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国际研发和I电池资金和电池KPIS的全球基准概述
自从第一次商业化和工业部署锂电池以来，国际电池行业和研发＆I社区的全球电力平衡已经发生了很大的转变。日本已成为液体电解质锂离子电池的早期技术领导者，但自2015年以来，其国内行业已经失去了对中国和韩国制造商的市场份额，这受益于强大的政府支持。尤其是中国一直在迅速创新其国内电池技术。最初，中国的电池政策非常集中，目的是在1时赶上领先的国家。此外，保护性政策导致许多以前与韩国和日本供应商合作的中国汽车制造商将其电池订单转移给了国内制造商，以便从慷慨的补贴中受益。这一方面在促进中国的家庭电池价值链的种植中起着至关重要的作用2。在借助一项综合政府补贴计划的帮助下，从原材料到组件制造，牢房和包装生产以及电动汽车应用的整个价值链的成熟度后，中国已成为世界上最大的电动汽车市场。2国际能源机构估计，中国约占电池电池的75％，阴极的70％和阳极材料材料全球生产能力的85％。3
计算电源电荷无差调整预测和真实UP
PCIA计算是在D.11-12-018中建立的，最近在D.23-06-006中进行了完善。PCIA是IOU与捆绑服务后的能源成本无动于衷的数量，相当于IOU的PCIA-PCIA-合格投资组合的成本降低了投资组合在给定年内的市场价值。市场价值在d.19-10-001中定义为“以美元计量的估计财务价值，这归因于能源资源的投资组合，目的是计算给定年份的电费无差调整。” 2 D.19-10-001将MPB定义为“与IOU投资组合中三个主要价值来源相关的每单位值（不是总投资组合值）的估计（能源，资源充足和可再生能源）。”作为市场价值总体计算的一部分，将3个MPB乘以相关投资组合量。预测的加法器是旨在减少冷漠量的不确定性的机制，而真正的UP加成器是旨在将实现市场收入与预测价值相结合的机制。
新冠疫苗被低估了多少？来自离散选择实验和 VSL 基准的证据
本文表达的观点为作者本人观点，不代表美国国防部、美国政府、作者所属的任何其他机构或美国国家经济研究局的官方政策或立场。特别感谢 Denvil Duncan、Seth Freedman、David R. Henderson、Thomas J. Kniesner、Lisa Robinson、Justin Ross、W. Kip Viscusi、Dan Sacks 以及美国经济协会、成本效益分析协会和南方经济协会会议、内华达大学拉斯维加斯分校、圣地亚哥州立大学和海军研究生院的研讨会参与者提供的有益评论。作者要感谢 Regenstrief Institute, Inc.，尤其是公共关系团队和生物医学信息学中心在疫情期间对此项非资助研究项目的支持。还要感谢研究团队成员 Shaun Grannis、Monica Kasting、Jon Macy 和微软新闻团队在开发和实施横幅广告方面提供的支持（Mary L. Gray、Vera Chan、Juan Lavista Ferres、Matt Lindenburg 和 Erin Van Noy）以及微软研究健康未来小组的 Mandi Hall。我们感谢 Ashley Wiensch 提供的行政支持。
电费无差异调整预测及调整的市场价格基准计算
PCIA 计算是在 D.11-12-018 中建立的，最近在 D.23-06-006 中进行了改进。PCIA 是负载脱离捆绑服务后 IOU 对能源电力成本无差异的金额，相当于 IOU 的总 PCIA 合格投资组合成本减去给定年份的投资组合市场价值。市场价值在 D.19-10-001 中定义为“以美元为单位的估计财务价值，该价值归因于 IOU 能源资源组合，用于计算给定年份的电费无差异调整。”2 D.19-10-001 将 MPB 定义为“与 IOU 投资组合（能源、资源充足性和可再生能源）中的三个主要价值来源相关的每单位价值（而非投资组合总价值）的估计值。”3 MPB 乘以相关投资组合数量，作为整体市场价值计算的一部分。预测加法器是一种旨在减少无差异量不确定性的机制，而真实上行加法器是一种旨在使实际市场收入与预测值保持一致的机制。
2019 年基准：美国排名第二？美国科学领导地位面临越来越大的挑战
美国创新工作组 (TFAI) 一直致力于制定和审查基准，以评估美国在科学技术领域的国际地位。本报告以以往的 TFAI 报告为基础，最早是在 2005 年发布的第一份基准报告，该报告强调，“美国在研究和发现方面仍然处于世界领先地位，但我们的优势正在迅速消失，我们的全球竞争对手可能很快就会超越我们。”自本报告发布以来，TFAI 在 2006 年和 2012 年进行的进一步分析发现 2005 年的趋势仍在延续，并呼吁美国加强劳动力和创新生态系统。自第一份 TFAI 报告发布以来的 14 年里，最初的趋势依然存在，美国在科学、技术和人才投资方面继续落后于其他国家。
生成人工智能时代大型语言模型基准的不足
摘要 — 大型语言模型 (LLM) 的迅速普及和新兴能力激发了公众对评估和比较不同 LLM 的好奇心，导致许多研究人员提出了自己的 LLM 基准。注意到这些基准中存在初步不足，我们着手开展一项研究，通过人员、流程和技术的视角，在基准功能和完整性的支柱下，使用我们新颖的统一评估框架，对 23 个最先进的 LLM 基准进行批判性评估。我们的研究发现了重大的局限性，包括偏见、衡量真实推理的困难、适应性、实施不一致、工程复杂性、评估者多样性以及在一次全面评估中忽视文化和意识形态规范。我们的讨论强调了在人工智能 (AI) 进步的背景下，迫切需要标准化方法、监管确定性和道德准则，包括倡导从静态基准演变为动态行为分析，以准确捕捉 LLM 的复杂行为和潜在风险。我们的研究强调了法学硕士评估方法范式转变的必要性，强调了合作努力对于制定普遍接受的基准和增强人工智能系统融入社会的重要性。
美国太阳能光伏系统和储能成本基准：2021 年第一季度
缩略词列表 AC 交流电 BESS 电池储能系统 BLS 美国劳工统计局 BOS 系统平衡 CAPEX 资本支出 DC 直流电 DOE 美国能源部 EPC 工程、采购和施工 HVAC 供暖、通风和空调 LCOE 平准化能源成本 LCOS 平准化储能成本 LCOSS 平准化太阳能加储能成本 Li-ion 锂离子 MW AC 兆瓦交流电 MW DC 兆瓦直流电 NREL 国家可再生能源实验室 O&M 运营和维护 OPEX 运营支出 PII 许可、检查和互连 PV 光伏 Q 季度 RTE 往返效率 SG&A 销售、一般和管理 SOC 充电状态 USD 美元 V DC 伏特直流电 W AC 瓦交流电 W DC 瓦直流电
一个部门特定脱碳基准的存储库，告知1.5°C的企业气候行动
1.5°C一致的公司基准的存储库旨在巩固在现有文献，倡议和法院为每个部门的裁决中确定的广泛的脱碳基准和里程碑。这种做法承认建立1.5°C一致的基准的多种方法，以告知公司气候行动，而不是主张一种单数方法。确定基准和里程碑的方法范围在潜在的排放场景及其对二氧化碳去除碳和温度范围的假设方面可能有所不同，涵盖了公司沿着价值链的排放范围，或者沿着价值链的排放范围，或其对绝对或强度发射的指标降低或非GHG相关的副标题。
使用警察报告的崩溃数据
目标：随着全自动驾驶系统（AD； SAE 4级）在美国扩大的乘车服务，我们现在正在接近车辆安全评估史上的拐点。回顾性评估ADS安全影响的过程（如安全带，安全气囊，电子稳定性控制等）可以开始得出统计上可信的结论。ADS安全影响测量需要与“基准”崩溃率进行比较。大多数基准生成的迄今为止的基准都集中在当前的人类驱动舰队上，这使研究人员能够了解引入的ADS技术对当前崩溃记录现状的影响。这项研究旨在通过利用警察报告的撞车事故来解决，更新和扩展现有文献，以便为当前广告部署的多个地理区域产生人类崩溃率。
从电化学阻抗光谱
电化学系统的电化学阻抗光谱（EIS）数据的分析通常包括使用专家知识来定义等效电路模型（ECM），然后优化模型参数以反应各种抗性，能力，电感，电感性或扩散反应。对于小型数据集，可以手动执行此过程；但是，对于具有广泛的EIS响应的广泛数据集，手动定义适当的ECM是不可行的。对ECM的自动识别将基本上加速大量EIS数据的分析。 我们展示了机器学习方法，以分类由量子景观为电池派黑客马拉松提供的9,300个阻抗光谱的ECM。 最佳性能方法是利用库自动生成特征的梯度增强树模型，然后使用原始光谱数据进行随机森林模型。 使用Nyquist表示的布尔图像的卷积神经网络是替代的，尽管它的精度较低。 我们发布数据并开源关联的代码。 本文中描述的方法可以作为进一步研究的基准。 关键的剩余挑战是标签的识别能力，由模型性能和错误分类光谱的比较强调。 ©2023作者。 由IOP Publishing Limited代表电化学学会出版。 [doi：10.1149/1945-7111/acd8fb]对ECM的自动识别将基本上加速大量EIS数据的分析。我们展示了机器学习方法，以分类由量子景观为电池派黑客马拉松提供的9,300个阻抗光谱的ECM。最佳性能方法是利用库自动生成特征的梯度增强树模型，然后使用原始光谱数据进行随机森林模型。使用Nyquist表示的布尔图像的卷积神经网络是替代的，尽管它的精度较低。我们发布数据并开源关联的代码。本文中描述的方法可以作为进一步研究的基准。关键的剩余挑战是标签的识别能力，由模型性能和错误分类光谱的比较强调。©2023作者。由IOP Publishing Limited代表电化学学会出版。[doi：10.1149/1945-7111/acd8fb]这是根据Creative Commons Attribution 4.0许可（CC by，http://creativecommons.org/licenses/ by/4.0/）分发的开放式访问文章，如果原始工作适当地引用了原始作品，则可以在任何媒介中不受限制地重复使用工作。