XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systembenchmarking
用于缓解量子误差的开销基准测试管道
零噪声外推 (ZNE) 是一种量子经典混合技术。它运行噪声水平不断增加的量子电路，提取每个电路的期望值，然后使用经典拟合外推无噪声环境中的理想期望值。在 Mitiq 的 ZNE 实现中，有两个相关的经典变量：(1) 用于查找 y 截距（理想期望值）的外推或拟合类型和 (2) 噪声缩放值，它们决定了噪声在运行的每个附加电路中如何增长 [3]。
引用了原始发表的论文（记录的版本）：Mirzaei Alavijeh，N.，Khezri，R.，Mazidi，M。M.等（2025）。利润基准测试和DEGR
本文介绍了一种新型的混合企业线性编程（MILP）模型，用于在瑞典的Day-Ahead（DA）电力和频率封装储备（FCR）市场中堆叠电池储能系统（BESS）。该模型包括一个详细的日历和周期电池降低和市场技术需求建模，旨在最大程度地利用电池所有者从参与DA和三个FCR市场，正常运营（FCR-N）以及FCR（FCR-D）的潜在利润，以及进行上下调查的障碍（FCR-D）。为提出全面的结果，使用一分钟分辨率的真实数据对2022年进行连续的每日优化。模拟了五种利用模式，包括参与无FCR市场（仅DA），只有DA和FCR-N，只有DA和FCR-D上调，只有DA和FCR-D下调，以及DA和所有FCR市场。对于DA和多FCR市场的收入堆叠中的最大潜在利润可能为1MW-1MWH BESS的K€708，这是没有FCR参与情况的22倍。由多FCR市场参与导致的年度退化占电池容量损失的1.7％。考虑优化问题中的退化会使衰老减少29％，而不会对利润产生重大影响。所提出的模型可以作为评估电池操作策略和算法的盈利能力和可持续性的基准。
理论衍生和基准测试，用于黄金中低能电子传输的横截面
通过物质对电子传输的抽象模拟在许多应用中使用。其中一些需要在计算时间和在广泛的电子能量中准确的模型。对于某些应用，例如放射化学和放射疗法，金属纳米颗粒增强了，希望考虑相对较低的能量电子。，我们已经在固体金属介质中实施了一个物理模型，以符合上述两个要求的固体金属介质中的低能。本文的主要目标是介绍我们的蒙特卡洛模拟的理论框架，其应用于金属金属，并与电子束照射的金箔可用数据进行了广泛的比较，用于从几个EV到90 KEV的弹丸能量。尤其是我们计算了二级电子排放，以评估我们在50 eV以下的能量时代码的准确性。即使低能电子的向后发射产率被系统地低估，也与实验达成了密切的一致性。尽管如此，在存在金纳米颗粒的情况下，诸如纳米尺度法或放射化学等纳米级应用的质量和数值效率令人鼓舞。
用于量子计算的 TSV 集成表面电极离子阱的 RF 性能基准测试
摘要 — 表面电极离子阱因其对捕获离子的卓越可控性而在实际量子计算中具有极高的前景。借助先进的微加工技术，硅已被开发为离子阱衬底，用于精细的表面电极设计以及单片电光元件集成。然而，硅的高射频损耗阻碍了大规模实施的可能性。在这项工作中，我们展示了一种硅通孔 (TSV) 集成离子阱，由于消除了表面上的引线键合焊盘和外形尺寸的小型化，该离子阱具有较低的射频损耗。我们还制造了两种类型的传统引线键合 (WB) 阱，它们有或没有接地屏蔽层。就片上 S 参数、封装后谐振和由此产生的功率损耗而言，对不同离子阱的射频性能进行了测试和比较。结果表明，与 WB 阱相比，TSV 阱具有较低的 S21（50 MHz 时约为 0.2 dB）、较高的 Q 因子（约为 22）和较低的功率损耗（0.26 W）。此外，还采用 3D 有限元建模对不同阱的电场进行可视化和 RF 损耗分析。从建模中提取的结果与测量结果显示出良好的一致性。除了各种 RF 测试外，还介绍了不同离子阱的设计、制造和离子捕获操作。这项工作提供了对离子捕获装置 RF 损耗的见解，并为减少 RF 损耗提供了一种新的解决方案。
人类脑皮质的遗传异常神经元的围产期减少
抽象的长读测序技术（例如牛津纳米孔（ONT））可直接检测DNA碱基修饰。虽然已经开发了几种工具和模型来鉴定纳米孔数据中的DNA甲基化，但它们通常仅限于5-甲基胞嘧啶（5MC）和较老的流循环（FC）化学。新模型的性能和准确性，包括由ONT开发的模型，尤其是对于他们的新FC化学（R10.4.1）和采样率（5KHz）而言。在这里，使用多种细菌和人类数据集，我们系统地评估了5MC（CPG和非CPG环境），6-甲基二氨酸和4-甲基环霉素的现有甲基化模型的性能。我们还展示了其他参数的效果，例如测序深度，读取质量，基本模式，更重要的是，相邻DNA修饰的存在。因此，我们的工作为利用纳米孔测序研究DNA修饰的研究人员提供了重要信息，并在当前一代甲基化检测模型中突出显示了空隙。
genespider2：使用扰动的单细胞数据
抽象的单细胞数据越来越多地用于基因调节网络（GRN）推断，并且基于模拟数据开发了基准。ho w e v er，e xisting单细胞模拟器无法对基因扰动的影响进行建模。进一步的挑战在于产生经常在计算和稳定问题上挣扎的大规模GRN。我们介绍Genespider2，Genespider Mat-Lab工具X F或GRN基准测试，推理和分析SIS的更新。se v eral softw是模块的功能和出色的功能，并添加了NE W功能。一个主要的精力是在无规模的分布和模块化方面生成具有生物学上现实拓扑特性的大型GRN的能力。另一个主要补充是对单细胞数据的模拟，该数据越来越流行，作为GRN推断的输入。具体来说，我们引入了独特的功能，以基于遗传扰动生成单细胞数据。最后，将模拟的单细胞数据与来自两个细胞系的真实单细胞扰动数据进行了比较，表明合成和真实数据表现出相似的属性。
FAIRX：使用公平，实用性和解释性
摘要我们提出了Fairx，这是一种基于python的开源基准测试工具，旨在全面分析公平，效用和解释性（XAI）的模型。FAIRX使用户可以使用各种公平指标，数据实用程序指标来训练基准测试模型，并评估其公平性，并在统一框架内生成模型预测的解释。现有的基准测试工具无法评估从公平生成模型产生的合成数据，也不支持培训公平生成模型。在Fairx中，我们在收集我们的Fair-Model库（预处理，处理，后处理）和评估指标中添加了公平生成模型，以评估合成公平数据的质量。此版本的FaiRX支持表格数据集和图像数据集。它还允许用户提供自己的自定义数据集。开源Fairx基准测试包在https://github.com/fahim-sikder/fairx上公开可用。
slattery-up-tront-embodied-carbon-benching-2024.pdf
5。nabers体现的碳工具：Nabers在2023年进行了10项建议的公众咨询。在评估反馈后，纳伯斯（Nabers）已解决了一个开发途径，以衡量，基准和认证建筑材料和建筑的体现碳。目前定于2024年底发布，该框架应保持一致，快速的基准测试工作，以便该行业可以设定强大的前期体现的减少碳减少目标。新南威尔士州政府指出，新南威尔士州的可持续建筑Sepp将在释放后使用Nabers体现的碳框架。GBCA还标志着将绿色星的前期碳计算方法与Nabers框架相结合的意图。Nabers目前正在测试试点项目的草案框架。
世界建造环境论坛第2024周成本分析和基准测试
建筑成本往往是设计开发的主要驱动力之一，在某些情况下，承包商（即在设计和建造合同下的痛苦/增益安排中，他希望了解设计方面的决定的价格后果。成本估算和基本成本计划的过程用于告知雇主和设计/建筑团队对此类决策价格的影响。此信息反过来又回到了设计开发过程中。因此，设计开发和成本计划的持续循环以确保：