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引用：Shirmohammadi，Y。＆Sharif，M。A.（2025）。人工智能对学生的社会益处，重点是营销活动。 jou
的发现和结论：研究结果表明，研究的所有因素和变量对行为意图都有积极而显着的影响，除了拒绝了所感知的有用性，结果拒绝了，结果表明，变量对人们的行为意图具有重要的和重要的影响。并通过控制该国的教育系统（尤其是旅游业）中的这些变量，可以提供一个合适的最佳教育平台。
理论衍生和基准测试，用于黄金中低能电子传输的横截面
通过物质对电子传输的抽象模拟在许多应用中使用。其中一些需要在计算时间和在广泛的电子能量中准确的模型。对于某些应用，例如放射化学和放射疗法，金属纳米颗粒增强了，希望考虑相对较低的能量电子。，我们已经在固体金属介质中实施了一个物理模型，以符合上述两个要求的固体金属介质中的低能。本文的主要目标是介绍我们的蒙特卡洛模拟的理论框架，其应用于金属金属，并与电子束照射的金箔可用数据进行了广泛的比较，用于从几个EV到90 KEV的弹丸能量。尤其是我们计算了二级电子排放，以评估我们在50 eV以下的能量时代码的准确性。即使低能电子的向后发射产率被系统地低估，也与实验达成了密切的一致性。尽管如此，在存在金纳米颗粒的情况下，诸如纳米尺度法或放射化学等纳米级应用的质量和数值效率令人鼓舞。
在肥胖症治疗中的新兴使用Ozempic®
摘要本研究旨在回顾有关西红柿，类胡萝卜素，尤其是番茄红素的当前知识，突出了其健康益处以及可持续使用番茄加工行业的可能性。属于甲壳虫家族，西红柿（Solanum lycopersicum L.）是世界上最消耗的蔬菜之一，以Natura形式和工业化产品都赞赏。番茄行业产生了大量的废物，其管理不足会带来环境障碍，以及浪费有价值的生物活性化合物，例如高抗氧化剂番茄红素，其消耗与某些类型的癌症和心血管疾病的降低风险有关。创新和可持续的提取方法，例如使用绿色溶剂和超临界液体辅助技术，超声波和其他技术，以优化 - 生产的使用，从而为循环经济和可持续性做出贡献。有必要促进克服当前的挑战并促进解决方案，以减少环境影响，高效且可持续的提取，降低成本降低和提取技术的可扩展性，旨在为各种应用获得价值增值产品。关键字：西红柿；番茄红素；生物活性化合物；可持续提取；生产工业。属于Solanaceae家族，番茄（Solanum lycopersicum L.）是全球播放的蔬菜之一，既欣赏新鲜和加工产品。摘要本研究旨在回顾有关西红柿和类胡萝卜素（尤其是番茄红素）的当前知识，突出了它们的健康益处以及对西红柿加工行业的副产品的可持续利用。番茄行业产生了大量的废物，不正确的管理可能会引起环境问题，除了导致失去有价值的生物活性化合物（例如番茄红素）。番茄红素具有较高的抗氧化能力，其消耗与某些类型的癌症和心血管疾病的风险降低有关。创新和可持续的提取方法，包括使用绿色溶剂和绿色溶剂和技术，例如超临界液体，超声辅助和其他新兴技术，以优化这些副产品的价值，从而有助于循环经济和可持续性。需要进一步的研究来克服当前的挑战，并促进解决方案，以减少环境影响，实现高效且可持续的提取，降低成本以及提高提取技术的可伸缩性，从而为各种应用获得高价值产品。关键字：番茄；番茄红素；生物活性化合物；可持续提取；工业副产品。Resumen Este estudio tiene como objetivo revisar el conocimiento actual sobre el tomate y los carotenoides, especialmente el licopeno, destacando sus beneficios para la salud y las posibilidades de aprovechamiento sostenible de los subproductos de la industria del procesamiento del tomate.属于Solanáceas家族，El Tomate（Solanum lycopersicum L.）是世界上消费最多的蔬菜之一，以其新鲜的形式非常赞赏
在Futian红树林自然保护区
细菌细胞外囊泡（EV）是脂质班，在毒力，种间竞争以及诱导宿主免疫反应中起着作用。尽管它们主要是在动物 - 细菌相互作用中进行了研究的，但有关植物细菌电动汽车的知识仍然有限。最近的发现表明，羟基苯甲酸等各种生物因素可以调节电动汽车的产生。羟基霉素（例如阿魏酸）是在植物环境中大量释放的木质素成分，它们会影响许多植物杆菌的生态。azospirillum sp。b510，一种植物素细菌，诱导植物中羟基霉素衍生物的积累，并可以将其代谢为碳源。我们假设在氮杂硫酸属的环境中，阿魏酸的存在。b510将在规模，数量和货物方面影响其电动汽车生产。相反，我们还提出，该植物杆菌的电动汽车会影响植物代谢产物和防御基因表达。我们的结果表明，阿魏酸（模仿植物环境）会影响Azospirillum sp。释放的电动汽车的含量。b510和细菌电动汽车还根据其货物在全身性水平上影响植物生理。这项研究提供了第一个证据，证明了细菌电动汽车对植物的全球作用，并突出了电动汽车介导的植物 - 细菌相互作用的动力学。
高效的多重编辑：8x烟熏本尼亚和12倍拟南芥突变体的单发生成
通过RNA引导的核酸酶（例如SP Cas9）编辑的基因组编辑，已用于许多不同的植物特种中。然而，尚未得到充分记录在多大程度上可以通过多重独立基因座对准。在这里，我们基于高度内含器优化的ZCAS9I基因开发了一个工具包，该基因允许组装核酸酶构建体，该核酸酶构建体表达高达32个单导RNA（SGRNA）。我们使用此工具包探索了两个主要模型物种中多路复用的限制，并报告了无基因八个八个八杆的分离（8 3）Nicotiana Benthamiana和Duodecuple（12 3）拟南芥Thaliana thaliana突变线（分别是T 1和T 2，分别是T 1和T 2）。我们开发了新的本坦氏菌（N. benthamiana）的新颖的反式标记，最重要的是SL -Fast2，可与良好的拟南芥种子植物植物标记物和FCY-upp相当，并基于在存在先例的情况下产生有毒的5-氟中性含量。用九个不同的sgrNA靶向八个基因，并依靠fcy-upp选择非转基因t 1，我们确定了n。benthamiana突变型的n。benthamiana突变线，并具有惊人的高效效率：所有ana-属于所有基因的植物（大约112/11/11/11 target serited）。此外，我们在A. thaliana的24个sgrnas阵列获得了12个基因。效率在a中的显着较低。thaliana，我们的结果表明CAS9的可用性是这种高阶多路复用应用程序中的限制因素。我们通过表型筛选和扩增子测序的结合来识别十二指肠突变系。所呈现的资源和结果为如何使用多路复用来生成复杂的基因型或在功能上询问候选基因的基团。
南大洋底栖生物的物种分布建模：关于方法，警告和解决方案的综述。
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
灵活的绿色氢：经济利益而没有增加电力部门的排放
4请注意，相关欧盟法规的当前草案需要同时规则的两个例外：在5年的过渡期间允许每月平衡，当价格低于一定门槛时，允许购买网格。但是，本文从这些详细规则中摘要，并着重于“理想”同时标准的效果。5此转换效率以及对氢在本文档中的能量含量的所有参考是指氢的较低加热值（33.3 kWh H2 /kg H2）。
从应变表征到现场授权：velezensis菌株B25植物的有益特性及其在植物致病真菌上的活性
1 Greentech，Biop fe le clermont-limagne，63360法国圣布泽尔； aureliewauquier@greencell.tech（A.W.）; producty@greencell.tech（R.D.）; jeanyvesberthon@greentech.fr（J.-Y.B.）2 Labgem，GénomiqueMébabolique，Genoscope，Genoscope，InstitutFrançoisJacob，CEA，CNRS，CNRS，Universitéd'évryUniversitéd'évry，Universitéparis-Saclay，2 Rue Gastoncrémieux，91057 Evry，France，France; acalteau@genoscope.cns.fr（A.C。）; mbeuvin@genoscope.cns.fr（M.B.）; vallenet@genoscope.cns.fr（d.v.）3植物和病原体，研究所的土地自然与环境，日内瓦工程，建筑与景观学院（HEPIA），HES-SO SO-SO应用科学与艺术大学西瑞士，瑞士1254，瑞士朱西； julien.crovadore@hesge.ch（J.C。）; bastien.cochard@hesge.ch（B.C.）; francois.lefort@hesge.ch（F.L。）*信函：pijoly@gmail.com;电话。： +33-（0）4-73-33-44-55
开放科学的最大基于EEG的BCI可重复性研究：MOABB基准
摘要。目标。本研究对开放脑电图数据集进行了广泛的大脑计算机界面（BCI）可重复性分析，旨在评估现有的解决方案并建立开放且可重复的基准测试，以有效比较该领域。对这种基准的需求在于产生未公开的专有解决方案的快速工业进步。此外，科学文献是密集的，通常具有具有挑战性的评估，从而使现有方法之间的比较艰巨。方法。在一个开放式框架中，在36个公开可用的数据集中对30个机器学习管道（分为原始信号：11，Riemannian：13，深度学习：6）进行了精心重新实现和评估，包括汽车图像（14），p300（15）（15）和SSVEP（7）。该分析结合了统计荟萃分析技术，以进行结果评估，包括执行时间和环境影响注意事项。主要结果。该研究产生了适用于各种BCI范式的原则和鲁棒结果，强调运动图像，P300和SSVEP。值得注意的是，利用空间协方差矩阵的Riemannian方法表现出卓越的性能，强调了大量数据量的必要性，以通过深度学习技术实现竞争成果。全面的结果是公开访问的，为将来的研究铺平了道路，以进一步提高BCI领域的可重复性。意义。这项研究的重要性在于它在建立严格和透明的基准的BCI研究中做出的贡献，为最佳方法论提供了见解，并强调了可重复性在推动该领域进步方面的重要性。