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海草质量和范围
总的来说，我认为海草质量和范围属性的知识状态是“好 /建立但不完整”。在国际和国家上，有很好的证据将海草质量（包括范围）与生态完整性有关。NZ特定数据量化应激源对海草质量和临界点的影响是好的。 海草监测指南最近概述了。 但是，对海草质量的监测（超出范围和覆盖率）仅在全国各地有限的地区进行，导致缺乏国家规模的数据和基线进行比较。 保护和恢复海草的管理干预措施是众所周知的，尽管正在开发新兴的恢复技术（基于种子）以促进大规模恢复。NZ特定数据量化应激源对海草质量和临界点的影响是好的。海草监测指南最近概述了。但是，对海草质量的监测（超出范围和覆盖率）仅在全国各地有限的地区进行，导致缺乏国家规模的数据和基线进行比较。保护和恢复海草的管理干预措施是众所周知的，尽管正在开发新兴的恢复技术（基于种子）以促进大规模恢复。
缓解电池能源系统日前市场价格不确定性的运营规划策略
摘要 随着可再生能源变得越来越普遍，由于其固有的不确定性，有效的电网平衡变得至关重要。电池储能系统 (BESS) 可以通过补充这些可变能源来提高电网的可靠性和效率。然而，为了鼓励对 BESS 的投资，市场参与必须对所有者具有经济可行性。能源套利是 BESS 的主要收入来源之一，使他们能够在价格低时购买电力，在价格上涨时出售，从而优化收入。然而，在日前市场 (DA) 等能源市场中，BESS 所有者在交付前一天提交投标/报价，无法完美预测未来的价格。这种不确定性带来了挑战，限制了能源供应能力，并可能因价格预测不完善而导致利润损失。然后需要制定量身定制的策略来减轻这些不确定性并最大限度地减少利润损失。本文提出了参与 DA 的 BESS 的不同运营规划策略。特别关注所提出方法的可解释性，以确保高利润，同时降低模型的复杂性和计算时间。所提出的策略包括 1) 价格预测和场景生成，使用基于单点预测或历史数据的几何布朗运动 (GBM)；2) 优化过程；3) 选择最终实时应用的单个 BESS 竞标和运营计划。引入了两个基线，一个依赖于回溯法，另一个基于传统的随机优化。一些研究忽略了通过评估利润与实际价格来彻底评估竞标策略。因此，本研究评估了所提出的方法和基线相对于 2021 年法国市场在理想情况下获得利润的表现，并进行了完美的预测。
协变性下的公平性：通过几乎没有标记的测试样本改善公平 - 准确性的权衡
协变性转移是一种常见的实践现象，可以显着降低模型的准确性和公平性能。在协变量转变下确保不同敏感群体的公平性至关重要，因为诸如刑事司法等社会意义。我们在无监督的制度中运行，其中只有一组未标记的测试样本以及标记的训练集。在这种高度挑战但现实的情景下提高公平性，我们做出了三项贡献。首先是一个基于新型的复合加权熵的目标，以实现预测准确性，并通过代表匹配的损失进行了优化。我们通过实验验证，在帕累托意义上，相对于几个标准数据集的公平性 - 准确性权衡，在帕累托意义上，使用损失配方优化优于最先进的基线。我们的第二个贡献是一个新的环境，我们称之为不对称的协变量转变，据我们所知，以前尚未研究过。与其他组相比，当一个组的协变量显着转移时，发生不对称的协变量转移发生时，当一个主体群体过分代表时，就会发生这种情况。虽然这种设置对当前基线非常挑战，但我们表明我们提出的方法显着胜过它们。我们的第三个贡献是理论，我们表明我们的加权熵项以及训练集的预测损失近似于协变量下的测试损失。通过经验和正式的复杂性界限，我们表明，与看不见的测试损失的近似不取决于影响许多其他基线的重要性采样方差。
长期第6条参与
10 Michaelowa，Axel，Hanna-Mari Ahonen和Aglaja Espelage（2021）根据《巴黎同意》第6条设定信用基准。讨论文件。观点GmbH。11本节基于《巴黎协定：浏览第6条与第13条之间的链接的指南》基于合作方法的透明度（2023）； Schneider，Lambert，Felix Weber，JürgFüssler，Lorenz Moosmann和HannesBöttcher（2020）温室气库存碳管理中碳市场方法的可见性。卷。13，编号1，279-293; Spalding-Fecher，Randall和Hilda Galt（2023）无形活动。第6条规定的清洁烹饪计划的挑战。碳机制评论，第1卷。11，编号2，2023年夏季。
深度潜水报告：生物多样性和洪水弹性
bng的设计是可以使用法定的生物多样性度量来衡量生物多样性的改进。这是一种计算工具，它根据栖息地的大小，类型，独特性和生态条件为栖息地分配数值（“单位”），例如虽然一小部分草可能是五个单位，但一小块野花可能是13个单位。在施工开始之前，开发人员必须诚实地库存现场栖息地提供的单位。他们的工作完成后，必须至少比一开始的单位要多10％。虽然小组发现量化性质固有的问题，但在面对面上将政策采取了质疑，但他们认识到开发商可以将基线最小化的风险，并且建立在贫穷的基准方面的基础削弱了所需的改进。
pix2gestalt：通过合成批发
摘要我们介绍了PIX2GENTALT，这是一个用于零拍摄分段的框架，该框架学会了估计仅在闭塞背后部分可见的整个对象的形状和外观。通过利用大规模扩散模型并将其表示形式转移到该任务中，我们学习了一个有条件的扩散模型，用于在挑战零摄像的案例中重新构造整个对象，包括破坏自然和物理先验的示例，例如艺术。作为培训数据，我们使用了一个合成策划的数据集，其中包含遮挡对象与整个对应物配对。实验表明，我们的方法在既定基准上都超过了受监督的基准。我们的模型还可以用来显着改善在遮挡存在下的现有对象识别和3D重构方法的性能。
CVE/083 可再生能源支持计划...
• 这在原始项目文件中已经明确。项目背后的逻辑模型设计不佳：结果不明确，无法确定项目将向民众提供的商品和服务；指标太多（20 个），有些指标不可用，有些指标无法衡量，基线和目标未定义；假设含糊不清，不是基于背景分析过程中收集的证据，甚至从方法论的角度来看使用不当（假设处于项目逻辑框架的总体目标层面）； • 在启动制定阶段之前，开展部门诊断研究对于制定项目至关重要。这样就可以进行详细的规划，确定该部门的国家优先事项和挑战，与利益相关者采取参与式方法，并确定卢森堡合作的可能干预方案；
用户指南 - 能量度量
▪在具有强制性建筑能源，水或材料代码的地区，以及在过去三年内建造的大多数新建筑物中实施这些代码的地方，相关代码可以用作基线。如果代码在几个城市或州（而不是其余的）中充分实施，则其基线可能会有所不同。▪在不存在此类代码或确实存在但没有足够执行的地区，Edge使用了标准实践，然后是当地建筑行业作为基线。例如，如果区域中的大多数低收入房屋都使用混凝土块构造的壁，则基本案例材料的选择将反映这一点。对于不同的收入类别房屋以及各种建筑类型（例如办公室，酒店和购物中心），这些假设可能有所不同。
RRG 可持续水资源影响基金
在资产管理期间，我们会收集与每项投资的影响论题和 TAC 确定的具体目标直接相关的信息。收集到的信息使我们能够在资产层面设定和跟踪实现影响目标的进展情况。其中一些影响目标可能具有较长的实施期限，因此很难量化报告最终结果的进展情况。因此，我们还跟踪目标的定性进展，并使用这些定性指标来帮助设定影响目标。RRGCM 通过年度调查定期从其基金资产中收集可持续性和运营数据，使其团队能够设定基线、跟踪影响并随着时间的推移追求改进的运营。
在气候变化的背景下的健康和环境
专业课程持续两个学期，学生将获得30个教学模块和27个ECT的ECT，用于论文工作和相关的安置（在第2学期期间必须进行4个月的实践安置）。在学年结束时，EHESP公共卫生学院（法国）的EHESP公共卫生学院组织了一个强制性的EPH+联合集成模块。专业化将使学生准备： - 详细诊断，产生环境健康基线 - 评估由政策，项目或干预对人口健康，使用适当工具的政策，项目或干预造成的环境因素（保护性和风险因素）的影响，使用适当的工具，促进和实施环境健康对策略，项目或干预措施，对环境保健策略应用于环境保健策略或各种措施，包括环境卫生策略或疾病，或分散的环境疾病，或分散的环境，或分散的环境，共同或共同范围。