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海上关键基础设施中的网络安全
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网络空间和巴基斯坦的 3-C：网络犯罪、网络...
摘要 本项定性探索性和嵌入式案例研究探讨了针对巴基斯坦的网络空间 3C 即网络犯罪、网络恐怖主义、网络战的性质。上述与网络空间相关的威胁性质是什么，它们如何影响巴基斯坦的国家和社会。巴基斯坦如何应对与其网络空间相关的这些威胁。虽然从网络现实主义（为开展本研究提供了基本视角）中得到启发，但本研究指出，国家以及受国家支持的个人、团体和组织仍然是网络空间中相互对抗的主要行为者。认为网络空间削弱了国家作用的看法有些夸张。在典型的大国政治的推动下，国家仍然是网络世界秩序中最重要的行为者。巴基斯坦仍然是本地区和域外国家发起的网络犯罪、网络恐怖主义和网络战的主要目标。尽管巴基斯坦已经实施了《预防电子犯罪法案》（PECA）并通过了《国家网络政策》，但要想保护自己免受网络空间的“3C”威胁，还有很长的路要走。关键词：网络犯罪、网络恐怖主义、网络战、网络现实主义、网络空间、巴基斯坦。
2024-2025 CRA QUAD纸：美国公共卫生系统的网络安全课程
以其最早的例子之一为例，采取公共卫生方法的优势是例证。在1854年，英格兰（尤其是伦敦）正在遭受霍乱的流行，医生约翰·斯诺（John Snow）理论上，这种疾病是通过水而不是空气传播的，如所假设的。为了检验他的理论，斯诺采取了一种新颖的方法，绘制了城市和城市水泵中霍乱死亡的位置。他注意到，死亡似乎不成比例地聚集在宽街上的特定水泵周围。当他卸下泵手柄时，霍乱的发生率大大下降。雪还对泰晤士河不同地区的两家不同水公司的顾客的霍乱死亡进行了统计分析，该公司靠近城市，一项吸引了该市，该公司在上游了，因此可能较少受到城市污水污染的污染。上游水公司服务的人口减少了14倍的霍乱死亡，进一步加强了他的假设。这令人信服地证明了公共卫生方法的价值，将医学知识和数据与空间和统计数据相结合，以指出有效的行动方案。
执行委员会及当选全体成员
2007 年获得电气工程博士学位。他的研究生研究工作重点是栅极堆叠工程，重点研究二元金属合金作为栅极电极和高迁移率 Ge 通道器件。2007 年，他开始在 IBM 微电子部门的半导体研究和开发中心担任顾问工程师/科学家，专注于 45nm SOI 逻辑平台上的高性能 eDRAM 集成。从 2010 年开始，Ravi 被任命为 22nm SOI eDRAM 开发的首席工程师。由于他对 IBM eDRAM 项目的成功做出了许多贡献，Ravi 于 2011 年获得了 IBM 的杰出技术成就奖。Ravi 于 2012 年加入高通公司，作为高通代工工程团队的一员负责 20nm 技术和产品开发。Ravi 还负责 16/14 nm FinFet 技术节点的早期学习。Ravi 撰写或合作撰写了 50 多篇出版物，拥有多项美国专利和 25 多项待披露专利。
网络安全、网络犯罪和智能新兴领域的进步...
本丛书旨在介绍关键基础设施系统和信息物理系统的风险、安全性和可靠性的最新研究、研究和最佳工程实践、实际应用和实际案例研究。本丛书将涵盖网络关键基础设施的风险、故障和漏洞的建模、分析、框架、数字孪生模拟，并提供 ICT 方法以确保保护和避免破坏经济、公用事业供应网络、电信、运输等重要领域。在公民的日常生活中。将分析关键基础设施的网络和现实性质的交织，并揭示关键基础设施系统的风险、安全性和可靠性挑战。通过整个云到物连续体技术的感知和处理提供的计算智能将成为实时检测网络关键基础设施中的风险、威胁、异常等的基础。并将促使采取人为和自动保护行动。最后，将寻求对政策制定者、管理者、地方和政府管理部门以及全球国际组织的研究和建议。
使用机器学习模型增强网络安全
本摘要概述了机器学习模型在网络安全领域的有效性，并强调了可解释的AI在授权安全分析师中的重要性。随着网络威胁的复杂性和复杂性的日益增长，组织正在转向高级技术，例如机器学习，以增强其防御机制。但是，传统机器学习算法的黑盒性质阻碍了其在安全操作中的采用。本文通过为机器学习模型的决策过程提供可解释的见解，探讨了可解释的AI及其潜力解决此限制的概念。通过提高透明度和问责制，可以解释的AI为安全分析师提供必要的工具，以更好地理解，验证和信任这些模型的输出。通过研究当前的研究和行业实践，这项研究强调了可解释的AI在促进人类与机器学习算法之间有效合作的重要性，最终增强了网络安全工作。