本期刊文章的题为“评估因素对供应链管理绩效的影响:一种分析方法”旨在调查影响供应链管理(SCM)性能的复杂动态。通过应用全面的分析框架,本研究旨在评估有助于SCM实践效率和有效性的各种因素。通过同时评估这些因素,本研究旨在提供有价值的见解,以优化供应链的性能并克服当代供应链系统所面临的挑战。此分析包括各种关键因素,包括技术进步,组织结构,与供应商的关系以及需求预测的准确性。本研究使用定量方法来检查这些元素的相互作用及其对SCM性能指标的累积影响。通过采用整体观点,这项研究有助于更深入地了解供应链网络中的复杂关系,并突出需要改进的领域。
物理科学的文献综述在现代医学技术的发展中起着核心作用。在医学中,物理学的应用有助于了解生物学现象,开发诊断设备并提高治疗的有效性。物理学的基本原理,例如力学,光学,电磁和核物理学已成为我们今天使用的各种医疗技术的基础。作为时代,对更精确和最小侵入性的医疗技术的需求正在增加。物理学通过为X射线,超声检查和MRI等工具提供理论基础提供解决方案。此外,掌握物理学还可以深入了解与人体组织的能量相互作用,这对于诸如放射疗法等治疗技术的开发很重要。本研究旨在解释如何在医学的各个方面应用物理学,从诊断到治疗。本研究还将显示物理学在提高质量
检测脑癌的医学图像处理方法仍然主要是手动完成,准确度低且时间长。此外,这项任务只有拥有高水平医疗能力的专业人员才能完成,而与需要救治的大量患者相比,专家的数量显然是有限的。随着人工智能的增长以及计算机在处理速度和存储容量方面的飞速发展,可以协助医生对头部肿瘤的存在进行分类。本研究使用了 EfficientNet 架构的四种变体,旨在针对各种 MRI 成像数据训练模型。 B1版本模型被证明是本次调查中最好的,从B0到B3版本(4个版本),准确率高达98%,精确率高达99%,召回率高达95%,f1分数高达97%。这些结果非常好,但并不排除使用不同设计形式进行进一步的研究。
在快速技术发展的时代,机器学习是包括健康在内的各个领域的一种重要方法。机器学习提供了解决方案来独立分析数据而无需监督,从而促进了疾病和临床决策的诊断。遇到的问题是健康数据的大量和分析复杂性需要有效的自动方法。本研究旨在通过文献综述方法回顾机器学习在诊断和预测疾病中的应用。分析方法是在各种机器学习算法上进行的,例如物流回归,随机森林,神经网络,K-Nearest邻居(KNN)和基于相关文章的支持向量机(SVM)。本研究机器学习的结果能够在早期诊断,疾病预测和健康数据分类中提供有效的解决方案,例如糖尿病,高血压,心脏病,肺癌,肾脏衰竭和阿尔茨海默氏症。应用诸如高参数调整和合成少数民族过度采样技术(SMOTE)之类的技术已被证明可以显着提高模型的性能。
摘要互联网的存在破坏了其业务模型的各个方面的传统媒体业务,以前媒体仅以通过电视的印刷或广播形式生产媒体,然后通过有限的渠道分发,以使其对有限的消费模式有影响。Internet'强迫媒体离开“舒适”区域,因为这项技术将生产,分销,消费的模式变为内容和媒体产品的货币化。Internet提供了轻松访问以前仅限于公众易于接触的信息,然后将公众消费的模式更改为媒体,以使其对媒体货币化具有影响。这使得与对这个数字时代的各种国家媒体应用的“新”业务模型的审查和研究有关的研究变得有趣,包括各种数字本机,这些媒体是重要的。通过将文献研究作为一种方法,这项研究发现,从融合时代到数字时代,媒体业务模型发生了变化。关键字:媒体公司,业务模型,媒体业务转型
i.ketut bayangkara akuntansi,fakultas ekonomi dan bisnis,Universitas 17 Agustus 1945年,苏拉巴亚摘要。随机前沿方法(SFA)是一种通过本研究来衡量效率水平的技术,旨在回顾绿色经济在改善人们的社会福利方面的作用。绿色经济被定义为一种可持续和环保的经济模式,可以平衡经济,环境和社会方面。社会福利是通过各种指标来衡量的,例如健康,教育,收入和安全。根据文献综述,绿色经济有可能通过各种机制来改善社会福利,包括:绿色工作,减少贫困,改善健康,改善教育质量,改善安全性。这项研究还讨论了实施绿色经济以改善社会福利的一些挑战和机遇。总而言之,绿色经济具有改善人们的社会福利的巨大潜力。有效的绿色经济实施需要各种利益相关者,包括政府,私营部门和民间社会的合作努力。关键词:绿色经济,社会福利,挑战和机遇,文献研究。Abltrak。penelitian ini bertujuan untuk meninjau peran绿色经济Dalam Meningkatkan kesejahteraan sosial sosial masyarakat。绿色经济Didefinisikan Sebagai模型Ekonomi Yang Berkelanjutan Dan Ramah Lingkungan Yang Yang Menyeimeimeimeimeimeimeimeimbangkan Aspek Ekonomi,Lingkungan,dan Sosial。penelitian ini juga membahas beberapa tantangan dan peluang dalam dalam penerapan绿色经济untuk meningkatkan kesejahteraan issial。社会福利是通过各种指标来衡量的,例如健康,教育,收入和安全。根据文献评论,绿色经济有可能通过各种机制来改善社会福利,包括:创造绿色就业,减少贫困,改善健康,改善教育质量,改善安全性。结论,绿色经济具有改善社区社会福利的巨大潜力。有效的绿色经济的应用需要包括政府,私营部门和民间社会在内的各种利益相关者的合作努力。关键词:绿色经济,社会福利,挑战和机遇,文献研究。简介
因此,我们很感激Astra从一开始就拥有Catur Dharma理念,这是指导公司开展各项业务活动的价值观。 Catur Dharma 是一种由四法组成的哲学,即造福国家、为客户提供最好的服务、尊重个人、促进合作、始终努力实现最好。
摘要 本研究的目的是探索人工智能集成如何使酒店客房变得更具适应性并响应客人的偏好。通过利用人工智能系统分析生成的数据,酒店可以识别客人的行为模式并据此生成个性化建议。本研究采用文献综述研究方法,从与研究相关的各种来源收集数据并处理数据。这些来源包括科学数据库、期刊和书籍,用于深入了解人工智能(AI)在酒店客房中的应用,以增强客人的个性化。这项研究的意义在于,它使酒店能够为每位客人提供更加独特和个性化的体验,从而提高客户满意度和忠诚度。此外,人工智能的应用还有望提高运营效率,扩大未来的服务创新机会。因此,酒店客房中的人工智能是酒店向智能转型迈出的一步,专注于提高服务质量和创造卓越的宾客体验。关键词:人工智能、宾客体验个性化、酒店
抽象的讲故事可以是建立有说服力的交流并在公众中提供个人参与的工具。策略策略也可以在各种数字通信渠道中应用,这些策略是灵活的策略,即使在特殊的数字业务领域也可以实施。基于快速数字业务竞争,本研究旨在讨论在活跃的在线数据科学教育技术行业之一DQLAB.ID上使用公共关系的讲故事策略,作为发展公司声誉的工具。这项研究中使用的方法是通过提供 - 各种来源的深度访谈,观察,支持数据和文献研究,是描述性的定性。这项研究的结果表明,DQLAB的公共关系从业者使用客户主导的讲故事策略,并结合使用SEO中的关键词策略来发展信任并利用某些目标市场。这项研究的结果还表明,DQLAB.ID上使用的故事策略与一个提高信息信誉的故事的看法不同。讲故事是一种公共关系工具,可以通过针对正确的客户细分,对公司品牌建立信任并为DQLAB享有积极的声誉,从而有很大的影响力来帮助营销活动。关键字:公司声誉,营销传播,公共关系,讲故事策略
真主SWT创造了人类作为地球的哈里发或经理,因此人类已经配备了所需的环境,即土地和水,但是人类经常将自己视为经理,但在地球上是企业家,因此,人类忘记了对真正的管理层的正确管理,造成了各种损害和灾难。自然是否取决于依赖自然的人类或人类?身体上不需要人类的直接处理,但是八个人的性质受到人类行为的影响。身体上人类依赖自然,但从形而上学上人类不依赖自然,而是依赖宇宙的创造者。微当地生物(MOL)是可以再现并起起始功能的微生物的集合。发酵溶液由各种可用资源制成,其中含有微生物和宏观营养素,其中含有细菌,有可能大修香蕉烟枪和植物残留物的有机物作为生长的刺激性,并作为害虫控制剂和植物性疾病,以便它起到分解剂,生物肥料和有机物的作用。生物活性在材料中保留在材料中并充当农业的生物学剂的生物活性,在Gadingkasri子区域继续,马朗市Klojen。
