此，可能产生潜在影响的主要操作是
生成人工智能时代的审计
GenAI 技术是一种预测技术，因此，输出基于 genAI 技术确定的可能响应。如果用户多次询问同一个问题，他们每次可能会得到不同的答案。之所以会出现不同的答案，是因为 genAI 技术旨在生成不同的响应，并在不同的数据集上进行训练，这会导致对单个提示的可能响应范围很广。5 因此，genAI 技术对于需要创造力或响应多样性的任务特别有用，包括生成新内容或信息，但 genAI 可能并不总是提供可靠或可重复的信息。GenAI 技术的工作方式不像搜索引擎在其训练数据中查找事实，而是创建新的连贯、类似人类的文本。
财务报告和审计中的人工智能
荷兰公司对传统人工智能在财务报告和审计中的使用最大的担忧是版权和知识产权（42%）、准确性（38%）以及数据组织和管理（36%）。与传统人工智能相比，更多的公司对生成人工智能感到担忧。数据主权（46% vs. 18%）、网络安全（56% vs. 29%）、数据隐私（64% vs. 30%）和幻觉（30% vs. 12%）是生成人工智能更大的担忧。
会计和审计中的区块链应用
会计和审计中的摘要区块链应用是至关重要的，因为它们可以彻底改变财务记录保存的透明度，安全性和效率。本文研究了在会计和审计中使用区块链的当前研究趋势和未来含义。本研究使用Scopus数据库中的学术文章进行书目分析来揭示研究模式，地理环境，主题趋势，协作链接以及可以塑造对区块链对会计和审计实践影响的未来研究和政策的发现。最近，出版物已经大大增加，表明对这一领域的兴趣日益增加。在国家之间，英国拥有最高的国际合作，并以稳定的贡献和稳定的参与度。关键字趋势表明，越来越重视与大数据技术的区块链集成，以使组织参与审计和会计。隐私和数字技术被确定为需要关注的新兴主题。在出版物的主要来源中是财务和信贷活动：理论和实践问题以及国际数字会计研究杂志。该研究强调了在会计和审计中采用区块链技术的重大挑战：确保安全和安全，采用监管框架并获得经济价值，并提出综合治理模型，重新设计监管框架以及负责任的技术进步，例如AI，例如AI，以寻求在帐户和审核方面广泛采用区块链技术。
在多囊卵巢综合征中使用二甲双胍和肌醇在胰岛素抵抗的治疗中：综合评论
沙特阿拉伯douibiimen@gmail.com，elaamari@ub.edu.sa摘要人工智能越来越多地重塑了财务审计的面貌，以提高欺诈检测的效率和有效性，这也可以加强利益相关者的信任。本研究研究了采用AI对审计实践的影响，这是在提高效率，欺诈检测，道德挑战，监管障碍和利益相关者信任方面的有效性。在本文中，已经使用描述性统计，相关性，回归和结构方程建模对460名专业审计师，会计师和组织利益相关者进行了分析。结果表明，AI对效率，创造价值和欺诈检测能力有积极影响，同时对利益相关者对组织的信任产生积极影响。然而，算法偏见到缺乏透明度和通过数据保护法规定相关的法规风险的道德问题也是重大障碍。因此得出的结论是，AI在革命审计实践中具有巨大的潜力，并且通过培训，透明的AI模型，道德保障和支持性的监管框架来解决这些障碍，对其广泛采用也非常重要。提出了建议和未来的研究途径，以指导AI负责任地集成到审计专业中。关键字：人工智能，财务审核，AI恢复人造Vem Remodelando cada vez Mais a Face a financeiria financeira para melhorar a efici（efici）本研究研究了AI采用对审计实践的影响，这是在提高效率，欺诈检测，道德挑战，监管障碍和利益相关者信心方面的有效性。在本文中，通过描述性统计数据，相关性，回归和建模，分析了组织的460名专业审计师，会计师和利益相关者。结果表明，AI对效率，创造价值和欺诈检测能力有积极影响，并积极影响利益相关者对组织的信心。但是，从算法偏见到缺乏透明度和与符合数据保护法相关的监管风险的道德问题也是重大障碍。因此，得出结论，AI具有彻底改变审计实践的巨大潜力，并且通过培训，透明的AI模型，道德保障和监管支持结构来接近这些障碍，对他们的采用