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使用可解释模型的机器学习方法预测NCAA篮球运动员到达NBA
摘要：在国家篮球协会（NBA）的背景下，在包括体育和篮球在内的各种应用领域中使用了机器学习和知识发现中的预测模型，在这里可以找到相关的预测问题。在本文中，我们应用了监督的机器学习来检查NCAA篮球联盟中的历史和统计数据以及来自NCAA篮球联赛球员的功能，并解决了自动识别NCAA篮球运动员的预测问题，具有极好的机会达到NBA并获得成功。这个问题不容易解决；除其他困难外，许多因素和高度不确定性可能会影响篮球运动员在上述情况下的成功。解决这个预测问题的主要动机之一是为决策者提供相关信息，从而帮助他们改善雇用判断。为此，我们的目标是实现产生可解释的预测模型表示和令人满意的准确性水平的优势，因此，考虑到可解释性和预测精度之间的交易，我们已经投资于白盒分类方法，例如诱导决策树，以及逻辑回归。但是，作为基准，我们认为相关方法是黑框模型的参考。此外，在我们的方法中，我们探索了这些方法与遗传算法相结合，以提高其预测精度并促进特征降低。此外，分析还强调了哪些特征在模型中最重要。结果已经对结果进行了彻底的比较，并且已经强调了表现出色的模型，从而揭示了最佳白盒和黑匣子模型之间的预测精度差异很小。遗传算法和逻辑回归的配对特别值得注意，超过其他模型的预测精度和显着的特征降低，有助于结果的解释性。
愿景与指导原则 | 下一个球场
这些区域交通设施为社区提供了重要的连通性，但它们也成为区域内连通性的障碍。 Ballpark 车站区域规划包括多项建议，旨在提高社区内的连通性。许多建议都提供了 1300 South 的替代方案，因为作为通往 I-15 的通道，1300 South 是一条交通繁忙的道路，多式联运机会有限。该计划建议在 Lucy Avenue 的 1300 South 平台以北增加行人和自行车通道，以提供通往线路东侧和西侧的多式联运通道，并连接到 Main Street。该计划还建议评估 1300 South 现有和未来可能的交叉口，以提高安全性并增加社区连通性。
全球领先的律师和律师事务所
与当代农业技术和农业综合企业有关。优点“莫里森·福斯特（Morrison Foerster）团队为复杂的事情带来了深厚的专业知识，细微差别和背景。” “他们的经历是无与伦比的，他们的文化方法确实很棒。” “莫里森·福斯特（Morrison Foerster）对农业，农业技术，生物技术和气候变化有广泛的了解，这使他们可以准确地了解这些主题。”著名的从业者关键联系人包括Mitchell Presser和Michael Ward。他们分别位于纽约和旧金山。
仿真技术在足球训练中的应用
在VR技术得到广泛应用之前，基于视频的训练（VBT）是一种通过视频提供刺激，要求参与者做出感知和认知判断的实践[6,7]。其方法包括观看和模拟比赛的视频序列[8,9]、阻碍动作序列以及为参与者提供测试结果正确性的反馈[10,11]。VBT允许学习者在不执行操作的情况下练习技能[12]。它加速了感知认知能力的发展，尤其是在足球等需要持续参与的运动中[13]。比赛转播视频在VBT中被广泛使用，但它经常因缺乏保真度而受到批评[14]。VR被用于训练中，以确保训练活动代表真实场景[13,15]。通过增强视频模拟的视觉相关性，VR提高了观众的沉浸感[16]。VR也被认为是一种新的VBT技术[17]。
可再生能源为何受到全球关注和需求？
能源安全和稳定供应是任何国家最重要的方面。人口增长和经济活动导致的能源需求不断增长，是全球许多国家面临的问题。因此，他们必须找到一种方法来满足能源需求，同时确保能源价格低廉且可持续。可再生能源的使用已逐渐受到广泛关注，因为它不会对环境造成任何危害。另一方面，可再生能源因各种不同的原因而越来越受欢迎。向可再生资源的范式转变是相关的，因为它们能够减少对化石燃料的依赖并减少环境后果；本文将提供可再生能源在全球范围内引起关注的几个原因。事实上，可再生能源丰富、清洁，有朝一日可能会满足我们所有的能源需求。一个国家可以通过投资可再生能源来减少碳足迹和对化石燃料的依赖。此外，空气和水污染还会带来一些健康和环境问题；然而，可再生能源可能有助于减少这些问题。
在卑诗省培养全球竞争性的生命科学生态系统
该文件是由毕马威会计师事务所（KPMG LLP（毕马威）为不列颠哥伦比亚省生命科学（LSBC）的生命科学公司编写的，该文件根据我们与LSBC的订婚条款，日期为2022年6月24日（“订婚协议”）。kpmg既不保证，也不代表此处包含的信息是准确，完整，足够或适用于LSBC和B.C.以外的任何人或实体使用的信息。的大专教育和未来技能部（PSFS），或出于参与协议中规定的任何目的。除LSBC和B.C.以外，此处提供的信息不得依赖任何其他人或实体。的PSFS和毕马威会计师事务所明确违反了与LSBC和B.C.使用本报告有关的任何个人或实体的所有责任或责任。的PSFS部。
在大型农作物模型和CMIP5和CMIP6气候场景中探索全球作物产量预测的不确定性
在新元古代和古元古代时代时期，地质证据表明，当地球大部分表面覆盖在冰上时，地质的证据表明了几个“雪地地球”发作。这些全球尺度冰川代表了地球历史上最明显的气候变化。我们表明，在小行星撞击的大小与Chicxulub撞击相当的小行星影响之后的影响冬季可能导致冰 - 阿尔贝托的反馈和全球冰川化。使用最先进的气候气候模型，我们模拟了对工业前，最后冰川最大（LGM），白垩纪样和新元古代气候的影响后的气候反应。虽然在工业前和类似白垩纪的气候中温暖的海洋温度可以防止滚雪球的启动，但LGM的较冷海洋和冷的Neoperoroxoic气候场景迅速形成海冰，并表现出对海洋初始状况的高灵敏度。给出了冷弹丸气候的建议，我们认为通过大量影响，雪地地球的启动是一种强大的可能机制，正如其他人先前所建议的那样，并通过讨论地质测试来得出结论。
通过添加马铃薯粉（茄果）作为木薯粉的替代品来提高加工鸡肉肉丸产品的化学质量的努力
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年轻足球运动员的原始文章具有不同速度
8俄罗斯加里宁格勒的伊曼纽尔·康德·波罗的海联邦大学9 GPS Emercom，俄罗斯圣彼得堡大学，圣彼得堡，俄罗斯圣彼得堡，俄罗斯10阿尔泰州立大学，俄罗斯，俄罗斯，在线出版：2024年1月31日在线出版：2024年1月31日，接受了年轻人（2024年1月15日出版）doi：10.7752/jpes.202.202.202.202.202.204.010：需要进一步科学研究与运动员身体素质，功能能力和技术准备的特定方面相关的特定方面。目的是确定基本运动质量的水平，心肺系统功能和12至13岁足球运动员的技术准备，考虑到他们的速度能力不同。材料和方法。这项研究是在12-13岁的足球运动员中进行的，他们表现出不同的速度能力，并从4年到5年从事这项运动。培训课程是根据联邦标准的“足球”运动标准进行的，每周4次，持续3个小时。与足球运动员的速度数据有关，研究了运动质量表现特征。用于此目的的普遍接受的运动测试。分析了心率和血压，鲁滨逊指数，肺活量和低氧样本的值。使用测试，评估了年轻足球运动员的技术准备状态。结果。两组中年轻人的心血管系统的功能参数实际上没有差异。结论。在研究期间，与“慢速”同行相比，“更快”的足球运动员在所有运动质量中具有很高的指标值，除了1000 m的运行时间外，并且会导致灵活性测试。与“快速”的足球运动员组中发现了更高的呼吸系统参数值。从技术上讲，“快速”的运动员受过训练。足球教练对所获得的数据的使用将允许在12 - 13年历史的足球运动员中进行更有效的训练课程。使用这些技术将阻止年轻足球运动员重新训练。关键词：运动素质，心肺系统，年轻足球运动员简介