32 图 13 东非大加勒比地区移动互联网用户数(百万)对比 32 图 14 固定电话用户数 33 图 15 固定互联网用户数 34 图 16 基础手机(百万) 35 图 17 功能手机(百万) 36 图 18 智能手机(百万) 37 图 19 乌干达智能手机普及率与全球平均水平对比 37 图 20 移动货币代理商(千) 38 图 21 社交媒体用户数(百万)(2023 年 12 月) 42 图 22 Onnet 语音流量(十亿) 45 图 23 Onnet 语音流量(十亿) 45 图 24 区域语音流量分布 46 图 25 移动互联网流量(百万 GB) 46 图 26 固定互联网流量(百万 GB) 47 图 27 区域互联网流量分布 47 图 28 ONA 传入语音流量(分钟) (百万) 48 图 29 ONA 拨出语音流量(分钟) (百万) 48
资料来源:截至 2023 年 12 月 31 日的 S&P Capital IQ、PitchBook。 (1) 总交易量反映了总部位于美国的软件目标公司的并购/收购交易数量。 (2) 总交易价值以数十亿美元表示,包括股权和债务融资。包括总部位于美国的软件目标公司的所有风险投资阶段和增长/扩张投资。
$B Billions of Dollars $K Thousands of Dollars $M Millions of Dollars ACAT Acquisition Category Acq O&M Acquisition-Related Operations and Maintenance ADM Acquisition Decision Memorandum APA Additional Performance Attribute APB Acquisition Program Baseline APPN Appropriation APUC Average Procurement Unit Cost BA Budget Authority or Budget Activity Blk Block BY Base Year CAE Component Acquisition Executive CAPE Cost Assessment and Program Evaluation CARD Cost Analysis Requirements Description CCE Component Cost Estimate CCP Component Cost Position CDD Capability Development Document CLIN Contract Line Item Number CPD Capability Production Document CY Calendar Year or Constant Year DAB Defense Acquisition Board DAE Defense Acquisition Executive DAES Defense Acquisition Executive Summary DAVE Defense Acquisition Visibility Environment DoD Department of Defense DSN Defense Switched Network EMD Engineering and Manufacturing Development EVM Earned Value Management FD Full Deployment FDD Full-Deployment Decision FMS Foreign Military Sales FOC全部运营能力FRP全利率生产财政年度FYDP未来年国防计划ICD初始能力文档ICE Independent Independent Independe Indiped Incement Inc增量IOC IOC初始操作能力IT INFORMITION IT信息技术JROC联合要求监督委员会KPP关键绩效ksa键参数KSA密钥系统属性
随着神经网络模型的复杂性增长,每个令牌和每个图像的计算工作量预计每年都会增加。即使服务提供商致力于优化神经网络的规模并提高计算效率,随着我们朝着数十亿用户和日常使用Genai驱动的服务的使用,预测总工作成本(FTCO)会大大增加。
Gunlycke 表示:“了解量子力学系统的特性对于海军和海军陆战队开发新材料和新化学至关重要。例如,腐蚀是一个无处不在的挑战,每年花费国防部数十亿美元。CVQE 算法可用于研究导致腐蚀的化学反应,并为我们现有的防腐团队提供关键信息,帮助他们开发更好的涂层和添加剂。”
距离 Alec Bangham 发表关于封闭磷脂结构(后来称为脂质体)的开创性论文 1 已经过去了近 60 年。同时,距离在佛罗里达州盖恩斯维尔举办的首届脂质体研究日也已过去了 22 年。在此期间,该领域蓬勃发展,已有 10 多种脂质体和脂质纳米颗粒产品获得 FDA、EMA 和其他全球批准,用于治疗各种疾病。两种最成功的小分子药物脂质体制剂是 Doxil ® 和 Ambisome ®,Doxil ® 的销售额超过 10 亿美元/年,成为轰动一时的产品,而 Ambisome ® 的销售额在 5 亿美元左右。最近,核酸药物的脂质纳米颗粒 (LNP) 制剂开始崭露头角,首先是 2018 年 FDA 批准了第一种 siRNA 药物 Onpattro ®。最近,COVID-19 LNP mRNA 疫苗 SpikeVax ® 和 Comirnaty ® 的巨大成功让全世界认识到了脂质体/LNP 技术的重要性。脂质体/LNP 递送系统剂量达数十亿,销售额达数百亿美元,在遏制 COVID 大流行中发挥着关键作用,取得了巨大成就。我们祝贺所有通过数十年的基础和应用研究为这一非凡记录做出贡献的人。
就电解质成分而言,“你可以用数十亿种方式混合和搭配它们,”卡内基梅隆大学副教授、《自然通讯》论文的合著者、Aionics 联合创始人兼首席科学家 Venkat Viswanathan 说。他与该大学 Wilton E. Scott 能源创新研究所所长兼该项目联合首席研究员 Jay Whitacre 以及其他卡内基研究人员合作,探索
资料来源:Ecoplan(2024)注释:政策方案中的支出与数十亿法郎的参考方案之间的差异,价格为2021年。转移到广州包括矿产石油税,HVF和直接联邦税的州股份。在2060年,政策方案中的支出比参考方案低约9亿瑞士法郎2060年联邦政府普通政府总支出的0.7%。
每天在全球范围内数以万计的应用程序检查数十亿种产品,许多没有机器视觉技术就无法生产的产品。是验证在输送机上行驶的苏打瓶的填充水平,在汽车零件上读取油染色的代码,还是在智能手机上定位触摸屏,以达到微观级别的准确性,机器视觉技术在高速生产线上执行高度详细的任务。
AI 正在边缘爆发。在工厂车间。在商店。在城市街道。在紧急护理机构。这些边缘位置配备了数十亿个物联网传感器,可传输 TB 级数据,这些信息包含可实时推动决策的宝贵见解。但要实现这一点,需要一个可扩展的加速平台,可以将自动化智能传递到行动点。NVIDIA 正在通过 NVIDIA EGX 平台提供这些功能 - 将加速 AI 的强大功能带到边缘。
