XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemawareness
领导者、实践者和科学家对人工智能的认识......
摘要 目的——本研究调查了印度尼西亚学术图书馆的图书馆领导者、从业者和科学家对人工智能 (AI) 的认识水平，以阐明实施 AI 的好处及其必要的基础设施和挑战。 设计/方法/方法——本研究采用目的抽样技术选择 38 名参与者，并采用主题分析法分析数据，确定了八个主题：对 AI 的理解、AI 的采用、AI 的好处、支持 AI 所需的能力、支持 AI 的设施、支持 AI 采用的因素、AI 抑制因素和对 AI 的期望。 结果——不同的观点为图书馆利益相关者提供了充分的认识，并为在印度尼西亚图书馆开展 AI 计划提供了足够的信息，因为领导者、从业者和科学家对 AI 持积极、开放和鼓励的态度。 研究的局限性/含义——本研究不调查参与者之间观点的差异，而是研究他们对 AI 的理解，并将结果阐述为智能图书馆的概念。此外，本研究仅使用来自学术图书馆的样本。实际意义——图书馆可以在实施人工智能之前考虑这些结果，特别是在技术和设施、图书馆员在人工智能方面的能力以及人工智能项目中的领导角色方面。社会意义——图书馆委员会和图书馆协会可以利用这项研究作为资料来源，制定关于在学术图书馆实施人工智能的指南。原创性/价值——这项研究填补了大学图书馆在实施人工智能方面的准备和意识方面的研究空白，特别是在发展中国家。关键词人工智能、人工智能意识、发展中国家、学术图书馆、领导者的看法、图书馆员的看法论文类型研究论文
语音意识任务中的词汇量 |克里斯托福鲁
摘要 了解阅读障碍的神经基础是发育神经科学中一个开放而基本的问题。阅读障碍的一个普遍认可的因果风险因素是语音缺陷 (PD)。然而，对 PD 和阅读障碍之间的因果关系的研究和理论化主要基于行为测量的结果。缺少的是这些关系的潜在神经生理起源的证据。本研究检查了语音意识任务，即音素省略 (PE) 的表现是否在神经层面将患有阅读障碍的儿童与正常发育的儿童区分开来。我们提出了一种基于机器学习的新型方法，从 EEG 中提取神经活动，以识别群体层面的神经差异。具体而言，我们制定了一个优化问题，首先通过最大化正常发育儿童在音素省略过程中神经活动的一致性来提取信息丰富的 EEG 成分（称为音素相关神经一致性成分）。接下来，我们利用机器学习算法将结果成分进行最佳组合，以区分患有阅读障碍的儿童和对照组儿童。结果表明，所提出的音素相关神经一致性成分可以预测各组之间的潜在神经差异。这些结果为阅读障碍的神经基础以及 PD 作为阅读障碍的因果关系的潜在神经起源提供了实证证据。值得注意的是，所提出的方法可用于研究其他行为定义的发育障碍。
设计时的态势感知和人为因素...
摘要 本文的背景是为执行一个关于态势感知和人为因素的系统工程研究项目做准备。作者以一家大型国防公司作为本研究的案例。该公司正在开发一种新的武器系统，允许一名操作员操作多个远程武器系统。这些系统将产生大量数据，操作员必须在决策过程中使用这些数据。为了做出正确的决定，操作员需要良好的态势感知。作者研究了有关态势感知和人为因素的出版物，并详细阐述了即将开展的研究项目的研究设计。文献中的研究结果表明，态势感知由三个层次组成。在这三个层次中，有几个因素会影响操作员建立和维持态势感知的能力。即将开展的研究项目的假设是该公司缺乏对态势感知的深入了解。© 2022 作者。关键词：态势感知；人为因素；远程武器系统；SAGAT
热意识可提高数据中心的能源效率
数据中心旨在以可靠且可扩展的方式提供按需处理、存储和网络功能。在此背景下，对数据中心 (DC) 内的 IT 设备进行适当的维护至关重要，因为它可以确保服务器的使用寿命延长和资源的不间断可用性。本文重点分析了 10 368 个核心的实际大型 DC 集群中的精确温度如何与 IT 设备的热指南相对应。分析了服务器排气温度、进气温度以及 CPU 温度的可用读数，以发现一般统计特性，随后将其汇总为几个描述性指标，以揭示全局和局部趋势。这项研究的最终结果是通过一系列建议改进 DC 热管理以实现可持续运营。
网络安全意识和电子学习的重要性......
本文将介绍在教育和电子学习中提高信息安全和网络安全意识的可能性，这将激励未来的网络安全专业人员走上他们的职业道路。我们还将预览如何使用有关网络攻击的信息以及机器学习模型进行安全分析，这将有助于更好地理解威胁和威胁情报。本文的目的是展示网络安全教育的可能性以及在重塑教育过程中对安全威胁意识的重要性。论文应概述网络安全领域的现状和该领域的技术，并提出基于机器学习和安全分析模型的网络安全教育战略可能的发展建议。
针对哺乳动物基因组中的针对性，可编程和精确的串联重复
基因特异性DNA串联重复序列（TRS）的扩展，于1991年首次描述为人类引起疾病的突变，现在已知会引起60型表型，不仅是疾病，而不仅仅是在人类中。tr是遗传变异的一种常见形式，并在人类，狗，植物，牡蛎和酵母中观察到生物学后果，并观察到。重复疾病表现出非典型的临床特征，遗传预期以及家庭成员中多种和部分渗透的表型。发现引起疾病的重复扩张基因座通过DNA测序和综合分析中的技术进步加速。在2019年至2021年之间，报告了17种新的引起疾病的TR扩张，总共有63个TR基因座（> 69个疾病），可能发现更多的发现，以及更多的生物体。最近和历史课程表明，正确评估的临床表现，再加上遗传和生物学意识，可以指导发现引起疾病的疾病的发现。我们强调了TR突变的批判性但不足的方面。重复基序可能不存在于当前的参考基因组中，而是即将到来的无间隙长阅读参考。重复基序尺寸可以是单个核苷酸到千目标/单位。在给定的基因座，重复基序序列纯度可能会随结果而变化。致病性重复可以是非patheogenic TR中的“联系”。TRS的扩展，收缩和体长期变化可能会带来临床/生物逻辑后果。TR不稳定性发生在人类和其他生物中。TR可以表观遗传修饰和/或染色体脆弱的位点。我们讨论了与疾病相关的TR不稳定性的扩大领域，突出了前景，临床和遗传线索，工具和挑战，以进一步发现引起疾病的TR不稳定性并了解其生物学和病理学影响 - 即将扩大的远景。
一项横断面研究探讨了医疗专业人员对新冠疫苗认知、信念和犹豫的决定因素，
背景：印度计划于 2021 年 1 月 16 日开始接种第一剂 Covid-19 疫苗，优先为一线医护人员接种两种疫苗中的一种——Covaxin 或 Covishield。每当一种新疫苗推出时，都会充满争议和谣言。为了更好地了解这些疑虑和担忧，本研究针对在三级医院工作的医护人员进行了研究。材料和方法：对在该机构工作的自愿受访者进行问卷调查，询问他们对 Covid-19 免疫接种的知识、信念和犹豫原因的看法。使用李克特量表量化参与者对现有疫苗免疫的知识、信念和犹豫的回答。使用 MS Office Excel 表格分析数据，并使用 JASP 软件分析获得的数据。结果：在 122 份完整回复中，我们有 73 名 (60%) 医生，30 名 (24%) 为护理人员，其余为其他卫生保健工作者，如家政人员、清洁工等，66 名 (54%) 受访者不知情，25 名 (20%) 受访者犹豫不决，23 名 (18%) 对疫苗接种持极其负面的看法。年龄、角色、婚姻状况、性别等一些变量可能与这些分数有关。结论：对疫苗安全性、有效性、可靠性等问题的担忧，阻碍了个人和整个计划以及全国范围内的疫苗接种运动。我们一次又一次地看到，尽管疫苗有助于阻断传播，但担忧使人们要么犹豫不决，要么没有动力接种疫苗。当局就令人担忧的问题进行更多对话，可能会为更多人接受疫苗接种和增加疫苗接种覆盖率铺平道路。
防范欺诈宣传手册 Telugu.ai
D yéMero$ðcult$…$…r$ §éóóóóóóóð$$ $MOR™ ^ððóöèöèóâÀµ MögügÀµ²$ 洞 «óóèmeter µ 10th$ Açöççögü HarèïèöèöèöèöèöèöéçççoçöécïçïçïçïçïçïçÉâÀ BoÀïçögÀïçðÀCâ ³cèóèóèóâ Mèmeter »Mâ > ¼ðððúíèèíèè ^óðóð袴¯$$$。 cìê...是äæ*mìütñsìý°gìêvæü$ ... ... ...^$ $mæü$ü$ü$æ$集机... $ $c。møçü... $ s $ $ s $ $$mö°°2 {ç3ðèÞ$ q $ A{çÐèþ$èþ¢...V> E...yæþr... ÐèþËÏ oÐèþM>Ëèþ$ Ðèþ$Äæý$$ BÇüçÄèþè... Mæü$ ̄óþ...§æþ$Mæü$ Ò$Mæü$ ÒË$ MæüË$Væü$TMèþ$... ̈。
调查主观工作量评级 (NASA TLX) 和主观情境意识评级 (SART) 对认知复杂的人机工作的有效性
主观工作负荷和态势感知指标，如 NASA 任务负荷指数 (TLX) 和态势感知评分技术 (SART)，经常用于人机系统评估。然而，这些评分的解释存在争议。在本研究中，通过比较操作员在执行场景后立即收集的评分和操作员通过视频回顾场景获得实际系统状态知识后收集的评分，调查了这些指标理论假设的经验证据。18 名有执照的控制室操作员参加了模拟器研究，运行了 12 个相对具有挑战性的场景。结果发现，在操作员获得事实场景知识后，对涉及内省的 TLX 项目的解释保持稳定，而对涉及对外部事件的感知的项目（如态势感知和表现）的解释则取决于操作员的场景知识。结果表明，操作员的评分可以区分心理努力、表现、挫折和态势感知。没有发现 SART 指数作为态势感知衡量标准的明确证据。相反，为本研究开发的主观情境意识测量方法与工作量不同，与操作员绩效相关，表明这种类型的测量方法值得未来研究其有效性。研究结果有助于制定测量程序
数字营销对品牌知名度的影响：案例...
2.3.3 品牌...................................................................................................... 13