{A.d-lnbot:比特币闪电网络上的可扩展,无成本和秘密的混合僵尸网络,在可靠且安全的计算上的IEEE交易中,1-18 2。{A。Kurt,A。Sahin,R。Harrilal-Parchment,K。Akkaya,(2023年)。lnmesh:谁说您需要互联网发送比特币?使用社区无线网络网络的离线闪电网络付款,在2023年IEEE会议记录中,第24届国际无线,移动和多媒体网络(WOWMOM)的国际研讨会,261-270 2。{A.lngate 2:使用比特币的闪电网络和阈值密码学,移动计算上的IEEE交易,1-17 2。{A.Bhattarai,M。Veksler,A。Sahin,A。Kurt,K。Akkaya,(2023年)。使用高级机器学习技术在Android设备上检测的加密钱包伪影检测,在国际数字取证和网络犯罪会议论文集(ICDF2C 2022),111-132 2。{S.Mercan,A。Kurt,E。Erdin,K。Akkaya,(2022)。加密货币解决方案以在IEEE Consumer Electronics杂志中启用消费者物联网的微付款,11(2):97-103 2。{A. Kurt,S。Mercan,E。Erdin,K。Akkaya,(2021)。3中的3个多符号方法,用于在IoT设备上启用闪电网络微付款,ITU期刊《未来和不断发展的技术》,2(5):53-67 2。{A. Kurt,S。Mercan,O。Shlomovits,E。Erdin,K。Akkaya,(2021)。{A. Kurt,S。Mercan,E。Erdin,K。Akkaya,(2021)。{A。Kurt,K。Akkaya,(2020)。lngate:在第14届ACM ACM安全与隐私会议的会议记录中,使用阈值密码学用下一代闪电微付款为IoT提供动力(WISEC '21),117-128 2。在2021年IEEE国际区块链和加密货币会议论文集(ICBC)的会议记录中,使用比特币闪电网络在物联网设备上实现微付款。{A. Kurt,N。Saputro,K。Akkaya,A。S. Uluagac,(2021)。在策划后运输申请中,在智能运输系统的IEEE交易中,无人机群中的分布式连通性维护,22(9):6061-6073 2。{A.lnbot:在第25届欧洲计算机安全研究研讨会上,比特币闪电网络上的秘密混合动力学网络(Esorics 2020),734-755 2。在NS-3中的IEEE 802.11S MAC层的连接维护扩展,在NS-3(WNS3 '20)的2020年研讨会上,17-24 2。语言
关于哈希功能算法的比较研究,用于区块链技术PUNKAH YIEN 1,KAMARUDDIN MALIK 1 *,SOFIA NAJWA RAMLI 1 1 1 1教师计算机科学和信息技术,马来西亚大学,Parit Raja,Parit Raja,Batu Pahat,Batu Pahat,86400,Malaysia Doi: https://doi.org/10.30880/aitcs.2024.05.01.002于2024年5月18日收到; 2024年5月22日接受; 2024年8月30日在线上可用:加密货币是使用加密来创建和分发使加密货币成为点对点数字交换系统的货币单位。比特币是一种流行的加密货币,使用哈希算法进行工作证明的共识机制。但是,比特币中有一些有关哈希功能的特定攻击,例如双支出和51%的攻击。因此,本研究论文是为了提高比特币区块链的安全性,对哈希算法进行比较研究。比较是在Java编程中进行的,通过计算哈希速度,以哈希速度重复使用100、500和1000 LOOP,以使用SHA256,KECCAK256和BLAKE2B进行100、500和1000个环的测试数据,以100、500和1000循环重复进行10次。在1000循环实验中,Keccak256比SHA256快33.29%,而Blake2b的速度约为47.18%。根据比较分析,Blake2b的哈希速度是所选哈希算法中最快的。它可以提高区块链对51%攻击和双重支出的安全性。关键字:安全性,哈希,SHA256,KECCAK256,BLAKE2B
• 4 年以上应收账款和/或簿记经验,重点放在具有开具发票、对账和管理 100 多个客户账户经验的人身上。会计或相关领域的学士学位 • 2 年 QuickBooks 和 Google Suite 经验。需要具有使用 Kraken、Authorize.net 或类似软件的经验。 • 了解多种付款方式,包括电汇、ACH(收据和提款)、Cyrpto/Bitcoin 和 USDT。 • 注重细节,具有出色的口头和书面沟通能力。 • 证明对基本会计原则和 SFAS 规则有理解 • 耐心、积极主动、善于合作,具有分析和解决问题的心态。 • 通过对付款和客户账户进行对账,支持公司优化我们的财务交易和系统
摘要:加密货币的能源消耗和碳足迹一直是一个热门话题。然而,现有的研究大多只关注比特币一种加密货币,缺乏对所有加密货币进行总结的长期监测研究。通过构建时间序列哈希率/功率模型,本研究首次获得了全球前25种加密货币10年时间序列的能源消耗数据集。数据的时间覆盖范围和时空分辨率均超过了以前的研究。结果显示,比特币的功耗仅占前25种加密货币的58%。中国禁止加密货币后,2020年全球二氧化碳排放量保守变化将在-0.4%至4.4%之间,哈萨克斯坦等中亚国家很可能成为加密货币碳排放快速增长的地区。
我们还要对不同地区的研究伙伴表示感谢。没有这些行业协会的帮助,我们的调查传播是不可能的。These research partners were: Association pour le Developpement des Actifs Numeriques (ADAN), Asociación Chilena de Criptotecnologías, Asociación FinTech Paraguay, Asociación FinTech Uruguay, Associação Brasileira de Criptoeconomia (ABCripto), Association of Cryptocurrency Enterprises and Startups Singapore (ACCESS新加坡),阿根廷比特币,尼日利亚区块链用户组,区块链乌克兰协会,硬币中心,哥伦比亚金融科技,加密货币谷协会,墨西哥金融科技,全球数字金融金融(GDF),德国区块链协会,米纳普塔特,大块chain和Cryptotechnologies,sagotechnologies,sagote knogn fintech thai fintech,thai fintech thai fintech thai fintech thai fintech。
摘要 - 随着电子市场的交易开始逐渐上升,世界正在看到数字货币(例如比特币,以太坊和其他人)的金融交换的明显增加,这增加了在使用分布式数据库以及与以太坊网络相互作用的技术相互作用的技术中保持安全性和信任的难度本研究介绍了基于Pycaret库的混合模型,其中包括12个机器学习分类器,目的是确定比特币交易中的欺诈活动并增强以太坊网络和区块链技术的安全性。结果揭示了不同模型通过全面的绩效比较来识别以太坊网络上欺诈活动的有效性。显示出最高精度得分的分类器,范围从0.9814到0.9862,是随机森林分类器,视觉梯度提升机和添加剂树分类器。重要的是要注意,梯度增强分类器和K邻居分类器的表现都很好,精度高于0.96,AUC得分高于0.99。
数字货币是 21 世纪的革命性新产品。如今,企业和经济都依赖数字交易来运转。这些交易不仅使经济更快繁荣,而且实现了经济中大多数非正规部门的金融包容性。加密货币就是这样一种革命性产品。过去 10 年,加密货币吸引了大量投资者,技术人员称之为“加密革命”。第一种加密货币于 2009 年推出,被称为比特币。2016 年,比特币在资本市场上获得了 100 亿美元的收益,大获成功。比特币的核心机制是区块链技术。区块链于 2009 年推出,本质上是一种分布式共享和不可变的账本技术,旨在使记录任何商业网络的交易变得更加容易。除了加密货币之外,区块链技术还应用于其他各个领域和企业,尤其是银行。如今,这项技术被用于经济体金融科技系统的不同维度。
摘要 —比特币的崛起使区块链技术成为主流,放大了其潜力和广泛用途。虽然比特币已经变得非常出名,但其交易率并没有相应提高。挖掘一个区块并将其添加到链中仍然需要大约 10 分钟。这一限制凸显了寻求解决低吞吐量交易率的扩展解决方案的重要性。区块链的共识机制使点对点交易变得可行,并有效地消除了对集中控制的需求。然而,正如我们提到的比特币的区块创建率,与集中式网络相比,分散式系统也导致速度和吞吐量较低。为了解决这些问题,已经实施了两种主流的扩展解决方案,即第 1 层扩展和第 2 层扩展。第 1 层可扩展性的增强发生在传统区块链运行的地方。本文深入研究了第 1 层协议的组件以及直接改进底层区块链的扩展方法。我们还指出,尽管由于第 1 层存储成本高且延迟高,第 1 层解决方案仍存在固有的局限性,尽管已经进行了改进。此外,我们还讨论了第 2 层协议,即高级可扩展性技术,通过处理主网外的交易来提升区块链性能。我们的研究结果表明,第 2 层协议及其各种实现(例如汇总和通道)在交易吞吐量和效率方面明显优于第 1 层解决方案。本文详细讨论了这些第 2 层扩展方法,旨在让读者全面了解这些协议及其有效性的底层逻辑。关键词 密码学、区块链、可扩展性、Web3
摘要:本文对经济学和金融学中越来越流行的贸易政策不确定性 (TPU) 衡量指标的理论和实证研究结果进行了回顾。此外,通过采用一系列广义自回归条件异方差 (GARCH) 规范,进行了实证调查,以发现 TPU 对比特币市场价值的影响。现有研究表明,贸易政策不确定性导致产品质量下降、价格上涨,国际贸易参与度较低。此外,它还导致民主情绪低落、内部移民犹豫不决、社会经济流动性下降以及盈利资产波动加剧。此外,我们的计量经济学研究结果表明,TPU 对比特币价格产生积极影响,而原油价值对这种主要加密货币产生负面影响。因此,更高的贸易政策不确定性会增加需求,并青睐对风险资产的投资,以改善投资者投资组合中的风险回报权衡。这项研究为贸易战和关税动荡期间的投资提供了指南。
在 11 月 5 日开始投票之前,美国股市在 2024 年的表现就已经很好了——选举结果公布后,股市继续上涨。以罗素 1000 指数衡量的大型股在选举日至 12 月初之间上涨了 6%;以罗素 2000 指数衡量的小型股上涨了近 8%。尽管本月下半月的广泛抛售抹去了大部分涨幅,但投资者情绪似乎仍然相当高涨。今年,美国大型股总回报率为 24.5%,小型股上涨了 11.5%。美国以外的股市表现并不好。MSCI 全球(除美国)指数全年仅上涨 4.7%,而 MSCI 新兴市场+前沿市场指数以美元计算上涨了 7.5%。比特币(终极投机工具)飙升 122%,在选举后一度触及 106,000 美元大关,年底价格为 92,661 美元。来年会带来什么?从选举后股市和比特币的表现来看,投资者期待好消息——即使旅途不时变得坎坷。