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CardiacNet：基于神经网络、使用心电图信号进行心跳分类
摘要：以心电图 (ECG) 的形式获取有关心脏电活动的信息已成为监测患者心律和功能的标准方法。它用于诊断各种心脏异常，如心律失常和其他心脏病。然而，解释心电图需要训练有素的医生的专业知识，因此需要自动对此类信号进行分类的工具。在本研究中，我们训练深度卷积神经网络 (CNN) 对心电图搏动进行正常和异常的二元分类。在对从 MIT-BIH 心律失常数据库中选择的一组不同心电图进行通用网络预训练后，我们使用迁移学习来构建针对特定患者数据进行微调的模型。然后，我们将微调网络的性能与仅对单个患者的心电图数据进行训练的单个网络的性能进行比较，以评估迁移学习对给定问题的整体效果。我们在两种情况下都取得了不错的结果，因为单个分类器在测试集上的平均平衡准确率为 94.6%，而微调模型的准确率略差，为 93.5%。关键词：心电图分类、CNN、医学成像、迁移学习
公用事业光伏太阳能成本暴跌，超越煤电，成为该地区最便宜的电力来源
自 2020 年以来，煤炭和天然气发电成本已上涨 12%，预计到 2050 年将继续上涨，这主要是由于碳定价机制。预计亚太发达市场的碳价将大幅上涨，到 2030 年将达到 20-55 美元/吨，而东南亚和印度的碳价预计将保持低位。到 2050 年，天然气发电成本平均仍将高于 100 美元/兆瓦时，这意味着它们在未来十年内逐渐在成本上输给海上风电。
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每一个节拍中的喜悦。
Lenovo保留随时更改产品和规格的权利，恕不另行通知。Lenovo尽一切努力确保所有信息的准确性，但对任何社论，摄影或印刷错误都不承担任何责任或负责。所有图像仅用于说明目的。有关联诺沃的完整产品，服务和保修规格，请访问www.lenovo.com。Lenovo对第三方产品或服务没有任何陈述或保证。商标：以下是联想的商标或注册商标：联想，联想徽标，瑜伽。Google和Android是Google LLC的商标。Ultrabook，celeron，celeron内部，内部核心，Intel，Intel徽标，Intel Atom，Intel Atom，Inter Inside，Intel Core，Intel内部，Intel Inter logo，Intel Inter logo，Intel Vpro，Intel Vpro，Itanium，Itanium，Intanium，pentium，pentium，pentium，pentium，pentium，pentium，pentium，pentium，内部，Xeon Phi Phi，Xeon Phi Phi and Xeon Phi和Xeon Insern Insern Insprase and Encortions offeremark或其他公司。Hi-Res Audio徽标是日本音频协会持有的注册商标。带有此徽标的Lenovo Tab Plus符合日本音频协会定义的“ Hi-Res Audio Audio徽标”。徽标是在日本音频协会许可下使用的。需要使用有线耳机来体验高分辨率音频质量。MyScript和Nebo是在法国，美利坚合众国和其他国家注册的MyScript公司的商标。其他公司，产品和服务名称可能是他人的商标或服务标记。电池寿命（和充电时间）会根据许多因素而有所不同，包括系统设置和使用情况。©2024联想。保留所有权利。
Zalando SE Q4利润超过了期望，新策略...
Zalando SE 2021 2022 2023 2024E 2025E 2026E Sales 10,354 10,345 10,143 10,498 11,233 12,019 Growth Yoy 29.7% -0.1% -1.9% 3.5% 7.0% 7.0% EBITDA 660 376 511 686 815 881 EBIT 425 81 191 315 444 505 Net Profit 235 17 83 185 282 332 Net Debt (Net Cash) -763 -387 -792 -1,012 -1,383 -1,784 Net Debt/Ebitda -1.2x -1.0X -1.5x -1.5x -1.7X -2.0x EPS report 0.91 0.07 0.32 0.71 1.08 1.28 dps 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Dividing Yield 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Gross Profit Margin 41.8% 39.2% 38.7% 40.1% 41.0% 41.0% EBITDA Margin 6.4% 3.6% 5.0% 6.5% 7.3% 7.3% EBIT Margin 4.1% 0.8% 1.9% 3.0% 4.0% 4.2% ROCE 10.9% 2.0% 4.3% 6.9% 9.6% 10.7% EV/ebitda 7.8x 14.7x 10.0x 7.1X 5.6x 4.7x EV/EBIT 12.1X 68.2x 26.8x 15.6x 10.2x 8.2X Per 25.0X 349.5x 71.2x 31.9x 21.0x 17.8x FCF Yield 10.5% 7.8% 16.1% 6.2% 9.2% 10.3% Source: Company Data, MWB研究 div>Zalando SE 2021 2022 2023 2024E 2025E 2026E Sales 10,354 10,345 10,143 10,498 11,233 12,019 Growth Yoy 29.7% -0.1% -1.9% 3.5% 7.0% 7.0% EBITDA 660 376 511 686 815 881 EBIT 425 81 191 315 444 505 Net Profit 235 17 83 185 282 332 Net Debt (Net Cash) -763 -387 -792 -1,012 -1,383 -1,784 Net Debt/Ebitda -1.2x -1.0X -1.5x -1.5x -1.7X -2.0x EPS report 0.91 0.07 0.32 0.71 1.08 1.28 dps 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Dividing Yield 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Gross Profit Margin 41.8% 39.2% 38.7% 40.1% 41.0% 41.0% EBITDA Margin 6.4% 3.6% 5.0% 6.5% 7.3% 7.3% EBIT Margin 4.1% 0.8% 1.9% 3.0% 4.0% 4.2% ROCE 10.9% 2.0% 4.3% 6.9% 9.6% 10.7% EV/ebitda 7.8x 14.7x 10.0x 7.1X 5.6x 4.7x EV/EBIT 12.1X 68.2x 26.8x 15.6x 10.2x 8.2X Per 25.0X 349.5x 71.2x 31.9x 21.0x 17.8x FCF Yield 10.5% 7.8% 16.1% 6.2% 9.2% 10.3% Source: Company Data, MWB研究 div>
心跳事件 - 四人2024
代表董事会，欢迎使用2024年！2023年底，董事会与悉尼大学求助于CHD研究人员和贝克学院建立了伙伴关系。现在都签署了这两者，并希望将带来更多的教育材料和更多的机会参与研究。研究参与可以从互联网问卷到生物学测量以及两者之间的所有内容。参与研究可能会影响未来，并改变对心脏病的管理和理解。正在讨论其他合作伙伴关系，我们将为您提供最新信息。教育在心脏社区中的作用永远不会被低估，因为我们了解到我们可以做出更明智的选择。我鼓励您抽出时间去网站并查看那里的资源。我们将在合作伙伴中转发新材料。如果您想发表评论，请向hello@heartbeatvictoria.org.au讲话，在2023年的最后几个月中，我们还与其他团体的科学家和研究人员建立了联系，其中一些人表达了与Heartbeat Victoria有关的愿望。我鼓励您继续思考想要的教育类型。尽管其中一些人有我们将分享的网站和信息，但其他人则有兴趣向心脏社区展示其工作空间，甚至在会议上展示。如果您的小组正在寻找特定的东西，请告诉我们，我们将尝试采购它。在2024年小心，请记住这些决议，尤其是健康的决议。让我们成为2024年成为最好的版本的一年。也让我们传播有关维多利亚州成员的娱乐，学习和支持的信息。有一个很棒的2024！克里斯汀·里斯（Christine Rees）
gl events 超额完成了年度目标，2023 年收入将增长 9%。
o 在资产负债表中将租赁计量为资产（使用权资产），并在负债（租赁负债）下确认相应的债务 o 租赁付款的一部分计入营业费用（“摊销”），另一部分计入财务费用（“债务成本”） o 契约的确定不考虑本准则的应用。 IAS 29：恶性通货膨胀经济中的财务报告 对于集团而言，土耳其被列入本准则所涵盖的国家名单中。因此，集团土耳其公司的账目从此将按收盘汇率折算，而不再按当期平均汇率折算。
利用变压器用于心电图心律失常...
摘要 - 心律不齐，也称为心律失常，是指不规则的心跳。有多种类型的心律失常可以源自心脏的不同区域，导致快速，缓慢或不规则的心跳。心电图（ECG）是用于检测心脏不规则和异常的重要诊断工具，使专家可以分析心脏的电信号，以识别复杂的模式和偏离标准的偏差。在过去的几十年中，已经进行了许多研究，以开发基于ECG数据对心跳进行分类的自动化方法。近年来，深度学习在应对各种医学挑战方面表现出了出色的功能，尤其是在变形金刚作为序列处理的模型架构中。通过利用变压器，我们开发了心电图数据中存在的各种心律不齐的分类的束缚模型。我们使用MIT-BIH和PTB数据集评估了建议的方法。ECG心跳心律失常分类结果表明，所提出的方法非常有效。ECG心跳心律失常分类结果表明，所提出的方法非常有效。
无与伦比的组合C-390千年
巴西航空工业人士诞生于巴西政府作为一项成功的战略计划。该公司成立于1969年，因其产品和服务的质量而在全球范围内得到认可。在1994年进行了挑战，并在纽约证券交易所上市，是国防和太空解决方案解决方案的全球领导者，提供了从飞机到复杂边境监视系统的集成投资组合。在defense.embraer.com/global