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参考：Rosenblum Jessica，Van der Veeken Lennart，Aertsen Michael，Meuwissen Marije，Jansen Anna.-异常胎儿超声，导致诊断
图2：胎儿MRI的胎龄为33周零5天。t2加权在轴向（a，b）和冠状（c）平面以及轴向平面（d）中的扩散加权图像（DWI）。在轴向平面上看到额骨前骨的尖头配置的异常颅骨配置（a和b中的箭头）。在所有平面和两个序列中，周围白质的高强度外观都显而易见，并且在轴向和冠状平面中看到了尖锐的描述（A - D中的白箭头）。白质在顶部区域的显而易见系数（DAC）值为1950 x 10^-3 m^2/s。
端部约束对能量桩热机械响应的影响
目前，人们对能量桩与土结构的相互作用尚未彻底了解。其中一个重要的潜在特征是尖端和头部约束对能量桩位移、应变和应力的影响。本研究利用最近发现的分析解，研究了不同端部约束下能量桩的热机械响应，从而提供了一个基本的、合理的、基于力学的理解。发现端部约束对能量桩的热机械响应有很大的影响，特别是对桩的热轴向位移和轴向应力。能量桩与上部结构相互作用产生的头部约束导致头部位移幅度减小、轴向应力增加，同时减小轴向应变。头部约束的影响在端部承载中比在全浮动能量桩中更明显。介绍
多视角脑肿瘤分割（MVBTS）
图 2. 平面和三平面网络的概念。（a）轴向平面网络，其中在轴向图像上训练的 CA、CCSA 和 SCSA 网络的分割结果被组合以生成结果。同样，我们可以创建一个冠状集合和一个矢状集合。（b）三平面网络的概述，其中在轴向、冠状和矢状图像上训练的单个注意网络（例如 CA 网络）生成的分割结果被组合以生成结果。在三个正交平面上训练的 CCSA 和 SCSA 注意网络会生成类似的分割结果。
多视图脑肿瘤分割（MVBTS）
图2。平面和Triplanar网络的想法。（a）将轴向平面网络从轴向图像进行训练的CA，CCSA和SCSA网络的分割结果组合在一起以产生结果。同样，我们可以创建冠状合奏和矢状 - 合奏。（b）Triplanar网络的概述，在该网络中，从轴向，冠状图像和矢状图像中训练的单个注意网络（例如，CA网络）产生的分段结果合并为生成结果。通过在三个正交平面训练的CCSA和SCSA注意网络中生成类似的分段结果。
mc-former：使用...
MC形式是从带有编码器编码器结构和跳过连接的基于视觉变压器的模型得出的。我们从T1加权轴向清洁图像中随机掩盖了50％的补丁，并使用自我监督的预训练重建了缺失的补丁。T1加权轴向脑图像被合成运动污染，以训练MC-前者去除运动伪影。评估在训练过程中使用了模拟的T1加权轴向图像。将MC形式与MC-NET 1和RESTORMER 2进行了比较，后者是运动校正和运动去膨胀的最新方法。
基本激光
Basics of lasers & laser properties: Interaction of light with matter (Absorption, spontaneous and stimulated emissions), Einstein coefficients and light amplification, Einstein coefficients and finding their relationships, Population inversion, Laser rate equations, Three-level, and four-level laser systems, Optical resonators, Axial and transverse modes, Q-switching and mode locking,激光，时间相干性，空间相干性，单色性，方向性，亮度，线宽，激光辐射和可调性的聚焦特性的相干性能。激光的类型：掺杂的激光器（固态激光器）：ND Ruby Laser：YAG和ND：玻璃激光器，气体激光器：原子激光器：He-ne Laser；离子激光器：氩激光；分子激光器：二氧化碳激光，氮激光器和准分子激光；液体染料激光;半导体激光器。
secuminumab治疗对强直性脊柱炎和银屑病关节炎中血液学参数的影响
引言脊柱炎（SPA）疾病组由强直性脊柱炎（AS），非放射性轴向SPA（NR-AXSPA），未分化的脊柱糖关节炎（USPA），反应性关节炎，牛皮癣性关节炎（PSA），和肠肠炎。这组疾病可以患有轴向（脊柱炎和s骨炎），外周涉及（关节炎，乳腺炎和肠炎）。水疗中心疾病具有一些共同特征，例如年轻时的疾病发作，葡萄膜炎的发育和人类白细胞抗原（HLA）-b27 Pos Ititive（1-3）。轴向脊椎关节炎（AX-SPA）通常发生在45岁之前，并导致由于潜在受影响的椎骨而导致慢性背痛。AX-SPA还与一些非关节特征有关，包括葡萄膜炎，牛皮癣和炎症性肠病（IBD）（4）。PSA是燃料疾病中的异质性，在男性和女性中同样看到不同的临床表现。虽然几乎所有被诊断为PSA的患者都观察到周围关节炎，但轴向受累只能在几乎一半的患者中看到（5-7）。
用于下一代AI驱动的自主系统的边缘AI计算解决方案
可扩展，安全和适应AI，虚拟化和实时数据处理轴向AX300是一个高度可配置的边缘计算平台，旨在处理IT/OT环境中的复杂工作负载。其灵活的体系结构支持AI，机器学习，数据分析和虚拟化，使其非常适合工业自动化，智能城市和关键基础架构。具有高级安全功能，包括TPM和加密，可确保数据完整性和保护。轴向AX300提供远程管理功能，可从任何地方进行无缝部署，监视和更新。其可扩展设计支持大型语言模型推断和边缘的实时数据处理。为在恶劣环境中的可靠性中构建，轴向AX300提供了低延迟，有效的计算，桥接云和边缘智能为下一代AI驱动的决策和自主系统提供动力。
使用多模态 MRI 扫描对多视图 CNN 模型进行集成学习以预测脑肿瘤患者的生存时间
本研究提出的方法的一个关键思想是将 3D MRI 扫描转换为轴向、冠状面和矢状面的 2D 堆叠切片。因此，对于每个患者，都会从第 2.1 节中定义的四种 MRI 模式生成 12 个 2D 堆叠 MRI 切片。此后，我们将这 12 个 2D 堆叠切片分别表示为 FLAIR MRI 模式的轴向、冠状面和矢状面投影的 FLAIR-轴向、FLAIR-冠状面和 FLAIR-矢状面。同样，T1、T1CE 和 T2 模式的轴向、冠状面和矢状面视图分别表示为 T1-轴向、T1-冠状面和 T1-矢状面、T1CE-轴向、T1CE-冠状面和 T1CE-矢状面以及 T2-轴向、T2-冠状面和 T2-矢状面。为避免处理背景和管理 GPU 内存限制，我们排除了每张 MRI 扫描中不包含任何脑组织的一些开始和结束切片。每张切片的强度像素也在 0 到 255 的范围内重新缩放，转换为 PNG 格式，并归一化为零均值和单位方差。MRI 扫描的 3D 到 2D 重建使每张 2D 轴向、冠状面和矢状面投影图像的形状大小分别为 240 × 240、155 × 240 和 155 × 240 像素。这些投影图像
激光及其应用
Basics of lasers & laser properties: Interaction of light with matter (Absorption, spontaneous and stimulated emissions), Einstein coefficients and light amplification, Einstein coefficients and finding their relationships, Population inversion, Laser rate equations, Three-level, and four-level laser systems, Optical resonators, Axial and transverse modes, Q-switching and mode locking,激光，时间相干性，空间相干性，单色性，方向性，亮度，线宽，激光辐射和可调性的聚焦特性的相干性能。激光的类型：掺杂的激光器（固态激光器）：ND Ruby Laser：YAG和ND：玻璃激光器，气体激光器：原子激光器：He-ne Laser；离子激光器：氩激光；分子激光器：二氧化碳激光，氮激光器和准分子激光；液体染料激光;半导体激光器。