XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systembiomedical
生物医学应用的抗氧化低维碳材料的最新进展
作为许多组织损伤和疾病的主要原因，活性氧（ROS）和反应性氮种（RN）众所周知，对包括脂质，蛋白质和DNA在内的细胞中的各种生物学成分非常有害。已经过人工设计并合理地合成了许多抗氧纳米材料，以保护细胞免受活性氧/反应性氮物种引起的氧化损伤。最近的研究表明，低维碳抗氧化纳米材料由于其微小的纳米级和独特的物理化学特性而受到了很多关注。因此，简要概述了抗氧化剂低维碳材料的最新进展。通常，碳纳米材料根据其纳米结构尺寸进行分类，这些尺寸为零维度，一维和二维。最后但并非最不重要的一点是，还讨论了这些高性能低维材料和生物医学领域的挑战和观点。
纳米载体与 CRISPR-Cas9 在生物医学设备新兴技术平台中的协同作用：当前的见解和观点
基因编辑技术因其在癌症、神经系统疾病、糖尿病、自身免疫性疾病、肌肉萎缩症、细菌感染 (AMR) 和心血管疾病中的应用而成为各种生物医学领域的潜在治疗工具。CRISPR 就是这样一种有价值的基因编辑工具，具有广泛的治疗应用，但在递送方面面临着重大挑战。在此，我们努力利用纳米载体和 CRISPR 的协同作用对抗上述疾病的医学应用，并阐明其临床意义，包括通过内体逃逸和环境因素（如光、pH 值和刺激）增强递送。除了重点介绍 CRISPR 纳米载体的递送策略及其特性外，我们还阐述了 CRISPR-Cas 复合物的依赖因素。2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。
生物医学工程 - 建筑工具，改变生活。
Case Western Reserve University生物医学工程助理教授 Dan Ma已获得磁共振指纹（MRF）的多个奖项。 CWRU放射学系教授 MA和Mark Griswold与Cardiff University的Derek Jones合作，获得了英国授予的赠款，用于使用MRF方法，包括MA开发的新型扩散MR指纹方法，以评估大脑连接性。 放射学系助理教授 MA和Chaitra Badve在其NIH国家癌症研究所R01的前两名中获得了分数，以帮助指导神经胶质瘤患者的疗法。 Lerner研究所生物医学工程系的参谋科学家 MA和Irene Wang被授予NIH R01，题为“癫痫病的指纹先生”。Dan Ma已获得磁共振指纹（MRF）的多个奖项。CWRU放射学系教授 MA和Mark Griswold与Cardiff University的Derek Jones合作，获得了英国授予的赠款，用于使用MRF方法，包括MA开发的新型扩散MR指纹方法，以评估大脑连接性。 放射学系助理教授 MA和Chaitra Badve在其NIH国家癌症研究所R01的前两名中获得了分数，以帮助指导神经胶质瘤患者的疗法。 Lerner研究所生物医学工程系的参谋科学家 MA和Irene Wang被授予NIH R01，题为“癫痫病的指纹先生”。MA和Mark Griswold与Cardiff University的Derek Jones合作，获得了英国授予的赠款，用于使用MRF方法，包括MA开发的新型扩散MR指纹方法，以评估大脑连接性。放射学系助理教授 MA和Chaitra Badve在其NIH国家癌症研究所R01的前两名中获得了分数，以帮助指导神经胶质瘤患者的疗法。 Lerner研究所生物医学工程系的参谋科学家 MA和Irene Wang被授予NIH R01，题为“癫痫病的指纹先生”。MA和Chaitra Badve在其NIH国家癌症研究所R01的前两名中获得了分数，以帮助指导神经胶质瘤患者的疗法。Lerner研究所生物医学工程系的参谋科学家 MA和Irene Wang被授予NIH R01，题为“癫痫病的指纹先生”。MA和Irene Wang被授予NIH R01，题为“癫痫病的指纹先生”。
从理性设计到生物医学应用| dr-ntu
li，D.，Xiong，Q.，Liang，L。＆Duan，H。（2021）。多元素纳米组件：从理性设计到生物医学应用。生物材料科学，9（22），7323-7342。https://dx.doi.org/10.1039/d1bm01106ehttps://dx.doi.org/10.1039/d1bm01106e
标题生物医学开放知识网络利用人工智能的力量来了解深层人类生物学。
高级机器学习 (ML) 已成功应用于各种领域。然而，这种机器学习在生物医学等“语义丰富的领域”中取得的成功却少得多，因为这些领域中的知识规范比其他硬科学更抽象、更不稳定。人工智能之父之一赫伯特·西蒙认为，这些独特的领域通常缺乏机械规则，人类领域专业知识的复杂性和深度无法通过统计进行汇总 [1]。如果我们要驾驭数据革命，就必须将大数据转化为大知识，而 KR&R 代表了实现这一目标的及时且令人兴奋的途径。KR&R 是人工智能的一个领域，它包括努力通过创建语义相关概念的认知网络来模拟人类学习的工作，在这个网络中，上下文和先前的经验决定了知识的产生。 [2] 早期开发先进数据管理系统的努力包括 EBI 的 SRS 服务器 [3] 和 Kleisli[4]，在一定程度上预见了随后几年将出现的数据（和信息）洪流，并明确强调需要付出更多努力来满足这一需求。
生物医学创新中的专利能力-UCL Discovery
17471796，2022，2，从https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/jwip.12237下载，由伦敦大学大学学院UCL图书馆服务，Wiley在线图书馆[18/01/2023]。有关使用规则，请参见Wiley Online Library上的条款和条件（https://onlinelibrary.wiley.com/terms-and-conditions）； OA文章由适用的Creative Commons许可
用于生物医学应用的增材制造 Fe-35Mn-1Ag 晶格结构 A. Dehghan-Manshadi、J. Colombia、AG Demir、Q. Ye、MS Dargusc
首次利用选择性激光熔化技术制备了高孔隙率的Fe-35Mn-1Ag可生物降解合金支架。研究了该支架的微观结构、组织形貌、力学性能和降解行为，并与在类似工艺参数下制备的Fe-35Mn支架进行了比较。SLM制备的支架具有发达的孔隙结构和高度的连通性，有助于提高生物相容性。其力学性能非常接近目标人体组织，植入后不会出现应力遮挡。与Fe-35Mn合金相比，Fe-35Mn-1Ag支架的力学性能略高，但降解率提高了30%以上。总体而言，SLM制备的Fe-35Mn-1Ag支架表现出良好的力学性能和改善的降解行为，为可生物降解的承重应用提供了解决方案。
使用元启发式技术对生物医学植入物的电感耦合线圈进行优化设计
1. Lakhdari, A：无线能量传输系统的开发：生物医学领域的应用。（2020 年）。2. Heidarian, M. 和 Burgess, SJ（2020 年）。一种优化谐振线圈和电感链路能量传输的设计技术。IEEE 微波理论与技术学报，69 (1)，399-408。3. Gosselin, B.（2011 年）。神经记录微系统的最新进展。传感器，11 (5)，4572-4597。4. Tianjia Sun、Xiang Xie 和 Zhihua Wang：用于医疗微系统的无线能量传输。（2013 年）。5. Kiani, M. 和 Ghovanloo, M.（2012 年）。设计高性能感应电能传输链路的品质因数。IEEE 工业电子学报，60 (11)，5292-5305。6. Mirbozorgi, SA (2015)。用于植入式医疗设备的高性能无线电源和数据传输接口。7. Kiani, M.、Jow, UM 和 Ghovanloo, M. (2011)。设计和优化 3 线圈感应链路以实现高效的无线电能传输。IEEE
适用于单脉冲雷达和生物医学传感器应用的集成混合耦合器
180 度混合耦合器设计为在 5 至 10 GHz 频率范围内小型化，求和端口相移为 0 度，差分端口相移为 180 度。小型化可以最大限度地降低功耗，而无源元件可以解决微带线基板材料复杂的可达性问题！将在 Cadence 中选择和设计电感器的金属层，并确定金属的磁导率和介电常数。设计过程从先进设计系统 (ADS) 中的环形混合耦合器微带线开始，到集总无源元件，再到 Cadence 中的有源 65nm CMOS 实现。仿真结果显示，通过中心抽头电感的材料在 EMX 仿真后产生了寄生电感，使感兴趣的频率带宽向左移动 1GHz。无源电路的正向增益为-10dB，回波损耗约为-6dB。已进行文献研究以缩小混合耦合器的体积并分析其性能参数。最终结果表明，仅使用了四个无源元件，覆盖了感兴趣的频带5GHz。