自发的拉曼显微镜通过直接揭示分子的振动光谱,以无标记和非侵入性方式揭示了样品的化学成分。但是,其极低的横截面可防止其应用于快速成像。刺激的拉曼散射(SRS)得益于非线性过程的连贯性,通过几个数量级扩大信号,从而解开了提供分析信息以阐明具有亚纤维分辨率的生化机制的高速显微镜应用。尽管如此,在其标准实现中,窄带SRS一次只能以一个频率提供图像,这不足以区分重叠的拉曼频段的成分。在这里,我们报告了配备有自制的多通道锁定放大器的宽带SRS显微镜,同时在32频率下测量SRS信号,集成时间降至44μs,从而允许详细的,高空间分辨率的样品映射。我们通过测量单个脂质液滴水平的肝细胞中不同脂肪酸的相对浓度,通过测量不同脂肪酸的相对浓度来区分异质样品的化学成分的能力,并通过将纤维固醇模型中的肿瘤与脑肿瘤组织与周围肿瘤区分开来。©2022作者。所有文章内容(除非另有说明,否则都将根据创意共享归因(cc by)许可(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)获得许可。https://doi.org/10.1063/5.0093946
提交申请的顾问应负责及时送达。对拟议文件的任何解释或变更均应通过附录进行,该附录发给每位已获得规范或已在港务局注册以接收此类附录的顾问。可通过索取文件或通过电子邮件向 sgafvert@clermontcountyohio.gov 提出此类请求进行注册。所有附录都应成为授予的任何合同的一部分。港务局不对任何其他解释或解释负责。每位受访者必须提交一式三份的资格声明,一份 (1) 原件和两 (2) 份复印件(每份复印件均加盖“复印件”印章),以及一份 (1) 可搜索的 USB 驱动器副本。资格声明应放在密封的信封中,信封上应标明:RFQ — 宽带扩展 — 建设、运营咨询和采购服务。
频带级联激光器(ICL)由于低功耗和与硅光子整合的兼容性,尤其是对于痕量气体传感,因此在中红外应用中变得越来越有价值。ICL已在3 - 6 L m范围内证明了室温连续波动,其性能在3.3 L m左右。在更长波长下ICL性能的关键因素是光损失,即是由间隔带过渡引起的。这些损失随着活性区域的孔浓度而增加,从而导致ICL中光损耗的电流依赖性明显。传统方法从参数(例如斜率效率或阈值电流)中从长度依赖性变化中推断出光损失需要恒定光损耗。在这项研究中,我们提出了一种直接的光学传输测量技术,以确定波导损耗。我们的实验证实,随着电流密度,大大增加了波导损失,直接影响ICL的量子效率。与传统方法相比,这种方法提供了对光损失的精确评估,并具有功能替代性,可以解决假设恒定损失的局限性,并为各种波长提供了对ICL性能的洞察力。
摘要。近年来,人工智能 (AI) 受到了广泛关注,据称在各个行业和领域都具有无限潜力。尽管媒体对人工智能大肆宣传,但人们对政府如何利用人工智能为公民创造价值以及需要解决哪些障碍和权衡才能实现价值的理解有限。人工智能有可能为社会带来变革性的好处,但首先我们需要通过适当的理论视角了解公共部门的现状。我们采用基于注意力的组织观点来确定组织注意力方面的关键挑战。本研究借鉴了沙特阿拉伯的一个案例研究,以确定与采用人工智能相关的关键挑战。
• 考察当前和新兴的封堵和废弃技术、最佳实践、设备和材料,用于井描述、井筒封堵和屏障放置、井筒完整性和验证以及耐久性和使用寿命。本次考察将考虑美国国家科学院关于“封堵孤立和废弃碳氢化合物井的实践和标准”研讨会的信息。 • 评估需要不同标准和标准的意外或特殊情况,包括工程设计、成本、物流或技术管理。 • 评估有关封堵故障的潜在原因、频率、后果和补救措施的可用数据。 • 考察封堵后监测技术、方法和技术,这些技术对于长期保护环境和公共健康和安全非常重要或将非常重要。包括任何已确定的封堵后风险管理最佳实践,以确保长期保护地下水和防止甲烷排放以及相关的经济考虑。 • 确定值得进一步研究并可能有助于行业、州、部落和联邦机构成功完成封井和废弃工作的技术、材料或政策。
使用受损服务的消费者无法达到其套餐的全部下载速度(请参阅“表现不佳的服务”)。这些服务需要纠正技术问题才能提高性能。如果无法做到这一点,建议消费者改用可以实现的较低速度套餐。本报告提供的结果既包括受损服务,也包括不包含受损服务和表现不佳的服务。通过消除由于物理限制而最好分配给其他套餐的服务的影响,这些信息可让消费者更好地理解报告的下载和上传速度指标。同时,这种比较为服务提供商提供了更强的激励,以改善受损服务和表现不佳服务的客户的服务质量。
2024 年 12 月 3 日 尊敬的国务大臣, 我们作为地方政府组织和支持利益相关方的联盟写信,要求在政府即将出台的《清洁能源 2030》计划中阐明地方和社区能源的作用。 我们热烈欢迎《清洁能源计划》,以加速我们能源系统的脱碳。 除此之外,政府还承诺通过英国能源公司和地方电力计划提供 8 吉瓦的地方和社区能源。 我们认为,地方电力计划的目标与《清洁能源 2030》计划保持一致和步调一致很重要。 地方和社区能源可以让人们直接参与他们的能源未来,并使地方政府能够塑造地方能源系统,以满足他们所在地区的独特需求。 通过让社区参与能源转型,我们可以为清洁能源基础设施的发展建立更强有力的公众支持——这是实现更广泛的净零目标的关键部分。 释放 8 吉瓦的地方和社区能源将对英国所有城市和地区产生激励作用。目前,英国各地的地方政府都在制定能源基础设施开发计划,打造温暖低碳的住宅,并将这一重要转型与地方经济发展联系起来。清洁能源 2030 计划将阐明实现 2030 年目标所需的技术、容量、位置和基础设施。通过阐明地方和社区能源在清洁能源计划中的作用,政府可以释放地方能源的雄心。特别是,地方和社区能源项目能够作为连接改革过程的一部分获得电网容量,这一点很重要。我们提供了英国各地地方和社区能源的附加值以及它如何帮助人们和地方繁荣的例子。我们很乐意提供贵部门认为有用的任何进一步证据。
QCC730M 是一款业界领先的 1x1 双频 Wi-Fi 4 模块,旨在提供微功耗 Wi-Fi、可扩展性和多功能性,便于设计。可选的电源模式和创新的电源管理可使电池供电或能量收集型物联网设备的电池寿命呈指数级增长。QCC730M 包含一个开源 SDK 和基于 VS Code 的 IDE,可轻松开发,其软件堆栈支持云连接卸载,从而提供全面的解决方案。它提供直接的云连接和全栈卸载,以释放主机处理器资源用于专用的物联网应用。
关注点,包括但不限于折衷的同行评审过程,不适当或无关紧要的参考文献,其中包含非标准短语或不在期刊范围内。根据调查的发现,出版商与主持人协商,因此不再对本文的结果和结论充满信心。
摘要:本研究考察了贝宁湖畔小镇甘维埃使用人工智能 (AI) 优化固体废物管理的情况,甘维埃没有结构化的废物管理系统。目前,废物要么被焚烧,要么被再利用,要么被扔进湖里,对环境和健康造成严重影响。本研究重点介绍了当前大多是初级做法,并探讨了人工智能如何改变这些做法。人工智能提供了改善废物收集、运输物流和提高当地社区意识的机会。智能传感器、数据建模和实时警告系统等技术可以提高废物管理的效率。然而,在甘维埃,采用这些技术解决方案面临着重大挑战,包括基础设施不足、财政资源有限以及缺乏技术技能。研究得出结论,人工智能可能成为改善该地区废物管理的重要杠杆,但前提是采取包容性和本地相关性的方法。当地社区的参与对于确保人工智能真正支持甘维埃的可持续发展也至关重要。