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合并学习：一种特定领域的无模型优化策略，并在元基准上进行验证
摘要对于许多机器学习模型，超参数的选择是实现高性能的关键一步。普遍的元学习方法集中于根据从先前任务中获得的结果获得有限的计算预算，以有限的计算预算获得良好的高参数配置。本文提出了调整问题的新形式，称为合并学习，更适合于模型开发人员面临的实用挑战，其中在类似的数据集中对大量的预测模型进行了处理。在这种设置中，我们对总优化时间感兴趣，而不是为单个任务调整。我们表明，精心选择的静态参数配置的静态组合可为任何时间优化带来良好的结果，同时既可以易于使用和实现。此外，我们指出了如何为特定域构建这样的投资组合。由于相似任务之间的超参数配置更有效地传递了优化的改进。我们通过对Xgboost Algo-Rithm的经验研究以及从MIMIC-IV医学数据库中提取的预测任务的新创建的基准基准来揭示这种方法的有效性。在论文中，我们表明，由于与许多机器学习应用方案的兼容性，合并学习的潜力要大得多。
心脏手术风险预测使用集合机器学习以纳入遗产风险评分：基准测试研究
es II包括比登录更全面的变量集，合并症的粒度水平提高了，例如肺动脉高压，肾功能障碍，左心室功能障碍以及针对正在执行的特定外科手术程序的信息，例如执行的手术，例如程序数量，程序的范围。es II还包括用于糖尿病的新合并症变量和新的基于症状的分类系统，例如纽约心脏协会（NYHA）分类，用于评估心力衰竭的严重程度7 - 9和加拿大心血管社会社会分类系统，用于患有核核疾病患者的ANGINA患者的严重性。10尽管ES II被认为是手术风险的更准确的预测指标，但由于在收集和2011年前未充分记录在英国的心脏中心数据之前，在收集和丢失时丢失了新纳入的变量时，它不再包含在loges中的梗塞后隔隔破裂变量。es II比loges更为复杂，鲜为人知且不太有效。两个分数之间差异的细节如表1所示。es ii已通过许多研究表明，这些研究表现出具有不同特征不同的数据集的歧视和校准，包括但不限于年龄，种族，时间，11个地理位置11和程序组。12 - 17
成本增长基准和初级保健支出目标计划
致谢卫生战略办公室（OHS）向医疗保险和医疗补助服务中心，康涅狄格州社会服务部，校正部和国家审计员办公室提交该计划的数据表示感谢。OHS还感谢保险公司和高级网络在此计划上的合作与合作。OHS感谢Bailit Health和Peterson-Milbank计划可持续医疗保健费用提供技术援助。ohs感谢成本增长基准利益相关者咨询委员会，成本增长基准技术团队和医疗保健基准计划指导委员会的指导和专业知识（请参阅附录E，附录F和委员会成员的附录G）。哦，感谢前OHS执行董事Vicki Veltri在此计划上的领导。
附件9：成本标准基准
在最近的建筑部门成本上升期间，建筑类型之间成本的差异已得到强调。因此，威尔士政府将为小学提供两个基准费用，另一个通过大学和大学提供了另一个基准费用。2024年的基本建设成本已调整为小学的每2英镑3,559英镑，次级每M 2£3,239£3,239。这已经与每M 2分析，内部和外部成本数据的BCIS成本进行了核对，并被发现与基准数据保持一致。这些基准将用于未来几年使用BCIS投标价格指数。净零碳费用家具固定装置和设备，ICT也已根据BCIS招标价格指数进行调整。在实践中，如果一个项目超过此价值，威尔士政府赠款将被限制在指示的门槛上（与梯度，污染，洪水相关的异常费用等。将分别考虑）。
心脏手术的机器学习模型中的随机效果调整风险预测：基准研究
该预印本版的版权持有人于2023年6月12日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.06.08.23291129 doi：medrxiv preprint
规则变更建议 - 电力消耗基准
司法部长； c）家庭规模需要AER来管理和更新最初基准测试之日起每3年一次进行电力消耗基准。目前要求AER在2023年12月9日之前更新基准。规则171指定分销商必须以电力消耗基准为目的，以AER可能要求的方式和形式为AER提供信息。我们还建议删除零售规则第13条下的注1。2.1为什么此规则更改是无争议的？根据《国家能源零售法》的定义，一项非争辩规则意味着一项规则不太可能对能源市场或客户连接服务的监管产生重大影响。根据零售规则开发电力消耗基准的目的是，零售商可以遵守其法律义务，以在住宅客户的账单上呈现这些消费基准。由于这不再是零售规则下的法律要求，因此此规则更改将不会对能源市场或客户连接服务的监管产生重大影响。2.2对能源市场或监管
病毒载体的产生 - 从长凳到诊所。快点。
鉴于大量的USP变量，需要测试的实验条件和重复的数量可能会迅速变得难以管理，或者需要太多的时间和材料。实验设计（DOE）提供了一种系统的方法来最大程度地利用有关测试系统的信息，同时限制了实验的数量。它还可以发现变量之间的隐藏关系，这些变量可能会对过程结果产生深远的影响。简而言之，DOE方法可以使您更快地进入最佳系统和过程设置。这大大缩短了开发周期并降低了实验成本。
Analysis of the effects of the aortic conduit's geometry and mechanical behavior on heart valve prosthesis' test bench characterization
这项工作涉及更改上述进行的，以首先引入以Valsalva的乳房以及上升主动脉的能力为特征的正确几何形状。对于后者，有必要对formlabs的弹性50a树脂进行完整的表征，以获得精制的性质。特别是进行了各种测试，包括牵引测试以表征弹性模块和循环测试，以验证管子是否可以进行测试。收集的结果用于产生电缆的电缆，并通过通过3D打印制成的Valsalva的乳房的几何形状。脉冲测试：力学，聚合物和生物学；在标准构型中，带有带有几何形状的刚性管，然后带有带有几何形状的导管。
定量台式19F NMR光谱
反应混合物的仪器分析通常是化学过程优化中的速率控制步骤。传统上，反应分析采用气相色谱 (GC)、高效液相色谱 (HPLC) 或高场波谱仪上的定量核磁共振 (qNMR) 波谱法。然而，色谱法需要复杂的后处理和校准方案，而高场 NMR 波谱仪的购置和操作成本高昂。我们在此公开了一种基于低场台式 NMR 波谱法的廉价高效分析方法。其主要特点是使用氟标记的模型底物，由于 19F 具有宽的化学位移范围和高灵敏度，即使在低场永磁波谱仪上也能对产物和副产物信号进行独立、定量的检测。外部锁定/垫片装置无需使用氘代溶剂，只需极少的后处理即可直接、非侵入性地测量粗反应混合物。低场强可在较宽的化学位移范围内实现均匀激发，从而最大限度地减少系统积分误差。添加适量的非位移弛豫剂 Fe(acac)3 可最大限度地减少全分辨率下的弛豫延迟，将每个样品的分析时间缩短至 32 秒。正确选择处理参数也至关重要。本文提供了分步指南，讨论了所有参数的影响，并重点指出了潜在的陷阱。文中通过三个示例说明了该分析方案在反应优化中的广泛适用性：Buchwald-Hartwig 胺化反应、Suzuki 偶联反应和 C–H 官能化反应。
碱基编辑业务：从实验室到临床的演变
AU：请确认所有标题级别均正确表示：随着 20 世纪 70 年代重组 DNA 技术的出现，使用基因疗法治疗人类遗传疾病的想法引起了世界各地科学家的兴趣和想象。多年后，主要得益于基于 CRISPR 的基因组编辑工具的开发，该领域呈爆炸式增长，学术实验室、初创生物技术公司和大型制药公司齐心协力开发改变生活的治疗方法。在本文中，我们重点介绍碱基编辑技术及其从实验室到临床的发展。碱基编辑于 2016 年首次报道，能够将 C•G 安装到 T•A 和将 A•T 安装到 G•C 点突变，同时在很大程度上避免了传统 CRISPR/Cas9 基因编辑的一些缺陷。尽管这些技术还很年轻，但它们已被学术实验室和治疗公司广泛使用。在这里，我们概述了碱基编辑的机制及其在临床试验中的应用。