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共享经济平台成为主流：平衡利弊……
本研究基于计划行为理论，解释了共享经济平台的使用意愿。我们的研究结果基于拼车情境中的调查数据（N = 655），并采用 PLS-SEM 估计，结果表明，共享导向（即共享使用而非拥有/购买）、草根参与（即由志愿者推动的非营利组织）和平台真实性（即对原始拼车实践的忠诚度）是人们对拼车平台态度的重要决定因素，而趋势导向（例如“共享经济”范式）并不显著。这意味着，虽然数字化可以优化旧的做法（例如搭便车），但促进当代共享实践的在线平台需要嵌入原有的共享精神和价值观中，以提高使用意愿——即使共享经济已成为主流。
通过融合多种特征和数据平衡与特征选择技术来提高药物-靶标相互作用的预测
预测药物-靶标相互作用 (DTI) 是药物发现领域的一个重要研究领域。这意味着识别化合物和蛋白质靶标之间的相互作用。探索这些相互作用的湿实验室实验既昂贵又耗时。相反，更注重相互作用预测计算方法的干实验室环境有助于限制这些实验的搜索空间，并在开发新药之前提供线索。本文提出了一种称为 SRX-DTI 的新型药物-靶标相互作用预测方法。首先，我们从蛋白质序列中提取各种描述符，并将药物编码为 FP2 分子指纹。为了处理类别不平衡问题，我们提出了 One-SVM-US 技术来处理不平衡数据。我们还开发了 FFS-RF 算法，一种前向特征选择算法，并将其与随机森林 (RF) 分类器相结合，以最大化预测性能。前向特征选择算法在预测能力提高的前提下，向一组选定特征中添加新特征。该特征选择算法删除不相关的特征以获得最佳最优特征。最后，将具有最佳特征的平衡数据集提供给 XGBoost 分类器以识别 DTI。实验结果表明，我们提出的方法 SRX-DTI 在预测 DTI 方面比其他现有方法具有更高的性能。数据集和源代码可在以下位置获得：https://github.com/Khojasteh-hb/SRX-DTI 。
引用本文：尼尔斯·霍尔格·施赖伯（2022）：人、国家与太空战争：新现实主义与俄罗斯对美国的制衡战略
摘要 本文旨在通过对俄罗斯联邦天体安全政策进行案例研究，为新现实主义在外层空间安全事务方面的有限学术领域做出贡献。近年来，俄罗斯已成为国际外层空间政治的关键参与者之一。然而，俄罗斯发展太空防御资产的同时，在国际组织中发起外交倡议，呼吁避免外空军备竞赛的战略是模糊的。我认为，新现实主义范式通过强调当代外层空间安全事务日益加剧的平衡轨迹阐明了这一案例。首先，从新现实主义对陆地国际政治的学术研究中得出关于国家在外层空间军备和军备控制领域行为的假设。然后针对俄罗斯的太空安全政治案例进行假设检验。有人认为，俄罗斯采用内外平衡的混合策略，并务实地利用国际机构来利用其在外层空间的经济劣势地位，与美国展开以竞争为主的行动。
基于储能的合成惯性和快速频率调节以实现电网平衡的实验方法
近几十年来，人们对可再生能源的兴趣日益浓厚。电网中通过电力电子连接的可变可再生能源资源数量不断增加，降低了总机械系统惯性。水电等频率调节资源将在平衡可变可再生能源资源方面变得更加重要，对稳定性和性能提出了更高的要求，以维持稳定的电网。本论文涉及非直接电耦合发电机组的机械惯性降低。论文首先描述了当今电网系统惯性情况，并介绍了两种用于估计用于提供合成惯性的电网频率导数的方法和一种用于增强同步发电机机械惯性响应的方法。在小规模实验装置中测试了合成惯性和增强惯性方法，并与北欧电网的测试结果进行了比较。设计并构建了一个全尺寸混合储能系统，使用分频法作为功率控制器。结果表明，基于功率频率导数控制器的合成惯性方法在纳米电网实验装置的正常运行期间实现了更好的电网频率质量。通过模拟和实验测试对结果进行了评估。混合储能解决方案的结果表明，通过使用河流水力发电厂的缓慢运行和电池储能系统进行频率控制储备，可以提高频率质量。
城域网峰值负载和平衡解决方案
不可调度的可再生能源 (RES) 在电网中的份额不断增长，使得电力生产商难以提供稳定可靠的基础电力。需要响应迅速、灵活且高效的平衡电力解决方案来匹配供需变化。MAN 峰值负载解决方案非常适合需要频繁增加和减少或循环以响应需求和负载变化的应用。
RTE 关于 2020-2021 年两年平衡的报告......
根据《电力平衡指南》第 50(3) 条和第 51(1) 条实施定义同步边界新不平衡结算的欧洲方法（已批准，自 2021 年 9 月 1 日起适用的版本） 根据《电力平衡指南》第 52(2) 条，建立平衡责任方不平衡结算协调的欧洲方法。（已批准，自 2021 年 9 月 1 日起适用的版本） 根据第 53(1) 条实施 15 分钟不平衡结算期（已批准，自 2022 年 4 月 1 日起适用的版本。根据 EB 条例第 62(9) 条的规定，法国监管机构已批准将 15 分钟不平衡结算期的引入推迟到 2025 年 1 月 1 日。）
新闻稿 Ørsted 海上风电场首次为德国电网提供平衡容量 2022 年 5 月 19 日 Ørsted 的 Borkum Riffgrund 1 风电场
新闻稿 Ørsted 海上风电场首次为德国电网提供平衡容量 2022 年 5 月 19 日 Ørsted 的 Borkum Riffgrund 1 风电场是德国第一个以系统稳定的方式将电力输送到输电系统运营商 TenneT 的德国电网的海上风电场。在成功完成资格预审程序后，Borkum Riffgrund 1 证明可以提供平衡服务并将其输送到电网。莱比锡/汉堡/拜罗伊特。自 2022 年 5 月起，Ørsted 的海上风电场 Borkum Riffgrund 1 一直为德国电网提供系统稳定平衡容量。Energy2market 和 Ørsted 公司成功合作，使 Borkum Riffgrund 1 的电力可用作德国电网的平衡容量。输电系统运营商 TenneT 指定的资格预审已获批准，海上风电场已证明，短期电网波动可通过海上风能的可再生电力来平衡。Ørsted 德国董事总经理 Jörg Kubitza 表示：“如今，海上风电表明，它绝不逊色于传统发电厂的电力。海上风电场的发电量远远超过任何其他可再生能源。该技术在成本方面也具有竞争力。现在，海上风电还征服了以前只属于传统能源的领域：电网稳定。这就是为什么海上风电是德国能源转型的支柱，因为它在多个层面上有助于保障供应安全。”除了 TenneT 之外，该项目所基于的 Energy2market 资格预审概念也说服了其他三家德国输电系统运营商，并已获准用于所有四个控制区域。随着 Borkum Riffgrund 1 成为有史以来第一个获准提供特别苛刻的 aFRR 的德国风电场，海上风电正在进入新的领域。 Energy2market 董事总经理 Raphael Hirtz 表示：“当我们成功为客户和合作伙伴开辟新的有吸引力的业务领域，同时为能源转型的成功做出可持续贡献时，我总是特别高兴。Borkum Riffgrund 1 显然就是这种情况。”“通过我们的虚拟发电厂在德国平衡能源市场的整合，现在使 Ørsted 能够以服务于系统的方式推销海上风电场的潜力。此外，这也是能源转型的一个里程碑。Borkum Riffgrund 1 展示了可再生能源能够弥补由于逐步淘汰煤炭和核能发电而导致的整个系统灵活产出的很大一部分减少。” TenneT 首席运营官 Tim Meyerjürgens 表示：“TenneT 与其他输电系统运营商密切合作，修改了资格预审条件，旨在吸引风电场提供平衡容量。这现在已成为可能，因此代表着将风电厂纳入平衡电力市场的重要一步。我感谢 Ørsted 和 Energy2market 与我们一起开拓这一领域，我相信第一个海上风电场的资格预审也将激励其他市场参与者采取这一举措，以便未来越来越多的风电场平衡容量可以在德国平衡电力市场上成功交易。”平衡服务补偿电网波动由于德国的能源转型以及核电和燃煤电的逐步淘汰，越来越多的传统发电厂正在逐步淘汰，其中一些发电厂过去提供平衡服务。为了避免平衡服务供应出现缺口，德国
Li, L.-L., Lou, J.-L., Tseng, M.-L., Lim, MK 和 Tan, RR (2022) 一种用于平衡运营成本的混合动态经济环境调度模型
平衡可再生能源运行成本与污染物排放的混合动态经济环境调度模型:一种新的改进蜉蝣算法摘要本研究提出一种结合火电机组、风电机组、光伏和储能装置的混合动态经济环境调度模型，在稳定可再生能源出力的前提下，实现运行成本与污染物排放的平衡。随着越来越多的可再生能源接入电网，大多数研究都针对经济和环境问题进行优化调度，而忽略了可再生能源出力的稳定性。针对可再生能源出力不稳定的问题，提出一种风光稳定出力策略，并利用储能装置合理控制可再生能源调度功率。改进适应度函数，提出一种采用混沌初始化、惯性权重和变异策略的改进蜉蝣（IMA）算法来寻优，并在两个不同配置的系统上验证了算法的性能。此外，还考虑了功率平衡、各发电设备出力、储能装置能量等约束。结果表明：IMA算法的运行成本分别比MA、MFO和PSO算法降低4.12%、13.21%和15.14%，采用IMA算法的模型能有效实现经济与环境的平衡并获得稳定的可再生能源出力。该研究为多种可再生能源接入条件下电网的稳定运行提供了有益参考。
ACM 参考格式：Angel Hsing-Chi Hwang 和 Andrea Stevenson Won。2022 年。你心中的人工智能：平衡人机交互中的感知代理和经验。在 CHI 计算机系统扩展摘要人为因素会议（CHI '22 扩展摘要）中，2022 年 4 月 29 日至 5 月 5 日，美国路易斯安那州新奥尔良。ACM，美国纽约州纽约，10 页。https://doi.org/10。1145/3491101.3519833
你会如何描绘人工智能的肖像？无论你想象的是人脸、机械机器人还是抽象物体，这种想象都会揭示你对人工智能的概念。人类与人工智能介导实体的互动方式深受其感知的影响 [ 21 ， 23 ， 36 ， 39 ]。例如，当人工智能系统采用人形社交线索设计时，用户很容易分散对人工智能系统的可靠性和可信度的注意力 [ 35， 37， 38， 42， 43 ]。在这项探索性研究中，我们要求参与者通过绘画任务将他们对人工智能的看法形象化。虽然用户对人工智能的印象可能因设备、品牌和环境而异，但我们的目标是为人类对人工智能的看法提供初步的“基线”。如果我们发现用户对人工智能的感知主要是与人类相似，这就警告我们，用户可能在与人工智能交互时应用了不准确的启发式方法。如果大多数参与者将人工智能视为工具，这可能会导致我们思考如何将具身化考虑纳入其中，从而帮助建立人机协作中的信任和协同作用。应用认知心理学中的心智感知框架 [ 13 ]，我们根据用户对人工智能介导实体的感知形象，讨论用户在人机交互 (HAII) 中的行为和设计含义。
在波动期间通过覆盖策略进行重新平衡
Parametric Portfolio Associates ® LLC（“Parametric”）总部位于西雅图，根据 1940 年《投资顾问法》在美国证券交易委员会注册为投资顾问。Parametric 是一家领先的全球资产管理公司，直接向机构投资者提供投资策略和定制化风险管理，并通过金融中介机构间接向个人投资者提供投资策略和定制化风险管理。Parametric 提供各种基于规则的投资策略，包括寻求阿尔法收益的股票、固定收益、另类和期权策略。Parametric 还提供实施服务，包括定制股票、传统覆盖和集中投资组合管理。Parametric 隶属于摩根士丹利投资管理公司（摩根士丹利的资产管理部门），并通过位于西雅图、波士顿、明尼阿波利斯、纽约市和康涅狄格州韦斯特波特的办事处提供这些服务。未经 Parametric 书面同意，不得全部或部分转发或复制本材料。Parametric 及其附属公司对其他方的使用不承担任何责任。