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人工智能增强的可再生能源系统生命周期评估
2 美国天普大学 3 环境政策 美国巴德学院 ___________________________________________________________________________ * 通讯作者：Kelvin Edem Bassey 通讯作者电子邮箱：Engr.kelvinbassey@yahoo.com 文章收稿日期：25-01-24 接受日期：21-05-24 发表日期：01-07-24 许可详情：作者保留本文的权利。本文根据知识共享署名-非商业性使用 4.0 许可证条款分发（ http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/ ），该许可证条款允许非商业性使用、复制和分发作品，无需进一步许可，但需注明原始作品的归属，如期刊开放获取页面上所指定。 ___________________________________________________________________________
概念化乌尔比德：空间，记忆，战争和墓地
1所讨论的经文属于被称为aşıkserdari的尊贵的吟游诗人。原始文字：[...]苏丹的硬币不会给出问候 /不会笼罩我们的死。/短垃圾将收到正确的 /产品将被销毁，并将包装 /命运被视为我们的报仇[…] < / div>
AI 循序渐进 - Optimize Inc.
聊天机器人（ChatGPT、Bard、HuggingChat） 语法检查器和改写工具（Grammarly、Wordtune、ProWritingAid） 视频创作（Descript、Wondershare Filmora、Runway） 图像生成（DALL·E 2、Midjourney、Stable Diffusion） 笔记记录（Mem） 转录和会议助理（Fireflies、Airgram、Krisp） 日程安排（Reclaim、Clockwise、Motion） 电子邮件收件箱管理（SaneBox、EmailTree） 幻灯片和演示文稿（Decktopus、Beautiful.ai、Slidesgo） 研究（genei、Aomni） 人工智能代理（AI Agent、AgentGPT、HyperWrite）
内容生成人工智能的使用指南
根据 3 VSA § 5022，人工智能 (AI) 部门审查了目前可用的大型语言模型 (LLM) 的功能，例如 ChatGPT、Bard、Bing Chat、DallE 和 LLaMA，它们都是人工智能的一种形式，并为希望在履行公务时使用 LLM 的州雇员发布了以下指南。使用 LLM 履行公务是可以接受的，但须遵守下述某些限制。随着技术的发展，ADS 将更新指南，各部门或机构可自行决定发布更严格的指南。
生成式人工智能和申请支持：申请人指南
在申请表中，我们会要求您告诉我们在撰写这些陈述时您获得了哪些帮助。例如，这可以是导师、家人、朋友或其他顾问的指导，也可以是选择性使用生成式人工智能 (GenAI) 工具（ChatGPT、LaMDA、Gemini（前身为 Bard）等）或其他工具来帮助您综合想法、检查拼写和语法，或缩短论文以使其保持在所需的字数限制内。但请注意，使用 ChatGPT 等 GenAI 工具可能意味着您在提交后不再拥有数据。
国会STEM教育核心小组：AI信息传单
AI的潜在影响引起了解决诸如疾病检测，能源，生产和环境挑战之类的问题的兴奋。同时，它对工作中断和对隐私的担忧产生了焦虑。AI拥有提高生产力和全球财富的希望。许多美国人通过引入chatgpt，bard，bing和其他大型语言模型来熟悉AI，这些模型在几秒钟内产生类似人类的文本响应。快速进步现在允许这些程序生成图像（如中心所示），甚至具有简单文本
利用生成式人工智能的力量来提高学生参与度
什么是生成式人工智能？课堂上有哪些流行的 GAI 工具？生成式人工智能 (GAI) 是一种人工智能 (AI) 算法，它根据训练过的数据生成内容。与旨在识别模式和做出预测的传统人工智能系统不同，生成式人工智能以图像、文本、音频等形式创建新的内容和输出（世界经济论坛，2023 年）。GAI 的示例包括 Bard（谷歌）、Bing Chat（微软）、ChatGPT（OpenAI）、Dall-E（OpenAI）、Education Copilot、Teacherbot 等。多方面的学生参与（Reeve，2011 年）
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背景：人工智能越来越多地应用于许多工作流程。大型语言模型（LLM）是可公开访问的平台，可以理解，互动和产生可读的文本；他们提供相关信息的能力对于医疗保健提供者和患者也特别感兴趣。造血干细胞移植（HSCT）是一个复杂的医学领域，需要广泛的知识，背景和培训才能成功练习，对于非专业主义者的观众来说可能具有挑战性。目标：我们旨在测试3个著名LLM的适用性，即ChatGpt-3.5（OpenAI），Chatgpt-4（OpenAI）和Bard（Google AI），以指导非专业医疗保健专业人员，并建议寻求有关HSCT信息的患者。方法：我们提交了72个与LLM的开放式HSCT相关问题，并根据一致性（定义为响应的可复制性）对响应进行了评分 - 响应真实性，语言的理解性，对主题的特异性以及幻觉的存在。然后，我们通过重新提出最困难的问题并提示回应，仿佛与医疗保健专业人员或患者进行沟通，并提供可验证的信息来源，从而重新挑选了2个表现最佳的聊天机器人。的响应进行弥补，该标准定义为针对预期受众的语言适应。Chatgpt-4和Chatgpt-3.5在语言可理解方面都优于吟游诗人（64/66，97％； 53/54，98％；和52/63； 52/63，83％； P = .002）。结果：ChatGpt-4在响应一致性方面均优于Chatgpt-3.5和Bard（66/72，92％； 54/72，75％；和63/69，91％，分别为91％； P = .007; P = .007），响应真实性（响应态度）主题（60/66，91％； 43/54，80％；和27/63，43％； p <.001）。所有展示了幻觉的情节。chatgpt-3.5和chatgpt-4然后提示将其语言调整给听众并提供信息来源，并给予回答。chatgpt-3.5表现出比ChatGpt-4（分别为17/21，81％和10/22，46％）更适合非医学受众的语言的能力； p = .03）;但是，两者都无法始终提供正确和最新的信息资源，报告过时的材料，错误的URL或未关注的参考文献，从而使读者无法验证其输出。
![生成式人工智能工具的可接受使用 [示例政策]](/simg/1\1c264a50b1d14417ec649f47608b9c290ebcbabc.png)
生成式人工智能工具的可接受使用 [示例政策]
由生成人工智能 (GenAI) 驱动的公开可用应用程序，例如聊天机器人 (ChatGPT、Google 的 Bard、Microsoft Bing) 或图像生成器 (DALL-E 2、Midjourney) 令人印象深刻且广受欢迎。但是，虽然这些内容生成工具可能提供有吸引力的机会来简化工作功能并提高我们的效率，但它们也带来了严重的安全性、准确性和知识产权风险。该政策强调了 GenAI 提出的独特问题，帮助员工了解其可接受使用的准则，并保护公司的机密或敏感信息、商业秘密、知识产权、工作场所文化、对多样性的承诺和品牌。
提议评估感知和影响...
随着大型语言模型开发的最新进展，生成人工智能系统（例如 ChatGPT（OpenAI）、Bing Chat（微软）和 Bard（谷歌））越来越多地出现在各个领域专业人员的工作中，包括教育领域。在这种特定场景中，[Chen et al.2020] 提到人工智能从教育管理到教学方法的发展产生了巨大影响，而 [Tavares et al.2020]提到了以下基于人工智能的系统应用的例子：自适应学习、智能导师、诊断工具、推荐系统、学习风格分类、虚拟世界、游戏化和应用于教育的数据挖掘。