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2025 I级鸟类保护挑战类别
斗篷的尖端由披风的其余部分被笼内水道（也称为斗篷梅运河）隔开。在当地被称为“开普敦岛”，在这里看到的400多种以上的400多种物种中都在这里看到。一个三角形楔形岛，开普敦岛约6平方英里，包含诸如Higbee Beach WMA，Hidden Valley，The Beanery，Nature Conservancy的South Cape May May迁徙鸟类避难所（又名“草地”）和开普人可能指出几个。团队可以在他们选择的情况下漫游该岛。
评估来自不同方面的观鸟旅游
在当今的条件下，人们在城市生活的压力下被压碎。出于这个原因，它努力与自然重新融合并在每一个机会上提高认识，并为农村发展的发展做出贡献。为此，生态旅游的概念在向人们引入生态系统方面脱颖而出。生态旅游是提高人们与自然界的人们所居住的生态系统的认识的重要工具。土耳其的生态旅游范围内有许多活动。观看鸟是其中的一项有意义的活动。观看旅游业作为生态旅游的一个分支，正在不断发展，并构成了最大的生态游客。平均而言，观鸟者是受过良好教育，良好的收入，并且对自己的工作非常坚定。观鸟旅游业日复一日地发展起来，并变得重要。出于这个原因，在这项研究中，将讨论观察旅游业，其发展，观察期间要考虑的观点，土耳其观看鸟类的观点的重要性，将讨论观看鸟类的生态和经济影响。此外，它的目的是在很小的范围内提高自然意识对人类的意识。此外，凭借另类的旅游业，它的目的是支持各个季节的旅游业，对生物，不同工作区的存在以及增加观看鸟类的旅游业的敏感性，这在土耳其非常罕见。
初步机身设计的鸟罢工虚拟测试
由Emerald出版。这是作者接受的手稿：Creative Commons Attribution非商业许可（CC：BOY：NC 4.0）。最终发布的版本（记录的版本）可在线访问：10.1108/AEAT-09-2020-0212。请参考任何适用的发布者使用条款。
高分辨率图像纹理作为鸟类物种丰富度的预测指标
我们测试了图像纹理作为新墨西哥州半干旱景观中鸟类物种丰富度的预测指标。鸟类物种丰富度是通过 1996 年至 1998 年在 42 个地块（每个 108 公顷）内的 12 个点进行的 10 分钟点计数总结出来的。我们在 1996 年获取的一组数字正射影像上，在八种不同的窗口大小中计算了 14 个一阶和二阶纹理测量值。对于 42 个地块中的每一个，我们都总结了多个窗口大小内每个纹理值的平均值和标准差。使用线性回归模型评估了图像纹理和平均鸟类物种丰富度之间的关系。单一图像纹理测量（例如标准差）可以描述物种丰富度高达 57% 的变异性。结合多种纹理测量或将海拔与单一纹理测量相结合可以描述鸟类物种丰富度高达 63% 的变异性。结合两种纹理测量和粗糙栖息地类型的模型可以描述鸟类物种丰富度 76% 的变异性。这些结果表明，图像纹理分析是一种非常有前途的工具，可用于描述半干旱生态系统的栖息地结构和预测物种丰富度模式。与依赖分类图像的方法相比，该方法具有多项优势，包括成本效益、纳入栖息地内植被变异性以及消除与边界划分相关的错误。© 2006 Elsevier Inc. 保留所有权利。
鸟瞰鸟纲的染色体进化
摘要：鸟类（鸟纲）是陆地脊椎动物中种类最多的物种，具有类特异性特征，但外部表型多样性令人难以置信。鸟类对农业至关重要，也是模式生物，它们已经适应了许多栖息地。鸟类是恐龙的唯一现存例子，它们出现于约 1.5 亿年前，目前有 10% 以上濒临灭绝。这篇综述全面概述了鸟类基因组（“染色体”）组织研究，主要基于染色体涂绘和基于 BAC 的研究。我们讨论了可靠地生成染色体水平组装和以比以前更高的分辨率和更宽的系统发育距离分析多个物种的传统和现代工具。这些结果允许对染色体间和染色体内重排进行更详细的研究，为进化和物种形成机制提供独特的见解。“标志性”鸟类核型可能出现于约 2.5 亿年前，在大多数群体（包括灭绝的恐龙）中基本保持不变。例外包括鹦鹉形目、隼形目、隼形目、鹃形目、鲹形目，偶尔还有雀形目、鹳形目和鹈形目。这种显著保护的原因可能是二倍体染色体数目较大，通过更多可能的配子组合和/或增加重组率产生变异（自然选择的驱动因素）。更深入地了解鸟类基因组结构，可以探索与进化断点区域和同源连锁块的作用有关的基本生物学问题。
在passerine鸟类中产生应力诱导的母体作用的机制
项目描述：母亲对后代表型的影响是生物变异的最普遍，最重要的来源之一。从植物到脊椎动物，女性通过将营养素，激素和抗体转移到生长的胚胎中，影响后代特征。这些资源超出了胚胎生长和成熟的必要要求，它们还提供了环境条件的预览，并且通常会引起后代表型的适应性变化，因为传递的资源的数量和种类反映了女性当前的经验。然而，自适应母体效应的演变通常显着，因为女性通常会改变后代表型和行为以完全匹配当前的生态条件。然而，随着发现压力诱导的母体编程对人类和许多实验室模型物种的后代表型产生终生影响，这表明自适应母体效应不需要在每个物种中逐渐发展，而是可以利用保守的压力诱导的途径来诱导特定物种特异性的压力适应性适应性的条件。胁迫的母体信号通过DNA甲基化和其他表观遗传修饰改变了基因表达，最终影响脑和肝脏等代谢器官中糖皮质激素受体的分布。早期发育条件通常也会对对昂贵的器官，尤其是大脑的投资产生永久影响。这些影响可能是理解自适应母体效应如何发展的关键，还可以洞悉不灵活的行为特征（例如动物人格）的演变。我们的实验室正在通过比较卵子发生过程中孕产妇应力的暴露如何影响脑形态，下丘脑 - 垂体 - 肾上腺轴编程和行为，斑马斑马雀科的行为。
在疯狂的领域中的加强学习-Tommy Bird
可以合作并适应各种情况的AI代理的开发。此外，模仿现实的游戏体验，玩家实时沟通和策略是该项目的额外动机。疯狂的上帝的领域（此后，rotmg）是我成长的游戏，这是该项目的灵感。它的节奏非常快，涉及连续躲避数百个关节。因此，这种类型的名称是子弹地狱。这使得将重新学习学习成为一个非常有趣的选择，因为代理商必须学会避免过多的屏幕危害。rotmg游戏玩法通常以老板的战斗为中心。您要么努力击败世界上的老板，要么进入地牢，在最后，您会在最后的Chamber中遇到老板。为了复制这一点，我对自己的老板战斗进行了编程，以及三个受游戏启发的可玩代理角色。环境是一个岛屿，三个特工被限制在这里。这个竞技场的老板是一个名为“ polyphemus”的独眼巨人。他拥有基本的AI，具有一些固定的行为和攻击，稍后将详细介绍。这是三个代理：•向导：高攻击，高范围，但健康状况低。有效的玻璃大炮。•牧师：低攻击，高范围和中等健康特征。平衡的支持。•战士：高攻击，低范围和高健康志。小组的坦克。通过这种特征的组合，代理人应该有望合作克服多面体。每个代理都能够向各个方向移动，向各个方向射击，并像rotmg一样在冷静下激活其独特的特殊动作。向导可以发射高伤害弹丸，战士可以暂时提高盟友附近的盟友，而牧师可以在盟友附近治愈。
i \ i J L J - 加拿大鸟击事件
1) 操作分析：在哪里使用，如何使用？2) 设备的生物行为基础：这些技术是否有用，这些技术是否有基础？3) 操作员的技能：操作员是否有足够的技能来正确使用这项技术？4) 新问题的产生：一些技术会导致问题，因此我们必须根据具体情况进行分析，即一种技术可能适用于一种情况，而不适用于另一种情况。5) 证据：是否有任何客观数据，是否考虑了习惯，这些技术是否依赖于附近的可用栖息地，是否存在特殊情况，是否有机场操作经验？6) 结论：提出问题后，可以得出结论，例如：该技术是否有用，该技术作为综合计划的一部分是否有用，该技术是否有用，最后，在分析客观数据后，该技术是否有潜在用途？
纽约州环境保护部草原鸟类栖息地管理和保护战略 2022-2027
多年来，许多纽约州环境保护部 (NYSDEC) 工作人员与外部组织一起努力制定了这一战略。NYSDEC 工作人员包括主任 Riexinger、局长 Batcheller 和 Farquhar、鸟类部门负责人 John Ozard、栖息地和通道部门负责人 Marcelo del Puerto、野生动物多样性部门负责人 Dan Rosenblatt、区域经理 Wasilco 和 Joule、Heidi Kennedy、Irene Mazzocchi、Paul Novak、Mike Morgan、Jed Hayden、Lisa Masi、Katherine Barnes、Bonnie Parton、Oliver Riley、Matt Palumbo 和 Ashley Meyer。外部组织和工作人员包括纽约奥杜邦协会 (Mike Burger、Andy Hinickle、Jillian Liner)、康奈尔鸟类学实验室 (Ron Rohrbaugh、Sara Barker)、佛蒙特生态系统研究中心 (Roz Renfrew)、美国森林服务局 (Finger Lakes 国家森林公园 - Greg Flood)、纽约州立大学布罗克波特分校 (Greg Lawrence、Chris Norment)、纽约州自然遗产计划 (Matt Schlesinger、Tim Howard)、自然资源保护局 (Kim Farrell、Val Podolec) 和美国鱼类和野生动物管理局 (Scott Lenhart、Chelsea Utter)。感谢所有参与这项工作的人，非常感谢你们的贡献。
